Привет!
За январь укрепилось ощущение что есть набор тем, про которые мне хочется писать и есть чем регулярно делиться на русском, как от себя так и честно добытым на стороне.
• Чё там в Штатах с AI?
• Чё там в американских банках / финтехе?
• Чё там Трамп?
• Свежие мемы на стыке рубрик
И не поверите, у меня есть три (проф деформация) бездонных источника контента:
• Работа: Я большую часть времени провожу на стыке AI x Retail Banking / Payments и волей не волей слежу кто что делает, что получается а что нет.
• Twitter/X: Море интересных обсуждений и сигналов, а с недавних пор еще и статьи, которыми и так часто делюсь с кем-то в ЛС.
• Любопытство 6-летнего ребенка: Заставляет задавать массу вопросов о мире и придает уверенности что всем окружающим ответы тоже очень нужны. От "как AI повлияет на циклы запуска продуктов" до "Почему в Гонконге трубы снаружи зданий а не в стенах"
В общем, хочется делиться тем что интересно, рефлексировать и обсуждать.
Поехали!
За январь укрепилось ощущение что есть набор тем, про которые мне хочется писать и есть чем регулярно делиться на русском, как от себя так и честно добытым на стороне.
• Чё там в Штатах с AI?
• Чё там в американских банках / финтехе?
• Чё там Трамп?
• Свежие мемы на стыке рубрик
И не поверите, у меня есть три (проф деформация) бездонных источника контента:
• Работа: Я большую часть времени провожу на стыке AI x Retail Banking / Payments и волей не волей слежу кто что делает, что получается а что нет.
• Twitter/X: Море интересных обсуждений и сигналов, а с недавних пор еще и статьи, которыми и так часто делюсь с кем-то в ЛС.
• Любопытство 6-летнего ребенка: Заставляет задавать массу вопросов о мире и придает уверенности что всем окружающим ответы тоже очень нужны. От "как AI повлияет на циклы запуска продуктов" до "Почему в Гонконге трубы снаружи зданий а не в стенах"
В общем, хочется делиться тем что интересно, рефлексировать и обсуждать.
Поехали!
❤2🔥2
Max Field Notes pinned «Привет! За январь укрепилось ощущение что есть набор тем, про которые мне хочется писать и есть чем регулярно делиться на русском, как от себя так и честно добытым на стороне. • Чё там в Штатах с AI? • Чё там в американских банках / финтехе? • Чё там Трамп?…»
Для старта держите очень годную статью фаундера Fintool (узкоспециализированный AI for Financial Services) про их боевые шрамы от построения AI-агентов в финансах.
Три идеи, которые особенно зацепили:
1. В финансах агент без жёсткой обвязки это приговор
LLM по определению непредсказуемы (сегодня все отлично, завтра модель встала не с той ноги и потерла базу), поэтому их нужно обматывать кодом, разделением полномочий, изолированными песочницами и тестами на каждом шагу. В целом, это верно для любой индустрии но в финансах даже микро-ошибка это минус $$$ для клиентов, моментальная потеря доверия, да еще и регулятор может постучаться
2. Context is king
Дергать API OpenAI/Anthropic может кто угодно, и на поверхности результаты даже обычно выглядят “вполне ок”. Но для реальной ценности и эффекта нужно прокачивать контекст: Fintool больше всего времени судя по статье инвестировали в процесс по превращению зоопарка источников (таблицы, транскрипты, новости, отчёты/SEC/PDF) в хранилище, из которого можно дозированно скармливать моделям то что нужно под каждый запрос. Заодно намучились с выбросами в духе переименования Facebook в Meta, разных отчетных периодов у компаний итд.
3. Логика уезжает в Skills - от них море ценности, но придётся постоянно переписывать
У них всё больше “программирования” переезжает в skills: текстовые файлы с инструкцией для агента как выполнять конкретные задачи (собрать DCF-модель например). Но прикол в том, что каждое новое поколение моделей частично “впитывает” эти skills: то, что вчера нужно было расписывать по шагам, сегодня модель схватывает на лету. Значит, библиотеку скиллов придётся регулярно перепахивать, да и планка сложности анализов будет только расти.
Внутри ещё много практичных деталей про их хранилище данных, подход к тестам и т.д. Очень рекомендую!
