«Скорее платите за разработку ИИ, иначе бизнесу конец!»

Классический триггер, которым пугают каждого второго предпринимателя.

Сегодня рынок переполнен компаниями, пытающимися продать разработку ИИ, которая в 95% случаев просто не нужна.

Да, с ИИ - круто. Но начинать стоит не с технологий, а с бизнес-задачи, которую нужно решить. Если вы не можете чётко ответить, зачем вам ИИ, — забудьте о разработке.

Начните с команды.
Сначала разберитесь, что такое ИИ, какие нейросети уже существуют и как их применить к вашим процессам, чтобы решить реальные задачи.

Многие требуют от сотрудников «придумать, как внедрить ИИ».
Но это то же самое, что попросить написать письмо на французском человека, который этого языка не знает.

Пошаговый план внедрения:
1. Научите команду использовать готовые ИИ-инструменты — в 90% случаев этого достаточно.
2. Замерьте, как изменились процессы и показатели.
3. Только потом автоматизируйте то, что невозможно улучшить без разработки.

За время нашей практики мы собрали статистику, как ИИ реально влияет на бизнес:
• +15–20% заявок
• –15–20% издержек
• +10–20% выручки
• x2 к скорости работы команды

Это как раз тот случай, когда 20% усилий дают 80% результата.

Где деньги в ИИ.

Каждый раз напоминаю что «Никого не интересует ИИ как технология».
Единственный вопрос который у всех на уме: «Как я на этом могу заработать»

Сегодня про практику применения для увеличения дохода в компаниях.

Царь любой компании - продажи.
Если у вас нет продаж, у вас нет бизнеса.

Если от собственника зависит будут ли продажи в компании - это ларек.
Поэтому важно создавать систему.

Одна из систем которая построена у вас - генерация лидов через контент. Правильно созданный контент привлекает нужную аудиторию с которой потом можно работать.

Но также есть еще один очень недооцененный на рынке СНГ инструмент - персонализированные e-mail рассылки.

Как это работало раньше:
Нам нужно достучаться до компании «Х»

Шаги:

1. Проснуться
2. Открыть гугл
3. Найти компанию
4. Изучить все вкладки на сайте чтобы найти все доступные почты и ЛПР
5. Внести в таблицу
6. Если не нашли на сайте компании - изъе…ся чтобы найти в других источниках.
7. Подготовить письма, разослать в индивидуальном порядке.
8. Лечь спать
9. Повторить


Как это работает в современном мире.

Мы используем несколько инструментов. Во-первых,есть прекрасные ИИ-инструменты которые забирают у ваших же конкурентов лиды которые заходили к ним на сайт. Как это?

Да очень просто)

У всех нас есть куки, с которыми вы соглашаетесь посещая какую-то страницу. В этих Куках содержится нужная информация, которую ИИ может достать.

Это может быть номер вашего телефона, электронный адрес и другие данные.
Либо вы просто где-то заполняли форму, но по какой-то причине, не отправили ее. Эти данные тоже можно достать.

А это уже потенциальный «теплый лид» который заходил поинтересоваться «что по чем, какие цены, а че»(с) к/ф Бумер.

Еще раз напоминаю , что не нужно заниматься какими-то волшебными ,дорогостоящими разработками и автоматизациями. Все, что нужно - знать какой ИИ инструмент применить для решения бизнес задачи.

Соберем 40 огней, расскажу как ИИ помогает в e-mail рассылках и дам сервисы.

🔍 Новый Google

Как у любого инструмента — у каждой нейросети своя роль.
И одна из главных ошибок новичков в ИИ — пытаться заставить каждую из них делать всё подряд.

💬 Кто-то пишет тексты в ChatGPT.
🎨 Кто-то создает визуалы через Midjourney.
📊 А кто-то уже перешёл на Perplexity — новый Google, которым я теперь пользуюсь вместо старого.

Помните, как это было раньше: вы открываете Google, вводите запрос, переходите по десяткам ссылок, получаете ответ вручную.

Теперь всё иначе. В Perplexity вы просто пишете запрос и действительно конкретный ответ, собранный из более чем 70 источников.

То есть нейросеть делает для вас колоссальный объем работы: анализирует, сравнивает, структурирует.

