Как избавить ИИ от галлюцинаций

"Если честно — хрен его знает"
Сказал бы я так два года назад… но сегодня всё изменилось 😁

У компаний, с которыми мы работаем, есть один любимый вопрос — особенно во время обучения:
«Как сделать так, чтобы ИИ не галлюцинировал?»

Тема действительно болезненная. В начале моего пути, когда я только начал работать с ИИ, главным объектом внимания было создание ИИ-ассистентов. Я делал их вручную, проходя каждый этап.
И был в этом какой-то особый интерес. А ещё больший интерес появляется, когда есть задача со звёздочкой — то, что нужно разгадать. Галлюцинации ИИ как раз были такой задачей.

🔹 Как всё устроено

Если вы просто общаетесь с LLM (ChatGPT, Grok, Perplexity и др.), они выдают информацию на основании своих внутренних знаний.
Но всё меняется, когда вы загружаете документ, содержащий нужные данные, — а модель всё равно выдаёт ерунду: несуществующие ссылки, перепутанные факты и прочую «дичь».

Пример:
Я составлял документ с информацией о своей компании: кто я, ссылки на соцсети, должность и т. д.
Загружал его в ИИ.
Давал запрос:
— «Дай ссылку на Instagram Максима»
И получал… несуществующую ссылку, хотя в документе он был указан корректно.

Причина проста: ИИ не всегда заглядывает в файл и может не увидеть нужные данные.

🔹 Как решали это раньше

Единственный рабочий путь — писать ассистента кодом:
• загружать документ в нужном формате,
• обрабатывать вручную,
• передавать в модель строго структурированные данные.

Так получалась точность 100%.

🔹 Как решается это сейчас

Сегодня всё гораздо проще.

С помощью n8n можно создавать векторные базы, где файл:
1. Разбивается на чанки (части);
2. Переводится в векторный формат;
3. Помещается в память, из которой ИИ достаёт точные данные.

Сложно звучит — но на практике делается за несколько действий.

Преимущества огромные:
• можно загружать большие документы,
• ИИ строго следует источнику,
• количество галлюцинаций резко сокращается.

🔹 Итак, можно ли избавить ИИ от галлюцинаций?

Да.
И намного надёжнее, чем даже год назад.

Правильно собранная система + векторная база и у вас появляется ассистент, который выдаёт точную, проверенную информацию, а не фантазии.

В умелых руках это превращается в мощнейший рабочий инструмент.

Презентации с ИИ

Одна из самых больших и времязатратных задач, на которую каждый из нас тратит уйму времени, — подготовка презентаций.
Я часто выступаю, и раньше этап подготовки занимал огромное количество ресурсов — и моих, и команды. От составления текста до оформления визуальной части — всё это было долгим и энергозатратным процессом.

С появлением инструментов ИИ жизнь действительно стала проще. Глаз больше не дёргается, когда речь заходит о подготовке к очередному ивенту. Во всяком случае — у меня.

Чтобы сократить ваш путь и избавить вас от лишней боли, расскажу, какие инструменты мы используем, чтобы в максимально короткий срок собрать крутой презентационный материал.

🔹 Gamma.ai — главный инструмент

Это лучшее пространство для создания и упаковки презентаций на сегодняшний день.
Функционал нейросети заточен строго под эту задачу и предлагает все необходимые инструменты для качественной визуализации идей.

🔹 Genspark — то, что заменило мне ChatGPT в этой задаче

Второй инструмент, который участвует в подготовке, — это, неожиданно, не ChatGPT.
И даже не Perplexity.

Это Genspark.
Если вы ещё не знакомы с этим инструментом — настоятельно рекомендую. Он творит чудеса: в одном интерфейсе доступны разные языковые модели, и работать с ними удобно, понятно и быстро. Это настоящий швейцарский нож для подготовки интеллектуального контента.

🔹 Nano Banana вместо Midjourney

Когда нам нужен сильный визуал, мы раньше использовали Midjourney как топовое решение.
Но обращу внимание: сегодня мы всё чаще переходим на Nano Banana от Google — он превосходит ожидания и выдаёт впечатляющее качество изображений для презентаций.

🔹 Всё проще, чем кажется

Не обязательно уметь работать сразу со всеми нейросетями.
Осваивайте инструменты поэтапно — и каждый из них будет расширять ваши возможности.

Главная мысль, которую важно запомнить:
время и деньги, которые вы однажды вложите в освоение нейросетей, окупятся многократно.

Нет ничего дороже времени, которое мы тратим не на жизнь.
ИИ возвращает это время обратно.

ИИ. Начало

С того момента, как я полностью посвятил своё время ИИ и сосредоточился только на этом бизнесе, моё внимание приковано ко всему, что происходит в этой отрасли.
Уже несколько лет я не читаю новости о том, что происходит в мире, политике и другой ненужной мне информации. У меня нет ни одного канала, кроме тех, что посвящены ИИ.