Три идеи, которые особенно зацепили:
1. В финансах агент без жёсткой обвязки это приговор
LLM по определению непредсказуемы (сегодня все отлично, завтра модель встала не с той ноги и потерла базу), поэтому их нужно обматывать кодом, разделением полномочий, изолированными песочницами и тестами на каждом шагу. В целом, это верно для любой индустрии но в финансах даже микро-ошибка это минус $$$ для клиентов, моментальная потеря доверия, да еще и регулятор может постучаться
2. Context is king
Дергать API OpenAI/Anthropic может кто угодно, и на поверхности результаты даже обычно выглядят “вполне ок”. Но для реальной ценности и эффекта нужно прокачивать контекст: Fintool больше всего времени судя по статье инвестировали в процесс по превращению зоопарка источников (таблицы, транскрипты, новости, отчёты/SEC/PDF) в хранилище, из которого можно дозированно скармливать моделям то что нужно под каждый запрос. Заодно намучились с выбросами в духе переименования Facebook в Meta, разных отчетных периодов у компаний итд.
3. Логика уезжает в Skills - от них море ценности, но придётся постоянно переписывать
У них всё больше “программирования” переезжает в skills: текстовые файлы с инструкцией для агента как выполнять конкретные задачи (собрать DCF-модель например). Но прикол в том, что каждое новое поколение моделей частично “впитывает” эти skills: то, что вчера нужно было расписывать по шагам, сегодня модель схватывает на лету. Значит, библиотеку скиллов придётся регулярно перепахивать, да и планка сложности анализов будет только расти.
Внутри ещё много практичных деталей про их хранилище данных, подход к тестам и т.д. Очень рекомендую!
Nicolasbustamante
Lessons from Building AI Agents for Financial Services
The hard-won technical lessons from building Fintool, an AI agent for Financial Services
👍4❤1🔥1
Еще немного про AI.
В штатах много обсуждений на тему “Кто выигрывает” - OpenAI (ChatGPT), Anthropic (Claude), Google (Gemini), и далее по списку.
И постоянно можно увидеть посты или целые статьи в духе “OpenAI конец, Claude захватывает корпоративный рынок” - ну или наоборот.
Я как-то задался целью сформулировать свое мнение на этот счет, и отправился искать данные, они ж не врут.
По итогам упражнения докладываю: врут.
По крайней мере один из этих двух графиков точно врет.
Первый от инвестфонда с долей в Anthropic утверждает что те уже почти выиграли. Второй, от инвест аналитиков RBC, говорит что их и на карте-то еще особо не видно.
Вот и думай теперь. Не доверяйте циферкам в интернете.
В штатах много обсуждений на тему “Кто выигрывает” - OpenAI (ChatGPT), Anthropic (Claude), Google (Gemini), и далее по списку.
И постоянно можно увидеть посты или целые статьи в духе “OpenAI конец, Claude захватывает корпоративный рынок” - ну или наоборот.
Я как-то задался целью сформулировать свое мнение на этот счет, и отправился искать данные, они ж не врут.
По итогам упражнения докладываю: врут.
По крайней мере один из этих двух графиков точно врет.
Первый от инвестфонда с долей в Anthropic утверждает что те уже почти выиграли. Второй, от инвест аналитиков RBC, говорит что их и на карте-то еще особо не видно.
Вот и думай теперь. Не доверяйте циферкам в интернете.
🔥4
Про AI и интерфейсы
Недавно откопал сохраненный пост в Твиттере из Мая 2025, многие прогнозы из которого сбываются сильно быстрее чем я лично ожидал.
Идея в том что сложный Web UI как конкурентное преимущество и Web UI в сегодняшнем понимании в целом будет постепенно отмирать, по мере того как люди все больше работы отдают AI агентам.
Зачем мне идти смотреть на дэшборд если я могу отправить своего личного ассистента прямо в базу где он все посмотрит, и вернет мне ровно те данные которые нужны под конкретный запрос.
И важно что этот агент именно мой - нет смысла каждому сервису строить своего собственного, если каждый пользователь придет с личным агентом, которого использует для всего сразу
Недавний запуск встроенных инструментов у Claude - лучшая иллюстрация тренда. Посмотрите если не видели
Недавно откопал сохраненный пост в Твиттере из Мая 2025, многие прогнозы из которого сбываются сильно быстрее чем я лично ожидал.