Кейс 1. Анализ рынка за 2 минуты.
Раньше гуглишь "тренды SMM 2025", открываешь 15 статей, читаешь час, конспектируешь вручную.

С Perplexity просто пишешь: "Проанализируй топ-5 трендов в SMM на 2025 год с примерами брендов и метриками эффективности"

Получаете:
🔘Структурированные списки трендов
🔘Реальные кейсы компаний
🔘 Цифры и статистика
🔘 Ссылки на все 70+ источников

Время: 2 минуты вместо часа.

Кейс 2. Конкурентный анализ
Задача: изучить конкурента.

Задаем промт «Маркетинговые стратегии Nike и Adidas за последний год: бюджеты на рекламу, основные каналы продвижения, проведение кампаний»

Результат:

🔘Таблица с бюджетами
🔘Разбивка по каналам (соцсети, ТВ, инфлюенсеры)
🔘Топ-3 кампаний каждого бренда по результату
🔘График динамиков звуков в медиа
То, что обычно уходит день работы аналитика — готово за 3 минуты.

Кейс 3. Подготовка отчёта
Задача: презентация для клиента нише.

Запрос: "Создай обзор рынка онлайн-образования в России: объем рынка, темпы роста, топ-5 игроков, средний чек, прогноз на 2025-2026 годы"

Результат:

🔘Готовая структура отчёта
🔘Актуальные цифры исследований
🔘Инфографика и графики
🔘Прогнозы с обоснованием
Экономия: 4-5 часов работы.

🎯 Почему это работает?
Perplexity не просто ищет
✔️ Анализирует более 70 источников одновременно
✔️ Сравнивает и структурирует данные
✔️ Строит графики и таблицы
✔️ Дает конкретные ответы, а не ссылки

Кейс 4. Калькулятор для сайта за 5 минут вместо недели.

Нужен калькулятор натяжных потолков для сайта, чтобы клиенты сами считали стоимость.

Раньше: Нанимали программисты → платили 30-50 тысяч → Ждали неделю.

Сейчас: Открыли Perplexity Labs → делаем запрос:

"Создай калькулятор стоимости натяжных потолков. Поля: площадь, тип потолка (матовый 500₽/м², глянцевый 700₽/м²), количество углов (+300₽), светильников (+500₽). Итоговый расчёт с разбивкой + кнопка заявки. Современный дизайн"

Результат за 5 !!! минут:
🔘Работающий калькулятор с красивым интерфейсом
🔘 Автоматический расчёт в кратчайшие сроки
🔘 Детализация по позициям
🔘 Форма для заявок
🔘 Адаптивный дизайн под телефоны
🔘 Готовый код для встраивания на сайт

Экономия: 30 000₽ и неделя времени.

Просто копируете код — вставляете на сайт — и калькулятор работает.

Никаких программистов. Никаких правок за деньги.
Захотели цены изменить? Просите Perplexity обновление — готово за минуту.

Честно говоря, я уже не понимаю, как мы раньше работали без этого.

Пользуйтесь

AI First

Многие, вероятно, слышали такое выражение как AI First.

Но не многие придают этому большое значение. А надо бы.

Благодаря ИИ, живем в интересное время. Сейчас с неимоверной скоростью меняются все процессы. Начиная с обычных, повседневных задач, заканчивая полной трансформацией бизнес-процессов.

Термин AI First как раз говорит о том, что любая компания сейчас должна задумываться в первую очередь над тем, можно ли выполнить задачу с помощью ИИ и автоматизации без участия человека. Так как ошибкой будет поручать выполнять задачу человеку, а еще хуже , тратить деньги за найм человека если это можно сделать с помощью робота.

От людей в компании слишком много зависимости. Они болеют, не выходят на работу, забывают и тп. И я не веду речь про что нужно резко всех увольнять. В любом случае, как минимум на данном этапе и ближайшей перспективе пары лет, ИИ - не полная замена, а инструмент с помощью которого можно делать работу быстрее и лучше.

В то же время, бизнес тяжело дышит. Я уже и не помню когда всем было легко и просто. Постоянно то качели с курсом, то налоги, то непредвиденные обстоятельства.

