Требовать невозможного

Недавно посмотрел сериал про Spotify (Playlist).
И вот какой момент меня там зацепил крайне сильно.
Основатель (Дэниель Эк) и сам разработчик в прошлом и команда у него сосотоит из гениальных кодеров (CTO создатель Utorrent).

Так вот, несмотря на то что прототип плеера они сделали очень быстро, Эк раз за разом их разносит и требует полного отсутствия лагов. Даже минимальная задержка в 250 милисекунд на загрузку его не устраивает.
В какой-то момент СТО не выдерживает и орет на него, что он ничего не понимает в технологиях и требует невозможного - оставшаяся задержка обусловлена самой архитектурой протоколов интернета (TCP/IP).
И в ответ на это Дэниель говорит, что возможно он зря поверил в СТО и либо он сделает то, что от него требует, либо он здесь не нужен.

Казалось бы, конченное ведь самодурство!
Но именно это в конечном итоге приводит к настоящему технологическому прорыву, который обеспечивает нерыночное конкурентное преимущество продукту, что позволяет склонить на свою сторону и талантливых сотрудников в начинающий стартап, и правообладателей музыки (без которых они бы не смогли запуститься), и пользователей.

После этого у меня калейдоскопом пронеслись случаи из жизни в разных компаниях, когда технари говорят "невозможно" и мы не идем в эту сторону. Пару раз у нас все-таки получилось сделать такое невозможное. Например - бесшовный гибридный сервис платного ТВ в Триколор. Для этого нам пришлось даже отдельную редакцию собирать - целый штат людей которые отсматривали контент и размечали рекламные блоки в онлайн-вещании каналов. Потому что сами телеканалы болт клали на это дело, и так сойдет.

И вот сижу теперь и думаю, может это и есть единственный путь к созданию чего-то крутого и прорывного?
Понять, что нужно чтобы преуспеть и сделать это. Требовать невозможного. От себя самого. И от остальных.

Устал? Передохни)

Мне посчастливилось какое-то врем заниматься у бомбического тренера по боксу.
Из своих 64 лет у него примерно 40 лет тренерского стажа.
Причем он сочетал в себе и лучшее из старой школы советского бокса и все современные веяния.
Например, легко мог обсудить какая лига бокса на голых кулаках в мире лучше и почему.

И была у него одна преподавательская мулька, которую я пытаюсь осознать и перенять до сих пор.
Он каким-то образом всегда определял предел восприятия ученика.
Дает тебе какое-то упражнение, следит за исполнением, корректирует.
И в какой-то момент говорит, все заканчиваем. Твой мозг уже устал от этого, дальше будет только хуже.

Так уж сложилось, что я не занимаюсь уже больше года (но стараюсь периодически поддерживать базу движений), но некоторые осознания как на уровне мышечной памяти, так и на уровне интеллектуального понимания, накатывают на меня до сих пор.
Просто в какой-то момент делая упражнение осознаю, что тело может теперь это сделать так как требуется.
И вспоминаю как пытался повторять за мастером на занятии, не получалось и я вообще не мог понять - как это сделать?!

Что было бы, если бы тренер меня не останавливал и не переключал на что-то другое.
Вот стоял бы и долбил один удар тысячу раз. Получился ли бы он у меня в итоге?
Думаю, что правильную технику таким наскоком я бы не освоил, но что-то бы в мышечной памяти отложилось.
Я бы научился бить не правильно, зато на автомате. Автоматизировал бы ошибку.

Я не знаю как он отлавливал предел способности чему-то обучиться в моменте.
Сам я всегда в такие моменты готов был продолжать (засучим рукава и как поднажмем, да?).
Возможно, стоит останавливаться в тот момент когда новая попытка приносит регресс или еще как-то.
Тут надо к себе прислушиваться и экспериментировать. Но общая мысль наверное понятна.
Устал - передохни. Переключись на что-то другое или прям попробуй сродниться с диваном, распластавшись по нему.
А потом пробуй снова. Главное не прекращай попыток. И все получится, чем бы ты там не занимался)

Скорость и неопределенность

Вот кстати если бы меня спросили - "а какими двумя словами ты бы, Максим, охарактеризовал рынок продуктов на генеративном ИИ?".
То я бы так и ответил - скорость и неопределенность.

Скорость.
С крупными крутыми клиентами мы работаем по стейдж-гейтам (сделал дискавери - пройди гейт, защитился? делай мвп и... снова проходи гейт, ну вы поняли). И вот одна из гипотез продукта на гейте разбивается о технологический барьер - LLMки галлюционируют при выполнении таких задач, нужно долго и печально файнтюнить.