Хочу сразу сказать, что изменилось после того, как я перестал уделять внимание «новостям» мира.
Так вот — не изменилось НИ-ЧЕ-ГО.
Самые важные новости доходят до меня и без их прочтения. Всё остальное — шум, который ко мне не относится.

Но сегодня не об этом.

С учётом моего прикованного внимания к нейросетям и индустрии в целом, я начал замечать, что за последний год всё стало прогрессировать слишком быстро.
Даже мы — команда, которая постоянно занимается R&D (исследованием и разработкой) появляющихся инструментов — не успеваем осваивать всё, что выходит на рынок.

Это говорит о том, что важно уже вчера начать максимально использовать ИИ в своей ежедневной рутине, переходя со старых инструментов, которые сжирали кучу времени, на новые — те, что решают задачи быстрее и качественнее.

Как я говорил раньше, не нужно бежать и осваивать всё сразу.
Важно начинать поэтапно, а лучше — системно.
Сейчас настолько много инструментов, что вы просто утонете, если попытаетесь хватать всё подряд.

Чтобы вам было проще, вот небольшая шпаргалка из моделей и инструментов, которые можно начать осваивать уже сейчас.

🔹 Шпаргалка по основным ИИ-инструментам.

1. ChatGPT (OpenAI)

Многофункциональная LLM для ежедневных задач: тексты, анализ, идеи, код, сценарии, работа с документами.
Идеальный инструмент «подумать об кого-то».

2. Perplexity

Лучший ИИ-поисковик на сегодняшний день.
Делает точные справки, ищет материалы, поднимает документы, анализирует источники и работает как умный исследователь.

3. Claude (Anthropic)

Модель с самым «человечным» стилем общения и отличными возможностями в работе с длинными документами.
Пишет структурно, аккуратно, экспертно.

4. Midjourney

Инструмент для художественных изображений.
Лучше всего подходит для атмосферных, креативных, стилизованных картинок и визуальных концептов.

5. Nano Banana (Google)

Новый лидер в генерации реалистичных изображений.
Даёт высокое качество, точность деталей и отлично подходит под задачи презентаций, рекламы и визуальных материалов.

6. Gamma.app

Инструмент для быстрого создания презентаций.
Умеет верстать, структурировать, оформлять — идеальный помощник для спикеров и команд.

7. Kling

Сильный видеогенератор: реалистичные движения, точная передача лиц, эффектные короткие ролики.
Подходит для рекламных сценариев и визуальных концептов.

8. Pika

Топовый инструмент для анимаций и создания коротких видео.
Умеет оживлять изображения, добавлять движения, эффекты и делать ролики за минуты.

9. AI Studio (Google)

Среда, в которой можно комбинировать модели Gemini, тестировать агенты, создавать прототипы и собирать собственные ИИ-функции под задачи бизнеса.

10.Genspark

Умный комбайн из разных языковых моделей в одном интерфейсе.
Подходит для создания идей, аналитики, сложных задач и многомодельной работы.

Осваивать всё сразу cамостоятельно нет смысла. Поэтапно - хороший вариант.
Начать можно с малого: выбрать 2–3 инструмента из списка выше и включить их в ежедневную работу.

В январе 2026 будем проводить двухдневный офлайн интенсив по обучению использования основных инструментов в работе в Москве. Буду сообщать дополнительно.

Время

Вчера наткнулся на одно видео, в котором показывали, как выглядели актёры из фильмов 90-х тогда и как они выглядят сейчас.

В такие моменты замираешь и по-настоящему осознаёшь, как быстро летит время.
Казалось, совсем недавно я закончил колледж и начал своё первое дело, а уже пролетело почти 20 лет.
Победы и поражения, смех и грусть, опыт, путешествия, банкротства и новые компании — и всё это пролетело, как один день.

Иногда становится страшно. Но на самом деле — это просто жизненные этапы, которые важно проживать в моменте и учиться жить каждый день, а не завтрашним днём.

И здесь я не могу обойти тему ИИ.
Да, ИИ высвобождает кучу времени, помогает в работе, дарит ощущение дополнительных часов.
Но я понял, что, используя ИИ, я не стал свободнее — я просто стал делать больше за те же самые часы.

Но я делаю это с удовольствием. И стараюсь проживать каждый день, не откладывая решения «на завтра».
Потому что, оглянувшись ещё через пару дней, можно снова понять — пролетели очередные 20 лет.

Жить.
Каждый.
День.

Где деньги в ИИ

Этот вопрос можно развернуть в двух плоскостях:
1. На чём можно заработать в ИИ.
2. Как ИИ приносит прибыль в бизнесе.

Сегодня поговорим о втором — как ИИ приносит деньги компаниям.

Существует мнение, что если внедрить ИИ в процессы компании, то доход резко увеличится.
Да, но нет.

Сам по себе ИИ бесполезен, если не понимать, как именно его внедрять в процессы.

