Привет! Хотим поделиться нашими октябрьскими достижениями — прошлый месяц был особенно продуктивным 🔥

🚀 Ускорили ИИ-платформу. Теперь есть возможность использовать любые драйверы NVIDIA для видеокарт L40S 48GB и получить до 10% прироста производительности в реальных задачах обучения нейросетей. Тестируйте!

👉 Запустить задачи на обновленной платформе

🌍 Привезли идеи из Дубая и Петербурга. На выставке GITEX 2025 в Дубае изучили новейшие серверы и решения для AI. Побывали на стендах Dell Technologies, ASUS и AMD, познакомились с новыми сетевыми решениями Cisco и Huawei, посетили павильоны облачных провайдеров: Google Cloud, Alibaba Cloud, DigitalOcean, AWS.
👉 Подробный отчет на Хабре

А на конференции Tech Support Conf в СПб подсмотрели лучшие практики по внедрению инструментов мониторинга и использованию в поддержке AI-ассистентов, которые не заменяют людей, а усиливают их возможности.
👉 Подробности в посте

🧣 Согрели клиентов осенней коллекцией мерча. К холодам подготовили кружки, термосы, бафы и шоперы — будете не только продуктивными, но и стильными этой осенью. Дарим самым активным клиентам 😘

📚 Опубликовали новые классные статьи. Продолжаем вести наш блог на Хабре — делимся экспертизой по ИИ, железу и истории IT. Читайте:

🔹 Почему до сих пор нет игровых видеокарт на 48 ГБ VRAM

🔹 Windows от 1.0 до 11 — история ОС, ставшей частью нашей жизни

🔹 Как устроен европейский суперкомпьютер JUPITER

🔹 Как загрузить GPU на максимум

И забегайте на наш сайт: в октябре там вышла новая статья со сравнением видеокарт NVIDIA RTX 4090/5090 и L40S.

Осень — отличное время для старта новых проектов! Пишите᠎᠎ — поможем настроить инфраструктуру и запустим тестовый период! ✨

Ваши данные в нашем облаке всегда под защитой. Мы улучшаем инфраструктуру, а вы можете дополнительно усилить безопасность вашего аккаунта.

Включите двухфакторную аутентификацию (2FA) — это серьезное препятствие для взломщиков. Даже если пароль окажется скомпрометирован, без одноразового кода войти в систему будет невозможно.

🔐 Как настроить 2FA в личном кабинете mClouds

🔹Установите приложение Google Authenticator на ваш смартфон
🔹Войдите в настройки учетной записи в личном кабинете
🔹Отсканируйте QR-код через приложение и введите временный пароль

👉 Подробная инструкция по настройке 2FA

👨‍💻 Для пользователей услуг IaaS и BaaS

Вашу панель управления vCloud Director тоже можно защитить! Когда вы добавляете нового пользователя, система сразу предложит ему настроить 2FA через OTP-протокол.

Кроме того, можно защитить двухфакторной аутентификацией и консоль Veeam Cloud Connect. С ней вы сможете безопасно и централизованно управлять агентами и задачами резервного копирования.

👉 Подробнее о работе панелей управления через 2FA

Настройка 2FA занимает всего пару минут и намного повышает безопасность ваших данных. С mClouds безопасное облако — это просто!

Скорость SSD нового поколения PCIe Gen 5 кажется фантастической: до 14 000+ МБ/с и более 3 миллионов операций ввода-вывода в секунду (IOPS). Но нужна ли такая скорость каждому или это нишевая история для специфических задач?

👉 Мы разобрались в этом вопросе и написали подробную статью на Хабре

👨‍💻 Короткая выжимка:

🔹 Gen 5 — это реальный прорыв: вдвое выше пропускная способность и в 2–3 раза больше операций ввода-вывода

🔹 Обычным пользователям и геймерам хватит Gen 4 — разницы в повседневных задачах не заметите

🔹 Максимальная польза для монтажа 8K-видео, работы с ИИ, сложных CAD-моделей и высоконагруженных БД

🚀 А теперь то, что касается лично вас! 🚀

Мы в mClouds начинаем переход на PCIe Gen 5, потому что понимаем: когда ИИ обрабатывает терабайты данных, дорога каждая секунда. Уже в I квартале следующего года мы запустим платформу с локальными NVMe-накопителями PCIe Gen 5.

Совсем скоро вы сможете работать с нашими новыми серверами, где данные будут летать в несколько раз быстрее, проекты — рендериться без простоев, а базы данных — не тормозить на больших запросах.

Чем сложнее становятся ИИ-модели, тем больше видеопамяти им нужно. Многие уже упираются в лимит 32 ГБ, но профессиональные карты с 48 ГБ слишком дороги, а игровых таких просто нет в продаже.

Почему производители не выпускают доступные карты на 48 ГБ?

Они сосредоточились на дорогих серверных решениях, а для массового рынка оставили модели с 24–32 ГБ.

Более подробно раскрыли эту тему в нашей статье на Хабре:

👉 Кому нужны игровые видеокарты NVIDIA с 48 ГБ VRAM и почему их до сих пор нет

Решение есть уже сегодня — максимально эффективно использовать имеющиеся ресурсы. Вот что реально работает:

⚡️ Использовать скоростные NVMe-накопители — мгновенная подача данных ускоряет обучение в несколько раз.

📊 Собрать сбалансированную систему с CPU от 3,0 ГГц, 16+ ядер и DDR5-памятью с высокой пропускной способностью, чтобы GPU не простаивал в ожидании следующего батча.

🔄 Перейти от миллионов мелких файлов к WebDataset или TFRecord, настроить DataLoader с pin_memory=True и оптимальным num_workers — и сервер будет работать в режиме максимальной производительности.

Подробнее об узких местах в инфраструктуре ИИ и что с этим делать, рассказали в нашем блоге:

👉 Как использовать GPU-сервер на максимум для работы с нейросетями

Вывод: пока ждем доступные 48 ГБ, выжимаем максимум из того, что есть! 💪

В первых сетевых играх каждый пинг был на счету, а о «бесшовном» геймплее только мечтали 🎮

От культовых deathmatch-сессий в Doom до сегодняшних облачных платформ — сетевой гейминг прошел огромный путь. И на каждом этапе его развивали не только игры, но и смена технологий.

Как устроена магия, которая позволяет сегодня стримить AAA-тайтлы с пингом, как на локалке? И почему старые проблемы вроде лагов и синхронизации до сих пор актуальны — просто решаются уже на уровне облаков?

Мы подготовили большой разбор эволюции сетевых технологий в играх. Будет интересно и тем, кто помнит IPX-протокол, и тем, кто играет сейчас.

Почитать статью можно здесь:

👉 Писк модема, LAN-пати и облака: как сеть научилась играть

А в комментариях делитесь, во что играли по сети впервые? И верите ли в то, что облачный гейминг станет новым стандартом?

Теперь аренда сервера с видеокартой NVIDIA L4 24GB стала еще доступнее — всего 27 990 руб/мес за готовую конфигурацию!

Предлагаем сбалансированную среду для ваших проектов:

✅ 8 ядер Intel Xeon Gold 3,8 ГГЦ

✅ 32 ГБ оперативной памяти

✅ 110 ГБ SSD

Сервер подходит для машинного обучения и инференса LLM до 7–13 млрд параметров, компьютерного зрения, VDI, CAD, рендеринга и моделирования.

Успейте забрать по специальной цене, пока есть свободные карты!

📍 Подробности и аренда у нас на сайте.