Чтож, идем докручивать. Через 2 недели выходит Gemini 2 от google и прям из коробки решает эту задачу даже не вспотев. Копаюсь в своем стареньком китайском андройде - и правда, навел камеру, щелк!, и в один клик все готово.
И не надо ничего больше докручивать и файнтюнить. Правда и продукт уже такой делать не надо - камодити, как оно есть.
Вот так - от непреодолимой (за разумные сроки и деньги) задачи до комодити - за 2 недели!

Неопределенность.
С такой скоростью генИИ пролетает технологическую кривую хайпа с невыданной скоростью. Вот еще не каждая бабка у подъезда выучила как правильно говорить "чат джи-пи-ти", а мы уже скатываемся в долину разочарования.
Модели, платформы, агенты, копайлоты, ассистеныт и компаньоны это хорошо, даже прекрасно просто, но... ГДЕ ДЕНЬГИ?
И вот каким он будет интернет завтрашнего дня, что заменит смартфоны как формфактор для ИИ, ну или хотя бы - ну как на этом даже если не заработать, то хотя бы просто отбить затарты на железо и токены, а?

Будущее нас ждет захватывающее, но непонятное!)

Иногда говорить проще чем писать)
Поэтому я пошел на подкаст.
Говорили про бизнес и ИИ.
Возможно получилось даже интересно)

red_mad_robot: генеративный ИИ для бизнеса, мониторинг нейроактивности сотрудников и тренды IT-рынка | Подкаст «Бизнес а-ля рус»

Как исследования внутри компании помогают дизраптить рынок цифровой разработки в России? Что такое «плато применимости» искусственного интеллекта? Что означает коммодизация технологии генеративного ИИ для предпринимателей и почему нам всем придется пройти через «долину разочарований»? Зачем red_mad_robot мониторят нейроактивность членов своей команды?

В гостях подкаста CPO red_mad_robot Максим Скорченко. Обсудили с ним не только то, как работает одна из флагманских российских компаний-разработчиков цифровых продуктов, но и то, как современному бизнесу подружиться с генеративным искусственным интеллектом и как с его помощью работать эффективнее.

Villagio Estate — девелопер загородной недвижимости класса Deluxe: https://clck.ru/3Asjzt
https://t.me/+JL38mdTSq-k5OGJi

2:51 — чем занимаются red_mad_robot
8:11 — как компания ищет клиентов
10:37 — как компания применяет ИИ с 2019 гоа
13:08 — что такое лаборатория NDT
15:27 — этичность применения ИИ, технологий распознавания лиц и голоса
29:00 — что такое плато продуктивности ИИ
34:17 — как применять генеративный ИИ и большую языковую модель для бизнеса
47:00 — про кадровый голод и команду
50:53 — как работают venture builders
56:00 — тренды российского IT-рынка

Команда:
Ведущий — Камиль Исрафилов;
Редактор — Анна Бутченко-Сорокина;
Продюсер — Виктория Витославская;
Звукорежиссёр — Андрей Деркач;
Проджект-менеджер — Екатерина Манько.

Подпишись на подкаст в удобном плеере, чтобы не пропустить новые выпуски.

——
подкаст создан студией Red Barn (медиакомпания Double Day).
-> связаться с нами - hay@redbarn.ru

#бизнесалярус

Реклама
ООО "ВИЛЛАДЖИО РИЭЛТИ"
ИНН 7702430783
LjN8Kazdu

У коллег случился сбой - в первой версии записи подкаста с 26 минуты и до конца идет загадочная тишина (ну а может это прогрев аудитории такой), поправили - вот теперь полная запись)

red_mad_robot: генеративный ИИ для бизнеса, мониторинг нейроактивности сотрудников и тренды IT-рынка | Подкаст «Бизнес а-ля рус»

Как исследования внутри компании помогают дизраптить рынок цифровой разработки в России? Что такое «плато применимости» искусственного интеллекта? Что означает коммодизация технологии генеративного ИИ для предпринимателей и почему нам всем придется пройти через «долину разочарований»? Зачем red_mad_robot мониторят нейроактивность членов своей команды?

В гостях подкаста CPO red_mad_robot Максим Скорченко. Обсудили с ним не только то, как работает одна из флагманских российских компаний-разработчиков цифровых продуктов, но и то, как современному бизнесу подружиться с генеративным искусственным интеллектом и как с его помощью работать эффективнее.

