Как понять, с какого процесса стоит начинать внедрение ИИ

Вчера я писал о том, что всё начинается с правильного вопроса.
Не «где применить ИИ», а «какой процесс у нас уже есть и что с ним можно сделать лучше».

Сегодня давайте приземлим это на практику.

Вот простой способ понять, с какого процесса действительно стоит начинать, если вы не хотите разочароваться.

Возьмите любой процесс в компании/у себя и честно ответьте себе на несколько вопросов.

1. Этот процесс повторяется регулярно?
Каждый день, каждую неделю, каждый месяц.

2. В нём много ручных, однотипных действий?
Писать, проверять, сравнивать, отвечать, сводить, копировать.

3. Результат процесса понятен заранее?
Вы можете описать, что должно получиться на выходе.

4. Сейчас он отнимает много времени у людей?
И при этом не требует уникального мышления каждый раз.

5. Ошибки в этом процессе стоят мне денег или времени?

Если вы ответили «да» хотя бы на 3 пункта —
это отличный кандидат для внедрения ИИ.

Примеры таких процессов:
— обработка входящих заявок
— ответы клиентам
— подготовка коммерческих предложений
— отчётность
— контент
— первичный анализ данных

Если же процесс:
— каждый раз уникальный
— плохо описан
— держится «в голове» у одного человека

ИИ здесь не поможет. Он только усилит хаос.

ИИ работает только там, где уже есть структура.

Сохраните этот чек-лист.
К нему полезно вернуться, когда вы будете принимать решения по ИИ.

Мини-гайд: как начать использовать ИИ правильно за 7 шагов

За последние месяцы я видел сотни попыток «начать работать с ИИ».
Почти все они выглядят одинаково:
люди скачут между инструментами, читают советы, пробуют — и бросают.

Винить их в этом нельзя, просто нет понимания и структуры.
Если бы мне нужно было начать с нуля и не разочароваться, я бы действовал так 👇

Шаг 1 — понять, ЧТО именно вы хотите решить

Не «хочу внедрить ИИ».Это ни о чём.

Правильный вопрос:
какой конкретный процесс отнимает у меня больше всего времени или денег?

Например:
— ответы клиентам
— подготовка КП
— отчёты
— контент
— анализ информации

👉 Один процесс. Не больше.

Шаг 2 — выбрать ОДИН инструмент

Самая частая ошибка — использовать всё и сразу.
Вспомните любой момент в жизни когда вы сразу хватались за все одновременно. Это не приводит ни к чему хорошему.

Для старта достаточно одного:
— универсальной LLM(сhatGPT/Grok/Gemini)
— без сложных интеграций
— без автоматизации

Важно не «чем», а зачем вы используете этот инструмент

Шаг 3 — научиться формулировать задачи

ИИ не понимает намёков.Он работает с контекстом. Перед вами «человек» который вас первый раз видит и слышит, объясните ему максимально подробно что хотите.

В этом шаге важно научиться:
— описывать задачу
— объяснять, что на входе
— понимать, что хотите получить на выходе

Это ключевой навык. Без него дальше нет смысла идти.

Шаг 4 — проверить результат

Спросите себя честно:
— стало ли быстрее?
— стало ли понятнее?
— экономит ли это мое время?

Если результата нет — проблема не в ИИ, а в задаче или формулировке.

Возвращаемся на шаг назад и все пересобираем.

Шаги 5–7 — встроить в рутину

ИИ начинает работать только в том случае,когда вы используете его регулярно и системно.

Не «когда вспомнил», а как часть рабочего процесса. Так закрепляется навык.

Именно здесь:
— появляется эффект
— появляется экономия
— появляется ощущение пользы и дополнительные деньги и время.

Важно помнить и держать в голове что ИИ — это не набор инструментов.
Это навык.

Если будете идти по шагам — результат появляется быстро.

Сохраните этот гайд.
Он пригодится, если вы действительно хотите начать, а не «попробовать».

Все самое сложное оказывается простым если разбить это на шаги. Пробуйте и будьте уверены что все получится.

Сколько денег мы теряем «просто пробуя ИИ»

Недавно я решил посчитать, сколько трачу на тестирование новых нейросетей.
Сбился со счёта на цифре $500 за три недели.