Процессы есть у всех.
В любой компании есть продажи (если продаж нет — нет и компании).
Другой вопрос — насколько они правильно настроены.

И самое важное:
если процессы не отстроены, это НЕ означает, что ИИ вам не поможет.
Наоборот — это отличный повод выстроить всё как следует, используя новые технологии.

🔹 Где ИИ помогает зарабатывать

1. Увеличение продаж

За счёт лидогенерации и автоматизации взаимодействия с клиентами:
• Clay
• Ai-up
• связки HeyGen + LLM + NanoBanana+Pika и тп для создания контента, который приводит лидов
• LLM для снятия возражений
• составление персонализированных предложений «в боль»
• контроль качества общения с клиентом

ИИ ускоряет работу отдела продаж и увеличивает входящий поток без роста штата.

2. Сокращение затрат на подрядчиков (на 70–90%)

Благодаря ИИ компании могут выполнять задачи сами — без привлечения третьих лиц и зависимости от подрядчиков.

Пример:
В одном из кейсов мы сократили расходы компании на 97 000 долларов в год.
Это были траты на маркетинг — около 8+ тысяч долларов в месяц.
Теперь команда делает те же задачи с помощью нейросетей.

Очень даже неплохо.

3. Оптимизация ФОТ (фонда оплаты труда)

ИИ снижает потребность в увеличении штата — или позволяет сократить его без потери эффективности.

Почему?
Потому что конкретные инструменты дают кратный рост производительности команды.

То, что раньше делали 3 человека — сегодня делает один, усиленный ИИ.
И это не про увольнения, а про эффективность: бизнес растёт — затраты нет.

Вот всего 3 пункта, которые приводят к кратному увеличению дохода без открытия новых рынков, расширения каталога или лишней суеты.

В вашем бизнесе уже есть деньги — ИИ просто помогает их вернуть.

Если интересно, чтобы я написал отдельный пост о том, на чём можно зарабатывать самому в сфере ИИ, ставьте реакцию.

Дело жизни

Мне иногда задают вопрос, который преследовал меня много лет:
«Как найти дело своей жизни?»

Как-то я попытался подсчитать, через сколько бизнесов я прошёл, прежде чем пришёл к ИИ.
На моей памяти — девять. И это только те, что вспоминаются сразу.

Вопрос действительно непростой. Здесь нет одной формулы.
Но есть единственный верный принцип: искать и не останавливаться.

Что я спрашивал у себя по пути

Я перебирал в голове сотни вариантов, но в определённый момент начал задавать себе совсем другие вопросы:

Что я по-настоящему люблю?
Как должен выглядеть мой рабочий день?
С какими людьми я хочу работать?
В какой стране мне комфортно жить?
На какой рынок я хочу выходить?

Ответы на эти вопросы стали фундаментом. Они вытащили меня из хаоса и направили к тому, что действительно моё.

Как я понял, что ИИ — это «то самое»

Я с удовольствием делаю то, чем занимаюсь.
Я зарабатываю на этом деньги.
Мне не страшно — наоборот, интересно.
И вдобавок ИИ дал мне возможность работать из любой точки мира и на любой рынок.

Когда совпадают и интерес, и деньги, и отсутствие страха — это и есть ориентир.

Почему я сегодня так уверенно работаю в этой нише?

Я всё больше убеждаюсь: все попытки, все ошибки и десятки бизнесов до ИИ были не зря.
Благодаря этому опыту я:

понимаю устройство разных компаний,знаю, какие процессы работают, а какие нет, вижу проблемы изнутри и говорю с собственниками на одном языке.

Именно поэтому мне так легко внедрять ИИ в любую сферу.
Я знаю, что у кого «болит».

Насмотренность — это не просто опыт.
Это ключ к правильному выбору.

Останется ли ИИ делом моей жизни?

Кто знает.
Но сегодня — это единственная ниша, ради которой мне действительно хочется просыпаться и действовать.

И, возможно, весь путь до этого момента был нужен только для того, чтобы я наконец нашёл «своё».

Искать — вот единственный путь

Копирайтеры

Одна из профессий, которая сегодня стремительно уходит в прошлое, — копирайтеры.
И до сих пор у меня не укладывается в голове, зачем платить подрядчикам, если с этой задачей великолепно справляется… Claude.

И даже не в платной версии.

Всё, что нужно: загрузить примеры текстов, дать правильный промт и тему — и через минуту мы получаем аккуратный, структурный, сильный текст, готовый к публикации.
Хочешь — в виде поста или в виде статьи, а хочешь — в виде лонгрида на 10 000 символов.

Так работает почти каждая компания, с которой мы сотрудничаем.

Как они это делают у себя.

У них созданы собственные GPTs-модели, обученные:

— на прошлых статьях,
— на фирменной подаче,
— на нужных примтах,
— на маркетинговых структурах, которые работают лучше всего.

