This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚀 Ищем AI-таланты! Для крупного производителя напитков создаем VR-платформу, объединяющую ИИ и виртуальную реальность. Если знаешь GPT-3.5/4, Azure, Python и Unity — присоединяйся, чтобы сделать невозможное возможным! 🌟
❤5👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Об NVIDIA, где большинство сотрудников миллионеров и лидерстве США в AI
В моем портфеле мало акций роста и отсутствие NVIDIA не могу объяснить ничем кроме внутреннего страха, что акция и так очень дорогая и момент я уже пропустил. Думаю, что этот тренд на долго и вот почему.
Не уходит из трендов интервью Экс-CEO Google Эрик Шмидт, где он рассказал, что США опережают Китай в развитии искусственного интеллекта как минимум на 2-3 года. Причины? Дефицит чипов, ограничение доступа Китая к передовым продуктам NVIDIA и превосходство англоязычных данных для обучения моделей.
NVIDIA в этой гонке играет ключевую роль: 78% сотрудников стали миллионерами, а акции компании выросли на 3776% с 2019 года. Компания не просто создает чипы, она формирует целую экосистему для разработки AI — от оборудования до платформ и всей обвязки для ПО.
Большинство доступных данных для обучения AI — англоязычные, что даёт США уникальное преимущество.
В то время как Китай сосредоточен на коммерческих приложениях типа TikTok, США строят фундаментальные AI-платформы, создавая основу для будущих инноваций.
В NVIDIA жесткая культура трудоголизма, и их CEO Дженсен Хуанг говорит просто: «Если вы хотите делать экстраординарные вещи, это не должно быть легко». Именно поэтому сотрудники компании работают в жестком ритме, получая взамен не только акции, но и возможность быть частью будущего.
В моем портфеле мало акций роста и отсутствие NVIDIA не могу объяснить ничем кроме внутреннего страха, что акция и так очень дорогая и момент я уже пропустил. Думаю, что этот тренд на долго и вот почему.
Не уходит из трендов интервью Экс-CEO Google Эрик Шмидт, где он рассказал, что США опережают Китай в развитии искусственного интеллекта как минимум на 2-3 года. Причины? Дефицит чипов, ограничение доступа Китая к передовым продуктам NVIDIA и превосходство англоязычных данных для обучения моделей.
NVIDIA в этой гонке играет ключевую роль: 78% сотрудников стали миллионерами, а акции компании выросли на 3776% с 2019 года. Компания не просто создает чипы, она формирует целую экосистему для разработки AI — от оборудования до платформ и всей обвязки для ПО.
Большинство доступных данных для обучения AI — англоязычные, что даёт США уникальное преимущество.
В то время как Китай сосредоточен на коммерческих приложениях типа TikTok, США строят фундаментальные AI-платформы, создавая основу для будущих инноваций.
В NVIDIA жесткая культура трудоголизма, и их CEO Дженсен Хуанг говорит просто: «Если вы хотите делать экстраординарные вещи, это не должно быть легко». Именно поэтому сотрудники компании работают в жестком ритме, получая взамен не только акции, но и возможность быть частью будущего.
🔥9👍3
Про детские увлечения и вдохновение от друзей детства
Питер Тиль, сооснователь PayPal, в своей книге Zero to One говорит о важности менталитета создателя. Он ищет тех, кто в детстве собирал ракеты, разбирал компьютеры, что-то взрывал или изобретал. Вопросы вроде: «Что вы делали в детстве, что удивило бы окружающих?» он считает ключевыми для поиска людей, готовых менять мир.
На прошлой неделе благодаря Telegram я нашел школьного друга Антона, о котором вспоминал часто последние 30 лет. Он всегда был тем, кого Тиль наверняка взял бы на работу или дал был миллионы на стартап. Антон сейчас живет в Индии, тоже предприниматель, и его ответ на мое сообщение стал для меня настоящей радостью.
Истории из детства с ним вдохновили меня смотреть на жизнь шире и строить компании. Например, однажды в школе Антон пересказывал мне «Автостопом по галактике» и неожиданно заявил, что поедет автостопом до Парижа. Через несколько недель я был в полном в шоке: он действительно добрался до Франции, без виз, с кучей приключений. Его даже задержали, когда он оставил рюкзак у Эйфелевой башни, но за это время он успел подучить французский и как-то благополучно вернулся домой.
В другой раз мы вместе организовали стихийную мойку машин у реки в центре города. Это был первый бизнес: доставали воду ведрами, стояли с тряпками у дороги, зарабатывали неплохие деньги. Но приходилось защищаться от рэкетиров и быть очень быстрыми, чтобы сохранить деньги. Через 30 лет тоже Антон вспомнил это с теплотой и сказал, что эта история вдохновила его на предпринимательство.
Еще он научил меня собирать компьютеры, настраивать модемы, подключаться к FIDO и писать код на Турбо Паскале и С++. Очень благдарен Антону за вдохновение и понимаю спустя годы насколько важно окружение и интересы в детстве.
Питер Тиль, сооснователь PayPal, в своей книге Zero to One говорит о важности менталитета создателя. Он ищет тех, кто в детстве собирал ракеты, разбирал компьютеры, что-то взрывал или изобретал. Вопросы вроде: «Что вы делали в детстве, что удивило бы окружающих?» он считает ключевыми для поиска людей, готовых менять мир.
На прошлой неделе благодаря Telegram я нашел школьного друга Антона, о котором вспоминал часто последние 30 лет. Он всегда был тем, кого Тиль наверняка взял бы на работу или дал был миллионы на стартап. Антон сейчас живет в Индии, тоже предприниматель, и его ответ на мое сообщение стал для меня настоящей радостью.
Истории из детства с ним вдохновили меня смотреть на жизнь шире и строить компании. Например, однажды в школе Антон пересказывал мне «Автостопом по галактике» и неожиданно заявил, что поедет автостопом до Парижа. Через несколько недель я был в полном в шоке: он действительно добрался до Франции, без виз, с кучей приключений. Его даже задержали, когда он оставил рюкзак у Эйфелевой башни, но за это время он успел подучить французский и как-то благополучно вернулся домой.
В другой раз мы вместе организовали стихийную мойку машин у реки в центре города. Это был первый бизнес: доставали воду ведрами, стояли с тряпками у дороги, зарабатывали неплохие деньги. Но приходилось защищаться от рэкетиров и быть очень быстрыми, чтобы сохранить деньги. Через 30 лет тоже Антон вспомнил это с теплотой и сказал, что эта история вдохновила его на предпринимательство.
Еще он научил меня собирать компьютеры, настраивать модемы, подключаться к FIDO и писать код на Турбо Паскале и С++. Очень благдарен Антону за вдохновение и понимаю спустя годы насколько важно окружение и интересы в детстве.
👍19❤11🔥6
Об AI и Accenture - продолжение об AI тренде и настроениях рынка
Accenture установила рекорд в сегменте generative AI, сообщив о bookings на $1,2 млрд за первый квартал 2025 финансового года. Суммарный объем сделок с сентября 2023 года достиг $4,2 млрд, что отражает растущие инвестиции клиентов в AI. Accenture - первая компания в отрасли, которая начала раскрывать объем сделок, связанных с generative AI, еще в июне 2023 года, когда объем составил $100 млн. Недавно я писал про Deloitte Digital и их акселераторы.
За квартал Accenture добавила 24,000 сотрудников, доведя общее число до 799,000. Из них около 57,000 специализируются на данных и AI, причем значительная часть найма приходится на Индию.
Интересно партнерство Accenture и NVIDIA: они создали бизнес-группу для масштабирования AI в компаниях и обучают 30,000 специалистов по всему миру.
Как мы видим, bold moves делают не только технологические гиганты, как Salesforce с AgentForce, делая ставку на успех всех своих продаж в 2025 году на новую модель монетизации и автономных агентов, но и крупнейшие консалтинговые компании. Кто не успеет на этот поезд, видимо, потеряют доли рынка навсегда.
В своем квартальном отчете Accenture отмечает. что сегодня ключевым драйвером консалтингового бизнеса остаются проекты, связанные с Digital transformation, основанной на технологиях, данных и ИИ.