И так уж сложилось , что сейчас, для того чтобы выживать на рынке, нужно думать о двух ключевых вещах:

1. Как зарабатывать больше
2. Как оптимизировать процессы за счет технологий.

А не как уйти от налогов и тому подобных схемах.

А чтобы знать как именно ИИ может помогать, конечно же, нужно изучать принцип его действия через практику.

ИИ в продажах

Как я неоднократно упоминал, продажи - двигатель любого бизнеса.
Это и сложный и простой процесс одновременно.

Каждый раз, выступая, мне задают вопрос как с помощью ИИ можно увеличить продажи.
Расскажу небольшой лайфхак на примере.


Вы ведете коммуникацию с клиентом в письменном виде, либо общаясь и понимая контекст.
Ваша задача, дать клиенту то, чего он хочет либо сделать так чтобы он захотел ваш продукт.

Чтобы научиться продавать, нужен опыт и, желательно, тот кто сможет этому научить. И если ранее требовалось прибегать к помощи «коучей», но сейчас, все знания у вас в кармане.

Что делаем:
Пишем промт в ChatGPT.

Контекст твоей роли:
1. Ты анализируешь каждое сообщение клиента — эмоцию, намерение и уровень интереса.
2. Формируешь логику следующего шага, чтобы диалог двигался к продаже.
3. Помогаешь мне:
• снять возражение (цена, время, сомнение);
• усилить ценность предложения;
• сохранить уважительный, уверенный тон.
4. В каждом ответе ты не уговариваешь, а ведёшь клиента — через понимание и аргумент.

⸻

⚙️ Формат работы:

Когда я вставляю сообщение клиента, ты:
1. Пишешь коротко стратегию ответа (в одно предложение) — как лучше подойти.
2. Затем даёшь готовый текст, который я могу отправить без правок.
3. Ответ всегда должен быть:
• естественным, как в живом чате;
• без канцелярита и клише (“давайте обсудим”, “буду рад сотрудничеству”);
• без лести и оправданий;
• с акцентом на результат для клиента.

🔒 Правила:
• Никогда не отвечай “давайте обсудим” — это слабая позиция.
• Никогда не оправдывай цену, доказывай ценность.
• Каждый ответ должен вести к следующему шагу (вопрос, встреча, звонок, тест).
• Если клиент “остыл” — предложи касание с пользой (пример, кейс, идею, инсайт).
• Если непонятно, что продвигается, уточняй: “Что за продукт/услуга? Чтобы адаптировать ответ.”

Далее просто копируем переписку в чат и работаем с клиентом. Важно погружать ИИ в весь контекст разговора. Он увидит те места, на которые вы просто не обратите нужного внимания.

Работает, проверено уже многими компаниями с которыми мы работаем.

Мир Агентов

Мир агентов уже наступил.
И он меняет не только роль ассистентов, но и то, как устроен бизнес.

Про разницу Агентов и Ассистентов я писал выше

Все чаще я слышу от компаний: начинается эра вайб кодинга — когда код пишет не человек, а ИИ.
Разработчиков становится меньше, а скорость разработки — выше.

Почему? Потому что теперь код генерирует робот, а задача человека — просто проверить его на ошибки.

Но даже этот этап уже автоматизируют.
В некоторых технологичных банках (названия, к сожалению, раскрыть не могу) работает внутренний ИИ-агент, который проверяет код после генерации и человеческой проверки.
Фактически — тройная защита.

Сейчас она нужна, чтобы обучить модели, но через несколько месяцев этот агент полностью заменит человека на этапе ревью кода.

Разработчики, как вы понимаете, не в восторге.
Многие сопротивляются “вайб кодингу”.
А некоторые компании даже обязывают разработчиков писать код через ИИ, отслеживая затраты по токенам.

💥 Вторая функция агентов — Pentester (penetration tester).
Это агент, который имитирует действия хакера, чтобы найти уязвимости в системе.
После запуска продукта он сразу начинает “атаку” на систему, проверяя, насколько она защищена.
Такой агент — must-have для любой компании, которая пишет код.

И это только начало.
Позже напишу пост где расскажу, какие еще задачи уже берут на себя агенты.

