OpenAI снова удивляют!

Теперь у них есть Prompt Packs — коллекция из 300+ готовых промптов, созданных специально под профессии.
Больше не нужно тратить время на формулировку запроса — просто выбираете набор под свою роль и начинаете работать.

Внутри — десятки примеров с пояснениями, как адаптировать их под свой контекст.
И, да, среди профессий есть даже госслужащие 😉

От программистов до маркетологов — теперь у каждого свой набор идеальных запросов.

Выбор.

Сколько раз за свою жизнь каждый из нас делает выбор?

С течением времени приходится все больше уделять внимания тому, на что тратить свое время, по каким причинам падает энергия и проседает как физическое так и ментальное здоровье и что с этим делать чтобы находиться на пике результативности.

Вот какие выводы я сделал за годы опыта:
1. Любая проблема лечиться действием, а не размышлениями.
2. Чем дольше я тянул с принятием любых решений, тем меньше у меня было энергии и сил реализовать задуманное.
3. Паралич 21 века - мыслительная кома. Впадая в это состояние человек только думает, копает, строит планы но не выполняет ключевой задачи - действовать.

Самые негативные эмоции и паралич я получал в моменты когда размышлял над тем как мне поступить по несколько дней. Звонить/не звонить, покупать или нет, делать или забить, а самое странное нам чем больше размышлять - взлетит проект или не взлетит. Это вообще никому не изветсно,пока на начинаешь пробовать.

Одна из самых очевидных и , в то же время, сложных задач ,перейти от размышления к execution(способность делать так чтобы задуманное произошло). Большинство людей умеют придумывать идеи, но 99% проваливаются на этапе исполнения — не доводят до конца, не синхронизируют действия, теряют фокус, не создают систему. Execution — это мост между “что я хочу” и “что реально произошло”.

Одна из составляющих высокого уровня execution - дисциплина в действиях. Не обсуждать - исполнять.

Почему мы часто слышим про богатых, но, при этом, не особо умных людей?

Эти люди делают больше попыток и не занимаются самокопанием. Execution у таких людей максимально развит, за счет чего они и добиваются результатов. Время от мысли к действию минимально, потому как они неосознанно понимают что надо пробовать и дейсвуют.

Чем больше попыток было СДЕЛАНО, тем больше вероятность что вы добьетесь успеха.
В мире не существует ни одного пошагового плана, следуя которому можно разбогатеть.

Самое лучшее что можно сделать сегодня, пока в данный момент есть силы и здоровье - выбрать нужную цель, расписать нужный план и приступать к его выполнению каждый день. Только на пути реализации плана через действие появится нужный человек, проект или событие которое изменит всю игру.

В каких случаях можно заменить живого ассистента на ИИ

Первое что приходит в голову: да в любых случаях!

А кто-то, наоборот, уверен: ни в коем случае, ИИ — не человек!

Я познакомился с GPT ещё на ранних этапах, когда доступ был ограничен. Уже тогда он поражал меня разумными, чёткими ответами. И с каждым годом модели стремительно эволюционируют.

Сегодня ИИ-ассистент действительно может заменить человека в ряде задач:

🔹 Саппорт
🔹 Ответы на повторяющиеся вопросы
🔹 Консультации на базе знаний
🔹 Первичная квалификация лидов

С RAG-моделью ИИ работает с любым объемом информации, выдаёт точные, контекстные ответы на любом языке — 24/7, без усталости и человеческого фактора.

ИИ не забудет, не пропустит, не “затупит” — если правильно собран и обучен, он действует безошибочно.

А где ИИ не справится?

Там, где нужна эмпатия.
ИИ не чувствует. Он может симулировать сочувствие, но не переживать по-настоящему. А в продажах — это ключ.

Когда клиент колеблется, чувствует тревогу, сомневается — именно человек способен довести сделку до логического завершения. Хотя и тут бывают исключения: для некоторых категорий товаров человеческий фактор не нужен вовсе.

Как ИИ влияет на деньги?

📌 Скорость ответа
Если вы ответили в первую минуту — вероятность продажи увеличивается почти в 4 раза (исследование: +3.97X к конверсии).

📌 Потеря лидов исключена
Человек может забыть, ИИ — никогда. Он обрабатывает до 10 000 обращений в секунду и сразу вносит их в CRM. Ни один лид не пропадает.

