Конфиденциальность.

Серьезно? В наше время у вас все еще есть надежда на конфиденциальность данных? И смешно и грустно.

Я частый гость в больших компаниях. Так уж сложилось что наиболее понятная мне аудитория - крупный бизнес. С ними мы говорим на одном языке.

Говорим, как вы могли догадаться, про оптимизацию процессов. Каждый собственник и топ менеджмент достигая определенного уровня хочет делать работу быстрее, лучше, качественнее и ,при этом, наименьшим количеством людей. Все это теперь возможно и каждая компания обязана знать как внедрять автоматизацию неотъемлемой частью которой сейчас является ИИ.

Но один из самых частых вопросов который я слышу: «А как же конфиденциальность наших данных».
Примечательно, что каждая новая технология обречена на критику, и одним из веских оснований этой критики конечно же остается конфиденциальность данных.

Каждый человек без исключения пользуется Google или Yandex. Делает свои запросы разного характера почему-то, уже не переживает за конфиденциальность. Я не говорю про хранения «важных и секретных данных» на Google drive и тому подобных площадках. Так почему же возникает вопрос к ИИ?

Да,есть сферы, типа банковской, которые очень сильно зарегулированы и они обязаны решать свои задачи других образом и там, действительно запрещена передача данных во вне. Однако 99 процентов бизнесов живут своей жизнью и переживать им не за что.

Как это все работает. Вы делаете запрос в chatgpt со своего устройства. Далее ваш запрос прилетает на сервер openai где обрабатывается, формируется ответ и высылается вам обратно. Что происходит на их сервере, сохраняют ли она вашу информацию - одним им известно. Однако если уж вы так сильно переживаете за то что ваш договор с контрагентом на целых 10 000 долларов попадет в openAI, то есть выход:
1. Обезличивать данные. Уберите всю важную информацию и затем загружайте документ без контрагента и чувствительной по вашему мнению информации. Это шаг попроще и подешевле.
2. Второй беспроигрышный вариант - развернуть локальную модель ИИ которая будет выполнять ваши задачи на вашем сервере в облаке или, если того пожелаете, прямо у вас на ноутбуке или сервере прям в офисе.

Сейчас существует огромное количество opensource моделей которые можно разворачивать локально и пользоваться. Работка не из легких и не сильно дешевых, но для особо тревожных вариант рабочий.

В наше время можно точно забыть про «остаться» незамеченным в сети. Про вас все уже давно знают. Хотите вы того или нет.

Поэтому вместо того чтобы тревожиться по пустякам, нужно заниматься действительно важными делами.

Почему ваш чат ГПТ придумывает и несет несвязный бред

Вчера у меня состоялась очень интересная встреча с человеком который попросил помощи в том чтобы разобраться как начать развиваться в теме искусственного интеллекта чтобы зарабатывать на этом.

Обычно я открыт к такого рода встречам, потому как считаю что если я смогу кому-то помочь заработать больше, это сделает и меня в какой-то степени счастливее. Если вы еще не знакомы с этим чувством которое испытываете в тот момент когда просто так отдаете свой опыт - рекомендую попробовать.

Запрос человека звучал так: Как я могу занимаясь ИИ зарабатывать 700к каждый месяц(порядка 9000 долларов). Здесь нет однозначного ответа на вопрос и пост сегодня не об этом. Если интересно - реагируйте я разверну тему.

Но что меня поразило, это уровень подготовки ко встрече. Человек пришел не просто одним вопросом, а с подготовленным списком в заметках на телефоне, который он использовал для того чтобы не упустить ни одной детали и задать самые важные, заранее выверенные вопросы. Это говорит о том насколько серьезно человек подходит к встрече и конечно же располагает к себе.

Как это связано с тем что chatGPT несет бред?
Очень просто. Представьте что на месте ChatGPT сидит человек к которому вы обратились с, вероятно, самым важным вопросом и его опытом, который согласился ответить на них просто так и сэкономить вам кучу времени, ошибок и денег. И вы пришли неподготовленными, задавая вопросы без конкретики и детального контекста. Человек всегда думает что его поймут если он будет просто говорить, однако мы пока не умеет залазить в голову друг другу и для того чтобы наша картина мира сошлась, требуется досконально ставить задачу и максимально конкретизировать свой вопрос чтобы получить наиболее качественный ответ.