Нейросети созданы чтобы нас заменить

Когда я начинал изучать ИИ, в моей голове мелькали отрывки из фильма «Я - робот» с Уиллом Смитом.
Мне сразу казалось что вот мы и дожили до того момента как ИИ снесет половину рабочих мест(наконец-то) и можно будет сосредоточиться на важных задачах вместо того чтобы контролировать людей которые не очень то и хотят выполнять свои обязанности.

Конечно это было только фантазией, которая посещает многих на разных этапах. Однако, столкнувшись с реалиями и поняв глубину этой технологии и вернувшись в настоящему, 2025 году, можно сделать вывод что до этого еще далековато.

ИИ - инструмент помощи, который ускорит, решит задачи качественнее при условии что человек компетентен в том что он делает.

Вчера, на встрече, мне задали вопрос:

«А может ли ИИ, будучи обученным определенному процессу, создать бизнес сам»

Не может.

Но что точно сейчас может сделать человек - воспользоваться нужными инструментами чтобы вместе с ним создать успешный бизнес с минимальным количество людей в нем.

Ведь у нас есть доступ к лучшим знаниям мира, которые теперь даже не надо искать. Просто пишешь нужный запрос, автоматизируешь задачу и получаешь результат.

Если раньше для определенных задач вам нужно было 3 человека, то сейчас будет достаточно одного. Он же и будет управлять этими задачами с ИИ.Вот вам и дополнительная прибыль.

А еще мы с командой слышим такое возражение:

«Работаем в компании и думаем, что применяя ИИ показываем руководству как нас заменить»

Но на деле - вы становитесь ценнее и востребованнее.

Любой нормальный руководитель, зная ценность этой технологии будет выбирать между человеком который знает как пользоваться ИИ и тем, кто не знает. Выбор здесь очевиден. Ведь это опыт, скорость и отсутствие необходимости обучать человека новым знаниям и этот человек отлично впишется в команду, которая прекрасно осведомлена как работает ИИ и будет говорить на одном языке.

Многие компании уже переходят на логику AI First, что говорит о важности изучения хотя бы базовых инструментов которые высвободят кучу времени.

Выстрел в ногу - не изучать то, что сегодня знает уже подросток.

...Нейросети перевернули всю игру. И вот почему 👉

Вы на канале Максима Драница. Больше 3-х лет я профессионально занимаюсь нейросетями для бизнеса.
А когда-то у меня был строительный бизнес в котором я провел целых 12 лет... Прибыльный и растущий, но не любимый...

Если бы вы меня спросили ? "Максим, зачем ты оставил его и пошел заниматься нейронками?"

🦾 Потому что ИИ меняет игру. Жизнь, бизнес, коммуникацию.
Вот результаты, которые ИИ дает предпринимателям уже сегодня:
👉 (ОТКРЫТЬ)

За нейросетями большое будущее. Они уже сейчас дают результат в прибыли .
А представьте, что будет через 2-3 года! Страшно представить как технология шагнет вперед.

Каждый, кто не внедрит нейронки останется далеко позади...

Я и моя компания 8Digital уже помогли бизнесу заработать больше 700.000 $!
И все это всего за 2,5 года!

Как Я могу вам быть полезен?

- мы предоставляем продуманное до мелочей обучение для вашей команды (сотрудников) в бизнесе которое выстроено как система, внедрив которую вы получите прибыль.

В этом вопросе сотрудничаем с более 70 компаниями в РФ и СНГ. Изучить суть программы можно ниже.
👉 (ОТКРЫТЬ)

- А если у вас не крупный бизнес или нет команды,это не проблема, мы обучаем обычных людей и предпринимателей внедрять в свою жизнь и работу нейросети. Точечно под ваш запрос.
Узнать подробнее можно, написав мне https://clck.ru/3QXz2m

Для всех, кто недавно познакомился с нейросетями Я подготовил короткий мини-курс "Как ИИ сокращает ваше рабочее время на 2+ часа в день"
В конце мини курса я предложу вам забрать 3 готовых ИИ сотрудника в команду

👉 Посмотреть можно тут (нажимайте)

Буду рад ответить на ваши вопросы! 🤝
Связь: @maxmad24

Попытки

2.5 года назад, после того как я полноценно осознал как работает ИИ и что нас ждет, отказавшись от строительного бизнеса, пошел к своим партнерам чтобы объяснить что ИИ нужен вам уже сейчас.