Подписки. Триалы. «Посмотреть, что умеет». «А вдруг это лучше».

И это при том, что я понимаю, как работать с ИИ.
А теперь представьте обычную компанию, где:
— Никто толком не знает, что с этими инструментами делать
— Подписки покупаются хаотично
— Каждый отдел пробует что-то своё

Вот что происходит на самом деле
Компании теряют деньги дважды:
1️⃣ Прямые расходы Подписки копятся. ChatGPT, Midjourney, Jasper, Copy.ai, десятки других. Итого: $200–500 в месяц на инструменты, которые никто не использует системно.
2️⃣ Скрытые потери Команда тратит время на «тестирование». Пробуют, не понимают, забрасывают, ищут новый инструмент.
Цикл повторяется.

Для решения 80–90% задач любой компании достаточно:
• $50–70 в месяц на проверенные инструменты
• Понимание, какую именно задачу решает каждый из них

Но когда этого понимания нет — начинается бесконечный режим исследования:
❌ Появилась новая нейросеть — надо попробовать
❌ Прочитали статью — купили подписку
❌ Не получилось с первого раза — бросили, взяли следующую
Итог: куча подписок, ноль результата, разочарование.

Настоящая проблема в том что дело не в количестве инструментов. Дело в системном применении конкретных решений под конкретные задачи.
Вы можете иметь доступ к 20 нейросетям и не получать результата. Или использовать 3 инструмента и ускорить работу в 5 раз.

Разница — в понимании: Зачем вам этот инструмент, какую задачу он решает и как именно он экономит время или приносит деньги
Без этого любая подписка — это выброшенные деньги.

Как поступать?
Перестать искать «волшебный инструмент».Его не существует.
Вместо этого:

1. Определите 3–5 ключевых повторяющихся задач
2. Найдите инструменты, которые их решают
3. Освойте их до автоматизма
4. Только потом думайте о расширении
Меньше инструментов. Больше системности. Конкретный результат.
Именно так работают те, кто получает от ИИ реальную отдачу, а не просто «пробует».

Скорость 🚆

Сегодня предпоследний день 2025 года.

6 месяцев назад я только переехал в Москву.
А кажется что только вчера.

Раньше я понимал, что единственный способ замедлить время — насытить его максимальным количеством событий: постоянно передвигаться, менять локации, быть в пути и в движении. И это действительно так. Однако я и оглянуться не успел, как быстро пролетели полгода моей жизни в Москве, и я ещё раз убедился в том, насколько скоротечно время, которое, как и здоровье, не купишь.

Новый год — отличный повод порефлексировать, оглянувшись на очередной отрезок жизни, и осознать, сделал ли ты всё задуманное.
Буквально лет 5 назад я понял, что если я не ставлю себе конкретных целей, то жизнь за меня решит, как всё будет.
Именно поэтому я начал всерьёз задумываться над тем, чего же я по-настоящему хочу от этой жизни.

Накануне Нового года последние пару лет я ставлю цели. С каждым годом они становятся для меня всё понятнее, и я всё жёстче их фильтрую. Помню, как впервые поставил себе на год 100 целей, разбитых по направлениям: бизнес, семья, спорт, личное.

Открыв этот список в конце года, я был удивлён — значительная часть целей действительно была достигнута. Но далеко не все. И на это есть причины.
Во-первых, со временем может пропасть интерес к цели.
Во-вторых, появляются новые вводные, которые меняют контекст и лишают цель смысла.
При этом всегда остаются те самые, ключевые, которые не меняются. Их, как правило, не больше 15–20.

Сейчас я делаю иначе. Ставлю себе 10–15 самых важных целей, которых действительно хочу достичь. Затем разбиваю их на подзадачи, чтобы понять, какие инструменты, знакомства и действия мне для этого понадобятся.

Цели без желания, как правило, не достигаются. А если и достигаются, то с большим трудом — потому что сознание постоянно пытается «спрыгнуть» с реализации того, что не ложится в плоскость дофаминового вознаграждения.

Ещё один важный момент, который я для себя усвоил: нужно идти спринтами по 3 месяца, в рамках которых реализовывать выбранные цели через ежедневные системные действия.

