mClouds - облачный провайдер
422 subscribers
842 photos
14 videos
2 files
376 links
Канал облачного провайдера mClouds.ru

Пишем про облачные сервисы (IaaS, BaaS, DRaaS), IT-бизнес, кейсы цифровой трансформации, администрирование (Windows, Linux), лайфхаки от команды инженеров.

Техподдержка: info@mclouds.ru
Download Telegram
Друзья! Год подходит к концу, и мы хотим поделиться с вами нашими главными обновлениями и достижениями за уходящий 2025 год.

Мы работали, чтобы наша платформа стала мощнее, удобнее и безопаснее именно для ваших задач. Каждое из обновлений — это шаг к тому, чтобы ваша работа в облаке была еще эффективнее. Мы ценим ваше доверие и в новом, 2026 году продолжим развивать платформу.

Кстати, всю нашу экспертизу мы упаковываем в статьи. Забегайте в наш блог и на Хабр — там мы весь год публиковали классные материалы про облачную инфраструктуру, современное железо и IT-тренды.

А еще делились практическими кейсами:
👉 Как организовали работу с графикой для девелопера «Железно!» на нашей GPU-платформе
👉 Как помогли застройщику «Звезда» ускорить работу с 1С и упростить IT-инфраструктуру

За практическими инструкциями и ответами на частые вопросы заглядывайте в нашу базу знаний 📚 — там мы собрали готовые решения для ваших задач.

🎇 Рады, что вы с нами! Хорошего финала декабря и отличного старта в 2026-м!
🔥822
Делимся нашими свежими материалами в блоге на Хабре для всех, кто следит за железом, экономикой и историей технологий! 🔍📈

🚀 Экономика дефицита: как ИИ-гиганты взвинтили цены на память

Разбираем, почему цена на DDR5 за пару недель взлетела в 2–3 раза и как спрос от OpenAI, Google и xAI перестраивает рынок.

👉 Читать и рассчитывать

🔁 Забытые герои 2000-х: как Athlon 64 изменил историю

Возвращаемся в эпоху, когда AMD впервые обогнала Intel. История об архитектурных ставках, TDP в 115 Вт и рождении эры многоядерности.

Кстати, статья набрала много комментариев от пользователей, которые делятся личным опытом работы с процессорами AMD и Intel, — есть интересные моменты 😉

А на каком процессоре был ваш первый ПК?

👉 Перепись в комментариях статьи

💎 Как NVIDIA стала самой дорогой компанией за 5 трлн $

Проследили путь NVIDIA: от графических чипов до абсолютного доминирования на рынке ИИ и капитализации, которая росла на триллион долларов каждые несколько месяцев.

👉 За подробностями
👍4🔥1
Друзья, клиенты, коллеги! 2025 год клонируется в архив, а на прод выкатывается свежая версия — 2026 🎅

Желаем вам в новом году:

❄️ 0% даунтайма в делах и настроении

☃️ Автомасштабирования счастья и доходов

❄️ Бесперебойного коннекта с близкими

🎄 Высокой доступности здоровья и крутых идей

Пусть ваш личный балансировщик нагрузки всегда направляет вас к верным решениям. Спасибо, что размещаете свои проекты у нас ❤️

Желаем вам счастливого Нового года и новых свершений! Давайте и дальше вместе двигать технологии вперед! 🥳
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥74💯2
🎉 А у нас тут праздник за праздником!

2 января 2016 года мы зарегистрировали домен mclouds.ru и начали работу над собственной облачной платформой. Уже к середине года мы запустили первую версию публичного облака. С тех пор прошло целое десятилетие — и мы благодарны за каждый день.

2025 год был для нас динамичным и ярким. Мы вошли в топ-10 российских GPU-провайдеров, по версии CNews, усилили нашу платформу для ИИ и VDI, прокачали сеть до 200 Гбит/с и посетили ключевые отраслевые конференции, чтобы быть в тренде. Всё это мы делали, чтобы удовлетворить растущий спрос на миграцию в облако, особенно для проектов с GPU-нагрузками в 2025 году.