Модель пишет тексты с вовлекающим хук-блоком, правильной драматургией, аргументацией и финальной развязкой — так, как это делали лучшие копирайтеры мира.

Что касается моих постов то их я пишу сам.
Это можно понять хотя бы по тому, что развязка у меня иногда «так себе».

Но вот что важно понимать

Профессию копирайтера, как отдельную единицу, действительно можно закрывать.
ИИ справляется с задачей быстрее, дешевле и иногда даже качественнее.

Но копирайтинг как функция — живее всех живых.
Просто теперь он встроен в каждый процесс:

— продажи снимают возражения через LLM,
— маркетинг генерирует тексты, образы, сценарии,
— аналитика объясняет цифры человеческим языком,
— основатель пишет письма, стратегии, документы через ИИ,
— сотрудники общаются через полуавтоматизированные шаблоны,
— презентации формируются за минуты.

ИИ не заменил копирайтинг.
ИИ поженил его со всеми процессами.

Мир меняется не в пользу подрядчиков

Эра подрядчиков будет постепенно уходить, потому что ИИ позволяет компании самостоятельно решать 70–90% задач.
Гораздо выгоднее вложиться в собственную команду — и вооружить её инструментами, которые дают скорость, точность и эффективность.

Будущее — за людьми, которые умеют работать с ИИ.
Не за теми, кто заменяет их.

📓 Notebook LM от Google

С тех пор как я погрузился в мир нейросетей, всё моё внимание приковано к тому, что происходит на этом рынке: технологии, инструменты, новинки — всё обновляется практически каждый день.

И если честно, ни я, ни моя команда уже не успеваем следить за всеми релизами.
Но обычному пользователю это и не нужно. Достаточно знать самые мощные и востребованные инструменты.

Сегодня расскажу про Notebook LM от Google — один из самых продвинутых ИИ-инструментов для работы с документами.
Это не просто чат-бот, а интеллектуальный помощник, который превращает ваши документы в живой источник знаний.

🧠 Что такое Notebook LM

Notebook LM — это инструмент от Google на базе модели Gemini, который помогает не просто читать документы, а:

— анализировать
— структурировать
— объяснять
— и взаимодействовать с ними

Он работает как виртуальный исследователь, созданный для глубокого понимания материалов.

Вы загружаете источники:
📄 тексты и PDF
📑 Google Docs и слайды
🌐 ссылки на сайты
🎥 YouTube-видео с субтитрами

И дальше просто задаёте вопросы на обычном языке.

🔥 ТОП фишек:

1️⃣ Понимание, а не пересказ
Notebook LM анализирует содержание, выделяет ключевые идеи и отвечает строго в рамках вашего контекста.

2️⃣ Мультиформатность
Можно объединять разные форматы в одном блокноте и получать ответы сразу по всем источникам.

3️⃣ Интерактивный диалог
Вы реально «разговариваете» с документами: уточняете, углубляетесь, проверяете гипотезы.

4️⃣ Обучение и структура
ИИ превращает материалы в шпаргалки, карточки, Q&A и персональные учебные планы.

5️⃣ Аудио и видео-обзоры
Можно получить подкаст-обзор, дайджест или инфографику — идеально для быстрого погружения.

6️⃣ Повседневная работа
Инструмент встроен в Google Workspace и доступен с любых устройств — всегда под рукой.

📍 Где использовать

🔹 Исследования — анализ больших объёмов текста
🔹 Бизнес — работа с отчётами, регламентами, базами знаний
🔹 Обучение — превращение учебных материалов в диалог
🔹 Личная работа — быстрое понимание сложной информации

🚀 Почему он важен сегодня

Notebook LM — отличный пример того, как ИИ выходит за рамки чат-ботов и реально ускоряет работу с информацией.

Самое важное:
он не галлюцинирует и работает исключительно с теми документами и ссылками, которые вы в него загрузили.

ИИ уже не просто помогает.
Он меняет способ мышления и работы.

Что бы я делал, начиная с нуля в ИИ

Один из самых популярных вопросов, который мне прилетает от компаний:

«С чего начать путь в ИИ?»

Не менее часто я слышу, как руководители ставят задачу сотрудникам:

«Накидайте мне идеи, что вы хотели бы автоматизировать с помощью ИИ в своём отделе».

Но как можно «накидать» варианты, если не понимаешь, как работает сам ИИ?

Ровно такая же история и с ребятами, которые хотят начать зарабатывать на ИИ.

Сегодня ИИ — это отдельная ветка, примерно как когда-то появилось программирование.
И, как в любом деле, в нём нужно разбираться: невозможно лезть в сложные задачи, не освоив базу. Многие знают названия нейросетей, но не понимают, как и какую использовать.

Бывало и такое: команды используют Perplexity или Claude совсем не по назначению — и потом удивляются, почему результаты «плохие».

Итак, с чего бы я начал свой путь.