Многие недооценивают силу ежедневных шагов, которые, как и сложный процент, приводят к нужному результату.
Например:
10 ежедневных касаний с новыми клиентами — это 300 потенциальных клиентов в месяц.
2 видео в неделю — это 8 видео в месяц и 96 (!) в год.
И так далее.

2025 год для меня лично был очень тяжёлым, но при этом интересным. Я многое осознал, многое узнал о себе и многому научился благодаря пути, который прошёл.

Что касается переезда, который я совершил в самый неподходящий для себя момент, стало очевидно: удобных моментов в жизни не бывает. А скорость, с которой она протекает, не даёт возможности долго думать — не успеешь оглянуться, как уже 80.

Желаю вам в Новом году принимать решения и не просто оставлять их на бумаге, а начинать действовать, чтобы однажды сказать себе спасибо за то, что не остановились на полпути.

С наступающим Вас. Спасибо за то, что вы здесь 🎄

Счастье

Каждый Новый 🎄 год я стараюсь немного обнулить предыдущий этап как минимум эмоционально — и отпустить все сложности ушедшего года.

Этот год не исключение. И каждый раз в начале нового года я чувствую себя иначе, будто наступает новое время. В такие моменты особенно хочется поставить себе важные задачи на ближайшую перспективу и попробовать что-то новое.

За многие годы я усвоил одну простую вещь: невозможно рассчитывать на лучшие результаты, выполняя одни и те же действия. Именно поэтому я всегда беру в работу какое-то новое для себя направление и начинаю его изучать — чтобы дать «встряску» голове.

Из года в год, до появления ИИ в моей жизни, приходилось постоянно искать свежие идеи и решения. Сейчас же, работая с нейросетями, можно особо не заморачиваться — новые решения находят тебя сами. Остаётся лишь уделять время изучению инструментов, которые приносят прибыль и при этом делают сам процесс интересным и увлекательным.

Однажды мне очень запомнилось на первый взгляд простое правило «как стать счастливым».
Для этого должны одновременно выполняться два условия:
1. Нужно заниматься любимым делом.
2. Любимое дело должно приносить доход 💵

Только когда эти два пункта работают параллельно, появляется настоящее ощущение счастья. По отдельности они не работают.
Если заниматься любимым делом, но не зарабатывать — счастья не будет.
Если зарабатывать, но страдать на нелюбимой работе — результат тот же. Практика это подтверждает.

Я видел немало предпринимателей, которые могут позволить себе почти всё, но при этом несчастны, потому что их жизнь — это бесконечная череда проблем без внутреннего удовлетворения.

Всё это ведет к одному: каждому важно пробовать новое до тех пор, пока не найдётся то самое дело, которое будет одновременно и любимым, и доходным. И другого пути, кроме как искать и пробовать, здесь не существует.

Что касается нейросетей, эта сфера принесла в нашу жизнь огромное количество возможностей. Сегодня любой человек может найти себя в ИИ — как творческая личность, как разработчик или просто как специалист, усиливающий свои текущие навыки с помощью новых технологий.

Вечный студент 🧑‍🎓

Когда я учился в институте, каждый день думал:
«Зачем я здесь?»

У меня не было ни стимула, ни желания учиться — в то время я уже развивал бизнес и прекрасно понимал, что время, проведённое на парах, для меня скорее потеря, чем инвестиция.

Так уж сложилось, что после школы я получил два образования. И оба оказались почти бесполезными. Не потому что они плохие, а потому что учёба без запроса почти всегда не работает.

Запросы начали формироваться уже в процессе ведения бизнеса, а не до него. Потому что теория и практика — это почти всегда разные вещи.

Так всё и продолжалось дальше: чем глубже я погружался в бизнес, тем больше появлялось узких, конкретных вопросов. И в какой-то момент я понял простую вещь.

Проще купить чей-то опыт, заплатив за него, и изучить уже структурированный материал, чем пытаться разбираться во всём самостоятельно.

Каждый раз деньги, которые я вкладывал в своё обучение, окупались в первые месяцы — за счёт знаний, которые сразу шли в дело.

Даже сейчас, владея большим количеством инструментов в нейросетях, я понимаю: да, я могу сесть и разобраться сам.
Но всё равно покупаю чужие знания — просто чтобы сократить путь к результату.