Villagio Estate — девелопер загородной недвижимости класса Deluxe: https://clck.ru/3Asjzt
https://t.me/+JL38mdTSq-k5OGJi

2:51 — чем занимаются red_mad_robot
8:11 — как компания ищет клиентов
10:37 — как компания применяет ИИ с 2019 гоа
13:08 — что такое лаборатория NDT
15:27 — этичность применения ИИ, технологий распознавания лиц и голоса
29:00 — что такое плато продуктивности ИИ
34:17 — как применять генеративный ИИ и большую языковую модель для бизнеса
47:00 — про кадровый голод и команду
50:53 — как работают venture builders
56:00 — тренды российского IT-рынка

Команда:
Ведущий — Камиль Исрафилов;
Редактор — Анна Бутченко-Сорокина;
Продюсер — Виктория Витославская;
Звукорежиссёр — Андрей Деркач;
Проджект-менеджер — Екатерина Манько.

Подпишись на подкаст в удобном плеере, чтобы не пропустить новые выпуски.

——
подкаст создан студией Red Barn (медиакомпания Double Day).
-> связаться с нами - hay@redbarn.ru

#бизнесалярус

Реклама
ООО "ВИЛЛАДЖИО РИЭЛТИ"
ИНН 7702430783
LjN8Kazdu

Пока погода позволяет - есть возможность побыть ближе к природе, даже когда в календаре в течение рабочего дня вообще нет свободных окон.

Может и нахуй все это блогерство...)

Lego serious play.

За 2 минуты нужно было собрать образ себя как профессионала для своих коллег.

Вот такой вот я. да)

Удивительно, но эта технология с кубиками Лего и правда позволяет за час перейти с малознакомыми и серьезными дядями и тетями в режим теплой и неформальной коммуникации.

Ну а для меня как продакта это отличный пример того, как можно думать о развитии и дистрибуции своего продукта.

Кстати придумал эту технологию основатель и СЕО Лего на пару с профессором швейцарской бизнес школы. Да, иногда основатель и СЕО и является главным продактом))

Гипотеза - это обоснованное предположение.

Вчера общался с товарищем с одного из прошлых рабочих мест.

Просто обменивались мнениями о возможностях успеха ИИ-продуктов в эпоху бума LLM-ок. Так как оба немножко в этом варимся, но в разных сегментах рынка.

И уже под конец разговора я понял, что он, в отличии от меня, на этом поле выступает как хоть и начинающий, но уже самостоятельный и независимый предприниматель.

И знаете, начал ретроспективно пересматривать веса наших аргументов.
Для кого как, а для меня всегда были весомее слова того, кто ставит свои деньги на кон.

Иными словами, чего тебе будут стоить твои убеждения?

Очень легко перестать взвешивать свои предположения когда ты не рискуешь деньгами. Ещё легче, когда прикрываешь свои фантазии таким заумным словом, как гипотеза.

Вот правда, и недели не проходит как кто-нибудь не прикроет отсутствие подтверждений для своего убеждения словами:

- "ну, это всего лишь гипотеза".

Ууу! Бесит.

Гипотеза — это обоснованное предположение. Не просто предположение. А обоснованное.

То есть, чтобы предположение стало гипотезой, у него должно появиться какое-то обоснование, reason to believe.

Для продакта это означает, что на вход в бэклог нужен фильтр.
Да, все что в бэклоге всего лишь гипотезы, требующие подтверждения.
Но и чтобы попасть в бэклог нужны обоснования.

Особенно это касается идей самого продакта, особенно тех, в которые он просто верит.
Ну знаете, чуйка и вот это вот всё.
Если и правда так веришь, то иди и ставь на это свои деньги. А если нет, то иди и ищи обоснование)

Еще пару лет назад я боялся, что вот еще Х-лет и мне будет за 40 и я стану никому не нужен на рынке труда.
Год назад просматривая визионерский отчет Сбера, я наоборот порадовался тому, что ближе к серебрянному поколению, которое будет давлеть в экономике 2030 года в РФ, чем к зумерам.
А посмотрев этот тед - я вообще перестал париться, если в США это уже происходит, значит у нас будет через 10 лет.
Черт подери, Сбер был прав. Ну и да, утритесь зумеры, и привет вам от одного скуфа-продакта))

Класическим в ИТ является не Data driven подход, а Дата driven.
Закомитились где-то на какую дату релиза, и потом хоть сдохни, но релиз нужно выпустить в этот день.
Нас всех драйвит эта дата, такая вот пэйшен...

Говорите правильно

Кто живет в Питере - помните плакаты в метро «говорите как петербуржцы»?)

Мы ходим по кругу (так не правильно)
Мы двигаемся итерациями (воот!)

