ИИ в продажах

Как я неоднократно упоминал, продажи - двигатель любого бизнеса.
Это и сложный и простой процесс одновременно.

Каждый раз, выступая, мне задают вопрос как с помощью ИИ можно увеличить продажи.
Расскажу небольшой лайфхак на примере.


Вы ведете коммуникацию с клиентом в письменном виде, либо общаясь и понимая контекст.
Ваша задача, дать клиенту то, чего он хочет либо сделать так чтобы он захотел ваш продукт.

Чтобы научиться продавать, нужен опыт и, желательно, тот кто сможет этому научить. И если ранее требовалось прибегать к помощи «коучей», но сейчас, все знания у вас в кармане.

Что делаем:
Пишем промт в ChatGPT.

Контекст твоей роли:
1. Ты анализируешь каждое сообщение клиента — эмоцию, намерение и уровень интереса.
2. Формируешь логику следующего шага, чтобы диалог двигался к продаже.
3. Помогаешь мне:
• снять возражение (цена, время, сомнение);
• усилить ценность предложения;
• сохранить уважительный, уверенный тон.
4. В каждом ответе ты не уговариваешь, а ведёшь клиента — через понимание и аргумент.

⸻

⚙️ Формат работы:

Когда я вставляю сообщение клиента, ты:
1. Пишешь коротко стратегию ответа (в одно предложение) — как лучше подойти.
2. Затем даёшь готовый текст, который я могу отправить без правок.
3. Ответ всегда должен быть:
• естественным, как в живом чате;
• без канцелярита и клише (“давайте обсудим”, “буду рад сотрудничеству”);
• без лести и оправданий;
• с акцентом на результат для клиента.

🔒 Правила:
• Никогда не отвечай “давайте обсудим” — это слабая позиция.
• Никогда не оправдывай цену, доказывай ценность.
• Каждый ответ должен вести к следующему шагу (вопрос, встреча, звонок, тест).
• Если клиент “остыл” — предложи касание с пользой (пример, кейс, идею, инсайт).
• Если непонятно, что продвигается, уточняй: “Что за продукт/услуга? Чтобы адаптировать ответ.”

Далее просто копируем переписку в чат и работаем с клиентом. Важно погружать ИИ в весь контекст разговора. Он увидит те места, на которые вы просто не обратите нужного внимания.

Работает, проверено уже многими компаниями с которыми мы работаем.

Мир Агентов

Мир агентов уже наступил.
И он меняет не только роль ассистентов, но и то, как устроен бизнес.

Про разницу Агентов и Ассистентов я писал выше

Все чаще я слышу от компаний: начинается эра вайб кодинга — когда код пишет не человек, а ИИ.
Разработчиков становится меньше, а скорость разработки — выше.

Почему? Потому что теперь код генерирует робот, а задача человека — просто проверить его на ошибки.

Но даже этот этап уже автоматизируют.
В некоторых технологичных банках (названия, к сожалению, раскрыть не могу) работает внутренний ИИ-агент, который проверяет код после генерации и человеческой проверки.
Фактически — тройная защита.

Сейчас она нужна, чтобы обучить модели, но через несколько месяцев этот агент полностью заменит человека на этапе ревью кода.

Разработчики, как вы понимаете, не в восторге.
Многие сопротивляются “вайб кодингу”.
А некоторые компании даже обязывают разработчиков писать код через ИИ, отслеживая затраты по токенам.

💥 Вторая функция агентов — Pentester (penetration tester).
Это агент, который имитирует действия хакера, чтобы найти уязвимости в системе.
После запуска продукта он сразу начинает “атаку” на систему, проверяя, насколько она защищена.
Такой агент — must-have для любой компании, которая пишет код.

И это только начало.
Позже напишу пост где расскажу, какие еще задачи уже берут на себя агенты.

Нейросети созданы чтобы нас заменить

Когда я начинал изучать ИИ, в моей голове мелькали отрывки из фильма «Я - робот» с Уиллом Смитом.
Мне сразу казалось что вот мы и дожили до того момента как ИИ снесет половину рабочих мест(наконец-то) и можно будет сосредоточиться на важных задачах вместо того чтобы контролировать людей которые не очень то и хотят выполнять свои обязанности.

Конечно это было только фантазией, которая посещает многих на разных этапах. Однако, столкнувшись с реалиями и поняв глубину этой технологии и вернувшись в настоящему, 2025 году, можно сделать вывод что до этого еще далековато.

ИИ - инструмент помощи, который ускорит, решит задачи качественнее при условии что человек компетентен в том что он делает.