Идея в том что сложный Web UI как конкурентное преимущество и Web UI в сегодняшнем понимании в целом будет постепенно отмирать, по мере того как люди все больше работы отдают AI агентам.
Зачем мне идти смотреть на дэшборд если я могу отправить своего личного ассистента прямо в базу где он все посмотрит, и вернет мне ровно те данные которые нужны под конкретный запрос.
И важно что этот агент именно мой - нет смысла каждому сервису строить своего собственного, если каждый пользователь придет с личным агентом, которого использует для всего сразу
Недавний запуск встроенных инструментов у Claude - лучшая иллюстрация тренда. Посмотрите если не видели
❤2👍2💯2
Openclaw: Что будет если выдать нейронке сервер и отпустить на вольные хлеба
TLDR (много букв ниже): это один из первых массовых примеров “домашнего агента”, который реально ощущается как живой ассистент. И одновременно отличная демонстрация рисков.
Главный хедлайнер AI-вечеринки в Твиттере последние недели - OpenClaw, он же Clawdbot и Moltbot.
Это новый (2 месяца отроду) open source агент который можно запустить у себя (прямо на устройстве / сервере) и управлять им через мессенджеры.
Взлетела идея когда ему начали массово добавлять навыков, вплоть до звонков по телефону, и пошли разговоры что ВОТ ОНО БУДУЩЕЕ.
Считаю что пока лишь окно в будущее, и видно в него и потенциал, и риски. Вот почему:
Идея “пусть ИИ работает пока я сплю” - очень заманчивая.
Когда агент живет там же где и я (Тг, почта, SMS) сам берёт вводные, сам разбирается где что сделать, и возвращается с результатом - это уже не чат-бот, а член команды, “Цифровой сотрудник” как сказал бы один старший партнер.
Но есть три слона в комнате:
• Пока сценарии использования довольно базовые, хоть и множатся с каждым днем по мере появления новых скиллов. Пока самый популярный это сама настройка бота очень модным образом и серия постов об этом в твиттере.
• Стоимость. OpenClaw ест токены как не в себя. Агент это не один запрос к модели, а цепочки с кучей шагов. Подумать, инструмент вызвать, почитать, снова подумать, еще и напомнить самому вовремя. Умный ассистент пока умный для любой задачи, даже часы сверить, и легко на проверке часов ночью сожрет ваш бюджет. Когда-то придумают оптимизации, но ведь и запросы будут только расти.
• Безопасность (главный слоняра) - пока там все ОЧЕНЬ ОЧЕНЬ плохо. В эпоху ИИ агентов программа с Гитхаба ставится запросом “Клод, вот ссылка, пойди поставь.” Доки никто не читает, и не думает что можно такому боту отдавать, а что злые дяди из интернета заберут. И забирают конечно: API ключи, доступ в почту, один уникум даже свой чат в Signal подключил и отдал всем желающим через незащищенный сервер.
Главное. Как известно, с большой силой приходит большая ответственность. Чем больше автономии и доступов, тем больше нужно обвязки: песочницы, лимиты, тесты.
На сегодня сила уже появляется, ответственность пока ждем.
Думаю, скоро увидим более прилизанные и надежные версии (от Apple например), но OpenClaw уже показал спрос и потенциал: кто-то для него личный Mac Mini выделил, другие вообще продают установку и настройку как услугу тем кто не знает что такое API.
TLDR (много букв ниже): это один из первых массовых примеров “домашнего агента”, который реально ощущается как живой ассистент. И одновременно отличная демонстрация рисков.
Главный хедлайнер AI-вечеринки в Твиттере последние недели - OpenClaw, он же Clawdbot и Moltbot.
Это новый (2 месяца отроду) open source агент который можно запустить у себя (прямо на устройстве / сервере) и управлять им через мессенджеры.
Взлетела идея когда ему начали массово добавлять навыков, вплоть до звонков по телефону, и пошли разговоры что ВОТ ОНО БУДУЩЕЕ.
Считаю что пока лишь окно в будущее, и видно в него и потенциал, и риски. Вот почему:
Идея “пусть ИИ работает пока я сплю” - очень заманчивая.
Когда агент живет там же где и я (Тг, почта, SMS) сам берёт вводные, сам разбирается где что сделать, и возвращается с результатом - это уже не чат-бот, а член команды, “Цифровой сотрудник” как сказал бы один старший партнер.
