Что сложного?

Недавно задумался о том, что огромное количество сложностей есть в работе: бюджеты, стратегия, планирование и другие «умные» слова.

Но лично для меня самым сложным оказалось совсем другое. Это принятие решений.

Когда ты работаешь кодером, спорные моменты решаются проще: отвергаешь - предлагай, это правило еще из универа запомнил, когда в КВН играли. Если спор не утихает, подключается третья сторона - руководитель, старший разраб или вообще какая-то авторитетная статья или практика и быстро всё разруливает.

Когда я был тим-лидом (кстати, тут вставлю рекламу курса от Вовы "Как быть тимлидом" - просто потому, что знаю качество его продуктов и хочу, чтобы вы развивались), было чуть сложнее: приходилось решать споры и конфликты, но ответственности всё равно было меньше.

А сейчас я и есть та самая третья сторона, которая своим волевым решением должна направить команду и сказать: «Будем делать так», даже если это идёт наперекор мнению команды.

И это делается не из-за власти и не ради возможности стукнуть кулаком по столу со словами: «я прав! Я лучше знаю». Каждое решение - это коктейль из опыта, технических знаний, видения бизнеса, его стратегии, планов и прочей «магии» взрослой жизни.

Отвергать идеи команды (аргументированно, естественно!), давать чёткие указания, которые не всем разрабам по душе - вот это и есть настоящие сложности

Так, ну и небольшой «каст-дев»: интересны подобные темы? Продолжаем копать быт C-level?

Как выйти в C-level

Работать.

Есть, конечно, несколько более простых на первый взгляд вариантов:
- Сделать свой стартап - и вы тут же можете быть CEO/CIO/CTO, хоть всеми сразу (еще бухгалтером, отделом кадров и т.д.).
- Прийти в какой-то стартап разработчиком и вежливо попросить любую C-должность

Но в обычном варианте придётся приложить чуть больше усилий. Я выделил для себя несколько пунктов, которые реально помогли мне добраться до позиции:

Техническая база
Это не обязательно про высшее образование (хотя на C-level его часто требуют), а скорее про ваш опыт и мышление. Влияет ли количество лет в резюме? Вопрос супер спорный - всё зависит от контекста: отрасли, задач, компании и, конечно, самого человека. Иногда 3 года в правильном месте дают больше, чем 15 в неправильном.

Мышление
Как бы банально это ни звучало - мыслить надо иначе. Ваш фокус смещается с «как сделать» на «зачем делать». Вас всё чаще должны преследовать вопросы:
«Почему мы делаем это так?»
«Как это влияет на бизнес-цели?»
«Какие риски мы не учитываем?»
Если вы ловите себя на этом - поздравляю, вы уже на верном пути.

Фокус на бизнесе, а не на технологиях
CIO - это не главный инженер и даже не самый крутой архитектор. Это человек, который использует технологии как инструмент для достижения стратегических целей бизнеса. При этом, конечно, стоит быть в курсе, что вообще происходит на рынке - вдруг кто-то уже решил вашу проблему лучше и, что очень важно, - дешевле?

Стратегическое видение
Теперь вы отвечаете не за сервис, не за продукт и даже не за ИТ-инфраструктуру. Вы отвечаете за будущее компании через технологии. Смотреть нужно минимум на шаг вперёд: какие тренды формируют рынок, как новые решения могут дать конкурентное преимущество и как построить долгосрочную стратегию, которая останется гибкой и масштабируемой.

Ответственность за результат
Думаю, после всего вышеизложенного становится ясно: теперь вся ответственность - на вас. Бюджет? Ваш. Безопасность? Ваша.

Написал пост и подумал: вообще-то, не все хотят в C-level, а кто-то даже не понимает - надо ли оно ему. Про это тоже скажу пару слов, но чуть позже.

А вы говорите канал, посты. Меня друзья потеряли 😃

Дайджест

Это было сложное начало года. Вообще, в какой-то момент казалось, что февраль проверяет меня на прочность😃

Не было ресурса что-либо писать в канал. Планирование бюджета, стратегическая сессия, рабочие проекты, болезнь - и это то, что я быстро вспомнил и, что больше всего отобрало времени.

Это все позади(почти), а пока, как всегда обещаю вернуться и писать посты чаще.