Первое — я бы начал с работы с базовыми решениями, типа ChatGPT. Если не хотите платить подписку, для старта вполне подойдёт Google Gemini: сейчас он показывает себя очень круто, а качество ответов — достойное.

Далее я бы освоил азы взаимодействия с ИИ, то есть промптинг. Это как общение с иностранцем: кажется, что вы объясняетесь корректно на ломаном английском и вас, вроде бы, понимают — но на самом деле нюансов там море. Чем глубже вы разберётесь в промптинге, тем более качественные результаты будете получать.

Потом я бы разобрался в возможностях выбранной модели «по косточкам», чтобы понимать, как адаптировать её под свои ежедневные задачи.

И, конечно, — постоянная практика. Нужно выполнять свои задачи с ИИ каждый день, чтобы выработать привычку и начать реально получать эффект.

В каком порядке я бы осваивал инструменты:
1. ChatGPT — платный вариант с самым широким функционалом.
2. Perplexity — нейросеть-поисковик и мощнейший инструмент для исследований.
3. Google Gemini + Nano Banana — связка для анализа и генерации сильных изображений без лишних сложностей.
4. Genspark — лаборатория с разными нейросетями для различных задач.
5. Gamma.app — создание презентационных материалов.
6. NotebookLM — один из лучших инструментов для работы с документами и обучения.

Эти инструменты я считаю базой, с помощью которой можно закрыть огромное количество задач.

Да, список выглядит немаленьким, но для старта этого более чем достаточно.
Дальше уже можно подключать более сложные решения — n8n, Cursor и другие инструменты, которые помогают автоматизировать процессы и ускорять разработку.

Время давно пришло. Так что — дерзайте.

Какие задачи автоматизировать в каждом отделе с помощью ИИ
(и какими инструментами)

Когда ИИ перестаёт быть «интересной игрушкой» и становится частью процессов, бизнес начинает чувствовать деньги, скорость и контроль. Ниже — базовая карта, с которой я бы начинал почти в любой компании.

Продажи

Здесь ИИ даёт самый быстрый финансовый эффект.

Что автоматизировать:
— поиск и сбор ЛПР
— лидогенерацию
— персонализированные предложения
— снятие возражений
— анализ звонков и переписок
— контроль качества работы менеджеров

Инструменты:
ChatGPT / Claude — скрипты, возражения, персонализация
Perplexity — ресёрч компаний и клиентов
Clay — сбор и обогащение базы
Genspark — сложные цепочки и идеи
n8n — автоматизация воронки и связок

Результат: больше лидов, выше конверсия, меньше ручной работы.


Маркетинг

Маркетинг — это вообще родная среда для ИИ.

Что автоматизировать:
— контент-планы
— тексты для соцсетей, сайта, рекламы
— сценарии для видео
— визуалы
— анализ рекламных кампаний
— подготовку к запускам

Инструменты:
ChatGPT / Claude — тексты и стратегии
Gamma.app — презентации и упаковка
Midjourney / Nano Banana — изображения
Kling / Pika — видео
Perplexity — анализ рынка и конкурентов

Результат: контент быстрее, дешевле и стабильнее, без зависимости от подрядчиков.


Операционка и управление

Тут ИИ экономит больше всего времени.

Что автоматизировать:
— внутренние регламенты
— инструкции
— отчёты
— анализ показателей
— планирование
— контроль задач

Инструменты:
ChatGPT — регламенты, инструкции, аналитика
NotebookLM — работа с внутренними документами и базой знаний
n8n — автоматизация процессов и уведомлений

Результат: порядок в голове компании и у руководителя.

HR и команда

ИИ отлично закрывает рутину, от которой все устают.

Что автоматизировать:
— первичный отбор кандидатов
— анализ резюме
— подготовку интервью
— обучение сотрудников
— адаптацию новичков

Инструменты:
ChatGPT / Claude — интервью, тесты, инструкции
NotebookLM — обучение и база знаний
Genspark — сценарии и сложные HR-задачи

Результат: быстрее найм, быстрее адаптация, меньше ошибок.

Финансы и аналитика

Не заменяет бухгалтера, но сильно усиливает.

Что автоматизировать:
— анализ расходов
— поиск точек оптимизации
— прогнозирование
— пояснение цифр «человеческим языком»

Инструменты:
ChatGPT / Gemini — анализ данных
NotebookLM — работа с отчётами и документами

Результат: понятные цифры и более взвешенные решения.

Во всем это важно понять что ИИ не внедряется «в целом».
Он внедряется в конкретные процессы.

Не нужно автоматизировать всё сразу.
Начните с одного отдела → одной боли → одного инструмента.

ИИ — это не полноценная замена людям.
Это усилитель людей, которые знают, что делают.

Нашел тут интересный промт который поможет в попытке аргументированно увеличить вашу ЗП).