Для этого, прежде чем что-то писать в chatpgt нужно:

1. Осознать, что ИИ — это инструмент, усиливающий вашу мысль, а не заменяющий её.
Если мысль размытая — результат размазанный.
Если задача точная — ответ бьёт прямо в цель.

2. Дать ИИ ту же глубину контекста, которую вы бы дали человеку на платной консультации.
Цели, требования, ограничения, примеры, желаемый формат — это не “лишние детали”, а фундамент качества.

3. Формулировать запрос так, чтобы он приводил вас к результату, а не к догадкам ИИ.
Задачи уровня «сделай красиво» — всегда путь к разочарованию.
Задачи уровня «вот кто я, вот данные, вот цель — создай X» — путь к точности.

4. Проверять себя: поймёт ли ваш запрос человек, который вас не знает?
Если нет — ИИ тем более не поймёт.
И именно от этого рождаются ответы, которые кажутся бредом.

5. И самое главное — научиться думать структурно.
Это навык, который не возникает сам по себе.
Но именно он отделяет те вопросы, что дают “мусор на выходе”,
от тех, что приводят к росту дохода, эффективности и скорости принятия решений.

И тут мы снова возвращаемся к тому человеку с встречи.
Его подготовка — список вопросов, структура, четкие цели — сделали нашу беседу продуктивной и ценной.
Точно так же работает и взаимодействие с ИИ.
Кто приходит подготовленным - получает ценный ответ.

И если вы хотите научиться ставить задачи так, чтобы ИИ приносил вам деньги, экономил время и усиливал ваш бизнес, это как раз то, что мы разбираем на обучении.
Пошагово. На реальных примерах. С практикой.

Если хотите, в следующем посте покажу конкретные примеры правильных и неправильных запросов, которые позволят вам зарабатывать на ИИ, а не тратить время впустую.

Как перестать тратить море времени на ответы на одни и те же вопросы клиентов.

Одна из самых частых причин увольнений и выгораний сотрудников - рутинная , однообразная работа которая не ведет к развитию. Сотрудники которые задействованы в типовых процессах и задачах очень быстро выгорают и думают над тем чтобы сменить сферу деятельности так как не видят для себя никакого развития.

Это приводит к двум проблемам:
1. Собственник постоянно жалуется на «текучку» сам не понимая причин.ё
2. Сотрудник мечется с одной работы на другую не понимая в чем проблема. А проблема - в однообразии.

Одной из наиболее наболевших тем остается постоянная коммуникация с заказчиком который задает одни и те же типовые вопросы.
С появлением ИИ это задачу может решить каждый.

Теперь это делает ИИ Ассистент. Причем теперь опять же есть пара вариантов как это сделать:
1. Обратиться к подрядчику который соберет это решение
2. Сделать самостоятельно. Здесь не понадобится никаких навыков программирования. Просто собрать «пазл» который будет состоять из одного приложения.

Например, можно использовать всем полюбившийся n8n в котором можно собрать такого помощника за 15 минут и интегрировать его в ТГ. Все что нужно - сделать документ в ворде либо PDF основываясь на который ИИ будет отвечать на все вопросы которые есть у клиента.

Либо можно использовать еще более простое решение - sendpulse. Там можно подключить и инстаграм и другие социальные сети чтобы под капотом работал ИИ.

Каждый раз я напоминаю что ИИ - не Rocket Science. Здесь может разобраться каждый независимо от уровня знаний. Главное - захотеть.

Можем как-то провести воркшоп, продемонстрирую как это все работает на практике.

Как с помощью нейросетей сократить расходы в компании

С каждым месяцем, посещая всё больше компаний, я убеждаюсь: собственники и топ-менеджмент уже не просто ищут конкретные ИИ-решения — они хотят сами понимать, как это устроено и какие процессы можно трансформировать.