Количество моих попыток объяснить людям что эта новая технология творит чудеса и способна решить множество задач не увенчалась никаким успехом в первый год. Только на свое обучение я потратил больше 20 000 долларов, не говоря про содержание команды, перелеты и попытки встреч с серьезными игроками. Но впервые я был настолько уверен что за этим стоит будущее, что был готов двигаться дальше несмотря ни на что.

Так все тянулось почти 1,5 года. Эфиры, встречи, выступления, контент в Инстаграме, тик токе, яндекс дзен.

Мы постили каждый день по 2-3 вида контента и продолжаем это делать уже на протяжении 300 дней подряд без исключений. Так называется удача, которая привела к тому что сегодня собралась аудитория в 13 000 человек(что пока не так много,зато без ботов) в Инстаграме, в то время как год назад там было всего порядка 200 человек.

Что изменилось в 2025? Наконец-то многие компании стали понимать зачем все это. Интерес к теме ИИ еще больше вырос, а я, в свою очередь, собрав компетентную команду готов к тому чтобы работать над задачами разных компаний которые уже готовы внедрять эту технологию не сомневаясь зачем это нужно.

Вывод который я сделал за 3 года:

«Никому не интересна технология ИИ как таковая. Единственные 2 вещи которые интересуют каждого предпринимателя - как я могу больше заработать и сэкономить свое время».

А будет это ИИ или что угодно другое - никого не волнует.

Поэтому мы построили систему обучения, которая дает возможность каждой сфере бизнеса или любому человеку независимо от того чем он занимается, решать бизнес-задачи нацеленные на прибыль и сокращение ручной работы, а также на том чтобы научиться на этом зарабатывать.

В бизнесе ИИ нужен для того чтобы его улучшить, а не просто чтобы внедрить современную технологию.

2026 год будет еще более насыщен этой теме, в которой должен разбираться каждый.

Onboarding

Чем дальше я в бизнесе, тем больше я начинаю ценить время. С учетом того что я вырос в семье военного, у меня нет проблем с двумя вещами в жизни которые я впитал с детства:
1. Дисциплина 2. Пунктуальность.

Я предпочитаю всегда быть вовремя, а лучше за 10 минут до назначенной встречи и очень не люблю когда люди опаздывают и,при этом, даже не считают нужным предупредить или извиниться.

Время это то, что никогда не купишь за деньги. Поэтому следует его ценить.

Если возвращаться к бизнесу, то здесь время это один из ключевых факторов для каждой компании и сотрудников. Когда речь заходит о найме новых людей в компанию это всегда говорит о то что с ним надо «нянчится» отвечая на вопросы длительный период, указывая ему верный путь. Все это отвлекает других, более опытных сотрудников, либо HR от выполнения более важных, стратегических задач.

И раз мы здесь про ИИ , то как он поможет?

Созданием ТГ ассистента, который наполнен базой знаний компании в обычном word/pdf формате где есть все ответы на вопросы которые вы туда внесете. Таким образом у ваших сотрудников появляется возможность доступа к ответам на все вопросы по компании 24/7 на любом языке мира.

Знаете почему новички в компании допускают ошибки? Не потому что глупы, а потому что лишний раз стистяются обратиться к человеку чтобы на всякий случай перепроверить важную информацию и действуют самостоятельно. А это, в свою очередь, приводит к тому что уходит клиент, неверно оформлен документ и тп.

Еще год назад за таких ассистентов нужно было платить не маленькие деньги. А сейчас можно научиться их собирать самостоятельно без знаний программирования в пару кликов.

Чему я научился , используя ИИ.

Обычно ответ на этот вопрос ожидается на уровне «я стал неплохо зарабатывать», «теперь я в IT» и другие прелести жизни. Но сегодня хочется рассказать о более важном, стратегическом навыке которые я приобрел в постоянной коммуникации с разными LLM моделями.