ChatGPT расспросит вас о ваших достижениях и поможет сформулировать сильные и аргументированные тезисы, чтобы получить больше денег 💵. В крайнем случае проанализируете свои достижения в работе)

Промт:

You are my career strategist. Help me prepare for a raise negotiation by identifying the full scope of my impact. Start by asking questions about my role, responsibilities, metrics I've improved, team support, and any extra initiatives. Then summarize it into a strong value narrative, and create talking points I can use in a raise conversation. Keep it confident but not arrogant. Also help me anticipate objections and frame calm, persuasive responses. Answer in Russian.

Кому нужен ваш ИИ

Я уже 17 лет в бизнесе. И должен заметить: из года в год легче не становится.
В какой-то момент я думал, что именно со мной что-то не так, но потом осознал — путь предпринимателя всегда связан с обстоятельствами, которые от тебя не зависят.

Просрочки платежей, повышение налогов, сумасшедшие скачки курса, от которого зависят твои заказчики, пандемия и другие «чудеса», которые циклично врываются в бизнес-процессы.

Для себя я давно сделал выбор — осознанно работать на себя и, если что, винить именно себя, а не «дядю», который по каким-то причинам не смог выплатить зарплату и обанкротился. Я нахожусь на той стороне когда знаю как бывает больно и какие бывают обстоятельства у любого предпринимателя.

У бизнеса есть самые большие статьи затрат. Одни я называют константа(неизменные, которые никак не регулируются) и переменные.

К постоянным я отношу в первую очередь налоги, а к переменным все что связано с затратам на фонд оплаты труда который зависит от численности людей, затрат на подрядчиков, аренды и тп. Все это показатели на которые можно влиять.

С тех пор как я оказался в теме ИИ, я понял: наконец появился инструмент, который реально помогает развиваться, не раздувать штат и делать больше меньшим количеством людей.

Важно понимать: ИИ — это не инструмент полной замены человека.
Это инструмент в помощь человеку(как минимум на сегодняшний день)

Именно в связке «человек + ИИ» команда сегодня может выполнять в два раза больше работы, чем раньше. И именно благодаря ИИ компании начали получать ту прибыль, которую уже давно заслуживали.

Большинство команд по привычке думают только о том, как увеличить продажи и расширять штат. Но сегодня это не единственный путь.

Деньги лежат у вас под носом.
Вы просто тратите их там, где не должны.

Например, работа с подрядчиками, к которым можно не обращаться вовсе, решая задачи внутри компании с помощью ИИ — без зависимости от третьих лиц.

Или рост продаж без расширения штата, просто за счёт внедрения ИИ в процессы.

Да, где-то уже нет необходимости держать по 5 сотрудников. Можно обойтись двумя или тремя — но сильными, обученными и вооруженными ИИ, добавив им пару подписок на инструменты стоимостью по целых 20 долларов и дав нужные навыки. Как показывает практика, один человек, вооружённый правильными инструментами, может работать за троих — и не выгорать.

Самое ценное, что у вас сегодня есть — это ваша команда, ваши люди. ИИ нужен не для того, чтобы заменить их, а чтобы сохранить, усилить и дать им возможность делать больше без надрыва.

🔥ОБУЧЕНИЕ ИИ - ИНТЕНСИВ🔥

Давайте обойдемся с вами без прогревов и прочей ереси, буду переходить сразу к делу.

Кому подойдёт:
тем, кто принимает решения, управляет процессами и хочет системно использовать ИИ для роста эффективности и снижения затрат.

• Собственники
• ТОП-менеджеры
• Руководители
• Лидеры направлений
• Ключевые специалисты

Уровень подготовки:
подходит тем, кто уже работает с задачами и процессами. Всё будет разобрано пошагово, на практике.

Когда: 24–25 января
Формат: офлайн, Москва
2 дня, 16 часов плотной работы

Что будем делать:
практика применения ИИ в реальных рабочих задачах.
Минимум теории — только инструменты, логика и кейсы, которые можно использовать сразу.

Коротко о программе:

➡️ 7 модулей по применению ИИ
➡️ 20 готовых решений для работы
➡️ Библиотека из 100+ промптов
➡️ 20+ персональных ИИ-ассистентов
➡️ Месяц поддержки в закрытом чате после интенсива

Кто проводит:
Я и команда 8Digital.
Два дня работаем в одном пространстве, без дистанции и «лекционного формата». Программа адаптирована под реальные задачи бизнеса, а не абстрактные примеры.

Важно:
В январе 2026 формируется группа из 30 человек.
19 мест уже заняты.
Осталось 11 мест

По итогам интенсива вы будете понимать, как использовать ИИ для решения своих задач, а не просто «что такое ИИ».
Плюс — среда и нетворк с управленцами и предпринимателями из разных сфер.

Оплата возможна как от физического, так и от юридического лица.