Это особенно важно сегодня, в период цифровизации и бурного развития ИИ. Самостоятельно освоить всё, что появляется, просто невозможно.

Однажды я посчитал стоимость своего рабочего часа и прикинул, сколько времени трачу на самостоятельное изучение. Ответ был очевиден: гораздо выгоднее заплатить за обучение, чем разбираться самому.

Я не устаю повторять:
время — самый ценный ресурс, который нельзя купить за деньги.

И чем старше мы становимся, тем быстрее это время летит, а вместе с ним летят и силы для реализации своей мечты.

Тратьте его с умом 🕝

ИИ - это инфоцыганство.

Сегодня один из моих товарищей, который занимает позицию топ-менеджера, сказал, что, пообщавшись с другим бизнесом, выяснил: ИИ — это инфоцыганство, и никто не применяет ИИ на постоянной основе.

Не могу сказать, что я удивлён. Я слышал это уже много раз — ровно до того момента, пока не начинаешь показывать компаниям, где ИИ действительно приносит пользу.

В понимании многих «внедрить ИИ» значит оплатить пару подписок и все заработает. Но купить не значит понимать как пользоваться.

Внедрение ИИ — это целая система, которую нужно интегрировать в процессы руками людей, обучив их использовать ИИ грамотно и по назначению.

Результат появляется только из системного применения и никак не иначе.

Это ровно то же самое, что захотеть пробежать полумарафон, потренироваться один раз и сделать вывод: «Это всё фигня, я так не смогу».

ИИ не работает сам по себе. Он не включается по подписке и не начинает приносить пользу автоматически.
Он работает только тогда, когда встроен в систему.

Когда есть:
— понятные процессы
— конкретные задачи
— обученные люди
— и регулярное применение

Результат появляется не из инструмента, а из того, как именно его используют.

Компании, которые называют ИИ инфоцыганством, чаще всего:
— попробовали поверхностно
— не разобрались
— не встроили в процессы
— не дали времени

И сделали вывод.

А те, кто внедрил ИИ системно, уже давно не обсуждают, работает он или нет.
Они просто делают больше меньшими силами.

ИИ — это навык и подход.

И как с любым навыком: либо есть система и результат, либо разговоры о «хайпе».

Ожидания vs реальность

Как показывает моя практика, если не построить планы в январе хотя бы на ближайшую перспективу, жизнь сама устроит вам планы, которыми вы вряд ли останетесь довольны.

Ожидания почти всегда расходятся с реальностью в тот момент, когда нет чёткого понимания, чего именно ты хочешь. А дальше появляется разочарование — не потому что жизнь «не та», а потому что не было выбранного направления.

За всё это время я понял одну простую вещь: желаемое приходит исключительно через действия. Даже если сейчас неудобно. Даже если кажется, что нет времени или возможностей.
Время и возможности есть всегда — вопрос только в выборе. А после того как выбор сделан, важно не подвергать его постоянным сомнениям.

В начале года я всегда планирую спринты по 2–3 месяца. В них входит не только работа, но и понимание того, какие инструменты и навыки мне понадобятся для достижения целей.

Если я вижу, что для результата нужно освоить новый инструмент или подход, я ищу людей с нужной экспертизой и покупаю её. Не потому что не могу разобраться сам, а потому что хочу, чтобы мои ожидания по целям совпали с реальностью, и чтобы через год не сожалеть о том, что чего-то не достиг, «сэкономив» в моменте.

Важно понимать: экономия денег здесь и сейчас почти всегда превращается в траты на ерунду, которая никак не влияет ни на будущие результаты, ни на доход.
А вот вложения в инструменты, навыки и мышление почти всегда возвращаются — вопрос лишь во времени.

Я много раз видел, как люди откладывают важные решения, продолжают жить без чёткого плана, а потом удивляются, почему год прошёл «как-то не так». Хотя всё закономерно: когда нет выбранного направления, тебя просто несёт потоком.

Январь — не магическое время.
Но это удобная точка, чтобы остановиться, посмотреть вперёд и честно ответить себе на вопрос: куда именно я иду и что для этого делаю уже сейчас?

Жизнь не ждёт идеальных условий.
Она реагирует только на выбор и действия.

И если выбор сделан осознанно, а действия системны — ожидания начинают совпадать с реальностью.