Подробнее итоги года мы подвели в нашем большом предновогоднем дайджесте — читайте 📖

Отдельное спасибо нашим первым клиентам, которые с нами еще с 2016 года, и всем, кто присоединился позже 🤝 Ваше доверие — наш главный двигатель.

Что дальше? В 2026 году мы планируем удвоить мощности как стандартных, так и GPU-ресурсов и запустить новые сервисы. Мы продолжим расти, чтобы дать больше возможностей для реализации ваших идей.

❤️ — поздравить mClouds с днем рождения! Давайте вместе сделаем следующие 10 лет еще круче!
11
Пока все наслаждались праздниками и оливье, IT-индустрия работала без перерыва. Мы собрали для вас самые интересные новости первых чисел января — чтобы вы оставались в курсе, даже если были офлайн.

Сразу три важных шага сделал ключевой игрок рынка — компания NVIDIA:

🔹 Возвращение RTX 3060. Компания планирует перезапустить производство легендарной видеокарты из-за дефицита GDDR7-памяти для новой серии RTX 50 и из-за переориентации на ИИ-рынок.

🔹 DLSS 4.5 с генерацией 6 кадров. NVIDIA представила улучшенную трансформер-модель второго поколения, которая создает до 5 дополнительных кадров на один реальный.

🔹 NVIDIA Rubin — платформа для ИИ. 6 января на CES анонсирована «самая мощная в мире платформа» с 88-ядерным CPU и памятью HBM4.

Что касается нейросетей, здесь только успевай следить за новинками. Например, китайская модель-кодер MiniMax-M2.1 обошла Claude. На тесте Multi-SWE-bench для генерации кода он набрал 49,4% против 49% у Claude Sonnet 4.5. Модель с открытым исходным кодом специализируется на программировании и агентных задачах, используя технологию «поэтапного мышления».

А Lightricks представила первую открытую модель для синхронной генерации видео и аудио LTX-2. Она генерирует 4K-видео при 50 FPS с диалогами и музыкой до 20 секунд.

Развитие технологий на базе ИИ дало мощный толчок российскому облачному рынку — он вырос на 33%. В 2025 году объем достиг 416,5 млрд рублей, и главный драйвер как раз GPU-инфраструктура для генеративного ИИ. К 2030 году ожидается рост до 1,2 трлн рублей.

Главный вывод: ИИ и облака окончательно перешли из категории «попробуем» в «как без этого работать». Если вы планируете запуск ИИ-проекта в 2026 году ⬇️

➡️ Выбирайте подходящую GPU-конфигурацию
👍5🔥32
Начало года — лучшее время для стратегических решений 📈

Пока вы ставите бизнес-цели, стоит проверить фундамент: готова ли ваша IT-инфраструктура к новым задачам, росту и неожиданностям.

Для быстрой самопроверки пробегитесь глазами по ключевым темам в карточках. Если вы где-то не уверены на 100%, это и есть отправная точка для более глубокого аудита.

Ответы помогут увидеть, где IT-инфраструктура работает на бизнес, а где, наоборот, создает скрытые расходы, риски и тормозит развитие.

Если после самопроверки появились вопросы или нужна помощь с объективной оценкой и оптимизацией — пишите. Обсудим, как сделать вашу инфраструктуру надежным фундаментом для целей года 🚀
🔥5👍1💯1
Рынок аренды облачных GPU показывает взрывной рост. По словам экспертов, только за последний год спрос на такие серверы вырос втрое. И это уже давно не история исключительно для IT-сектора. Мощности активно осваивают:

🔹 Ретейл — для анализа данных и поведения покупателей

🔹 Логистика — для оптимизации маршрутов и цепочек поставок

🔹 Сфера услуг — для создания контента и автоматизации процессов

Наш опыт полностью подтверждает этот тренд. За 2025 год объем продаж GPU-сервисов в mClouds увеличился более чем на 150%. Особенно востребованы решения для инженеров и дизайнеров.