В фокусе по-прежнему проекты по снижению издержек, Supply chain и операционной эффективности, а также инициативы по ускорению роста и улучшению клиентского опыта. Accenture также отмечает, что темпы и объемы клиентских расходов замедляются, особенно это касается небольших контрактов с коротким сроком реализации. В целом это отражает наши наблюдения. Сейчас в приоритете у больших компаний, все что помогает экономить деньги, на втором месте зарабатывать больше денег и, в целом рынок очень медленный и расходы повсеместно продолжают сокращаться на ИТ.
Accenture установила рекорд в сегменте generative AI, сообщив о bookings на $1,2 млрд за первый квартал 2025 финансового года. Суммарный объем сделок с сентября 2023 года достиг $4,2 млрд, что отражает растущие инвестиции клиентов в AI. Accenture - первая компания в отрасли, которая начала раскрывать объем сделок, связанных с generative AI, еще в июне 2023 года, когда объем составил $100 млн. Недавно я писал про Deloitte Digital и их акселераторы.
За квартал Accenture добавила 24,000 сотрудников, доведя общее число до 799,000. Из них около 57,000 специализируются на данных и AI, причем значительная часть найма приходится на Индию.
Интересно партнерство Accenture и NVIDIA: они создали бизнес-группу для масштабирования AI в компаниях и обучают 30,000 специалистов по всему миру.
Как мы видим, bold moves делают не только технологические гиганты, как Salesforce с AgentForce, делая ставку на успех всех своих продаж в 2025 году на новую модель монетизации и автономных агентов, но и крупнейшие консалтинговые компании. Кто не успеет на этот поезд, видимо, потеряют доли рынка навсегда.
В своем квартальном отчете Accenture отмечает. что сегодня ключевым драйвером консалтингового бизнеса остаются проекты, связанные с Digital transformation, основанной на технологиях, данных и ИИ.
В фокусе по-прежнему проекты по снижению издержек, Supply chain и операционной эффективности, а также инициативы по ускорению роста и улучшению клиентского опыта. Accenture также отмечает, что темпы и объемы клиентских расходов замедляются, особенно это касается небольших контрактов с коротким сроком реализации. В целом это отражает наши наблюдения. Сейчас в приоритете у больших компаний, все что помогает экономить деньги, на втором месте зарабатывать больше денег и, в целом рынок очень медленный и расходы повсеместно продолжают сокращаться на ИТ.
🔥7
О технологических инвестициях в 2025 году: фокус на дисциплину и прибыль
С Новым годом, друзья! 2025 год обещает стать переломным моментом для инвестиций в технологии. Это не просто новая волна слияний и поглощений, а эпоха переосмысления подходов, где на первый план выходит финансовая дисциплина и устойчивый рост.
Основные тренды года по мнению Emil Sayegh, пишущего для Форбс:
PE фонды будут фокусироваться на зрелых компаниях в таких сферах, как кибербезопасность, облачные технологии и IT для здравоохранения. Рекордный запас ликвидности ($1 трлн) направлен на сделки, которые соответствуют метрике «Правило 40» (рост выручки + маржа EBITDA ≥ 40%).
Венчурный капитал наконец возвращается с акцентом на фундаментальные технологии: AI для логистики и медицины, устойчивые бизнес-модели и реалистичные оценки. Горячие точки – Юго-Восточная Азия, Африка и Латинская Америка.
AI выходит за пределы хайпа. Снижается ажиотаж вокруг "громких" стартапов без доказанных бизнес-результатов. Фокус смещается на практические применения искусственного интеллекта, которые обеспечивают измеримый ROI: аналитика данных, автоматизация процессов, персонализированные решения в здравоохранении и финансах. Это создает почву для долгосрочных инвестиций в компании, которые используют AI как инструмент реального, а не гипотетического роста.
Конкуренция усиливается, и компании в сфере AI вынуждены демонстрировать не только технологии, но и устойчивые бизнес-модели. Подход "разработай – покажи – масштабируй" становится стандартом. В выигрыше остаются те, кто сочетает инновации с эффективностью, предлагая решения для массового рынка.
Рынок IPO оживает, но ажиотаж вокруг AI спадает — инвесторы ищут доказательства реального ROI.
Offshoring и nearshoring ускоряются. Для снижения операционных расходов и повышения устойчивости цепочек поставок компании активно выводят операции в регионы с низкими затратами или близко к основным рынкам. Этот тренд особенно заметен в технологической инфраструктуре, услугах и производстве.
Мое предсказание на 2025 год - это доминирование в инновационной повестке и влияние на enterprise value - OpenAI и Anthropic Claude и в меньшей степени Meta и Google, которые привнесли реальные инновации в прошлом году и создали фундамент для роста всей индустрии. SAP, Oracle, Salesforce и игроков поменьше вроде Snowflake, Databricks, которые стали по сути догоняющими быстро уходящий паровоз лидерства буду стараться ехать на новой волне, но будут терять valuation на ваших глазах и возможно только частично смогут подхватить тему автономных агентов за счет отраслевой экспертизы и текущей клиентской базы. Также начинается эпоха небольших, но очень дорогих и умных компаний, где работают только инженеры и дизайнеры, создающие продукты и реализущие идеи в тысячи раз быстрее своих предшественников за счет ИИ, вдохновения, моментального прототипирования и автоматизации на лету всех своих операций.
С Новым годом, друзья! 2025 год обещает стать переломным моментом для инвестиций в технологии. Это не просто новая волна слияний и поглощений, а эпоха переосмысления подходов, где на первый план выходит финансовая дисциплина и устойчивый рост.
Основные тренды года по мнению Emil Sayegh, пишущего для Форбс:
PE фонды будут фокусироваться на зрелых компаниях в таких сферах, как кибербезопасность, облачные технологии и IT для здравоохранения. Рекордный запас ликвидности ($1 трлн) направлен на сделки, которые соответствуют метрике «Правило 40» (рост выручки + маржа EBITDA ≥ 40%).
Венчурный капитал наконец возвращается с акцентом на фундаментальные технологии: AI для логистики и медицины, устойчивые бизнес-модели и реалистичные оценки. Горячие точки – Юго-Восточная Азия, Африка и Латинская Америка.
AI выходит за пределы хайпа. Снижается ажиотаж вокруг "громких" стартапов без доказанных бизнес-результатов. Фокус смещается на практические применения искусственного интеллекта, которые обеспечивают измеримый ROI: аналитика данных, автоматизация процессов, персонализированные решения в здравоохранении и финансах. Это создает почву для долгосрочных инвестиций в компании, которые используют AI как инструмент реального, а не гипотетического роста.
Конкуренция усиливается, и компании в сфере AI вынуждены демонстрировать не только технологии, но и устойчивые бизнес-модели. Подход "разработай – покажи – масштабируй" становится стандартом. В выигрыше остаются те, кто сочетает инновации с эффективностью, предлагая решения для массового рынка.
Рынок IPO оживает, но ажиотаж вокруг AI спадает — инвесторы ищут доказательства реального ROI.
Offshoring и nearshoring ускоряются. Для снижения операционных расходов и повышения устойчивости цепочек поставок компании активно выводят операции в регионы с низкими затратами или близко к основным рынкам. Этот тренд особенно заметен в технологической инфраструктуре, услугах и производстве.
Мое предсказание на 2025 год - это доминирование в инновационной повестке и влияние на enterprise value - OpenAI и Anthropic Claude и в меньшей степени Meta и Google, которые привнесли реальные инновации в прошлом году и создали фундамент для роста всей индустрии. SAP, Oracle, Salesforce и игроков поменьше вроде Snowflake, Databricks, которые стали по сути догоняющими быстро уходящий паровоз лидерства буду стараться ехать на новой волне, но будут терять valuation на ваших глазах и возможно только частично смогут подхватить тему автономных агентов за счет отраслевой экспертизы и текущей клиентской базы. Также начинается эпоха небольших, но очень дорогих и умных компаний, где работают только инженеры и дизайнеры, создающие продукты и реализущие идеи в тысячи раз быстрее своих предшественников за счет ИИ, вдохновения, моментального прототипирования и автоматизации на лету всех своих операций.
