First message

gpt

GPT - Generative Pre-trained Transformer

Раньше, в ситуациях, когда не было готового решения, приходилось искать аналоги и примеры в литературе и исследованиях.

Теперь же для решения подобных задач можно использовать GPT, что значительно упрощает поиск необходимых ответов и способствует более эффективной работе.

Далее идёт пример, но свои примеры приводить не хочется, поэтому привожу пример, предложенный GPT-4.

Допустим, разработчик пытается решить проблему с производительностью своего веб-приложения. Профилирование кода показало, что узким местом является функция обработки изображений, замедляющая общий отклик сервиса. Раньше разработчику пришлось бы провести много времени в поиске библиотек оптимизации изображений, изучении лучших практик и возможно даже писать собственные алгоритмы для решения этой задачи.

Теперь разработчик может обратиться к GPT с просьбой предложить оптимальные библиотеки для работы с изображениями в его конкретной ситуации, получить примеры кода их использования, узнать о возможных нюансах их интеграции в существующую систему и даже получить рекомендации по дополнительной оптимизации своего кода.

Я сам сталкивался с подобной ситуацией, однако решил её без использования генеративных моделей.

В настоящее время возможно появление каналов, на которых происходит массовый #спам сообщениями с различными хештегами с целью увеличения видимости контента. Подобные действия могут вызвать негативные реакции пользователей на новую функцию.

Приятно получать такие письма

Yandex Code Assistant — AI-ассистент разработчика, который в режиме smart autocompletion анализирует контекст работы на уровне пользователя и предлагает наиболее вероятные и релевантные подсказки: функции, циклы, условия и другие элементы кода. Это позволит улучшить процесс разработки и повысить производительность.

итог на конец первого числа