🥇 Самая популярная видеокарта в сегменте рабочих мест с GPU — NVIDIA A16 с профилем vGPU от 4 до 8 ГБ на рабочее место. По нашему опыту, чаще всего ее заказывают компании из сферы девелопмента и проектирования.

Результат — двойная выгода: сотрудники получают стабильный удаленный доступ к CAD и BIM, а компания навсегда закрывает статью расходов на дорогие апгрейды рабочих станций.

Чтобы успевать за спросом в 2026 году, мы уже начали масштабирование. В первом квартале увеличиваем доступность видеокарт, таких как NVIDIA A16 и NVIDIA L4, в нашем парке в два раза: добавляем мощности для задач ИИ, машинного обучения и виртуальных рабочих станций.

➡️ Протестируйте готовые облачные GPU-серверы
👍3🔥2
Разговоры об ИИ-буме постепенно сменяются конкретикой: компании ищут, под какие реальные задачи арендовать GPU-мощности. Спрос в 2026 году определят не абстрактные технологии, а несколько четких направлений, где облачные видеокарты дают бизнесу понятное преимущество в скорости, масштабе и экономике, — собрали их в карточках ⬆️

💡 На что смотреть при выборе конфигурации:

👉 Для генеративного видео и 3D критична высокая производительность и большой объем видеопамяти, чтобы помещались модели и сцены. Подойдут карты уровня NVIDIA L40S с 48 ГБ памяти и выше, тензорными ядрами 4-го поколения, ускорением генеративного ИИ и рендеринга.

👉 Для инженерных рабочих станций (CAD/CAE) ключевая технология — vGPU для разделения ресурсов одной карты между десятками пользователей без потери отклика. Здесь эталон по производительности и экономике в расчете на одно рабочее место — NVIDIA A16. Это четырехчиповая карта на архитектуре Ampere, оптимизированная под высокоплотный VDI и удаленную работу в CAD.

👉 Для инференса моделей особенно важна эффективность и цена за токен/запрос. Хороший баланс производительности и энергоэффективности дает NVIDIA L4 с 24 ГБ GDDR6.

👉 Для обучения моделей требуется максимум ресурсов, высокая производительность в вычислениях с плавающей запятой FP32/FP16 и увеличенная пропускная способность. Здесь в ход идут флагманские ускорители NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell с памятью GDDR7 96 ГБ — уже в предзаказе!

Под какие из этих задач планируете брать GPU в 2026-м? Делитесь в комментариях — обсудим, какая конфигурация подойдет именно вам.
👍3🔥1
Миграция 1С в облако окончательно перешла в разряд стандартной практики

Во второй половине 2025 года стало очевидным, что рост цен на создание и поддержку собственной инфраструктуры ускоряется. В начале 2026 года мы также наблюдаем резкое увеличение стоимости компонентов для серверов:

🔹 Оперативная память подорожала более чем на 300%, и рост продолжается


🔹 Стоимость SSD также значительно выросла и продолжает увеличиваться

На этом фоне предсказуемые расходы на облако становятся стратегически выгодным решением.

⚡️ При выборе облака для 1С критически важна не общая вычислительная мощность, а отзывчивость системы

Тесты и реальная эксплуатация показывают, что высокочастотные процессоры с частотой от 3,5 ГГц — ключ к скорости. Они обеспечивают более быстрое проведение документов и формирование отчетов даже без увеличения числа ядер, что напрямую влияет на комфорт работы в облаке.

В нашей статье «Топ ошибок при размещении 1С в облаке» мы как раз разобрали, почему для 1С по-прежнему актуальны высокие частоты процессора, а не количество ядер.

👉 Читать статью

Облачная платформа mClouds для 1С изначально проектировалась с упором на высокочастотные процессоры

Уже сейчас наши серверы работают на процессорах AMD EPYC 9374F с частотой 3,85–4,1 ГГц. Эта конфигурация показывает отличные результаты в специализированных тестах для 1С, включая тест Гилева.

Скоро мы увеличим мощность платформы: добавим 64-ядерные процессоры AMD EPYC 9555, которые работают на частотах выше 4 ГГц. Вы сможете размещать еще более нагруженные базы и сложные конфигурации 1С.