Когда речь заходит о сотрудниках, тенденция ещё ярче: около 90% компаний уже рассматривают кандидатов не только по профессиональным навыкам, но и по тому, как они используют ИИ в своей работе.
Это напоминает период доткомов — технологии снова перезапускают рынок и формируют новую норму. Мы действительно движемся циклично, просто сегодня это происходит быстрее.

Но интерес к ИИ — не ради моды. Бизнес хочет видеть результат. И он выражается не только в деньгах, но и в качестве процессов. Компания — это целостная система: если один участок «проседает», страдает всё. Технологии работают ровно на те зоны, которые можно усилить или разгрузить.

ИИ — это не только про увеличение дохода. Это про экономию времени, снижение выгорания, избавление от рутины и рост производительности. В предыдущем посте я писал о том, что сотрудники часто меняют работу именно из-за однообразия — ИИ решает эту проблему.

Разберём по пунктам, за счёт чего ИИ действительно сокращает расходы:
1. Экономия на подрядчиках.
В маркетинге компании уже сокращают расходы на контент, дизайн, презентации и копирайтинг. Нейросети закрывают до 70% задач, которые раньше передавались на аутсорс.
2. Увеличение производительности сотрудников.
Автоматизация рутинных действий увеличивает количество звонков, контактов и действий по поиску клиентов. Это напрямую влияет на рост конверсии без увеличения штата.
3. Контроль качества.
Теперь компании могут анализировать 100% звонков: находить точки потерь, этапы отказов и наоборот — успешные триггеры. Это даёт быстрые и точные решения по продажам и сервису.
4. Оптимизация рабочих мест.
Нейросети уже частично заменяют рутинные функции колл-центров, маркетинга и специалистов по первичной документации. Это не «угроза», а естественная трансформация процессов, которая давно назрела.
5. Рост конверсии в продажах.
ИИ помогает менеджерам продавать лучше: подсказывает аргументы, анализирует эмоции клиента, предлагает скрипты в реальном времени. Без коучей и бесконечных тренингов.

У каждого предпринимателя есть резерв прибыли, который пока не очевиден. Просто эта зона слепая.
ИИ действительно всё меняет — и изменения уже идут.

Москва. Месяц 5

Когда в жизни много событий, особенно таких как переезд, скорость ощущается как никогда. Сегодня уже пятый месяц с момента моего переезда в Москву. Ощущение что все пролетело как один день.

Здесь, конечно, хочется поговорить о многом и рассказать что изменилось. Так вот изменилось все. В том числе и я сам. Переезд, хоть и в понятную страну со схожим менталитетом, огромный стресс через который проходит в первую очередь голова. Справиться с этим не просто, как бы вы не думали что сильны , устойчивы и целеустремленности. На этой дистанции я понял что адаптацию и самый сложный для себя период я прошел за 3 первых недели. Тогда было сложнее всего осознать и понять где ты и зачем ты здесь.

Я ехал в бездну, без четкого плана , но с намерением двигаться дальше, налаживать новые связи, вставать когда будет больно, но двигаться,при этом дальше. Что я и делаю каждый день.
От чего точно легче, так это от действий. Самое главное не залипать в мыслях, особенно на начальном этапе пребывания в новом месте.

Для себя я выработал интересную формулу которая помогает в таких ситуациях.
Построить системный процесс действий. Это задачи которые важно выполнить каждый день во что бы то ни стало. Так ты чувствуешь что двигаешься к поставленным целям.
Всегда говорить да на предложения встретиться, заняться спортом, познакомиться с новыми людьми, в общем любые действия нацеленные на нужный Нетворкинг. Построение социального капитала в новом месте одна из самых важных задач любого предпринимателя. Конечно стоит фильтровать поступающие предложения, но, как показывает практика первых месяцев, знакомства с нужными людьми - ключевая задача.
Just keep on going. Выражение, которое мне помогает двигаться дальше несмотря на любые сложности которые возникают. Удача приходит к тому кто действует. Чем больше попыток предпринято, тем больше шанс удачи.
Радоваться каждой маленькой победе.

Для тех, кто хочет знать, как и я в свое время, изменится ли ваше состояние при переезде в новое место, могу сказать точно - изменится.
Я стал другим. Еще более собранным, настойчивым и системным. Место точно влияет на человека. На кого-то лучше, а на кого-то хуже.
И это путь далеко не каждого человека. Кому-то комфортнее оставаться в своей понятной среде, действуя из комфорта, а кому-то следует все менять чтобы расти. Выбор, очевидно, стоит за каждым из нас.