👍7❤4🔥3
Об AI — как экзоскелете для разработчика”: почему Turing CEO считает, что программирование станет в 100 раз выгоднее
Новые модели от OpenAI, в том числе o3, вызвали бурю обсуждений среди программистов в соцсетях: «Что будет с моей работой, если ИИ уже умеет писать код лучше меня?» Однако основатель и CEO компании Turing Джонатан Сиддхарт (Jonathan Siddharth) настроен куда более оптимистично.
«ROI от профессии софтвер-инженера вырастет в 100 раз». Благодаря таким системам один инженер сможет делать работу целой команды.
Инженер = тимлид для ИИ-агентов
По мнению Сиддхарта, «мы привыкли к парадигме, когда разработчик пишет код сам. Теперь он будет проверять код, написанный агентами». То есть основной задачей станет правильная постановка задач и review результатов ИИ — своего рода «оркестрирование» множества узко специализированных ботов.
Программирование с испоьзованием ИИ уже используется почти у 100% крупных компаний
Fortune 500 всё активнее внедряют CodePilot, ChatGPT, Copilot и другие инструменты. Но вместо увольнений, многие топ-менеджеры, включая главы Autodesk и Salesforce, говорят о повышении продуктивности и более ценном использовании ресурсов.
Джуны по его мнению тоже в плюсе
Сиддхарт считает, что джуниоры смогут быстрее «въезжать» в код: «Они будут понимать большие проекты, писать более качественный код и быстрей прокачиваться». Очевидно, что рынок найма может замедлиться: если один разработчик стал эффективнее, компания может нанимать меньше людей.
“AI-экзоскелет” для стартапера. Из интервью: «Через 10 лет один разработчик сможет построить миллиардную компанию, имея у себя AI-‘коллег’ — GPT-CMO, GPT-CTO, GPT-CFO». Звучит амбициозно, но идея уже набирает обороты: OpenAI, Anthropic, xAI, Meta — все активно тестируют подобные сценарии.
Роль разработчика станет более стратегической. Если раньше приходилось много времени тратить на рутинное написание кода, то теперь — концентрироваться на идеях, архитектуре, проверке и интеграции.
Нас ждёт перестройка привычного цикла «написал код — протестировал — задеплоил» и постепенный переход к взаимодействию «человек + команда AI-агентов». Сценарии, когда один человек создаёт успешные компании при помощи «ИИ-сослуживцев», выглядят уже не фантастикой, а вполне реальной перспективой.
Итог: если вы разработчик, будущее может быть по-настоящему захватывающим. Да, возможно, нанимать станут реже, а от квалификации инженера будут ждать широкого кругозора и умения играть роль тимлида для ИИ, а не только писать код. Но при правильном подходе «эти системы могут принести 100-кратный бонус к возможностям» творить что-то по-настоящему важное.
Новые модели от OpenAI, в том числе o3, вызвали бурю обсуждений среди программистов в соцсетях: «Что будет с моей работой, если ИИ уже умеет писать код лучше меня?» Однако основатель и CEO компании Turing Джонатан Сиддхарт (Jonathan Siddharth) настроен куда более оптимистично.
«ROI от профессии софтвер-инженера вырастет в 100 раз». Благодаря таким системам один инженер сможет делать работу целой команды.
Инженер = тимлид для ИИ-агентов
По мнению Сиддхарта, «мы привыкли к парадигме, когда разработчик пишет код сам. Теперь он будет проверять код, написанный агентами». То есть основной задачей станет правильная постановка задач и review результатов ИИ — своего рода «оркестрирование» множества узко специализированных ботов.
Программирование с испоьзованием ИИ уже используется почти у 100% крупных компаний
Fortune 500 всё активнее внедряют CodePilot, ChatGPT, Copilot и другие инструменты. Но вместо увольнений, многие топ-менеджеры, включая главы Autodesk и Salesforce, говорят о повышении продуктивности и более ценном использовании ресурсов.
Джуны по его мнению тоже в плюсе
Сиддхарт считает, что джуниоры смогут быстрее «въезжать» в код: «Они будут понимать большие проекты, писать более качественный код и быстрей прокачиваться». Очевидно, что рынок найма может замедлиться: если один разработчик стал эффективнее, компания может нанимать меньше людей.
“AI-экзоскелет” для стартапера. Из интервью: «Через 10 лет один разработчик сможет построить миллиардную компанию, имея у себя AI-‘коллег’ — GPT-CMO, GPT-CTO, GPT-CFO». Звучит амбициозно, но идея уже набирает обороты: OpenAI, Anthropic, xAI, Meta — все активно тестируют подобные сценарии.
Роль разработчика станет более стратегической. Если раньше приходилось много времени тратить на рутинное написание кода, то теперь — концентрироваться на идеях, архитектуре, проверке и интеграции.
Нас ждёт перестройка привычного цикла «написал код — протестировал — задеплоил» и постепенный переход к взаимодействию «человек + команда AI-агентов». Сценарии, когда один человек создаёт успешные компании при помощи «ИИ-сослуживцев», выглядят уже не фантастикой, а вполне реальной перспективой.
Итог: если вы разработчик, будущее может быть по-настоящему захватывающим. Да, возможно, нанимать станут реже, а от квалификации инженера будут ждать широкого кругозора и умения играть роль тимлида для ИИ, а не только писать код. Но при правильном подходе «эти системы могут принести 100-кратный бонус к возможностям» творить что-то по-настоящему важное.
🔥12❤4👍3👎2
О книге “The Hard Thing About Hard Things” Бена Хоровица
По совету Руслана Фазлыева читаю вторую книгу Бена. Эта книга не о стратегиях роста и не о мотивации. Она о том, что происходит, когда всё идёт не так, как планировалось.
Хоровиц прошёл через крах доткомов, продавал компанию в момент катастрофы и знал, каково это — смотреть в глаза сотрудникам, которых нужно увольнять, потому что на счету компании нет денег.
Записал для себя, то что сильно резонирует с моей ежедневной повесткой:
- Идеальных решений не существует. Часто руководитель выбирает между плохим и очень плохим.
- Правильные люди важнее правильного плана. В кризис команда, готовая биться до конца, значит больше, чем всё остальное.
- Лидерство — это одиночество. Ты несёшь ответственность за всё и всех, даже если не уверен в себе.
Очень понравились примеры трудностей и борьбы в контексте предпринимательства.
- Трудности — это не неудача, но они могут привести к неудаче, если ты слаб.
Они требуют силы и выдержки, которых у многих может не хватить.
- Трудности — это состояние, когда ты чувствуешь себя идиотом, но никто тебя не увольняет.
Это моменты крайнего сомнения в себе, которые превращаются в ненависть к себе.
- Трудности — это ощущение полной изоляции, даже если вокруг есть люди.
Ты окружён людьми, но остаёшься совершенно один.
- Трудности — это момент, когда ты хочешь всё остановить, но не можешь.
Это настоящая боль и разочарование.
- Трудности — это попытка уйти в отпуск, чтобы почувствовать себя лучше, но становится только хуже.
- Трудности требуют действий, даже когда все решения кажутся неправильными.
Это способность находить лучший путь, когда хороших вариантов нет.
Трудности — это путь через хаос, где ты должен продолжать двигаться, даже если не видишь выхода.
Это постоянное усилие, чтобы не сдаться и не остановиться.
- Трудности учат, что твоя задача неизменна, независимо от вероятностей.
Это вера не в статистику, а в свои действия. Статистика часто никак не помогает движению вперед.
Трудности рождают величие, но это знание само по себе не дает никакой мотивации.
Прочитал своей дочери вслух, потому что она хочет быть предпринимателем, но не увидел в ее глазах ровно никакой тревоги, как будто прочитал прописные истины.
Max Votek - Мысли вслух. Канал о предпринимательстве, AI и инвестициях🔠 🔠
По совету Руслана Фазлыева читаю вторую книгу Бена. Эта книга не о стратегиях роста и не о мотивации. Она о том, что происходит, когда всё идёт не так, как планировалось.
Хоровиц прошёл через крах доткомов, продавал компанию в момент катастрофы и знал, каково это — смотреть в глаза сотрудникам, которых нужно увольнять, потому что на счету компании нет денег.
Записал для себя, то что сильно резонирует с моей ежедневной повесткой:
- Идеальных решений не существует. Часто руководитель выбирает между плохим и очень плохим.