Вчера, на встрече, мне задали вопрос:

«А может ли ИИ, будучи обученным определенному процессу, создать бизнес сам»

Не может.

Но что точно сейчас может сделать человек - воспользоваться нужными инструментами чтобы вместе с ним создать успешный бизнес с минимальным количество людей в нем.

Ведь у нас есть доступ к лучшим знаниям мира, которые теперь даже не надо искать. Просто пишешь нужный запрос, автоматизируешь задачу и получаешь результат.

Если раньше для определенных задач вам нужно было 3 человека, то сейчас будет достаточно одного. Он же и будет управлять этими задачами с ИИ.Вот вам и дополнительная прибыль.

А еще мы с командой слышим такое возражение:

«Работаем в компании и думаем, что применяя ИИ показываем руководству как нас заменить»

Но на деле - вы становитесь ценнее и востребованнее.

Любой нормальный руководитель, зная ценность этой технологии будет выбирать между человеком который знает как пользоваться ИИ и тем, кто не знает. Выбор здесь очевиден. Ведь это опыт, скорость и отсутствие необходимости обучать человека новым знаниям и этот человек отлично впишется в команду, которая прекрасно осведомлена как работает ИИ и будет говорить на одном языке.

Многие компании уже переходят на логику AI First, что говорит о важности изучения хотя бы базовых инструментов которые высвободят кучу времени.

Выстрел в ногу - не изучать то, что сегодня знает уже подросток.

...Нейросети перевернули всю игру. И вот почему 👉

Вы на канале Максима Драница. Больше 3-х лет я профессионально занимаюсь нейросетями для бизнеса.
А когда-то у меня был строительный бизнес в котором я провел целых 12 лет... Прибыльный и растущий, но не любимый...

Если бы вы меня спросили ? "Максим, зачем ты оставил его и пошел заниматься нейронками?"

🦾 Потому что ИИ меняет игру. Жизнь, бизнес, коммуникацию.
Вот результаты, которые ИИ дает предпринимателям уже сегодня:
👉 (ОТКРЫТЬ)

За нейросетями большое будущее. Они уже сейчас дают результат в прибыли .
А представьте, что будет через 2-3 года! Страшно представить как технология шагнет вперед.

Каждый, кто не внедрит нейронки останется далеко позади...

Я и моя компания 8Digital уже помогли бизнесу заработать больше 700.000 $!
И все это всего за 2,5 года!

Как Я могу вам быть полезен?

- мы предоставляем продуманное до мелочей обучение для вашей команды (сотрудников) в бизнесе которое выстроено как система, внедрив которую вы получите прибыль.

В этом вопросе сотрудничаем с более 70 компаниями в РФ и СНГ. Изучить суть программы можно ниже.
👉 (ОТКРЫТЬ)

- А если у вас не крупный бизнес или нет команды,это не проблема, мы обучаем обычных людей и предпринимателей внедрять в свою жизнь и работу нейросети. Точечно под ваш запрос.
Узнать подробнее можно, написав мне https://clck.ru/3QXz2m

Для всех, кто недавно познакомился с нейросетями Я подготовил короткий мини-курс "Как ИИ сокращает ваше рабочее время на 2+ часа в день"
В конце мини курса я предложу вам забрать 3 готовых ИИ сотрудника в команду

👉 Посмотреть можно тут (нажимайте)

Буду рад ответить на ваши вопросы! 🤝
Связь: @maxmad24

Попытки

2.5 года назад, после того как я полноценно осознал как работает ИИ и что нас ждет, отказавшись от строительного бизнеса, пошел к своим партнерам чтобы объяснить что ИИ нужен вам уже сейчас.

Количество моих попыток объяснить людям что эта новая технология творит чудеса и способна решить множество задач не увенчалась никаким успехом в первый год. Только на свое обучение я потратил больше 20 000 долларов, не говоря про содержание команды, перелеты и попытки встреч с серьезными игроками. Но впервые я был настолько уверен что за этим стоит будущее, что был готов двигаться дальше несмотря ни на что.

Так все тянулось почти 1,5 года. Эфиры, встречи, выступления, контент в Инстаграме, тик токе, яндекс дзен.

Мы постили каждый день по 2-3 вида контента и продолжаем это делать уже на протяжении 300 дней подряд без исключений. Так называется удача, которая привела к тому что сегодня собралась аудитория в 13 000 человек(что пока не так много,зато без ботов) в Инстаграме, в то время как год назад там было всего порядка 200 человек.