Регистрация и подробности — ниже.

https://8digital.pro/intensiv2401

Какие задачи можно автоматизировать с помощью ИИ

ИИ перестает быть игрушкой ровно в тот момент когда становится частью процессов компании. Сейчас это такой же инструмент как когда-то был интернет. Сейчас важно разбираться какие именно процессы подлежат полной или частичной автоматизации, где ИИ может помочь и уже потом учиться использовать эти инструменты. Сегодня расскажу пошагово о том где именно применим ИИ по отделам и какие базовые инструменты для этого можно использовать.

Продажи

Здесь ИИ даёт самый быстрый финансовый эффект.

Что можно автоматизировать:
— поиск и сбор ЛПР
— лидогенерацию
— персонализированные предложения
— снятие возражений с клиентами
— анализ звонков и переписок
— контроль качества работы менеджеров для повышения продаж

Инструменты:
ChatGPT / Claude — скрипты, возражения, персонализация
Perplexity — ресёрч компаний и клиентов
Clay — сбор и обогащение базы
Genspark — сложные цепочки и идеи
n8n — автоматизация воронки и связок

Результат: больше лидов и продаж, выше конверсия, меньше ручной работы меньшим количеством людей.

Маркетинг

Маркетинг — это вообще изначально родная среда для ИИ.

Что автоматизировать:
— разработка маркетинговой стратегии бизнеса
— создание лендингов
— контент-планы
— тексты для соцсетей, сайта, рекламы
— сценарии для видео
— создание изображений, видео материалов для
— анализ рекламных кампаний
— подготовку к запускам
— анализ конкурентов

Инструменты:
ChatGPT / Claude — тексты и стратегии
Gamma.app — презентации и упаковка
Midjourney / Nano Banana — изображения
Kling / Pika — видео
Perplexity — анализ рынка и конкурентов
Lovable - Vibe кодинг лендинга с помощью промтов

Результат: контент быстрее, дешевле и стабильнее, без зависимости от подрядчиков.

Операционка и управление

Тут ИИ экономит больше всего времени.

Что автоматизировать:
— внутренние регламенты
— создание инструкций
— создание отчетов
— анализ показателей
— планирование
— исследование рынка
— контроль задач

Инструменты:
ChatGPT — регламенты, инструкции, аналитика
NotebookLM — работа с внутренними документами и базой знаний
n8n — автоматизация процессов и уведомлений

Результат: порядок в голове компании и у руководителя.

HR и команда

ИИ отлично закрывает рутину, от которой все устают.

Что автоматизировать:
— первичный отбор кандидатов
— анализ резюме
— подготовку интервью
— обучение сотрудников
— адаптацию новичков
— онбординг сотрудников

Инструменты:
ChatGPT / Claude — интервью, тесты, инструкции
NotebookLM — обучение и база знаний
Genspark — сценарии и сложные HR-задачи

Результат: быстрее найм, быстрее адаптация, меньше ошибок, сокращение затрат


Финансы и аналитика

Не заменяет бухгалтера, но делает работу легче.

Что автоматизировать:
— анализ расходов
— поиск точек оптимизации
— прогнозирование
— пояснение цифр «человеческим языком»

Инструменты:
ChatGPT / Gemini — анализ данных
NotebookLM — работа с отчётами и документами

Результат: понятные цифры и более взвешенные решения.

ИИ не внедряется «в целом».
Он внедряется в конкретные процессы.

Нет никакого смысла автоматизировать все и сразу, нужно идти точечно по отделам в которых ИИ наводит полный порядок и напрямую вляет на прибыль с нужными инструментами.

Интенсив

Вчера я летал в Минск с одной важной задачей — провести однодневный интенсив по ИИ для одной компании.

Задача была простая по формулировке, но объёмная по смыслу: за один день ввести топ-менеджмент в курс дела — рассказать о разновидностях нейросетей, принципах их работы и реальных возможностях.

Такую стратегию они выбрали осознанно. Не для галочки и не из-за моды, а чтобы понимать, как эта технология может быть применима именно для их бизнеса в новом году и как выстраивать работу с командой вокруг внедрения ИИ.

Если ещё год назад многие скептически относились к ИИ — считали его слабым, сырым или просто хайповым инструментом без практической пользы, — то сегодня ситуация кардинально изменилась.
Сейчас люди с интересом погружаются в принципы работы нейросетей и с удовольствием начинают использовать их сами.

Больше всего мне нравится наблюдать момент, когда у людей загораются глаза. Когда они своими руками начинают выполнять задачи с помощью ИИ — и искренне удивляются результатам, которые получают.

Это очень напоминает восторг из детства от компьютерных игр: когда ты теряешь счёт времени, полностью погружаясь в новую механику и открывая для себя новые возможности.

Именно азарт и любопытство в повседневных задачах чаще всего и становятся тем самым топливом, которое приводит к росту и результатам. Не страх, не давление и не «надо», а искренний интерес.