Тирания меньшинства, или почему отзывы — зло

Собираешься в отпуск, выбираешь отель. Или там, новый ресторанчик для ужина. Куда лезешь в первую очередь? Правильно, в отзывы. И вот тут-то и начинается самое интересное... 😳

С одной стороны, куча восторженных визгов: «Лучшее место на Земле!». С другой — тонны хейта: «Ужас, кошмар, никогда больше!». А кто вообще эти люди, строчащие простыни текста? Нормальному человеку, которому «в целом ок», как правило, просто лень. У него жизнь, дела, некогда буквами на экране разбрасываться.

В итоге наш выбор определяет не адекватное мнение большинства, а крики самых громких с обоих полюсов. Какие-то не самые благополучные ребята (у кого вечно куча времени или кому просто дико припекло) решают за нас, хороший ли это сервис или товар. Не факт, что их опыт вообще релевантен твоему. Но их голос звучит громче.

Ну ладно, с отелем ты как-нибудь разберешься. А что делать нам, продактам? 🤔

А мы попадаем в ту же самую ловушку. Становимся заложниками этих же 1-2% пользователей. Тех, кто не поленился дойти до формы обратной связи, написать в саппорт или оставить гневный коммент в сторе. Их фидбэк, безусловно, важен, но есть нюанс.

Зачастую эти пользователи — не ядро твоей аудитории. Это либо «профессиональные жалобщики», либо люди со специфическим сценарием, который у 99% других юзеров никогда не воспроизведется.

И вот ты уже сидишь на дейли и обсуждаешь с командой, как поправить «вопиющую» проблему, о которой написал один человек. А в это время молчаливое большинство, которое и приносит тебе деньги, страдает от реально неудобного процесса, но им лень писать. Они просто молча уйдут к конкуренту, когда терпение кончится. 🚽

И чё?

Для себя, как для пользователя, — учись фильтровать. Помни, что отзывы — это не объективная реальность, а лишь самые громкие и часто самые полярные мнения.

А для себя, как для продакта, — не путай громкость с важностью.
Не бросайся пилить фичи по первому гневном комменту. Смотри на данные, копай глубже, иди и разговаривай со своим «молчаливым большинством». Именно оно, а не крикливое меньшинство, платит тебе зарплату.

Иначе рискуешь построить идеальный продукт для вечно недовольных, которые всё равно никогда не будут полностью удовлетворены. А твой настоящий, лояльный пользователь просто испарится. 😎

#продуктовый_майндсет #отзывы #кастдев #принятие_решений

Когда AI-пандемия?

Помните, как раньше было? Чтобы купить какую-то шмотку нужно было полдня шататься по торговым центрам. А чтобы пообщаться с коллегой из другого офиса — междугородний звонок, который стоил как крыло самолета. 😳

Интернет и IT в целом проделали гениальную штуку — они схлопнули для нас пространство. Мир стал плоским и доступным. Дотянуться до любого товара или человека теперь можно в пару кликов. Мы к этому настолько привыкли, что уже и не представляем, как было иначе.

А теперь происходит фокус похлеще. AI, и в частности LLM-ки, начали схлопывать для нас время. 👨‍💻

То, на что раньше у продакта уходили недели (проанализировать рынок, собрать данные по конкурентам, накидать структуру стратегии), теперь делается за час с помощью правильно сформулированных запросов к AI-ассистенту. Поиск и агрегация информации сжались до нескольких минут.

Мозг от этого реально рвется. Отдельно взятый специалист в моменте оказывается в точке сингулярности — он одной левой шатает пространственно-временной континуум, выдавая результат с нечеловеческой скоростью.

И в чем проблема? 🤔

А в том, что пока это удел ранних последователей — нас с вами, гиков, продактов, всех тех, кто по долгу службы и зову сердца лезет во все новое. Раннее большинство пока смотрит на это со стороны, как на забавный аттракцион.

Пандемия за пару месяцев насильно пересадила весь мир на удаленку и в онлайн-митинги. То, что до этого было опцией для избранных, стало гигиеническим минимумом для выживания бизнеса.

И вот главный вопрос: какой "черный лебедь" должен прилететь, чтобы то же самое произошло с AI?

Что должно случиться, чтобы даже самый кондовый бизнес, где главная инновация за последние 10 лет — это переход с Excel 2003 на Google Таблицы, понял, что без AI-ассистентов он просто не выживет? Новый глобальный кризис, где придется резать косты и заменять людей?

Пока непонятно. Но одно ясно — те, кто сейчас не запрыгивает в этот уходящий поезд, рискуют остаться на перроне и махать платочком вслед будущему, которое наступило, пока они заполняли очередной отчет вручную. 😉

#AI #будущее #технологии #сингулярность #продуктовый_менеджмент