Что изменилось в 2025? Наконец-то многие компании стали понимать зачем все это. Интерес к теме ИИ еще больше вырос, а я, в свою очередь, собрав компетентную команду готов к тому чтобы работать над задачами разных компаний которые уже готовы внедрять эту технологию не сомневаясь зачем это нужно.

Вывод который я сделал за 3 года:

«Никому не интересна технология ИИ как таковая. Единственные 2 вещи которые интересуют каждого предпринимателя - как я могу больше заработать и сэкономить свое время».

А будет это ИИ или что угодно другое - никого не волнует.

Поэтому мы построили систему обучения, которая дает возможность каждой сфере бизнеса или любому человеку независимо от того чем он занимается, решать бизнес-задачи нацеленные на прибыль и сокращение ручной работы, а также на том чтобы научиться на этом зарабатывать.

В бизнесе ИИ нужен для того чтобы его улучшить, а не просто чтобы внедрить современную технологию.

2026 год будет еще более насыщен этой теме, в которой должен разбираться каждый.

Onboarding

Чем дальше я в бизнесе, тем больше я начинаю ценить время. С учетом того что я вырос в семье военного, у меня нет проблем с двумя вещами в жизни которые я впитал с детства:
1. Дисциплина 2. Пунктуальность.

Я предпочитаю всегда быть вовремя, а лучше за 10 минут до назначенной встречи и очень не люблю когда люди опаздывают и,при этом, даже не считают нужным предупредить или извиниться.

Время это то, что никогда не купишь за деньги. Поэтому следует его ценить.

Если возвращаться к бизнесу, то здесь время это один из ключевых факторов для каждой компании и сотрудников. Когда речь заходит о найме новых людей в компанию это всегда говорит о то что с ним надо «нянчится» отвечая на вопросы длительный период, указывая ему верный путь. Все это отвлекает других, более опытных сотрудников, либо HR от выполнения более важных, стратегических задач.

И раз мы здесь про ИИ , то как он поможет?

Созданием ТГ ассистента, который наполнен базой знаний компании в обычном word/pdf формате где есть все ответы на вопросы которые вы туда внесете. Таким образом у ваших сотрудников появляется возможность доступа к ответам на все вопросы по компании 24/7 на любом языке мира.

Знаете почему новички в компании допускают ошибки? Не потому что глупы, а потому что лишний раз стистяются обратиться к человеку чтобы на всякий случай перепроверить важную информацию и действуют самостоятельно. А это, в свою очередь, приводит к тому что уходит клиент, неверно оформлен документ и тп.

Еще год назад за таких ассистентов нужно было платить не маленькие деньги. А сейчас можно научиться их собирать самостоятельно без знаний программирования в пару кликов.

Чему я научился , используя ИИ.

Обычно ответ на этот вопрос ожидается на уровне «я стал неплохо зарабатывать», «теперь я в IT» и другие прелести жизни. Но сегодня хочется рассказать о более важном, стратегическом навыке которые я приобрел в постоянной коммуникации с разными LLM моделями.

Меня с детства привлекали технологии. Есть в них что-то особенное. С их развитием, происходят быстрые изменения во всем что происходит в мире. В том числе и мышлении.

Когда я начинал пользоваться ИИ, мне стало интересно каким образом он вообще выдает ответы на вопросы. Оказалось, что это просто умный T9 который грамотно подбирает каждое последующее слово.
Но так было раньше, сейчас модели научились «думать» и ,прежде чем дать ответ, анализировать свой ответ объясняя себе как он так получился. Это называется Reasoning.

Что же до изменений, то для того чтобы получать грамотные ответы от нужных моделей, важно научиться правильно формулировать запросы. Чем больше и детальнее вы даете контекст, тем качественнее ответ вы получите.

В том случае если ставить задачу поверхностно, то и ответ получите соответствующий. На примере простой задачи:

«Какая сегодня погода» и «Какая сегодня погода в Сан-Франциско
ответь в градусах Цельсия по состоянию на данный момент»

вы получите 2 кардинально разных ответа от модели.

Я обратил внимание, что со временем, стал мыслить еще более структурно, четко ставить задачи не только роботу🤖 но и корректно формулировать свои мысли для достижения определенных целей и результатов.

Кто-то пытается использовать модель бездумно, задавая вопрос и просто копируя ответ. Но это неверная позиция. Все что вы получаете в ответе это информация к размышлению, с которой нужно работать.

Каждый раз, обучая людей использованию ИИ мы всегда начинаем с базы, без которой невозможно понять как это все работает, на чем строится фундамент и как можно эти самые модели применять на практике.

Сервисы которые создают промыты сейчас отлично работают, но обязанность каждого - научиться верно формулировать свои мысли. Это пригодится не только для ИИ, но и в жизни.