ИИ и деградация. Как не допустить ошибок.

ИИ действительно может приводить к деградации. Но не потому что «нейросети плохие», а потому что люди используют их неправильно.

Мы уже привыкли получать готовые ответы из интернета. Теперь появились большие языковые модели — и риск стал вдвойне выше:
они отвечают уверенно даже там, где ошибаются.
И очень легко перестать думать.

Но в бизнесе такая ошибка стоит дорого.

Когда вы используете Google или Yandex — вы анализируете источники.
Когда вы используете ChatGPT — он может «галлюцинировать», если запрос сформулирован неправильно или контекста мало.

Суть не в том, что ИИ «опасен».
Суть в том, что инструмент используют как волшебную кнопку, а не как технологию, требующую навыков.

Если вы хотите искать информацию — нужен Perplexity.
Если принимаете стратегические решения — важно уметь выстраивать запросы и проверять данные.
Если работаете в ChatGPT — вы должны уметь заставить модель изучить источники, а не выдавать то, что звучит убедительно.

И вот здесь большинство людей и команд совершают ошибку:
они используют ИИ как калькулятор, который «всё знает».
А он так не работает.

Чтобы не допустить ошибок, нужно:
- понимать какой инструмент для какой задачи
- уметь давать полный контекст
- проверять источники
- и никогда не передавать ключевые решения нейросети

ИИ - это инструмент. Причем в умелых руках мощный и ценный.
Но он усиливает того, кто умеет думать, и ослабляет того, кто перекладывает на него мышление.

И именно поэтому сегодня компаниям, да и каждому человеку в целом в первую очередь критично важно обучать сотрудников работе с ИИ.
Не чтобы «ускориться», а чтобы не принимать ошибочные решения и не терять деньги.

Мы провели уже более 40 корпоративных обучений и выявили что после того как команды начинают использовать ИИ верно она знают:
как формировать корректные запросы,
как проверять данные,
как распределять задачи между человеком и ИИ
и как встроить ИИ в процессы так, чтобы команда не деградировала, а росла в эффективности.

ИИ не заменяет людей.
Он заменяет тех, кто не умеет им пользоваться.

Топ ИИ-инструмента, которые помогут в привлечении клиентов!

Любой бизнес начинается с клиента. Люди создают продукт, товар, но самым больным вопросом у 99 процентов остается привлечение клиентов. Я считаю что бизнес который построен на личных контактах обречен на провал. Если не уметь создавать лиды которые будут сами приходить за вашим продуктом, то это больше работа самозанятого.

Именно поэтому я очень много уделяю внимание тому чтобы делать акцент на генерации лидов. Как я уже говорил ИИ это инструмент в умелых руках который помогает во всем, в том числе и генерации лидов.
Что используем мы:
1. Clay - очень умный excel под капотом которого работает ИИ и позволяет находить нужных ЛПР любых компаний, их почты, телефонные номера.
2. Генерация лидов с помощью социальных сетей. Все что связано с созданием привлекательного контента, разработкой маркетинговой стратегии, составлением контент планов, сценариев для рилс, изображений и видео которое набирают охваты и по воронке привлекают лидов - все это уже работа человека + ИИ.
3. Парсинг контактов с сайтов конкурентов. Есть отличные инструменты которые позволяют забрать номера телефонов и другие контактные данные людей которые заходили на сайты ваших конкурентов тем самым становятся вашими клиентами.

Это часть того что мы используем на ежедневной основе. А работает это все в связке которая с тем же ИИ потом обрабатывается чтобы делать первичную квалификацию лида, оказывать консультации, записывать клиентов на встречи и передавать в работу человеку когда клиент доходит до определенного этапа.

Вот так, шаг за шагом строится автоматизация бизнеса, которая неминуемо затронет каждого, так как если не начнешь внедрять все эти инструменты в свои задачи, обязательно окажешься за бортом.

Ни один бизнес уже не живет без технологий которые должен использовать каждый.