Готовы проверить, как высокочастотная платформа влияет на скорость 1С?

👉 Протестируйте наш сервис бесплатно в течение 2 недель и почувствуйте разницу в отзывчивости системы.
👍4🔥1
Работа с тяжелыми CAD- и BIM-системами вроде Revit, Archicad или AutoCAD часто упирается в возможности железа. Мощная локальная рабочая станция — это дорого, ее сложно масштабировать, а доступ к проектам есть только с одного компьютера.

В условиях взрывного роста цен на железо в 2025–2026 годах работа с графикой закономерно смещается в облако — на виртуальный рабочий стол (VDI) с GPU. На платформе mClouds вся графическая нагрузка выполняется на видеокартах NVIDIA A16 и NVIDIA L4.

🛠 Наша платформа VDI оптимизирована для профессиональной графики

Одна физическая карта A16 содержит четыре независимых графических процессора (GPU). Это позволяет технологиям виртуализации (NVIDIA vGPU) гибко использовать объем видеопамяти: например, начать работать с 2 ГБ и по мере необходимости расширить до 16 ГБ на каждую рабочую станцию.

Ключевые выгоды для проектных команд:

🔹 Мощность по требованию. Ресурсы (CPU, RAM, GPU) можно гибко увеличить под конкретный проект без закупок нового оборудования.

🔹 Единое файловое хранилище для проектов. Доступ ко всем файлам — до 25 Гбит/с, что в 2–5 раз быстрее, чем в типичной офисной сети. Для Revit Server это означает мгновенную синхронизацию изменений со всей командой.

🔹 Минимизация задержек. Интерфейс откликается так же быстро, как на локальном ПК, — без потерь в скорости взаимодействия.

🚀 Хотите узнать больше и попробовать?

Посмотрите вебинар с разбором нашей платформы VDI с GPU и кейсом девелопера:

▶️ Смотреть вебинар

А выбрать и бесплатно протестировать платформу можно по ссылке:

👉 Виртуальные рабочие столы (VDI) для CAD/BIM в mClouds
👍3🔥2
Эксперты CNews опубликовали ежегодный рейтинг партнерских программ. И мы к вам с хорошей новостью: mClouds вошел в тройку лидеров 🚀

Это признание подтверждает, что наша партнерская программа — одна из самых сильных и перспективных на рынке. Нас высоко оценили по ключевым критериям:

Поддержка партнеров, включая обучение, техподдержку, помощь в продажах и маркетинг
Мощность партнерской сети: гибкие условия, результативность программ и масштаб скидок — до 40%

Для кого наша программа — идеальный рост?

Наиболее частые и успешные партнеры — системные интеграторы и компании, которые занимаются IT-консалтингом и аутсорсингом. И это логично: мы предлагаем эффективную модель. Не нужно вкладываться в закупку собственного оборудования и содержать штат инженеров для его настройки. Вы предлагаете клиентам готовые облачные решения от надежного провайдера, а мы обеспечиваем всю техническую часть, поддержку и масштабирование.

Спасибо нашим партнерам и клиентам! Ваше доверие и совместная работа — главная причина этого успеха.

Гордимся и двигаемся дальше! 💙

💼 Подробнее об условиях партнерства, входящих в программу услугах и скидках — на нашем сайте.
🔥4👍1
С пятницей 13-го!

Если в работе вашей компании есть что-то из списка в карточках, это не страшно. Возможно, вселенная намекает, что пора перестать бояться перемен и переселить IT-инфраструктуру в облако.

Локальные серверы и рабочие станции часто превращаются в «монстров», которые медленно убивают
эффективность: пожирают бюджет, крадут время и парализуют рост.

Облако — это самый простой способ снять эти «проклятия». С ним вы замените хаос на контроль и получите доступ к мощным GPU, быстрым процессорам и гибким ресурсам, когда они нужны.

Проверьте, какие из этих IT-ужасов живут в вашем офисе 😱⤴️
🔥6