Инвестиции

У меня есть две особенности.
Первая — я не умею сидеть на одном месте.
Вторая — мне постоянно нужны новые направления в бизнесе.

С первым всё решается достаточно просто: можно путешествовать и работать одновременно.
А вот со вторым до появления ИИ в моей жизни было сложнее.

Сейчас, находясь в ИИ, я могу участвовать сразу в нескольких бизнес-направлениях, глубоко погружаться в процессы и постоянно сталкиваться с новыми задачами. Это даёт ощущение движения и не даёт застаиваться.

Но за последние годы я усвоил один важный момент про инвестиции.
Про инвестиции в себя.

Сейчас я в Барселоне.
Приехал сюда не по работе и не «по необходимости», а потому что в какой-то момент принял для себя простое правило: инвестиции в состояние так же важны, как инвестиции в навыки.

Я убедился на практике: качество жизни и качество решений напрямую зависят от того, в каком ты состоянии. Когда голова перегружена, нет пауз и пространства — решения становятся хуже, даже если ты опытный и сообразительный.

Я давно перестал воспринимать траты на себя как «лишние».
Путешествия, отдых, смена обстановки, обучение, новые инструменты — это не про удовольствие ради удовольствия. Это про ясность, фокус и способность мыслить шире.

Самые окупаемые инвестиции в моей жизни были не в активы и не в инструменты.
Они были в знания и мышление.
Именно они меняли не один показатель, а сразу всё: доход, скорость, уверенность, свободу выбора.

Мышление — это то, что даёт новый рывок, стимулирует к действию и открывает возможности, которые раньше просто не были видны.

Можно бесконечно экономить, откладывать и ждать «удобного момента».
Но практика показывает: тот, кто не инвестирует в себя, всё равно платит — просто позже и дороже.
Как я уже говорил раньше, удобного момента не существует.

Инвестиции в себя — это не про статус.
Это про уважение к своему времени и к той жизни, которую ты хочешь прожить.

Иногда я думаю: сколько людей мне пришлось бы нанять, если бы завтра исчез ИИ

Если бы завтра все нейросети просто перестали работать — сколько людей мне пришлось бы вернуть в процессы?

Ответ мне не нравится.

Вот несколько примеров из моей реальности.

Контент и упаковка
Раньше:
— копирайтер
— дизайнер
— правки, согласования, дедлайны

Сейчас:
— я + ИИ
— тексты, структура, визуал
— правки быстрее и без потери качества

Продажи и коммуникации
Раньше:
— ручная подготовка писем
— долгие разборы возражений
— хаос в переписках

Сейчас:
— персонализированные сообщения
— анализ диалогов лучшим в мире специалистом который видим глубину
— понятные сценарии
Всё это делает один человек, усиленный ИИ.

Аналитика и разбор информации
Раньше:
— часы чтения
— таблицы
— «потом разберусь»

Сейчас:
— за 15–20 минут я понимаю суть с помощью таких инструментов как Notebook LM
— вижу паттерны
— принимаю решения быстрее

Операционка
Раньше:
— объяснять одно и то же
— писать инструкции
— отвечать на одинаковые вопросы

Сейчас:
— регламенты
— базы знаний
— автоматические ответы

И самое важное.

ИИ не просто экономит время. Он трансформирует процесссы и меняет масштаб того, что может делать один человек вместо команды.
Уже давно нужно смириться с тем что процессы каждой компании как и численность изменились.

То, что раньше требовало команду, подрядчиков и бюджета — теперь делается внутри компании своими силами.

Потому что ИИ встраивают в процессы правильно.

Большинство этого не видит.
Они думают, что ИИ — это:
«написать текст»
«спросить идею»
«поиграться с картинками»

А потом говорят, что «не работает».

Работает.
Просто не сам по себе.

ИИ — это навык.
И тот, кто его освоил, начинает жить и работать в другой реальности.

Параллельные миры

Я пробыл в Барселоне 5 дней и в очередной раз убедился: жить в СНГ и в ЕС — это словно существовать в параллельных вселенных.

Я много раз слышал фразу о том, что путешествия — один из ключевых этапов в жизни каждого человека, чтобы увидеть этот огромный мир 🌍
Долгое время я не воспринимал это всерьёз — ровно до того момента, пока впервые не задумался о переезде.