Вопреки популярному мнению что от использования ИИ люди ленятся и тупеют заменяя ленту тик-тока на chatgpt постоянно задавая ему тупые вопросы ответы на которые забудешь через 5 минут, я уверен что все зависит от того как именно мы используем доступные технологии и для чего.

Буду рад если увижу на улице детей которые сидят в ChatGPT намного больше, чем их же листающими контент в Instagram и TikTok.

Доход от ИИ.

Все мы состоит в каналах, ходим на ивенты, предпринимательские тусовки, знакомимся с новыми людьми и изучаем новые технологии в 90 процентах случаев для того чтобы увеличить свой доход 💰

Где та грань, на которой можно сказать ок, мне этого достаточно? 500к в месяц? Миллион? 5? 10 миллионов?

Есть статистика , которая говорит о том что если твой уровень дохода составляет 85 тысяч долларов в месяц, ты можешь себе позволить что хочешь. Самое лучшее жилье, машины, перелеты бизнес класс и тп в любой стране мира.

Все, что дальше - не выносит качество жизни на новый уровень.

Возвращаясь к теме ИИ, часто спрашивают : «на чем можно заработать и этой теме?».

Делюсь своим опытом:
1. Нейроконтент. Создание видео и фото материалов для брендов.

Рекомендация - работать за высокий чек так как работа не простая и требует постоянных правок. Не каждый вывезет.
2. Проведение консультаций для бизнеса по ИИ. Каждый бизнес сейчас нуждается в ИИ и ищет варианты применения которые решат конкретную бизнес задачу.
3. Разработка. Как no code , так и low code. No code сейчас все больше набирает популярность. Создание агентов - тренд будущего года. Они будут внедряться повсеместно. Те, кто будут это делать - поймают волну дохода и уже востребованы на рынке.
4. Обучение ИИ.

Здесь все не так просто как звучит. Никому не интересно учиться пользоваться ChatGPT. Всех волнует как ИИ решит конкретную бизнес-задачу. Отсюда растет внимание к обучению в котором строят систему(к слову это то в чем мы очень хороши).

Вот вам основные направление, с которых можно начать.

Как?
В первую очередь изучить базу.
Затем «упороться» в один инструмент и стать там крутым.

Самое важное - действовать в процессе изучения. Лучшая школа - реальные кейсы.
Рискуйте и вам воздастся.

Очень ценю свое время, поэтому если соберем 30 огней, проведем с вами звонок , отвечу на все вопросы по этой теме.

Сцена.

До появления в моей жизни ИИ, мне приходилось выступать только перед своими сотрудниками, но всю время меня не покидало желание выйти на сцену. С появлением ИИ, жизнь предоставила мне такую возможность и первый в своей жизни раз я выступал на аудиторию в… 700 человек в офлайне.

Это тот момент когда на тебя смотрит 1400 глаз, в ожидании того что ты выдашь что-то ценное. Самое интересное, что почему-то, я не испытывал особого волнения и все прошло как по маслу. Так мне казалось. Спустя время я понял, что моему навыку работы с аудиторией предстоит апгрейдиться на протяжении всей моей жизни, потому как достичь предела совершенства на сцене невозможно. Всегда есть над чем работать.
Вгляд не туда, акцент не тот, внимание не на том, а самое важное - не то как ты выступил, а что запомнит аудитория.

Вчера,выступая на конференции про блокчейн и криптовалюты, я уже сбился со счета в количестве раз проведенном на сцене, но понял, что знаю про ИИ столько, что могу себе позволить выступать на любую тему, в любой сфере и перед любой аудиторией независимо от статуса , возраста и языка.

Следующим интересным для меня этапом было бы выступление на английском, который мне с детства посчастливилось изучить. Но одно дело просто говорить в повседневен, и совсем другое, говорить про технические задачи и перед аудиторией.

Если вам когда-то подвернется возможность выступить - используйте этот шанс чтобы получить незабываемый опыт.

Профессии которые исчезнут из-за ИИ.

В мире технологий пора принять тот факт что мир с каждым годом все больше трансформируется. И самое важное что следует понять - ничего страшного в этом нет. Сейчас мы пришли к очередной волне трансформаций и я как никто другой, находясь в сфере ИИ вижу и понимаю к чему все идет с точки зрения трансформации бизнеса и сотрудников которые там есть.

Поделюсь не своими мыслями, а фактами которые я изучал, и, кстати, писал в своей книге.