P.s ещё в планах реанимировать YouTube, так что скоро вернусь и в телек

Все нормальные люди в 4 утра спят. Также я с DevOps переношу инфру к новому провайдеру...

Вот это мощь iPhone, даже др можно передвинуть «позже»


P.S. не спрашивайте, почему мне телефон напоминает о дне рождении 😃

Миссия: встать со стула

Обзавелся подъемным столом. Теперь я официально модный ИТшник. В планах - беговая дорожка Yamaguchi, чтобы походить на ней один раз сразу после покупки и убрать.

P.S. На случай если вы вдруг подумали про паузы в постах:

«Я могу два года ничего не выпускать и все равно мой альбом будут слушать все и это факт» (с) SALUKI

Кейс-чемпионат «Буше»

Несколько дней подряд изучал проекты студентов нашего хакатона/кейс-чемпионата. Оценивал работы по направлению обучения персонала.

Немного выводов:
- Технического прорыва не случилось, но были действительно интересные проекты
- Видно, что ребята вкладывали время и мысли в проработку
- Много свежих идей, которые можно развивать

Но было и ещё одно наблюдение:
Работ очень много, но очень сильно видно, когда команды обращались к нейросетям…

И я не про:
- Длинное тире вместо дефиса
- Фразы типа «вот ответ на ваш вопрос (да, такое тоже было 😅)

Я про то, что все тезисы, мысли и направления - как под копирку. Одинаковая структура, одинаковые аргументы, одинаковые «инсайты». Будто один и тот же мозг писал за команды.

Сразу вспомнился сериал «Одна из многих» (если не смотрели - очень советую). Там как раз тонко показали, как ИИ может незаметно «захватывать» наше мышление, подменяя живую мысль шаблоном (но может это только мне так показалось).

Мораль?
Нейросети - мощный инструмент. Но когда они начинают думать «за» нас, а не «вместе» с нами - мы теряем главное: свой уникальный взгляд.

Просто оставлю это тут...

Сегодня в очередной раз выступал в ИТМО с мини-докладом. Обожаю их аудиторию - там всегда заряженные ребята, но сейчас не об этом.

Впервые на широкую аудиторию раскрыл карты: я открыл своё диджитал-агентство - Maybe (ну или как сейчас правильно - Мэйби).

В канале об этом не говорил из-за каких-то внутренних переживаний. Но, наверное, пора перестать держать это в тайне.

Я долго шёл к этому: нарабатывал опыт, набивал шишки, изучал IT изнутри. Сейчас я уверен, что моя команда делает по-настоящему качественные продукты - потому что я всегда отвечаю за то, что делаю.

В общем, поделился - и снова пропаду на неопределённый срок 😄

Зацените какой стиль

Cursor 3.0

Сегодня из каждого утюга канала про ai будут писать про новую версию, а я начну.

Все оболочки стараются сделать так, чтобы пользователям было супер комфортно использовать именно их. Я люблю курсор, потому что он максимально привычен глазу, и работать с ним просто.

Основная боль при работе - решение UI задач. Он не очень с ними справляется - это факт, и кстати, слышал я это от многих разрабов front, android, iOS.

И тут на помощь нам предоставляют новую фичу - Design mode. Возможность конкретно указать что исправить на макете, выделить кусок страницы, которую надо изменить - звучит кайфово.

Уже вижу эти reelsы, в которых говорят про то, что теперь разработчики и дизайнеры ещё больше стали не нужны, и их профессия теперь точно все.

А зачем вообще агенты?

Помните момент, когда все начали пользоваться ChatGPT? Кидаешь вопрос - получаешь ответ, кайфуешь. Потом кодген, потом Cursor и прочие оболочки, которые встроились прямо в рабочий процесс. И казалось бы - ну всё, огромный прогресс. Зачем что-то ещё?

И тут появляются AI-агенты. Первая мысль - а нахрена?

Я тоже так думал. Но потом заметил одну штуку. Все инструменты до агентов работают по одной схеме: ты спросил - тебе ответили. Инициатива всегда на тебе. Ты менеджер, а GPT - исполнитель, который ждёт команды.