Я убеждён: независимо от того, в какой стране вы родились, ваша внутренняя принадлежность может быть совершенно к другому менталитету и культуре, даже если вы прожили всю жизнь в одной локации.
Только через путешествия и смену среды можно по-настоящему понять, где ваше место.

Есть простые признаки, которые показывают, насколько вам хорошо в конкретной точке:
— как вы себя чувствуете эмоционально
— тянет ли вас действовать или, наоборот, вы сжимаетесь и испытываете дискомфорт
— появляются ли фантазии 😶‍🌫️ остаться, строить планы, обзаводиться вещами, недвижимостью, жить жизнь

Когда в голове пусто, не хочется действовать, планировать, «пускать корни» — это первый сигнал, что вы не на своём месте.

За свою жизнь я переезжал с семьёй 7 раз. Восьмой — уже в Москву.

Если первые переезды были вынужденными (подростковый возраст, следование за семьёй), то переезд в Москву стал осознанным решением. И я ещё раз убедился: в этом нет ничего страшного.
Самое важное — желание двигаться дальше. Всё остальное подтягивается автоматически. Нужно лишь сделать шаг.

Я всё чаще замечаю, что единственный реальный стоп-фактор у человека — это его собственная голова. Она ставит ограничения, придумывает оправдания, лишь бы не делать то, чего на самом деле хочется.
Удобного момента не существует. Есть только решение и готовность действовать.

Не могу не упомянуть ИИ, который появился в моей жизни и дал мне возможность работать из любой точки мира — просто с ноутбуком. Раньше я мог об этом только мечтать. Сейчас — просто беру и делаю, не привязываясь к физическому присутствию.

Для меня открыт любой рынок, любая страна — благодаря навыкам, которые я получил в теме ИИ.
Но это не значит, что двигаться дальше могут только люди из IT. Главное — желание. Возможности всегда подтягиваются через действия.

Любое важное решение рождается с внутреннего импульса, который нужно услышать — и пойти за ним.
И кто знает, возможно, в ближайшей перспективе я снова прислушаюсь к себе и передвинусь в новую локацию, чтобы ещё раз проверить, где моё место.

Мечтайте.
И самое главное — действуйте.
Жизнь слишком коротка, чтобы долго думать.

Этапы внедрения ИИ или почему вам не нужна разработка.

Я всё больше убеждаюсь, что ценность экспертизы по ИИ сегодня не в количестве проданных этапов и не в сложности решений, а в умении выстроить правильную последовательность действий под конкретную задачу и экономику компании.

Прежде чем говорить о разработке, есть несколько этапов, которые в большинстве случаев невозможно перескочить.

Первый — глубокое погружение в конкретный отдел компании. Не поверхностное, а доскональное: с разбором процессов, людей, узких мест и реальных болей. Это даёт целостный helicopter view и позволяет понять, где ИИ действительно нужен, а где нет.

Второй — обучение применению ИИ всей команды. Без этого невозможно говорить с компанией на одном языке. Более того, правильно выстроенное обучение снимает один из ключевых страхов — опасение, что внедрение ИИ приведёт к увольнениям. Практика показывает обратное: когда сотрудники понимают логику работы ИИ и видят его как инструмент, а не угрозу, сопротивление исчезает, а вовлечённость растёт.

Параллельно идёт третий этап — подготовка процессов и инфраструктуры к возможной разработке. И важно понимать: разработка нужна далеко не всегда. Во многих случаях уже существуют готовые решения и нейросети, которые можно адаптировать под задачу без сложного и дорогого кастома.

В одних ситуациях действительно логично начинать со стратегии.
В других — сначала дать команде язык и базовое понимание ИИ, а уже потом переходить к управленческим решениям и автоматизациям.
А иногда отдельные этапы разумнее вообще пропустить, чтобы не тратить время и деньги впустую.

Моя позиция здесь простая: я предпочитаю говорить о том, что действительно даст результат, а не о том, что звучит убедительно или красиво выглядит в презентации. Такой подход не всегда самый быстрый с точки зрения сделок, но на дистанции он позволяет выстраивать проекты, где ожидания совпадают с реальностью, а результат — с бизнес-целями.