Исследования показывают:
• По оценке Goldman Sachs, если сценарий массового применения ИИ станет реальностью, то до 6-7% рабочих мест в США могут быть вытеснены ИИ.
• В отчёте Yale University говорится, что пока широкого экономического эффекта по занятости не видно — но темп изменений ускоряется.
• Анализ рынка показывает, что рутинные офисные и административные роли — особенно у младшего входа — сегодня находятся под самым высоким риском.

Вот список профессий, которые уже демонстрируют серьёзную уязвимость — и почему:

1. Административные ассистенты, офис-менеджеры
Задачи: обработка документов, ввод данных, координация.
Почему исчезают: ИИ-инструменты и RPA (роботизированная автоматизация процессов) эффективно берут на себя многие рутинные операции.
Что делать: переходите в функции, где нужен человеческий фактор — коммуникации, управление, коучинг.

2. Операторы клиентской поддержки, простые call-центры
Задачи: ответы на стандартные вопросы, первичный контакт.
Почему исчезают: чат-боты и виртуальные ассистенты уже берут до 2/3 простых обращений.
Что делать: заменить надо «простую поддержку» на «экспертную поддержку + ИИ-поддержку», обучить персонал работать с инструментами.

3. Бухгалтеры-журналисты, аудиторы малых задач
Задачи: ввод транзакций, проверка соответствия, отчёты.
Почему исчезают: ИИ-системы умеют анализировать данные, составлять отчёты, обнаруживать аномалии значительно быстрее.
Что делать: развивайтесь в области финтех-инструментов, стратегического анализа, консультирования — говорить с данными, а не просто их собирать.

4. Переводчики-одностраничники, простая локализация
Задачи: перевод текстов, адаптация стандартных материалов.
Почему исчезают: генеративные ИИ-модели уже умеют переводить быстро, дешево, с растущим качеством.
Что делать: специализируйтесь на нишах, где нужен глубокий смысл, культура, контекст — и где ИИ пока слаб.

Что вообще с этим делать? Обязательно изучать все что происходит в мире ИИ. История циклично повторяется и на замену доткома 2000-х где интернет стал обязательным везде, ИИ точно также стал тем самым незаменимым инструментом.

Кому интересно - могу поделиться списком из 7 профессий с уровнями риска и конкретными шагами, как бизнесу перестроиться. По прежнему ценю свое время, поэтому с вас 30 огней, с меня документ.

💰 Как ИИ-ассистенты реально повышают прибыль

Большинство компаний фокусируются на том, чтобы генерировать больше лидов.
Запускают рекламу, тратят бюджеты, нанимают маркетологов…
Но часто забывают о том, что прибыль теряется не на входе, а на обработке этих лидов.

ИИ-ассистенты решают именно эту проблему.
С их помощью можно не только привлекать внимание, делать умные рассылки, но и моментально реагировать на входящие обращения.

⚡ Почему скорость ответа = деньги

Согласно американскому исследованию (о котором я часто рассказываю на своих лекциях),
если компания отвечает лиду в течение первой минуты,
шанс, что он купит — растёт на 397%.
Да, почти в 4 раза.

А теперь математика.
Допустим, у вас 10 обращений в день.
Из них вы по каким-то причинам пропускаете 3.
Три потерянных лида — это 15 в неделю и 60 в месяц.

Если даже каждый лид потенциально приносит 500 $ прибыли,
вы теряете 30 000 $ в месяц, просто потому что не успели ответить вовремя.

ИИ-ассистент не спит, не уходит на обед, не болеет и отвечает мгновенно.
То есть вы перестаёте терять прибыль там, где раньше даже не замечали утечку.

🤖 Экономия на операционке

Вторая статья прибыли — сокращение затрат на персонал.
Раньше для поддержки клиентов нужно было 2–3 менеджера,
каждый из которых стоил компании минимум 300 $ + налоги.
То есть около 700 $ в месяц на одного сотрудника.

Теперь достаточно одного оператора,
который будет координировать работу нескольких ИИ-ассистентов.
Ассистенты берут на себя рутинные запросы, ответы, поиск информации,
а человек занимается нестандартными случаями и доведением клиента до сделки.

Результат:
👉 расходы на поддержку падают в 2–3 раза,
👉 клиенты получают ответ мгновенно,
👉 прибыль компании растёт без увеличения штата.

ИИ-ассистенты — это не про «автоматизацию ради моды».
Это про умножение прибыли.
Каждый неотвеченный лид, каждый ручной процесс, каждая минута ожидания — это деньги,
которые могли бы быть у вас на счёте.

В 2025 году выигрывает не тот, кто делает больше лидов,
а тот, кто быстрее и умнее с ними работает.