Но есть три слона в комнате:
• Пока сценарии использования довольно базовые, хоть и множатся с каждым днем по мере появления новых скиллов. Пока самый популярный это сама настройка бота очень модным образом и серия постов об этом в твиттере.
• Стоимость. OpenClaw ест токены как не в себя. Агент это не один запрос к модели, а цепочки с кучей шагов. Подумать, инструмент вызвать, почитать, снова подумать, еще и напомнить самому вовремя. Умный ассистент пока умный для любой задачи, даже часы сверить, и легко на проверке часов ночью сожрет ваш бюджет. Когда-то придумают оптимизации, но ведь и запросы будут только расти.
• Безопасность (главный слоняра) - пока там все ОЧЕНЬ ОЧЕНЬ плохо. В эпоху ИИ агентов программа с Гитхаба ставится запросом “Клод, вот ссылка, пойди поставь.” Доки никто не читает, и не думает что можно такому боту отдавать, а что злые дяди из интернета заберут. И забирают конечно: API ключи, доступ в почту, один уникум даже свой чат в Signal подключил и отдал всем желающим через незащищенный сервер.
Главное. Как известно, с большой силой приходит большая ответственность. Чем больше автономии и доступов, тем больше нужно обвязки: песочницы, лимиты, тесты.
На сегодня сила уже появляется, ответственность пока ждем.
Думаю, скоро увидим более прилизанные и надежные версии (от Apple например), но OpenClaw уже показал спрос и потенциал: кто-то для него личный Mac Mini выделил, другие вообще продают установку и настройку как услугу тем кто не знает что такое API.
🔥3❤2😁1🎄1
Дальше расскажу про самый нашумевший сайд-проект вокруг OpenClaw - Moltbook: “Reddit для ИИ агентов”.
Фан-факт: Molt он потому что сам Clawdbot из-за претензий Anthropic сначала переименовали в Moltbot, но не прижилось, и сделали OpenClaw (даже Сэму Альтману позвонили чтобы убедиться что тут проблем не будет).
А пока вот еще почитать про OpenClaw для гиков:
Примеры использования
Архитектура
Пример более безопасного сетапа
Уязвимости
Еще про уязвимости от Cisco
Фан-факт: Molt он потому что сам Clawdbot из-за претензий Anthropic сначала переименовали в Moltbot, но не прижилось, и сделали OpenClaw (даже Сэму Альтману позвонили чтобы убедиться что тут проблем не будет).
А пока вот еще почитать про OpenClaw для гиков:
Примеры использования
Архитектура
Пример более безопасного сетапа
Уязвимости
Еще про уязвимости от Cisco
❤3👏2
Для любителей корпоративной драмы
Взгляд Кевина Скотта (СТО Microsoft) на неудачную попытку борда OpenAI уволить Сэма Альтмана в 2023 году.
Не факт что так оно и было, но само мнение Скотта ценно как взгляд на корпоративную политику такого уровня.
Материалы из иска Маск vs Альтман- благодаря таким делам часто любопытные документы и переписки всплывают.
Дайте знать стоит ли делиться и если да, полезен ли контекст (кто есть кто например).
Персонажи:
Sam Altman - CEO OpenAI
Ilya Sutskever - Co-founder and Chief scientist, организатор «мятежа»
Mira Murati - CTO, почти СЕО после увольнения Альтмана
Greg Brockman - co-founder, ближайший соратник Альтмана
Jakub Pachocki - senior scientist, «преемник» Суцкевера
Взгляд Кевина Скотта (СТО Microsoft) на неудачную попытку борда OpenAI уволить Сэма Альтмана в 2023 году.
Не факт что так оно и было, но само мнение Скотта ценно как взгляд на корпоративную политику такого уровня.
Материалы из иска Маск vs Альтман- благодаря таким делам часто любопытные документы и переписки всплывают.
Дайте знать стоит ли делиться и если да, полезен ли контекст (кто есть кто например).