В конечном итоге ценность работы определяется именно этим: когда решения не перегружают компанию, а усиливают её.

2 дня, которые изменят ваш год.

Наконец-то закончились праздники и длинные выходные, и я с удовольствием возвращаюсь к рабочему ритму. Январь для меня всегда начинается с важных задач и решений, которые задают темп всему году.

Первое, с чего он стартует в этот раз, это офлайн программа по ИИ.

На интенсив, который пройдет 24–25 января, осталось всего 3 места 🧑‍🎓

За последний месяц я много писал здесь о мышлении, выборе, скорости, среде, ИИ и навыках. Если вы читали эти посты внимательно, то уже понимаете, о какой работе идет речь.

Это не история про «посмотрим, что умеет ИИ».
Не про «разберем пару нейросетей».
И точно не про вдохновляющие разговоры.

Это работа про то, как встроить ИИ в реальные процессы.
Как перестать пробовать и начать использовать.
Как сократить путь к результату.
Как перестать разбираться в одиночку.

Я очень люблю офлайн форматы с живым общением и плотным взаимодействием. Именно поэтому мы выбрали офигенную площадку в Сколково, где два дня будем работать в кругу топ-менеджеров и собственников компаний над тем, чтобы разобраться, как работают ключевые инструменты ИИ и как внедрять их в ежедневные процессы.

Изичив этот материал у вас не останется вопросом о том как работает технология ИИ и как ее внедрить в вашу жизнь и процессы.

Такие вещи не делаются в фоне и не решаются вебинарами.

Я много раз говорил и повторю еще раз. Понимание приходит ко всем. Результат получают только те, кто вовремя принимает решение 🕝

Если, читая мои посты, вы ловили себя на мысли «мне это откликается» или «я хочу научиться так же системно работать с ИИ», значит, это сообщение адресовано именно вам.

Все детали и условия участия по ссылке

Этапы работы с ИИ

Как и в любом бизнесе, в моей работе есть этапы.

Путь, который я прошёл в IT и ИИ-бизнесе, начинался с полного непонимания: как правильно действовать, к кому идти, что именно предлагать. Я просто предпринимал максимальное количество действий, пытаясь нащупать рабочий алгоритм.

Это не лучшая стратегия.
Такой подход быстро приводит к выгоранию: ты делаешь много, а рынок не даёт отклика. Но за почти 17 лет в бизнесе я усвоил главное правило номер один — никогда не опускать руки и продолжать движение.

Как я уже говорил ранее, самый быстрый и простой путь — купить знания и опыт.
Но когда я начинал заниматься ИИ, покупать их было попросту не у кого. Поэтому я прошёл этот путь так, как умею: через собственный опыт и большое количество ошибок 🤦‍♂️

Сегодня хочу поделиться последовательностью работы с ИИ для тех, кто:
— планирует внедрять ИИ в свои процессы
— или хочет заниматься продажей ИИ-услуг

Этап 1. Освоение ИИ как инструмента

Я почти никогда не начинаю разговор с разработки и автоматизации.

Первое, с чего должна начинать любая компания или специалист — это понимание:
как работает ИИ, какие у него есть функции, возможности и где он реально применим на практике.

Этот этап нужен сразу для двух вещей:
1. Чтобы команда стала продуктивнее.
2. Чтобы говорить с заказчиком на одном языке.

Очень часто считают, что если человек умеет «общаться с ChatGPT», то этого достаточно. Это ошибка. ChatGPT — лишь первый инструмент, с которым сталкиваются. И далеко не единственный.

Этап 2. Исследование процессов

Дальше мы переходим к самому важному этапу — исследованию.

Мы проводим интервью с топ-менеджментом, разбираем:
— какие процессы есть в компании
— какое ПО уже используется
— где узкие места и потери времени

После этого подбираем конкретные модели ИИ и нейросети, упаковывая их в решения под реальные задачи.

В большинстве случаев разработка вообще не нужна. Достаточно грамотно внедрить уже существующие инструменты.

Этот этап почти всегда обязателен, потому что одна из ключевых задач моей компании — сделать так, чтобы ожидания от ИИ совпали с реальностью.