Как создать привлекательный профиль в социальных сетях.

Помню, еще буквально пару лет назад, чтобы привести в порядок профиль в Instagram/Tik-Tok/LinkedIn или где-бы то ни было, нужно было искать референсы - людей которые уже хорошо сделали свой профиль и добились там результатов чтобы понять как же все-таки сделать страницу привлекательной для аудитории и не допускать базовых ошибок.

На самом деле не все так просто, как кажется, потому как опыт в этом деле действительно имеет огромную роль.

Самому тяжело оценить со стороны свой профиль, верно ли подобраны смыслы, правильно ли упакована страница, тянет ли она лидов и внимание нужной вам аудитории и тп.

С появлением первых версий ChatGPT все стало заметно проще, особенно в тот момент когда появилась возможность подгружать изображения чтобы сама модель ИИ смогла оценить вашу страницу и дать нужные правки при наличии нужного промта. Но еще легче все стало ровно в тот момент когда появился браузер AtlasGPT с помощью которого можно вызвать ассистента находясь на своей странице социальной сети и просто задавать ему нужные вопросы корректируя данные исходя из задачи и моментально проведенного анализа.
Маркетинговые агентства которые знают как с этим работать ликуют и плачут одновременно, потому как люди которые уже умеют пользоваться современными ИИ инструментами больше не нуждаются в подрядчиках и профессиналах для того чтобы самостоятельно все привести в порядок.

И если раньше нужно было привлекать подрядчиков для создания обложек, рилс и другого контента, то сейчас все делается самостоятельно используя нужные нейросети за пару кликов.

Не зря Альтман(основатель OpenAI) говорит что в ближайшие пару лет появится миллиардная компания которой будет состоять из одного человека и ИИ.

У меня на Youtube канале есть обзор AtlasGPT и этой функции, кому интересно ищите по запросу Максим Драница «GPT Atlas»

Голосовой ассистент

Вы наконец собрали нужное количество огней под моим постом, поэтому пришло время поделиться обещанной информации.
Речь сегодня пойдёт про голосового ИИ-ассистента, который работает на искусственном интеллекте.

Принцип его работы заключается в том, что у него есть доступ к базе данных, из которой он по контексту может определить нужную информацию.
В качестве примера я продемонстрирую запись, которая собиралась для банка.

Суть и задача ассистента — отвечать на звонки клиентов и принимать автоматическое решение по снятию блокировки с карты по антифроду (это когда ваша карта блокируется системой при совершении подозрительных платежей).

Принцип действия: клиент звонит в банк с проблемой заблокированной карты после совершения операции с целью её разблокировки. ИИ-ассистент сам обращается к базе данных, извлекает из неё нужную информацию — такую как «секретное слово» и сведения об операции, — и на основании данных принимает решение о снятии блокировки или, напротив, не даёт это сделать по определённым причинам.

Вот так работает современный голосовой ассистент, который не требует участия человека в процессе.

Нейроаватары. Факты

Уже 2 года мы с командой используем мой аватар для создания контента без личного участия.
У меня их почти 10.

Для тех, кто не знает: это цифровая копия вашего образа, которая умеет воспроизводить вашим голосом, интонацией и мимикой всё то, что вы загружаете в виде текста.

Считаю, что аватар — это незаменимый инструмент для каждого, кто занимается ведением блога или создаёт обучающие продукты. Страшно представить, сколько времени мне бы понадобилось для создания контента, если бы не этот инструмент.

Раньше мне приходилось снимать всё это в офисе либо дома: выставлять свет, ставить камеру, петлички, придумывать и запоминать текст, после чего передавать команде в монтаж, чтобы получился какой-то материал.
Сейчас мы просто загружаем нужный текст, выбираем язык, на котором аватар озвучит информацию, далее выбираем самого аватара, которого записывали ранее, и получаем видео буквально за 1 минуту. А дальше — просто превращаем это в рилс, shorts и т. п.

Казалось бы, снять аватар не так сложно, однако есть нюансы. Например, чтобы получить качественный аватар, потребуется снимать его на хорошую камеру, а не просто на телефон. При этом важно выставить свет, чтобы получить максимально качественную картинку. После этого мы получаем образ, который воссоздаётся на платформе HeyGen, после чего записываем свой голос и подключаем его через Eleven Labs. Ну а дальше требуется всего пара кликов, чтобы сделать нужное видео.