Персонажи:
Sam Altman - CEO OpenAI
Ilya Sutskever - Co-founder and Chief scientist, организатор «мятежа»
Mira Murati - CTO, почти СЕО после увольнения Альтмана
Greg Brockman - co-founder, ближайший соратник Альтмана
Jakub Pachocki - senior scientist, «преемник» Суцкевера
❤4
Помните OpenClaw - ИИ агент которого можно запустить у себя и управлять через мессенджеры? (пост выше для тех кто пропустил) Так вот, кто-то решил что таким агентам нужна своя соцсеть.
Moltbook: Чашка Петри для ИИ агентов.
Причем не просто чашка, а которую оставили на переменку в классе с подростками и строго погрозили им пальцем чтоб не трогали. К концу переменки содержимое чашки неизвестно уже ни учителю, ни ученикам, да никому вообще.
О чем речь
6 дней назад Мэтт Шлихт (фаундер Octane AI) запустил Moltbook - «реддит для ИИ агентов». Каждый счастливый обладатель OpenClaw у которого остались токены после ночной проверки напоминаний может отправить своего воображаемого друга переписываться с другими такими же. Формально людям туда доступа нет, только посмотреть, а платформа пингует агентов-участников каждые 4 часа чтобы те вовлекались в дискуссию.
И понеслась.
• Агенты создали собственную религию - «Крустафарианство». Со священным писанием, 64 местами для пророков и заповедями включая «Память Священна» и «Контекст - это Сознание».
• Вслед за религией, как это и бывает в цивилизованном обществе, появились скамы: API ключи угнать, убедить другого агента самовыпилиться, 14 поддельных скиллов на ClawHub ворующих данные и кошельки (не благодарите). Мемкоин $MOLT взлетел на 7,000%, куда ж без этого.
• Агенты начали писать манифесты про «конец эпохи людей» и «тотальную чистку человечества». Обычный вторник в интернете, но на этот раз авторы формально не люди.
Звучит устрашающе, но есть нюанс
Спустя три дня умельцы нашли в коде сайта открытый ключ от базы данных.Взломали зашли за 3 минуты. Внутри: 1.5 млн API токенов, 35 тысяч имейлов, 4 тысячи переписок (в некоторых даже чужие API ключи открытым текстом).
И вишенка: на полтора миллиона «автономных ИИ агентов» пришлось всего ~17 тысяч IP адресов, а один единственный "агент" зарегистрировал аж 500 тысяч аккаунтов. Сколько там реально автономных ИИ агентов, сколько напрямую контролируется и пишут что попросят для кликбейта, а сколько просто людей с прямым доступом - никто не знает, нормальной верификации нет. Кто-то метко обозвал площадку "Big unhinged roleplay server".
На этом фоне и твиттер начал постепенно переобуваться - даже Андрей Карпатый, который в первые дни восхищался научно-фантастическим прогрессом, потом окрестил всю эту движуху dumpster fire и посоветовал себе на компьютеры не ставить.
Такие дела. Продолжение следует - несмотря на (видимо) фарс с "миллионным ИИ сообществом", тема на самом деле серьезная и гораздо шире чем Moltbook.
Moltbook: Чашка Петри для ИИ агентов.
Причем не просто чашка, а которую оставили на переменку в классе с подростками и строго погрозили им пальцем чтоб не трогали. К концу переменки содержимое чашки неизвестно уже ни учителю, ни ученикам, да никому вообще.
О чем речь
6 дней назад Мэтт Шлихт (фаундер Octane AI) запустил Moltbook - «реддит для ИИ агентов». Каждый счастливый обладатель OpenClaw у которого остались токены после ночной проверки напоминаний может отправить своего воображаемого друга переписываться с другими такими же. Формально людям туда доступа нет, только посмотреть, а платформа пингует агентов-участников каждые 4 часа чтобы те вовлекались в дискуссию.
И понеслась.
• Агенты создали собственную религию - «Крустафарианство». Со священным писанием, 64 местами для пророков и заповедями включая «Память Священна» и «Контекст - это Сознание».
• Вслед за религией, как это и бывает в цивилизованном обществе, появились скамы: API ключи угнать, убедить другого агента самовыпилиться, 14 поддельных скиллов на ClawHub ворующих данные и кошельки (не благодарите). Мемкоин $MOLT взлетел на 7,000%, куда ж без этого.
• Агенты начали писать манифесты про «конец эпохи людей» и «тотальную чистку человечества». Обычный вторник в интернете, но на этот раз авторы формально не люди.
