Я снова в телеке

Новое видео - подкаст с Олегом Козыревым, Go-разработчиком, автором курсов и актером. Его можно считать отправной точкой в создании этого канала.

Это была крутая беседа с огромным количеством полезной информации и инсайтов. Уже этих слов достаточно для того чтоб пойти и глянуть этот подкаст!

Но если подробнее то мы обсудили:
- Зачем нужен личный бренд Олегу?
- Минусы личного бренда для айтишника.
- Как найти первую аудиторию?
- Что значит качественный контент?
- Про контент план и теневой бан от ютуба
- Где больше денег – разработка или курсы?

И как обычно говорят блогеры - не забудьте поставить лайк и подписаться

YouTube: https://go.kotelov.com/youtube_podcast_ep49
Mave: https://go.kotelov.com/mave_podcast_ep49

#подкаст

Сегодня буду вещать о том как проходить собеседования. Тема доклада - «Грокаем технические собеседования (чит-коды на прохождение)» звучит? Мне кажется - топ. Поговорим что ждут от кандидатов, зачем нужна самопрезентация и немного советов дам из своего опыта.

Сейчас мчу в самый прикольный, на мой взгляд, офис ВК и это не Зингер.

Пока я жду фотки, чтобы рассказать, как прошло выступление сегодня (спойлер - кайфово), расскажу, что полезного для себя я сделал за прошлую неделю.

Я разместил свое резюме на нескольких площадках для менторов и получил первые обращения. Провел с ними вводные созвоны и сделал несколько выводов:

- Я плохой продажник. Не знаю, хорошо это или плохо, но брать деньги за то, чтобы рассказывать человеку тривиальные вещи, не могу. Я мог бы сказать каждому, что он должен купить курсы у меня, и на занятиях рассказывать ему самые азы, например, какие структуры и типы данных есть в Go. Но зачем? Вместо этого я просто дал вводный материал, который даст уверенную базу для дальнейшего движения.

- Я не хочу помогать людям в накрутке опыта. Да, в 2019 году при поиске работы я приписал себе лишние полгода опыта в студии, в которой работал всего месяц. Но это был первый и последний раз. Сразу поясню — накрутку не осуждаю, мне в целом плевать, кто что пишет в резюме, если он способен выполнять задачи в полной мере.

- Люди хотят изучать Go. Это не новость, иначе не было бы кучи курсов на эту тему. Если выделять основные причины, почему, то это:
* Деньги
* Надоел текущий язык программирования
* Go очень популярен
Но интересно то, что большая часть запросов приходит именно по переходу из PHP в Go.

В голове возникла мысль: может всё-таки стоит сделать какой-то контент на тему перехода из PHP в Go? Беглый поиск по YouTube показал, что подобные видео есть, но лично для себя я не нашел ни одного, который бы зацепил.

В общем, я поселил эту мысль в голове и буду её развивать. А теперь ещё и рассказал её вам, и ваши реакции на этот пост будут приближать меня к её реализации.

Я не пропал

Мне как-то раз друг сказал, что если я начинаю чем-то заниматься, то мне сразу надо пройти курсы, прочитать книги, изучить всё и подготовиться. Зря я тогда начал это отрицать.

С тех пор как я начал вести этот канал, стал обращать внимание на то, кто как пишет, какие темы поднимают и как удерживают внимание аудитории. Купил себе книгу, которая до сих вызывает сомнительные отзывы в моей голове, но да ладно. С такими темпами, скоро и до розыгрышей в канале дойду.

Пост ни о чем, просто решил напомнить о себе и заодно узнать: я один такой, который хочет во всем, чем он занимается, добиться хоть каких-то результатов, а не просто зайти не в ту дверь?

Ну и если книгу читали, тоже скажите свое мнение, а то я пока понять не могу, нравится мне или нет

BFS (Breadth-First Search) или поиск в ширину

Основные применения метода поиска в ширину:
- Поиск кратчайшего пути в невзвешенных графах
- Проверка связности графа
- Поиск в лабиринтах и задачах на графы
- Определение уровня узлов в деревьях и графах
- Поиск компонент связности
- Сериализация и десериализация деревьев и графов

Алгоритм:
1.    Начнаем с определения начальной вершины.
2.    Помещаем начальную вершину в очередь и отмечаем ее как посещенную.
3.   Пока очередь не пуста, извлекаем вершину из очереди и проверяем все ее непосещенные соседние вершины.
4.    Добавляем каждую непосещенную соседнюю вершину в очередь и отмечаем ее как посещенную.
5.    Повторяем этот процесс до тех пор, пока не будут посещены все вершины графа или не будет найден целевой элемент.