Именно здесь становится понятно:
— какой результат даст внедрение
— сколько это будет стоить
— и самое главное — какую прибыль это принесёт бизнесу

Этап 3. Разработка

К разработке мы переходим только в двух случаях:
— если на рынке нет подходящих решений
— или если требуется кастомное решение под конкретную задачу

Разработка — это не цель. Это инструмент, который используется только тогда, когда он действительно оправдан.

Если интересно, какие именно решения мы внедряем на практике, ставьте реакцию — буду делиться деталями.

Как ИИ экономит время

Очень частый вопрос из практики общения с людьми по теме ИИ: «покажите реальные кейсы». При этом реальными кейсами, как оказывается, люди называют волшебные решения которые делают «вау», еще и без участия человека. Но начинать нужно с очень простых вещей, а не лезть в дебри автоматизаций.

Если вы хотите попробовать на практике пошагово простой инструмент , расскажу одну задачу, которую я решаю с его помощью постоянно.

Возьмем в качестве примера ChatGPT.

Но не в формате «напиши текст» или «придумай идею».

Задача:
быстро разобраться в сложной информации и принять решение.

Что я делаю на практике.

Допустим, у меня есть:
— длинный документ
— описание сервиса
— коммерческое предложение
— отчёт
— или просто сложный текст, который лень или некогда читать целиком

Я загружаю его в ChatGPT и задаю один из этих запросов:
1. «Разбери этот текст и объясни мне простым языком, в чём суть и на что стоит обратить внимание».
2. «Выдели ключевые мысли, риски и спорные моменты».
3. «Если бы ты был руководителем, на что бы ты обратил внимание в первую очередь».

На выходе я получаю не пересказ, а структуру и смысл.

То, на что раньше уходил час, теперь занимает у меня 5–10 минут увлекательного диалога с самим собой через нейросеть.

ВАЖНО!:
я не доверяю ИИ решение за меня.
Я использую его, чтобы думать быстрее.

Это один из самых простых и недооценённых сценариев работы с ИИ. И именно с таких вещей начинается реальная польза.

Если вы хотите попробовать ИИ и не знаете, с чего начать — начните с этого.
Просто возьмите любой текст, с которым вы сейчас работаете, и попробуйте.

Если такой формат полезен, в следующих постах могу разобрать:
— подготовку к встречам
— работу с клиентскими запросами
— принятие решений
— анализ бизнес-идей

Один инструмент. Одна задача. Практика.

Victoria praeparationem amat

Это не набор букв, а на латыни значит «победа любит подготовку».
Для каждого бизнеса победа начинается с продаж.
Если нет продаж, то нет и бизнеса.

Сегодня поговорим о том как именно мы используем нейросети для подготовки к продажам и снятию возражений.

Кто бы вам что не рассказывал ИИ на данном этапе развития не продаст за человека. Он может выполнить роль консультанта, первичного квалификатора, но не человека который продает.

Основная функция которую выполняет ИИ в продажах это:
• ИИ помогает структурировать позицию
• увидеть риски и слабые места в диалоге и ситуации в целом
• подготовиться к вопросам
• не растеряться в моменте

Раньше я считал себя довольно прожжённым b2b-продажником.
Но когда начал системно использовать ИИ для подготовки, понял простую вещь:
даже опыт можно усиливать, если правильно готовиться.

Разберем какие задачи ИИ решает до переговоров:
1. Прояснение собственной позиции

Перед переговорами у большинства в голове каша.
ИИ помогает:
• разложить аргументы
• понять, что важно, а что вторично
• убрать лишнее

2. Прогноз вопросов и возражений

ИИ отлично:
• моделирует позицию второй стороны
• показывает, где тебя могут «прижать»
• подсвечивает слабые места

3. Проверка логики и аргументов
Иногда я предварительно:
• прогоняю свою позицию
• нахожу противоречия
• понимаю, где ты сам себе врёшь

Подготовка к сложным моментам может быть не только до начала общения, но и в процессе.

Здесь ИИ помогает:
• сформулировать ответы на неудобные вопросы
• продумать рамки
• заранее снять напряжение

По факту, вы приходите на переговоры уже не «с нуля», а с подготовленной, проверенной и осознанной позицией.

В следующем посте расскажу как именно работают промты и этапы подготовки с пошаговым планом на примере.