Меня с детства привлекали технологии. Есть в них что-то особенное. С их развитием, происходят быстрые изменения во всем что происходит в мире. В том числе и мышлении.

Когда я начинал пользоваться ИИ, мне стало интересно каким образом он вообще выдает ответы на вопросы. Оказалось, что это просто умный T9 который грамотно подбирает каждое последующее слово.
Но так было раньше, сейчас модели научились «думать» и ,прежде чем дать ответ, анализировать свой ответ объясняя себе как он так получился. Это называется Reasoning.

Что же до изменений, то для того чтобы получать грамотные ответы от нужных моделей, важно научиться правильно формулировать запросы. Чем больше и детальнее вы даете контекст, тем качественнее ответ вы получите.

В том случае если ставить задачу поверхностно, то и ответ получите соответствующий. На примере простой задачи:

«Какая сегодня погода» и «Какая сегодня погода в Сан-Франциско
ответь в градусах Цельсия по состоянию на данный момент»

вы получите 2 кардинально разных ответа от модели.

Я обратил внимание, что со временем, стал мыслить еще более структурно, четко ставить задачи не только роботу🤖 но и корректно формулировать свои мысли для достижения определенных целей и результатов.

Кто-то пытается использовать модель бездумно, задавая вопрос и просто копируя ответ. Но это неверная позиция. Все что вы получаете в ответе это информация к размышлению, с которой нужно работать.

Каждый раз, обучая людей использованию ИИ мы всегда начинаем с базы, без которой невозможно понять как это все работает, на чем строится фундамент и как можно эти самые модели применять на практике.

Сервисы которые создают промыты сейчас отлично работают, но обязанность каждого - научиться верно формулировать свои мысли. Это пригодится не только для ИИ, но и в жизни.

Вопреки популярному мнению что от использования ИИ люди ленятся и тупеют заменяя ленту тик-тока на chatgpt постоянно задавая ему тупые вопросы ответы на которые забудешь через 5 минут, я уверен что все зависит от того как именно мы используем доступные технологии и для чего.

Буду рад если увижу на улице детей которые сидят в ChatGPT намного больше, чем их же листающими контент в Instagram и TikTok.

Доход от ИИ.

Все мы состоит в каналах, ходим на ивенты, предпринимательские тусовки, знакомимся с новыми людьми и изучаем новые технологии в 90 процентах случаев для того чтобы увеличить свой доход 💰

Где та грань, на которой можно сказать ок, мне этого достаточно? 500к в месяц? Миллион? 5? 10 миллионов?

Есть статистика , которая говорит о том что если твой уровень дохода составляет 85 тысяч долларов в месяц, ты можешь себе позволить что хочешь. Самое лучшее жилье, машины, перелеты бизнес класс и тп в любой стране мира.

Все, что дальше - не выносит качество жизни на новый уровень.

Возвращаясь к теме ИИ, часто спрашивают : «на чем можно заработать и этой теме?».

Делюсь своим опытом:
1. Нейроконтент. Создание видео и фото материалов для брендов.

Рекомендация - работать за высокий чек так как работа не простая и требует постоянных правок. Не каждый вывезет.
2. Проведение консультаций для бизнеса по ИИ. Каждый бизнес сейчас нуждается в ИИ и ищет варианты применения которые решат конкретную бизнес задачу.
3. Разработка. Как no code , так и low code. No code сейчас все больше набирает популярность. Создание агентов - тренд будущего года. Они будут внедряться повсеместно. Те, кто будут это делать - поймают волну дохода и уже востребованы на рынке.
4. Обучение ИИ.

Здесь все не так просто как звучит. Никому не интересно учиться пользоваться ChatGPT. Всех волнует как ИИ решит конкретную бизнес-задачу. Отсюда растет внимание к обучению в котором строят систему(к слову это то в чем мы очень хороши).

Вот вам основные направление, с которых можно начать.

Как?
В первую очередь изучить базу.
Затем «упороться» в один инструмент и стать там крутым.

Самое важное - действовать в процессе изучения. Лучшая школа - реальные кейсы.
Рискуйте и вам воздастся.

Очень ценю свое время, поэтому если соберем 30 огней, проведем с вами звонок , отвечу на все вопросы по этой теме.