- Правильные люди важнее правильного плана. В кризис команда, готовая биться до конца, значит больше, чем всё остальное.
- Лидерство — это одиночество. Ты несёшь ответственность за всё и всех, даже если не уверен в себе.
Очень понравились примеры трудностей и борьбы в контексте предпринимательства.
- Трудности — это не неудача, но они могут привести к неудаче, если ты слаб.
Они требуют силы и выдержки, которых у многих может не хватить.
- Трудности — это состояние, когда ты чувствуешь себя идиотом, но никто тебя не увольняет.
Это моменты крайнего сомнения в себе, которые превращаются в ненависть к себе.
- Трудности — это ощущение полной изоляции, даже если вокруг есть люди.
Ты окружён людьми, но остаёшься совершенно один.
- Трудности — это момент, когда ты хочешь всё остановить, но не можешь.
Это настоящая боль и разочарование.
- Трудности — это попытка уйти в отпуск, чтобы почувствовать себя лучше, но становится только хуже.
- Трудности требуют действий, даже когда все решения кажутся неправильными.
Это способность находить лучший путь, когда хороших вариантов нет.
Трудности — это путь через хаос, где ты должен продолжать двигаться, даже если не видишь выхода.
Это постоянное усилие, чтобы не сдаться и не остановиться.
- Трудности учат, что твоя задача неизменна, независимо от вероятностей.
Это вера не в статистику, а в свои действия. Статистика часто никак не помогает движению вперед.
Трудности рождают величие, но это знание само по себе не дает никакой мотивации.
Прочитал своей дочери вслух, потому что она хочет быть предпринимателем, но не увидел в ее глазах ровно никакой тревоги, как будто прочитал прописные истины.
Max Votek - Мысли вслух. Канал о предпринимательстве, AI и инвестициях
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11🔥5❤3💯2😁1
О bullies
Поведение таких людей напоминает дебошира в самолёте: чем громче он кричит и машет руками, тем быстрее к нему подходят профессионалы, уверенно выводя его из игры. В долгосрочной перспективе такая «тактика» всегда оборачивается против агрессора — его поведение необратимо рушит репутацию и доверие.
Опытные предприниматели, юристы и сотрудники в хороших ресторанах — знают, что агрессия мало эффективна и имеют набор рецептов для быстрого исправления ситуации. Идеальная реакция - улыбка и взгляд сквозь ситуацию в сторону выключения таких персонажей. Токсичность — это ловушка: чем больше эмоций вы отдаёте, тем сильнее разгорается конфликт.
Max Votek - Мысли вслух. Канал о предпринимательстве, AI и инвестициях🔠 🔠
Поведение таких людей напоминает дебошира в самолёте: чем громче он кричит и машет руками, тем быстрее к нему подходят профессионалы, уверенно выводя его из игры. В долгосрочной перспективе такая «тактика» всегда оборачивается против агрессора — его поведение необратимо рушит репутацию и доверие.
Опытные предприниматели, юристы и сотрудники в хороших ресторанах — знают, что агрессия мало эффективна и имеют набор рецептов для быстрого исправления ситуации. Идеальная реакция - улыбка и взгляд сквозь ситуацию в сторону выключения таких персонажей. Токсичность — это ловушка: чем больше эмоций вы отдаёте, тем сильнее разгорается конфликт.
Max Votek - Мысли вслух. Канал о предпринимательстве, AI и инвестициях
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥10👍3
О RAG и Fine-tuning
Вчера обсуждали типичный вопрос: Зачем вообще fine-tuning, если можно обойтись RAG?
Оба подхода используют дополнительные данные для улучшения качечтва модели, но делают это по-разному.
Fine-tuning настраивает веса LLM под конкретные задачи и домены, что важно, когда есть долгосрочное понимание наличие стабильного контекста, который не будет сильно меняться в долгосрочной перспективе.
RAG (Retrieval-Augmented Generation) подключает актуальную информацию в момент запроса, решая задачи, где важны актуальные и данные.
Fine-tuning выгодно также использовать если нужно уйти от больших LLM из-за их дороговизны. Маленькая модель, настроенная под вашу задачу, может снизить затраты десятки раз.
Мой ход мысли и роадмэп для тех, кто начинает с GenAI:
1) Можно протестировать use case на небольшой LLM поработав над качеством ароматов
2) Добавить RAG — чтобы “приземлить” модель на ваши данные для повышения точности.
3) Для контекста, который не будет сильно меняться со временем можно сделать fine-tuning и комбинировать подходы, чтобы оптимизировать производительность и стоимость.
Самый базовый use case - чат-бот для поддержки клиентов может использовать RAG, чтобы добавлять актуальные данные и выдавать персонализированные ответы и учитывать текущий контекст диалогов.
Max Votek - Мысли вслух. Канал о предпринимательстве, AI и инвестициях🔠 🔠
Вчера обсуждали типичный вопрос: Зачем вообще fine-tuning, если можно обойтись RAG?
Оба подхода используют дополнительные данные для улучшения качечтва модели, но делают это по-разному.
Fine-tuning настраивает веса LLM под конкретные задачи и домены, что важно, когда есть долгосрочное понимание наличие стабильного контекста, который не будет сильно меняться в долгосрочной перспективе.
RAG (Retrieval-Augmented Generation) подключает актуальную информацию в момент запроса, решая задачи, где важны актуальные и данные.
Fine-tuning выгодно также использовать если нужно уйти от больших LLM из-за их дороговизны. Маленькая модель, настроенная под вашу задачу, может снизить затраты десятки раз.
Мой ход мысли и роадмэп для тех, кто начинает с GenAI:
1) Можно протестировать use case на небольшой LLM поработав над качеством ароматов
2) Добавить RAG — чтобы “приземлить” модель на ваши данные для повышения точности.
3) Для контекста, который не будет сильно меняться со временем можно сделать fine-tuning и комбинировать подходы, чтобы оптимизировать производительность и стоимость.
Самый базовый use case - чат-бот для поддержки клиентов может использовать RAG, чтобы добавлять актуальные данные и выдавать персонализированные ответы и учитывать текущий контекст диалогов.
Max Votek - Мысли вслух. Канал о предпринимательстве, AI и инвестициях
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥10👍4❤1
Почему акции UiPath имеют огромный потенциал роста, несмотря на падение на 80% за последние 5 лет
3 года назад выписывал идеи для акций роста и так и не купил UIPath, но думаю, что самое время добавить себе в портфель.
Очевидно, что сегодня компания переживает кризис идентичности: быть RPA-компанией больше не модно, но переход в лигу AI идет медленно.
Что UiPath делали правильно все эти годы:
- Создали сильное комьюнити благодаря бесплатным продуктам
- Постоянно внедряли инновации, оставаясь лидерами в Large Enterprise сегменте
- Продолжают растить выручку, несмотря ни на что
Новые фичи из свежих отчетов, которые могут вернуть лидерство:
- Agentic Automation — автоматизация сложных процессов с использованием автономных AI-агентов, которые обучаются и принимают решения.
- Autopilot for Everyone — интерактивный чат на базе GenAI и интеграция знаний внутри организаций для улучшения автоматизации.
- Agent Builder — инструмент для проектирования и тестирования AI-агентов, публичная версия выйдет в феврале 2025 года.
- Agentic Orchestration — оркестрация сложных процессов с управлением в реальном времени и соблюдением корпоративных стандартов и compliance.
Золотая лихорадка на рынке AI, которая отражается в безумных оценках компаний, не всегда связанных с ростом выручки:
- OpenAI запустил Operator.
- Anthropic представил “Computer Use”
- Salesforce запустил Agentforce
- ServiceNow работают над собственными решениями.
Нужно понимать, что большинство игроков начинают с нуля, тогда как UiPath уже имеют готовую инфраструктуру и главное больших клиентов, включая:
- Топ экспертизу в UI автоматизации и набор работающих инструментов, проверенных временем
-Надёжнность и безопасность enterprise уровня
- Доверие крупных компаний.
Моя гипотеза, что в Large Enterprise мире UiPath находятся в очень сильной позиции, чтобы стать новой триллионной AI-компанией, если смогут правильно использовать свои сильные стороны и сделать таки 10x на текущем хайпе.