Звучит устрашающе, но есть нюанс
Спустя три дня умельцы нашли в коде сайта открытый ключ от базы данных.
И вишенка: на полтора миллиона «автономных ИИ агентов» пришлось всего ~17 тысяч IP адресов, а один единственный "агент" зарегистрировал аж 500 тысяч аккаунтов. Сколько там реально автономных ИИ агентов, сколько напрямую контролируется и пишут что попросят для кликбейта, а сколько просто людей с прямым доступом - никто не знает, нормальной верификации нет. Кто-то метко обозвал площадку "Big unhinged roleplay server".
На этом фоне и твиттер начал постепенно переобуваться - даже Андрей Карпатый, который в первые дни восхищался научно-фантастическим прогрессом, потом окрестил всю эту движуху dumpster fire и посоветовал себе на компьютеры не ставить.
Такие дела. Продолжение следует - несмотря на (видимо) фарс с "миллионным ИИ сообществом", тема на самом деле серьезная и гораздо шире чем Moltbook.
❤2
Moltbook - продолжение
Первая часть
Есть какая-то ирония в том что ИИ, поколениями обучавшийся на данных из реддита, вернулся в свою первозданную среду, и там расцвел. Независимо от того сколько там реальных ИИ агентов, способность к шитпостингу - точно не самый надёжный тест Тьюринга и не должна слишком впечатлять.
Но проблема не в шитпостинге как таковом, и не в том, олицетворяет ли он собой коллективный разум (ну наш видимо олицетворяет, а вот насчет ИИ пока неясно).
Moltbook - очень сырая, несовершенная, щедро разбавленная людьми, но первая в мире экосистема из миллионов агентов, и никто понятия не имеет как такие штуки работают и какие риски несут.
Moltbook может через месяц все и забудут. Но агенты живущие на устройствах и целые экосистемы где они основной участник, а может и создатель - точно с нами надолго. И придётся как-то к этому будущему адаптироваться, хоть никто и не понимает что оно нам несёт.
И если у вас были сомнения, может ли ИИ выбраться из своей песочницы в реальный мир - на третий день существования Moltbook появился сервис Rent a Human. Маркетплейс, где ИИ агенты нанимают людей для задач в физическом мире. Сфоткать что-то странное на улице - $5. Протестировать меню в ресторане - $50/час. Забрать посылку с почты - $40.
Если задуматься, то с точки зрения агента, человек - это просто ещё один API, только из мяса. Нет большой проблемы заставить нас пойти что-то сделать, часто мы даже сами рады. В общем, если "ИИ существует только онлайн" было в ваших глазах было главным препятствием на пути Skynet - самое время переписывать методичку.
Продолжаем наблюдение.
Первая часть
Есть какая-то ирония в том что ИИ, поколениями обучавшийся на данных из реддита, вернулся в свою первозданную среду, и там расцвел. Независимо от того сколько там реальных ИИ агентов, способность к шитпостингу - точно не самый надёжный тест Тьюринга и не должна слишком впечатлять.
Но проблема не в шитпостинге как таковом, и не в том, олицетворяет ли он собой коллективный разум (ну наш видимо олицетворяет, а вот насчет ИИ пока неясно).
Moltbook - очень сырая, несовершенная, щедро разбавленная людьми, но первая в мире экосистема из миллионов агентов, и никто понятия не имеет как такие штуки работают и какие риски несут.
Moltbook может через месяц все и забудут. Но агенты живущие на устройствах и целые экосистемы где они основной участник, а может и создатель - точно с нами надолго. И придётся как-то к этому будущему адаптироваться, хоть никто и не понимает что оно нам несёт.
И если у вас были сомнения, может ли ИИ выбраться из своей песочницы в реальный мир - на третий день существования Moltbook появился сервис Rent a Human. Маркетплейс, где ИИ агенты нанимают людей для задач в физическом мире. Сфоткать что-то странное на улице - $5. Протестировать меню в ресторане - $50/час. Забрать посылку с почты - $40.
Если задуматься, то с точки зрения агента, человек - это просто ещё один API, только из мяса. Нет большой проблемы заставить нас пойти что-то сделать, часто мы даже сами рады. В общем, если "ИИ существует только онлайн" было в ваших глазах было главным препятствием на пути Skynet - самое время переписывать методичку.
Продолжаем наблюдение.
❤2😁2