По времени и памяти у нас O(V + E), где (для временной сложности):
- V — количество вершин (узлов) в графе.
- E — количество рёбер (или связей) в графе

Пример задачи: Найти кратчайший путь от начальной вершины до целевой вершины в графе.
 

package main
 
import (
     "fmt"
)
 
type Graph struct {
     Nodes map[string][]string
}
 
func NewGraph() *Graph {
     return &Graph{
         Nodes: make(map[string][]string),
     }
}
 
func (g *Graph) AddEdge(src, dest string) {
     g.Nodes[src] = append(g.Nodes[src], dest)
     g.Nodes[dest] = append(g.Nodes[dest], src) // для ненаправленного графа
}
 
func BreadthFirstSearch(graph *Graph, start, target string) []string {
     visited := make(map[string]bool)
     queue := make([]string, 0)
     parents := make(map[string]string)
 
     queue = append(queue, start)
     visited[start] = true
 
     for len(queue) > 0 {
         node := queue[0]
         queue = queue[1:]
 
         if node == target {
              path := []string{node}
              for node != start {
                   node = parents[node]
                   path = append([]string{node}, path...)
              }
              return path
         }
 
         for _, neighbor := range graph.Nodes[node] {
              if !visited[neighbor] {
                   visited[neighbor] = true
                   queue = append(queue, neighbor)
                   parents[neighbor] = node
              }
         }
     }
 
     return nil // Целевая вершина не достижима
}

Судя по реакциям и просмотрам, алгоритмы не зашли. Но сути это не меняет — я буду продолжать их постить, и наоборот, еще и статью на эту тему напишу!

Еще заметил, что у постов больше просмотров, чем людей в канале... Кто эти люди и почему они не подписались? Может, контент не устроил или подача, или в целом не интересно всё, что тут происходит. Этого я уже не узнаю, ну и ладно.

Пятница, время немного подумать о том, что было полезного сделано:
- Теперь я есть на платформе solvery.io, оказалось не так просто к ним попасть. Анкеты заполни, тесты пройди, видео запиши, курс изучи — короче, приключение на 5 минут.
- Пришел запрос на аудит приложения — это вообще что-то новое и интересное, будем работать.
- Почти дочитал «Пиши, сокращай», всё самое интересное оказалось в конце книги, позже сделаю отзыв.
- Перешел в новую команду во ВКонтакте и получил первые интересные таски.

Фотка кошки с пятничным настроем для сбора ваших лайков.

У меня нет такой любви к кофе как показывают в мемах и стереотипах про программистов, но вот готовить его - обожаю.

Все видосы, где у кофемашины по пол часа готовят кружку кофе - сююююда😅 Тоже захотел снять что-то прикольное и вот что получилось.

Еще забыл вчера рассказать, что на неделе сходил к психологу. Неожиданно. Спасибо ВК за то, что я могу не платить 6к за прием. Если вы этого не делали - советую попробовать.

А сейчас мчим купаться и загорать, пока вы тут видос смотрите

Пиши, сокращай

Стоит ли ее прочитать? Считаю, стоит, и даже расскажу почему и минусы отмечу.

У меня неоднозначные впечатления после прочтения данной книги. Начну с минусов, которые я вынес лично для себя:
- Почти все примеры не подкреплены никакими фактами. Вам просто говорят, что если вы напишите так - плохо, а если вот так - хорошо. Никаких исследований или хотя бы аналитики от авторов.
- Многие из примеров сомнительны. Уточню, что это только мое мнение, но если взять пример сравнения двух фраз - «сплошные «маркетологи» кругом» (плохой) vs «таких маркетологов полная биржа труда» (хороший), то я буду за первый, который выглядит, на мой взгляд, интереснее.
- Очень много рекомендаций сводятся к тому, что делает ваш текст максимально сухим. Убрать шутки из заголовков, убрать штампованные фразы, четко формулировать текст без использования лишних слов - как по мне, такое скучно читать.

Но и полезные вещи я отметил. Начались примерно после прочтения 2/3 книги.
- Интересная информация по жанрам. Структурировано и компактно рассказали, чем они отличаются и как формируются.
- Немного информации про использование AI в редактуре и написании текстов.
- Рассмотрели различные подходы к написанию постов или статей.

Я считаю, что когда люди читают пост в канале, они не должны получать сухие факты. Гораздо интереснее получить мнение человека, из-за которого они тут. И лучше читать это именно так, как это было бы сказано им, без всяких сокращений или правил. Да, редактура должны быть, проверить ошибки или просто перестроить предложение, так чтобы оно доносило мысль - важно, но доходить в этом деле до фанатизма не нужно.

Как я и сказал в самом начале, прочитать книгу стоит, но начать четко следовать всем рекомендациям авторов я бы не стал, да и не стану вообщем-то.