Max Votek - Мысли вслух. Канал о предпринимательстве, AI и инвестициях🔠 🔠
3 года назад выписывал идеи для акций роста и так и не купил UIPath, но думаю, что самое время добавить себе в портфель.
Очевидно, что сегодня компания переживает кризис идентичности: быть RPA-компанией больше не модно, но переход в лигу AI идет медленно.
Что UiPath делали правильно все эти годы:
- Создали сильное комьюнити благодаря бесплатным продуктам
- Постоянно внедряли инновации, оставаясь лидерами в Large Enterprise сегменте
- Продолжают растить выручку, несмотря ни на что
Новые фичи из свежих отчетов, которые могут вернуть лидерство:
- Agentic Automation — автоматизация сложных процессов с использованием автономных AI-агентов, которые обучаются и принимают решения.
- Autopilot for Everyone — интерактивный чат на базе GenAI и интеграция знаний внутри организаций для улучшения автоматизации.
- Agent Builder — инструмент для проектирования и тестирования AI-агентов, публичная версия выйдет в феврале 2025 года.
- Agentic Orchestration — оркестрация сложных процессов с управлением в реальном времени и соблюдением корпоративных стандартов и compliance.
Золотая лихорадка на рынке AI, которая отражается в безумных оценках компаний, не всегда связанных с ростом выручки:
- OpenAI запустил Operator.
- Anthropic представил “Computer Use”
- Salesforce запустил Agentforce
- ServiceNow работают над собственными решениями.
Нужно понимать, что большинство игроков начинают с нуля, тогда как UiPath уже имеют готовую инфраструктуру и главное больших клиентов, включая:
- Топ экспертизу в UI автоматизации и набор работающих инструментов, проверенных временем
-Надёжнность и безопасность enterprise уровня
- Доверие крупных компаний.
Моя гипотеза, что в Large Enterprise мире UiPath находятся в очень сильной позиции, чтобы стать новой триллионной AI-компанией, если смогут правильно использовать свои сильные стороны и сделать таки 10x на текущем хайпе.
Max Votek - Мысли вслух. Канал о предпринимательстве, AI и инвестициях
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥12
Про AI агентов для отчетности и знания внутри компании
Наткнулся тут на пост, где обсуждают, как AI-шные ассистенты типа LlamaReport меняют подход к бизнес-отчетности. Вроде бы идея очевидная – агентная модель, которая собирает данные, анализирует их и выдает готовый документ. Но на деле всё не так просто. Эксперименты с Deep search от OpenAI вдохновили пока только тем фактом, что находятся новые данные, которые не находил Google.
Вот что думаю реально важно, если хотим, чтобы такие AI-инструменты реально взлетели в компаниях:
Нормальные шаблоны – отчет по финансам и заполненный опросник на 10 вопросов – две большие разницы. Нужно, чтобы AI сам понимал формат и выдавал сразу в PDF или Word.
Контекст, контекст и еще раз контекст – данные не только из CRM или Sharepoint, но и из всех внутренних архивов. Чтобы был тот самый “unlimited context window” – без этого все отчеты будут поверхностными.
Человеческое редактирование – AI может нагенерить кучу текста, но если это отчет для клиентов, инвесторов или регуляторов, там нужна точность. И вот тут важно, чтобы система подстраивалась под доменные особенности (финансы, юридические документы, маркетинг и т.д.).
Экспериментируем сейчас с самым передовым вендором по этй теме с созданием архива по одному домену знаний в компании и прогресс очень быстрый. Вижу, что 70% ответа на RFP сможем выдавать по помощи внутренних AI инструментов гораздо точнее, чем делали раньше и буквально за минуты.
Max Votek - Мысли вслух. Канал о предпринимательстве, AI и инвестициях🔠 🔠
Наткнулся тут на пост, где обсуждают, как AI-шные ассистенты типа LlamaReport меняют подход к бизнес-отчетности. Вроде бы идея очевидная – агентная модель, которая собирает данные, анализирует их и выдает готовый документ. Но на деле всё не так просто. Эксперименты с Deep search от OpenAI вдохновили пока только тем фактом, что находятся новые данные, которые не находил Google.
Вот что думаю реально важно, если хотим, чтобы такие AI-инструменты реально взлетели в компаниях:
Нормальные шаблоны – отчет по финансам и заполненный опросник на 10 вопросов – две большие разницы. Нужно, чтобы AI сам понимал формат и выдавал сразу в PDF или Word.
Контекст, контекст и еще раз контекст – данные не только из CRM или Sharepoint, но и из всех внутренних архивов. Чтобы был тот самый “unlimited context window” – без этого все отчеты будут поверхностными.
Человеческое редактирование – AI может нагенерить кучу текста, но если это отчет для клиентов, инвесторов или регуляторов, там нужна точность. И вот тут важно, чтобы система подстраивалась под доменные особенности (финансы, юридические документы, маркетинг и т.д.).
Экспериментируем сейчас с самым передовым вендором по этй теме с созданием архива по одному домену знаний в компании и прогресс очень быстрый. Вижу, что 70% ответа на RFP сможем выдавать по помощи внутренних AI инструментов гораздо точнее, чем делали раньше и буквально за минуты.
Max Votek - Мысли вслух. Канал о предпринимательстве, AI и инвестициях
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10🔥8❤3👎1
DeepSeek: китайская альтернатива OpenAI или просто очередной хайп?
Постарался разобраться, насколько реальны домыслы СМИ о том, что китайский стартап DeepSeek создал конкурентоспособную модель за смешные $5–6 млн. Но реальность, как всегда, сложнее. Разбираемся, что тут правда, а что очередной виток шумихи вокруг ИИ.
Кто стоит за DeepSeek?
Проект разрабатывается очевидно очень сильной командой инженеров и исследователей в Китае, которые активно публикуют свои наработки и этим сильно отличаются от OpenAI и Claude. Основатель имеет опыт найма квантов, - а это верх современной прикладной математики, потому что проверка происходит своими деньгами. Также, на поверхности лежит, то что люди из хедж фондов знают как зашортить американские акции типа NVIDIA и понимали, что новость взорвет рынок.
Сколько на самом деле стоит DS?
Цифра в $5–6 млн — это только стоимость одной тренировки модели на 2048 NVIDIA H800. Однако реальная цена разработки намного выше. Учитывая тестирование, подбор данных и эксперименты, речь идёт скорее о сотнях миллионов долларов. Вдобавок, DeepSeek принадлежит крупному китайскому хедж-фонду, у которого явно больше 2048 GPU.
Как устроен DS R1?
- Использует архитектуру Mixture-of-Experts (MoE) — активируется только часть модели, что делает её быстрее и эффективнее.
- MoE уже пробовали Mistral (Mixtral), но DeepSeek реализовали её более успешно.
- Некоторые техники DeepSeek использовались ещё в DeepSeekMath, но последняя версия получила значительные улучшения.
Что с данными для обучения?
На чём именно обучалась DS R1 — пока неизвестно. Напрямую скопировать OpenAI невозможно, поскольку они не раскрывают своих внутренних механизмов. Однако при наличии мощных GPU можно использовать OpenAI как “учителя” и затем дообучать RL-модели.
DeepSeek vs. OpenAI
DS R1 часто сравнивают с ранними версиями OpenAI. Это логично: OpenAI породил хайп, а теперь появился его открытый аналог. Подобное уже было с LLaMA 3 400B, которая стала бесплатной альтернативой GPT-4o.
Качество и перспективы
- DS R1 — лучшая открытая модель для логических задач, но пока не универсальна.
- Для мультиязычного использования больше подходят другие модели.
- Полные версии R1/V3 огромны (600B+ параметров), но их можно сжать до 30B, что делает их удобнее.
Будущее
В ближайшие месяцы появятся новые бенчмарки, где R1/O1 не покажут идеальные результаты. Затем Google и OpenAI выпустят ещё более продвинутые модели, а кто-то с доступом к мощным GPU сделает открытую версию на их уровне (DeepSeek или кто-то ещё).
Но здесь главное — цена. Создание таких моделей требует не $5–6 млн, а пока скорее $50–100 млн.