ИИ сегодня — это не про замену людей и не про сложные технологии «для избранных».
Это про любопытство, эксперименты и желание делать свою работу лучше.

Почему топ-менеджменту важно лично разбираться в ИИ

Одна из самых распространённых ошибок, которые я вижу в компаниях — попытка полностью делегировать тему ИИ «вниз».
IT-отделу, аналитикам, маркетингу, кому угодно — лишь бы не разбираться самим.

На первый взгляд логично: есть специалисты, пусть они и занимаются.
Но ИИ — это не очередной инструмент. Это новый управленческий слой.

Если топ-менеджмент не понимает, как работает ИИ, он не может:
— поставить корректную задачу,
— оценить результат,
— понять, где потенциал, а где фантазии,
— принять стратегическое решение.

ИИ влияет не на один отдел. Он влияет на всю компанию сразу:
на продажи, маркетинг, операционку, HR, аналитику и даже культуру принятия решений.

Когда руководство не погружено в тему, происходит одно из двух:
либо ИИ не внедряется вообще,
либо внедряется хаотично и не даёт результата.

Очень часто я вижу ситуацию, когда сотрудники «что-то пробуют»,
но без рамок и понятной системы применения.

В итоге ИИ остаётся игрушкой, а не инструментом роста.

Когда же топ-менеджмент понимает принципы работы ИИ, всё меняется.
Появляются осмысленные вопросы:
что автоматизировать, где ускориться, где сократить затраты,
а где, наоборот, усилить команду.

Важно понимать:
топ-менеджеру не нужно уметь писать код или собирать сложные решения.
Ему нужно понимать логику, ограничения и возможности технологии.

ИИ — это уже часть управленческой компетенции.

Компании, которые это осознают сейчас, через год будут управлять быстрее, дешевле и точнее.
Остальные — догонять.

ИИ — это не вопрос «хайпа».
Это вопрос управленческой зрелости.

Мы попробовали ИИ. Не работает. 🤖❌

Слышу это почти каждую неделю.

Компания покупает ChatGPTдля всей команды и просто ждёт результаты.

Проходит месяц — тишина. Никто не использует. Никаких изменений.

«Ну значит, это всё хайп», — делает вывод руководство.

Только вот проблема не в ИИ.
Проблема — в ожиданиях.

Большинство людей думают про ИИ примерно так:
❌ Купил подписку — результат появился
❌ Нажал кнопку — задача решена
❌ Написал запрос — получил готовый ответ

Но ИИ работает иначе.

Это не волшебная кнопка ✨
Это усилитель 🔧

- Мышления.
- Процессов.
- Системы работы.

И если вам усиливать нечего — результата не будет.

Пример из жизни 👇

Приходит менеджер по продажам и говорит:

— Я попробовал ChatGPT для писем клиентам. Ерунду какую-то выдаёт.

Смотрю его запрос:
«Напиши письмо клиенту про наш продукт».

Вопрос:
а что именно ИИ должен был написать?

Какой клиент?
— холодный, тёплый, постоянный?

Какая цель письма?
— привлечь внимание, закрыть сделку, напомнить о себе?

Что клиент уже знает?
Какую боль мы решаем?

Ничего этого в запросе нет!

Если бы вы человеку поставили такую же задачу, какой ответ вы от него ожидаете? 🤷‍♂️

ИИ выдаёт общую «воду» — потому что не знает контекста.
Проблема не в ИИ.
Проблема в том, что у самого менеджера нет чёткого понимания задачи.

ИИ не думает за вас. Он усиливает то, что вы уже думаете.

Если у вас:
🔴 нет процесса — ИИ его не создаст
🔴 нет структуры — ИИ не наведёт порядок
🔴 нет стратегии — ИИ не придумает её за вас

Но если всё это есть:
✅ ИИ ускорит процесс в 3–5 раз
✅ ИИ сделает его масштабируемым
✅ ИИ уберёт рутину и оставит главное

Почему 90% компаний не получают результата от ИИ 📉

Они ждут, что технология решит проблему.
А проблема не в технологии.

Проблема — в понимании задачи.

Если вы не можете объяснить задачу человеку —
вы не сможете объяснить её ИИ.

Если у вас нет процесса работы с клиентами —
ИИ не создаст его с нуля.

Если вы не понимаете, почему ваш контент работает —
ИИ не сделает его эффективным за вас.

ИИ — это зеркало вашей системы работы 🪞

Но есть и хорошие новости 🚀
Как только вы во всём разберётесь, ваша жизнь уже не будет прежней.

Вы перестаёте ждать магии и начинаете использовать ИИ правильно:
→ как инструмент ускорения
→ как помощника в масштабировании
→ как способ убрать рутину

И вот тогда появляется результат. Тот самый, про который все говорят.

Нужно понять, что ИИ не заменяет мышление.
Он его меняет и усиливает.

Хотите результат?
Сначала надо навести порядок в голове и процессах.
А потом ИИ умножит это на 10