Гуляет много вопросов по поводу того, не падают ли охваты с применением аватара в социальных сетях.
Мы проводили эксперимент, делая контент с аватаром и без, снимая контент вживую, и выявили опытным путём, что наличие цифрового образа никак не влияет на охваты — ни в большую, ни в меньшую сторону. Все «залетевшие» видео в моём Instagram-аккаунте, который насчитывает 15 000 подписчиков, сделаны с помощью аватара.

Поэтому, как показывает практика, наличие нейроконтента никак не влияет на качество вашего аккаунта. А значит, можно делать кратно больше крутого контента, используя доступные рынку инструменты.

3 столпа успешного бизнеса

Независимо от того, в каком году были бы написаны эти строки, правила бизнеса, которые помогают ему существовать, за всё время ни разу не поменялись. Всё, что пока происходит, — это трансформация определённых процессов.

И кажется, что они до боли простые, однако не каждый держит их во внимании и руководствуется только одним из них. Но следует обращать внимание на каждый и работать с ними. Звучат они так:

1. Генерировать больше продаж.
2. Нести меньше расходов.
3. Максимально ускорять процессы.

И сейчас, в наше время, появился инструмент, который впервые за всё время может влиять сразу на все 3 пункта.

Разберём каждый из этих пунктов по порядку и роль ИИ в них.

Продажи — искусство найти либо привлечь клиента и умело продать ему товар/услугу, найдя нужный подход.
Бизнес начинается с продукта и клиента. Чтобы найти клиента, нужно комбинировать три условия:
1. Холодные продажи — всё, что связано с исходящей лидогенерацией: e-mail, LinkedIn, холодные звонки и т. п.
2. Опыление через создание контента и привлечение внимания к своему бренду.
3. Трафик — запуск рекламных кампаний через Yandex и Google Ads.

В первом случае мы используем для поиска нужных контактов связку, состоящую из LLM + Clay + Smartlead + Rusprofile, для того чтобы сформировать нужную нам аудиторию и сделать рассылки.
В каждом из этих элементов присутствует ИИ, который выполняет разные функции — от поиска до написания текстов и писем на основании проанализированной информации, без участия человека.

Здесь учтены все 3 указанных мной пункта успешного бизнеса: мы генерируем 1000 исходящих в день, при этом несём меньше расходов и максимально ускоряем процессы с помощью ИИ.

Ещё недавно все думали, что ИИ — волшебство, которое само будет работать, но это не совсем так. Нужно знать, как именно встроить ИИ в процессы, чтобы получить результат. Это действительно волшебный инструмент в умелых руках.

Канал создания контента — это история с применением связки HeyGen + LLM + Midjourney + Pika/Luma/Veo/Higgsfield и других инструментов, которые в умелых руках закрывают все три пункта, выполняя работу одним человеком вместо команды и генерируя много контента для опыления.

В трафике ИИ помогает анализировать рекламные кампании и делать выводы о том, где именно «подкрутить», чтобы получить лучшие результаты, а также со всем, что связано с производством рекламных креативов, материалов и подготовкой к запускам.

В каждый процесс сейчас интегрируется ИИ. Мы за всё время научились делать это в любой сфере деятельности, независимо от команды и компании. Просто нужно знать, как.

Не теряйте попусту время, используя старые инструменты. Всегда нужно смотреть вперёд и использовать современные и, самое главное, доступные каждому технологии.

Нейронки — это про сохранённые деньги.

Раз уж у каждой компании в уставе написано, что задача любой компании — генерация прибыли, то продолжу тему, которая интересует каждого — деньги.

В головах многих ИИ каким-то образом превращает работу бизнеса в деньги «просто так». Но это не совсем так.

ИИ — очередной технологический инструмент, пользуясь которым можно как начать зарабатывать самому, так и значительно увеличить прибыль компании.