Ключевой вывод
DeepSeek всколыхнул, но не перевернул рынок ИИ. Он просто подтвердил то, что уже было очевидно. Большие проприетарные модели никогда не были главной ценностью для корпоративного ИИ. Самый позитивный сигнал для рынка - цена токена будет падать и очень быстро. У сейчас можно перестроить часть запросов на DeepSeek и платить меньше.
Всё решают ваши данные.
Большие языковые модели — это уже Commodity. Если не использовать их правильно, они бесполезны, как кусок глины на столе. Но если вы “слепите” из них что-то ценное с помощью тщательно отобранных, определённых и правильно управляемых собственных данных, то получите пользу для реального бизнеса.
Max Votek - Мысли вслух. Канал о предпринимательстве, AI и инвестициях🔠 🔠
Постарался разобраться, насколько реальны домыслы СМИ о том, что китайский стартап DeepSeek создал конкурентоспособную модель за смешные $5–6 млн. Но реальность, как всегда, сложнее. Разбираемся, что тут правда, а что очередной виток шумихи вокруг ИИ.
Кто стоит за DeepSeek?
Проект разрабатывается очевидно очень сильной командой инженеров и исследователей в Китае, которые активно публикуют свои наработки и этим сильно отличаются от OpenAI и Claude. Основатель имеет опыт найма квантов, - а это верх современной прикладной математики, потому что проверка происходит своими деньгами. Также, на поверхности лежит, то что люди из хедж фондов знают как зашортить американские акции типа NVIDIA и понимали, что новость взорвет рынок.
Сколько на самом деле стоит DS?
Цифра в $5–6 млн — это только стоимость одной тренировки модели на 2048 NVIDIA H800. Однако реальная цена разработки намного выше. Учитывая тестирование, подбор данных и эксперименты, речь идёт скорее о сотнях миллионов долларов. Вдобавок, DeepSeek принадлежит крупному китайскому хедж-фонду, у которого явно больше 2048 GPU.
Как устроен DS R1?
- Использует архитектуру Mixture-of-Experts (MoE) — активируется только часть модели, что делает её быстрее и эффективнее.
- MoE уже пробовали Mistral (Mixtral), но DeepSeek реализовали её более успешно.
- Некоторые техники DeepSeek использовались ещё в DeepSeekMath, но последняя версия получила значительные улучшения.
Что с данными для обучения?
На чём именно обучалась DS R1 — пока неизвестно. Напрямую скопировать OpenAI невозможно, поскольку они не раскрывают своих внутренних механизмов. Однако при наличии мощных GPU можно использовать OpenAI как “учителя” и затем дообучать RL-модели.
DeepSeek vs. OpenAI
DS R1 часто сравнивают с ранними версиями OpenAI. Это логично: OpenAI породил хайп, а теперь появился его открытый аналог. Подобное уже было с LLaMA 3 400B, которая стала бесплатной альтернативой GPT-4o.
Качество и перспективы
- DS R1 — лучшая открытая модель для логических задач, но пока не универсальна.
- Для мультиязычного использования больше подходят другие модели.
- Полные версии R1/V3 огромны (600B+ параметров), но их можно сжать до 30B, что делает их удобнее.
Будущее
В ближайшие месяцы появятся новые бенчмарки, где R1/O1 не покажут идеальные результаты. Затем Google и OpenAI выпустят ещё более продвинутые модели, а кто-то с доступом к мощным GPU сделает открытую версию на их уровне (DeepSeek или кто-то ещё).
Но здесь главное — цена. Создание таких моделей требует не $5–6 млн, а пока скорее $50–100 млн.
Ключевой вывод
DeepSeek всколыхнул, но не перевернул рынок ИИ. Он просто подтвердил то, что уже было очевидно. Большие проприетарные модели никогда не были главной ценностью для корпоративного ИИ. Самый позитивный сигнал для рынка - цена токена будет падать и очень быстро. У сейчас можно перестроить часть запросов на DeepSeek и платить меньше.
Всё решают ваши данные.
Большие языковые модели — это уже Commodity. Если не использовать их правильно, они бесполезны, как кусок глины на столе. Но если вы “слепите” из них что-то ценное с помощью тщательно отобранных, определённых и правильно управляемых собственных данных, то получите пользу для реального бизнеса.
Max Votek - Мысли вслух. Канал о предпринимательстве, AI и инвестициях
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍12❤7🔥6
Общаясь со своим тренером по боксу и рядом выдающихся наставников из разных видов спорта, я задал всем один вопрос: какое качество отличает самых успешных спортсменов от остальных?
Просил дать короткий ответ.
И самые опытные тренеры, которых я знаю, ответили одним словом: дисциплина.
Ни талант, ни врожденные способности — ничто не перевешивает дисциплину. Именно она делает человека выдающимся.
Мухаммед Али говорил, что самая трудная часть тренировок - это не пойти вечером в ночной клуб, а лечь вовремя спать.
Дисциплина - это ключ самым большим достижениям.
Max Votek - Мысли вслух. Канал о предпринимательстве, AI и инвестициях🔠 🔠
Просил дать короткий ответ.
И самые опытные тренеры, которых я знаю, ответили одним словом: дисциплина.
Ни талант, ни врожденные способности — ничто не перевешивает дисциплину. Именно она делает человека выдающимся.
Мухаммед Али говорил, что самая трудная часть тренировок - это не пойти вечером в ночной клуб, а лечь вовремя спать.
Дисциплина - это ключ самым большим достижениям.
Max Votek - Мысли вслух. Канал о предпринимательстве, AI и инвестициях
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍15💯10🔥5
О Palantir и Александре Карп
Читаю The Technological Republic Карпа. Интересная мысль - мы привыкли думать, что технологическое лидерство Запада неизбежно, но на деле оно держится на очень шатких основаниях. Когда инженеры становятся маркетологами, а миллиарды уходят на бессмысленные приложения, вместо реальных технологических прорывов - это не просто кризис идей, а угроза будущему.
Книжка во многом про то, как Кремниевая долина потеряла стратегическое мышление, заменив его удобными нарративами. Автор топит за более тесную работу со спецслужбами и государством, чтобы вернуть индустрии смысл. Интересно, насколько это реалистично в эпоху, когда многие технократы боятся хоть как-то пересечься с государством.
Палантиp тут отдельная тема. Культура компании выстроена вокруг интеллектуальной свободы и идейного сопротивления мейнстриму. Карп пишет, что без этого нельзя строить технологии, которые меняют мир. В то же время он жестко проходится по американским университетам: там больше не готовят людей, которые готовы идти против течения. В кампусах культивируют не поиск истины, а социальное одобрение.
Еще один момент — инженерная культура Palantir. В компании нет привычных отделов продаж, потому что продавцы не нужны — все общение с клиентами ведут инженеры. Это означает, что те, кто строят продукт, сами понимают, что именно нужно заказчику, и могут мгновенно адаптироваться. В FAANG такое сложно представить: там инженеры сидят в башнях из слоновой кости, а всю “грязную работу” делают сейлзы и продуктовые менеджеры. В Palantir наоборот - клиенту не предлагают “фичи”, ему помогают решать реальные проблемы.
Читать стоит хотя бы ради свежего взгляда на то, почему технологии больше не спасают мир, а работают на лайки
Max Votek - Мысли вслух. Канал о предпринимательстве, AI и инвестициях🔠 🔠
Читаю The Technological Republic Карпа. Интересная мысль - мы привыкли думать, что технологическое лидерство Запада неизбежно, но на деле оно держится на очень шатких основаниях. Когда инженеры становятся маркетологами, а миллиарды уходят на бессмысленные приложения, вместо реальных технологических прорывов - это не просто кризис идей, а угроза будущему.
Книжка во многом про то, как Кремниевая долина потеряла стратегическое мышление, заменив его удобными нарративами. Автор топит за более тесную работу со спецслужбами и государством, чтобы вернуть индустрии смысл. Интересно, насколько это реалистично в эпоху, когда многие технократы боятся хоть как-то пересечься с государством.
Палантиp тут отдельная тема. Культура компании выстроена вокруг интеллектуальной свободы и идейного сопротивления мейнстриму. Карп пишет, что без этого нельзя строить технологии, которые меняют мир. В то же время он жестко проходится по американским университетам: там больше не готовят людей, которые готовы идти против течения. В кампусах культивируют не поиск истины, а социальное одобрение.