Агенты - другая история. Ты даешь цель, а не задачу. "Разбери этот баг" - и он сам идёт в код, сам читает логи, сам предлагает фикс. Не ты декомпозируешь задачу на 15 промптов, а он сам выстраивает цепочку.

Где та самая черта:
- Нужна подсказка или автокомплит - хватит Cursor. Агенты избыточны
- Есть процесс, который повторяешь каждый день руками - агент начинает иметь смысл
- Нужно чтобы кто-то сам разобрался в задаче от начала до конца - агент это как джун, который не дергает тебя каждые 5 минут

Короче, агенты - это не следующий Cursor. Это вообще про другое. Про делегирование, а не про автокомплит. И если тебе пока нечего делегировать - они не нужны. А если тонешь в операционке и мечтаешь клонировать себя - стоит присмотреться.

Как и все вокруг активно копаю эту тему, потому что в роли CIO мне уже не хватает просто "подскажи как написать функцию". Так что если тема интересна - дайте знать, буду делиться тем что нахожу

Накипело

Вокруг AI сейчас происходит странное. Много шума, много обещаний, мало результата. Каждая вторая конфа про нейросети - куча воды, даже тупо исходя из тем в программе. AI-стартапов запускается сотни, выживают единицы. В компаниях поголовно хотят «внедрить AI». Это я еще молчу про всех инфциган из соц.сетей, которые «уволили штат программистов потому что они нам больше не нужны».

При этом проблема не в AI. Проблема в том, что люди не изучают принципы работы, а компании внедряют неправильно с первого дня - без инфры, без метрик, без понимания, на чём это будет жить через год. Как итог: «пробовал я ваш ai, я лучше руками сделаю» или, что еще интереснее - бюджет утёк, безопасники орут, а пользователи всё равно спрашивают обычную поддержку.

Уже больше года изучаю и внедряю AI в реальной компании - со всеми факапами, цифрами и выводами. И вижу, где большинство сливается. У меня есть внятная инженерная позиция - как надо. Без хайпа и без «давайте разберёмся». Буду спокойно и по делу выкладывать её сюда.
Завтра - соберу и выпишу несколько штук, без которых, на мой взгляд, AI в компании не нужен

Важная пятёрка

Что думали, забыл? А не тут-то было. Выделил пять, на мой взгляд важных вещей в процессе внедрения AI в компании (если аббревиатура не знакома - не поленись погуглить):

- Единый gateway для всех запросов в LLM. Своего рода тотальный контроль - поможет сохранить бюджет, быстро переключаться между моделями, исключит зоопарк и повысит безопасность.
- DLP и PII на слое gateway. Ещё плюс к безопасности: единая точка фильтрации, очистки и обезличивания данных. Один раз встроил - работает для всех AI-приложений сверху.
- RAG, даже минимальный. Огромные векторные БД не всем нужны, но какой-то базовый набор корпоративной информации в контексте модели - нужен почти всегда. Назовём это общим словом RAG, хоть и условно.
- Сразу думаем о метриках! Evals - то, что позволит на старте получить контроль качества, экономию и надёжность. Без них вы не управляете системой - вы просто верите в то, что она работает, а с AI такое не прокатит.
- Проектируйте, считайте, а уже потом делайте. И помните, что чаще всего первый запущенный проект - это долго и дорого и не выгодно.

Это факты, проверены мной. Подтверждены статьями. Да и звучат очень логично - поэтому берите на вооружение и делайте хорошо, а плохо не делайте

Время с AI

Времени ни на что не хватает. Вечный хаос - встречи, релизы, стройка, дети, спорт (которого опять не было). Именно поэтому я написал AI-агента! ладно, угораю. Никакой агент не докинет тебе несколько часов в сутки. А жалко, я бы не отказался от такого

И вот когда я вижу очередной видос в духе "запилил агента и теперь у меня куча свободного времени" - как будто назревает вопрос. А чем ты таким занимался-то, что агент тебя смог заменить? Может ты делал что-то максимально тупое и механическое? Тогда ок, поздравляю с кучей свободного времени

Лично у меня после всех AI-штук времени больше не стало. Стало больше сделанных задач. Это другое. Свободные слоты в календаре всё равно тут же занимаются - либо новой работой, либо новым "а давайте ещё вот это попробуем".