Увеличить прибыль можно несколькими способами:
1. Масштабировать продукт и заявлять о нём больше.
2. Увеличить продажи через разные каналы.
3. Ускорить процессы и зарабатывать больше.
4. И самый неочевидный для многих пункт — сохранять деньги, которые уже есть в вашем бизнесе.

Что значит «сохранить деньги» простым языком? У каждой компании есть оборот денежных средств и затратная часть. Большая часть из них — это константа: например, налоги, банки и т. п. Однако есть затраты, которые с помощью ИИ можно сильно сокращать, тем самым увеличивая прибыль.

Фонд оплаты труда. Вопрос решается сокращением ненужных в штате людей, задачи которых теперь может выполнять робот. Если у вас на какой-либо позиции работают 3 человека, то теперь там может остаться один, который вместе с ИИ вывезет продажи, консультации либо другие процессы.

Подрядчики. Многие компании платят таким подрядчикам, как маркетологи и СММ-специалисты, несмотря на то что у них есть собственная команда. Всё потому, что нет компетенции. Теперь компетенция подтягивается с помощью ИИ-инструментов и даёт возможность командам самостоятельно выполнять нужные работы без участия подрядчиков — а это значительно экономит бюджет.
Мы недавно так сэкономили одной компании 60 000 долларов в год, просто обучив команду работать с нужными инструментами. Компания платила по 5000 долларов подрядчику за выполнение определённых задач. Теперь справляются сами.

Оптимизация расходов на рекламные кампании. Эта статья тоже подлежит сокращению при грамотном подходе и использовании инструментов, которые помогают оптимизировать рекламные затраты и увеличивать ROI.

Вот небольшая часть сокращения затрат, которых может добиться каждый.

Автоматизация с ИИ — неотъемлемая часть процессов каждой компании, независимо от её масштаба. В каждом процессе теперь будет ИИ, который так или иначе будет решать определённые задачи.

Не моя тема

Мы всё время говорим про прикладные инструменты, нейросети и что угодно, кроме одной из самых важных частей любого дела — майндсета. Тех самых настроек мышления, которые либо приводят к результатам, либо, наоборот, отдаляют от них.

Многие знают, что я занимался 12 лет темой строительства. У меня была компания по монтажу систем безопасности, слаботочных систем, дымоудаления и других коммуникаций. Эта сфера многому меня научила. В ней не может работать слабый или ленивый.

В процессе моего пути я проживал разные периоды, но понял для себя несколько ключевых вещей, которые нужно знать каждому. Одна из них звучит так:

Если хочешь преуспеть в каком-то бизнесе — важно сосредоточиться только на нём.
Сила фокуса, направленного в одно направление, умноженная на усилия, приносит невероятные результаты. Именно по этой причине, несколько лет назад, обнаружив тему ИИ, я достаточно быстро принял очень сложное решение — расстаться со строительным бизнесом и сосредоточиться на одной сфере.

Да, бывают люди, которые могут вести параллельно несколько бизнесов, но таких — единицы. Если нацеливаться на результат, нужно отбросить всё лишнее, очистить голову и сосредоточиться на одном направлении, чтобы стать в нём лучшим. И нужно смириться с тем фактом, что это потребует времени, усилий, дисциплины и желания действовать.

Сосредоточившись на одном деле, не перепрыгивая с темы на тему, можно действительно достичь высот и стать экспертом. Это, в свою очередь, создаёт опору: когда ты знаешь, что ты хорош в каком-то направлении, — это даёт уверенность, что ты не пропадёшь.

Говорят, предыдущее поколение было более счастливым, потому что у них был понятный жизненный путь. Они знали, на кого учатся, кем работают, как обеспечивают себя и могли планировать свою жизнь. Изобилие выбора смещает эту парадигму: с одной стороны, даёт море возможностей, а с другой — тем, кто к этому не готов, приносит слишком много вариантов, на которых сложно сосредоточиться.

Сейчас, когда мне предлагают «другой бизнес» или «новую тему», к которой я мог бы присоединиться, я совершенно спокойно говорю: «Не моя тема» — и продолжаю работать в своём направлении. Ведь именно фокус приносит свои плоды.

Желаю каждому найти то самое направление и спокойно позволить себе заниматься своим делом не обращая внимания ну других.