Еще один момент — инженерная культура Palantir. В компании нет привычных отделов продаж, потому что продавцы не нужны — все общение с клиентами ведут инженеры. Это означает, что те, кто строят продукт, сами понимают, что именно нужно заказчику, и могут мгновенно адаптироваться. В FAANG такое сложно представить: там инженеры сидят в башнях из слоновой кости, а всю “грязную работу” делают сейлзы и продуктовые менеджеры. В Palantir наоборот - клиенту не предлагают “фичи”, ему помогают решать реальные проблемы.
Читать стоит хотя бы ради свежего взгляда на то, почему технологии больше не спасают мир, а работают на лайки
Max Votek - Мысли вслух. Канал о предпринимательстве, AI и инвестициях
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9🔥5❤4
О книге "Серотонин", гормонах стресса, AI и интервальных тренировках
По совету друга прочитал «Серотонин» Уэльбека. Вначале читалось как очередная депрессивная история, но в итоге вчитался, - в книге много самоиронии и честности, которые бьют точно в цель.
Главный герой накручивает уровень серотонина антидепрессантами, но теряет при этом все остальное - и либидо, и волю к каким-либо поступкам. Тестостерона не хватает даже на попытку сдвинуть свою жизнь с мёртвой точки. Любовь? Да это же окситоцин и дофамин, а их в этом коктейле не осталось совсем. Кортизол зашкаливает и психиатр предлагает совсем нефармакологические подходы, чтобы как-то переломить ситуацию.
Уэльбек не жалеет читателя: он показывает, как фармакология может лишь на время прикрыть пустоту, но не заполнить её. Понимаешь, что вроде и живёшь, но как-то без искры, без намерения. И в итоге всё сводится к вопросу: насколько сильно ты готов обманывать себя, пока реальность не вынудит взглянуть ей в лицо.
Удивительно, что психиатр не посоветовал режима тренировок, который бы легко и естественно снизил уровень тревоги и кортизола в крови, а также не предложил поменять круг общения и выйти как-то к людям.
Во многом благодаря беговому приложению Endomondo, а потом Strava - много лет отслеживаю свой fitness level, объем нагрузки и еще получаю массу положительных эмоций от поддержки друзей и коллег, которые деляться тренировками. Пора в фитнес приложениях добавлять AI наставника, который следит и подсказывает, когда и какие нагрузки помогут справится со стрессом и плохим настроением. В дикой природе кортизол помогает быть в напряжении и мгновенно реагировать на опасность. Во время погони от хищников уровень кортизола и адреналина зашкаливает, давая энергию для побега. Когда опасность позади, кортизол снижается, и тревога уходит. Бокс дает невероятно крутые нагрузки с интервалом 3 минуты и за тренировку 12-16 раундов сгорает весь негатив за несколько дней
Max Votek - Мысли вслух. Канал о предпринимательстве, AI и инвестициях🔠 🔠
По совету друга прочитал «Серотонин» Уэльбека. Вначале читалось как очередная депрессивная история, но в итоге вчитался, - в книге много самоиронии и честности, которые бьют точно в цель.
Главный герой накручивает уровень серотонина антидепрессантами, но теряет при этом все остальное - и либидо, и волю к каким-либо поступкам. Тестостерона не хватает даже на попытку сдвинуть свою жизнь с мёртвой точки. Любовь? Да это же окситоцин и дофамин, а их в этом коктейле не осталось совсем. Кортизол зашкаливает и психиатр предлагает совсем нефармакологические подходы, чтобы как-то переломить ситуацию.
Уэльбек не жалеет читателя: он показывает, как фармакология может лишь на время прикрыть пустоту, но не заполнить её. Понимаешь, что вроде и живёшь, но как-то без искры, без намерения. И в итоге всё сводится к вопросу: насколько сильно ты готов обманывать себя, пока реальность не вынудит взглянуть ей в лицо.
Удивительно, что психиатр не посоветовал режима тренировок, который бы легко и естественно снизил уровень тревоги и кортизола в крови, а также не предложил поменять круг общения и выйти как-то к людям.
Во многом благодаря беговому приложению Endomondo, а потом Strava - много лет отслеживаю свой fitness level, объем нагрузки и еще получаю массу положительных эмоций от поддержки друзей и коллег, которые деляться тренировками. Пора в фитнес приложениях добавлять AI наставника, который следит и подсказывает, когда и какие нагрузки помогут справится со стрессом и плохим настроением. В дикой природе кортизол помогает быть в напряжении и мгновенно реагировать на опасность. Во время погони от хищников уровень кортизола и адреналина зашкаливает, давая энергию для побега. Когда опасность позади, кортизол снижается, и тревога уходит. Бокс дает невероятно крутые нагрузки с интервалом 3 минуты и за тренировку 12-16 раундов сгорает весь негатив за несколько дней
Max Votek - Мысли вслух. Канал о предпринимательстве, AI и инвестициях
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥12👍9🙏2
О Лерое Батлере, спорте и предпринимательстве
На нашей мероприятии для производственных компаний выступал Лерой Батлер. Лерой - легенда американского футбола, в свои 56 лет отлично выглядит и произвел на меня сильно впечатление своей непосредственностью и искренностью.
Рожденный с серьезными проблемами стоп (косолапостью и искривленными стопами), он в детстве был вынужден носить ортопедические скобы и пользоваться инвалидной коляской. Врачи не были уверены, сможет ли он когда-нибудь нормально ходить, но Батлер превзошел все ожидания.
Примерно в 8 лет судьба сыграла неожиданную роль в его прогрессе – его сестра случайно сбросила его с инвалидной коляски, сломав одну из скоб, и Батлер обнаружил, что может встать и сделать шаги самостоятельно. С этого момента его улучшения пошли стремительно; к 10 годам он полностью отказался от скоб и стал самым быстрым бегуном в своем районе. В итоге Батлер стал одним из лучших игроков истории NFL, четырежды попадал в First-Team All-Pro и вошёл в Зал славы.
Я уже писало о дисциплине, которая побеждает любой талант на длинной дистанции и карьера Лероя яркое тому подтверждение. Вопреки законам природы и благодаря невероятному упорству и трудолюбию он выбился не только на вершину американского футбола, но и построил бизнес на продаже водки, благодаря своему бренду и обаянию, а также продолжает успешно работать как motivational speaker - “Все хотят быть на вершине, но не все готовы вкалывать”.
Лерой о negative self talk. "Моя бабушка говорила мне, что Бог наделил каждого человека каким-то талантом... Мой дар заключался в том, что я мог игнорировать все негативное. Я даже не замечал, что дети дразнили или издевались надо мной, потому что просто не обращал на это внимания".
– Отсекайте негатив и верьте в себя. Ментальная стойкость Батлера заключалась в том, что он концентрировался на позитиве – своих способностях и целях, а не на оскорблениях или ограничениях.
Ещё важный момент: он хороший командный игрок, умеет вдохновляет партнёров и демонстрирует искреннюю скромность, утверждая, что, что без людей рядом ты не смог бы достичь больших высот
На нашей мероприятии для производственных компаний выступал Лерой Батлер. Лерой - легенда американского футбола, в свои 56 лет отлично выглядит и произвел на меня сильно впечатление своей непосредственностью и искренностью.
Рожденный с серьезными проблемами стоп (косолапостью и искривленными стопами), он в детстве был вынужден носить ортопедические скобы и пользоваться инвалидной коляской. Врачи не были уверены, сможет ли он когда-нибудь нормально ходить, но Батлер превзошел все ожидания.
Примерно в 8 лет судьба сыграла неожиданную роль в его прогрессе – его сестра случайно сбросила его с инвалидной коляски, сломав одну из скоб, и Батлер обнаружил, что может встать и сделать шаги самостоятельно. С этого момента его улучшения пошли стремительно; к 10 годам он полностью отказался от скоб и стал самым быстрым бегуном в своем районе. В итоге Батлер стал одним из лучших игроков истории NFL, четырежды попадал в First-Team All-Pro и вошёл в Зал славы.
Я уже писало о дисциплине, которая побеждает любой талант на длинной дистанции и карьера Лероя яркое тому подтверждение. Вопреки законам природы и благодаря невероятному упорству и трудолюбию он выбился не только на вершину американского футбола, но и построил бизнес на продаже водки, благодаря своему бренду и обаянию, а также продолжает успешно работать как motivational speaker - “Все хотят быть на вершине, но не все готовы вкалывать”.
Лерой о negative self talk. "Моя бабушка говорила мне, что Бог наделил каждого человека каким-то талантом... Мой дар заключался в том, что я мог игнорировать все негативное. Я даже не замечал, что дети дразнили или издевались надо мной, потому что просто не обращал на это внимания".
– Отсекайте негатив и верьте в себя. Ментальная стойкость Батлера заключалась в том, что он концентрировался на позитиве – своих способностях и целях, а не на оскорблениях или ограничениях.
Ещё важный момент: он хороший командный игрок, умеет вдохновляет партнёров и демонстрирует искреннюю скромность, утверждая, что, что без людей рядом ты не смог бы достичь больших высот
🔥10👍7❤4
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
О новом маркетплейсе AgentForce - Appstore для Digital Agents
С 2008 года мы в Customertimes реселлеры подписки Salesforce и параллельно разрабатываем успешные продукты на AppExchange (маркетплейсе Salesforc) - такие как CT CPG, CT Pharma и CT Vision. Они уже давно зарекомендовали себя в крупных компаниях из сфер FMCG и фармы.
Вчера Salesforce запустили новый маркетплейс AgentForce, который идеально сочетается с нашей концепцией по созданию Digital agents для больших компаний в наших ключевых ндустриях.
Ожидаю в скором времени увидеть виртуальных помощников и полноценных агентов, которые помогают или заменяют мерчендайзеров, торговых, медицинских, аптечных и других представителей, а также разгрузку сотрудников бекофисов от всякой рутинной и не требующей особенного разума, но пожирающих время задач.
Например, переносы данных из нескольких бухглатерских систем в хранилище данных, бесконечные Эксели с макросами, в которых может разобраться, только тот, кто их писал. Мы много лет работаем с Salesforce как платформой и я искренне удивлен скоростью разворота многомиллиардной компании в сторону consumption based модели и созданием маркетплейса в такие рекордные сроки
С 2008 года мы в Customertimes реселлеры подписки Salesforce и параллельно разрабатываем успешные продукты на AppExchange (маркетплейсе Salesforc) - такие как CT CPG, CT Pharma и CT Vision. Они уже давно зарекомендовали себя в крупных компаниях из сфер FMCG и фармы.
Вчера Salesforce запустили новый маркетплейс AgentForce, который идеально сочетается с нашей концепцией по созданию Digital agents для больших компаний в наших ключевых ндустриях.
Ожидаю в скором времени увидеть виртуальных помощников и полноценных агентов, которые помогают или заменяют мерчендайзеров, торговых, медицинских, аптечных и других представителей, а также разгрузку сотрудников бекофисов от всякой рутинной и не требующей особенного разума, но пожирающих время задач.
Например, переносы данных из нескольких бухглатерских систем в хранилище данных, бесконечные Эксели с макросами, в которых может разобраться, только тот, кто их писал. Мы много лет работаем с Salesforce как платформой и я искренне удивлен скоростью разворота многомиллиардной компании в сторону consumption based модели и созданием маркетплейса в такие рекордные сроки
🔥9👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
О безвозвратно потерянном времени на работе и бесполезных встречах - идея для time saving Digital Agent
Культура, построенная на механике MS Outlook и регулярных встречах в календаре, - часть типичной жизни многих компаний. В реальности же всё часто сводится к ритуалу: люди приходят, слушают, молчат, расходятся.
Часто, люди не видят реальной цены этих митингов. Они заполняют календарь, не задумываясь, сколько это стоит компании, сколько времени уходит в никуда.
В Tesla на этот счёт всё предельно жёстко: если ты не вносишь ценности - просто встаёшь и уходишь. Нет смысла тратить время на разговоры, если можно общаться в асинхронном режиме
Делюсь идеей самого ценного Digital worker для MS Teams, Outlook, Zoom
Агент, который помогает оценить пользу встреч и предлагает более умные альтернативы
Во-первых, анализирует вовлечённость. Если человек на митинге просто сидит и молчит - приходит уведомление: «Тебе точно нужно присутствовать?»
Во-вторых, считает реальную стоимость. Агент показывает в момент планирования, во сколько компании обходится каждое собрание. Иногда цифры выглядят совсем неадекватно и выделяются ярко красным.
В-третьих, предлагает альтернативы:
- Вместо длинного созвона → короткий асинхронный апдейт
- Вместо регулярного «синка» → AI-резюме с ключевыми тезисами
- Вместо большого собрания → чёткий доклад с выводами или инструкциями
Предположу, что агент, возвращающий потерянное время будет одним из самых ценных цифровых сотрудников по ROI в компании.
Культура, построенная на механике MS Outlook и регулярных встречах в календаре, - часть типичной жизни многих компаний. В реальности же всё часто сводится к ритуалу: люди приходят, слушают, молчат, расходятся.
Часто, люди не видят реальной цены этих митингов. Они заполняют календарь, не задумываясь, сколько это стоит компании, сколько времени уходит в никуда.
В Tesla на этот счёт всё предельно жёстко: если ты не вносишь ценности - просто встаёшь и уходишь. Нет смысла тратить время на разговоры, если можно общаться в асинхронном режиме
Делюсь идеей самого ценного Digital worker для MS Teams, Outlook, Zoom
Агент, который помогает оценить пользу встреч и предлагает более умные альтернативы
Во-первых, анализирует вовлечённость. Если человек на митинге просто сидит и молчит - приходит уведомление: «Тебе точно нужно присутствовать?»
Во-вторых, считает реальную стоимость. Агент показывает в момент планирования, во сколько компании обходится каждое собрание. Иногда цифры выглядят совсем неадекватно и выделяются ярко красным.
В-третьих, предлагает альтернативы:
- Вместо длинного созвона → короткий асинхронный апдейт
- Вместо регулярного «синка» → AI-резюме с ключевыми тезисами
- Вместо большого собрания → чёткий доклад с выводами или инструкциями
Предположу, что агент, возвращающий потерянное время будет одним из самых ценных цифровых сотрудников по ROI в компании.
🔥15👍6🤝2
Об Amazon и HumanX конференции
Удивительно, как крупные компании вроде Amazon на конференциях типа HumanX, где я сейчас нахожусь, уделяют так мало внимания реальным индустриальным кейсам для большого бизнеса. Вместо этого они показывают потребительские приложения – и не самые впечатляющие.
У Amazon тут стенд с голограммами: подходишь к микрофону, просишь что-то сгенерировать, система минут пять думает… и выдаёт результат, который, мягко говоря, средненький. Вживую, конечно, выглядит чуть объемнее, но всё равно.
Интересно, где реальные индустриальные кейсы? Вместо этого – средненький consumer tech, который даже в своей категории не поражает.
Неудивительно, что на стенде Amazon людей немного. У SAP – почти никого. А вот у Google толпа, и на выступление руководителя по продуктам OpenAI я даже не смог попасть – там было человек 500.
Вот такие сводки с полей HumanX
Max Votek - Мысли вслух. Канал о предпринимательстве, AI и инвестициях🔠 🔠
Удивительно, как крупные компании вроде Amazon на конференциях типа HumanX, где я сейчас нахожусь, уделяют так мало внимания реальным индустриальным кейсам для большого бизнеса. Вместо этого они показывают потребительские приложения – и не самые впечатляющие.
У Amazon тут стенд с голограммами: подходишь к микрофону, просишь что-то сгенерировать, система минут пять думает… и выдаёт результат, который, мягко говоря, средненький. Вживую, конечно, выглядит чуть объемнее, но всё равно.
Интересно, где реальные индустриальные кейсы? Вместо этого – средненький consumer tech, который даже в своей категории не поражает.
Неудивительно, что на стенде Amazon людей немного. У SAP – почти никого. А вот у Google толпа, и на выступление руководителя по продуктам OpenAI я даже не смог попасть – там было человек 500.
Вот такие сводки с полей HumanX
Max Votek - Мысли вслух. Канал о предпринимательстве, AI и инвестициях
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍13🔥2❤1