📌 Оптимизация расходов
ИИ позволяет сократить ФОТ и избавиться от балласта. Меньше людей — больше выручка. Или тем же составом — больше работы.

Сколько стоит такой ассистент?

От $300 до $3000 — в зависимости от сложности, сценариев и интеграций.
Это разовая инвестиция, которая возвращается за счёт экономии и роста продаж.
И этому можно легко научиться.

Как показывает моя практика работы с разными компании - в каждой есть потерянная прибыль. И ее можно достаточно легко увеличить за счет ИИ.
Просто надо знать как.

Топливо ⛽️

То, что меня по-настоящему держит в бизнесе — решать нестандартные, сложные задачи, где, казалось бы, нет выхода.

В такие моменты во мне есть жизнь.
Одной из таких задач на сегодня я вижу полную трансформацию бизнесов, которая неизбежна.

Компании будущего — это не толпы сотрудников. Это несколько ключевых людей + выстроенные процессы, которые управляются с помощью нейросетей.

И всё идёт к тому, что основная задача бизнеса — не набирать людей, а правильно интегрировать технологии.

Вот кейс.
Компания, производитель поставщик медизделий.
Каждый месяц они отдают подрядчику на маркетинг $5000.

Когда мы разбирали что именно делает подрядчик, узнали следующее:
Оказалось — 80% задач спокойно можно делать внутри команды.
Сценарии, стратегия, контент, анализ конкурентов, медиаплан — всё это давно делает ИИ, если знать, с каким именно инструментами работать и как.

И вот что получается по затратам:
— нейросети = максимум $100 в месяц
— обучение команды один раз
— и +$4000(80 процентов от затрат на подрядика) экономии уже в первый же месяц.

48 000 $ — годовая экономия на ровном месте.
Без потери качества.
Без зависимости от подрядчиков.
Без «долгих согласований» и «запросов на ТЗ».

И таких примеров в моей практике уже много.

До сих пор не понимаю людей которые сразу платят за разработку и внедрение решений ИИ, без которых можно обойтись существующими на рынке решениями.

Сегодня многие до сих пор думают, что тратят деньги на обучение.
Хотя на деле — это инвестиция в собственную прибыль которая очень быстро окупается.

Вот почему мы не просто внедряем ИИ в компании —а строим систему, которая позволяет зарабатывать больше. С меньшими затратами. Иначе зачем еще нужен ИИ бизнесу.

Blackstar ⭐️

Думаю многие из вас знают этот бренд.
Вчера мне удалось побывать на закрытом ивенте где выступал Паша Курьянов, он же «Пашу».

Именно он в этой группе компаний тащит весь бизнес ,открывая новые направления.

Разговор был долгий, около пары часов, после которых, в очередной раз я сам себе напомнил что «легких» денег не бывает.

Бизнес требует внимания, времени и большой концентрации чтобы создать систему которая будет генерировать доход.

Примечательно, что он обратил внимание на технологию ИИ,создав приложение которые будет оценивать и подсказывать желающим «оценить» свои способности как артиста, загружая туда свои песни, которые будет по тембру голоса, подаче и качеству материала будет оценивать ИИ выдавая затем рекомендации на основе больших данных и знаний который в себе собрал лейбл.

В самых, казалось, неочевидных задачах, применяется ИИ.

Но чтобы придумывать как эту технологию внедрить, Паша потратил время чтобы сделать самое главное - понять как она работает на практике.

Некоторые собтсвенники просят команду придумать что можно автоматизировать с ИИ, хотя они понятия не имеют принципов работы ИИ чтобы заняться этим вопросом.

Своим клиентам я всегда напоминаю , что прежде чем задуматься над автоматизацией с помощью ИИ, для начала нужно понять как именно использовать ИИ и понять как он на самом деле работает.

Не теряйте время, изучайте и внедряйте. Для тех кто хочет получить полноценный обучающий продукт - обращайтесь.

+65 000 подписчиков за счет ИИ.

Есть один способ сделать с помощью ИИ + 65 000 без дополнительных затрат и с помощью ИИ. Правда в том случае если у вас до этого было 100 000.

Я слышал неимоверное количество раз о том как можно быстро вырастить аккаунт без участия человека просто за счет того чтобы ИИ сам создавал контент, писал нужные тексты, создавал видео и оно наберет вам миллионы подписок.

Для фанатов, которые думаю что это возможно подъехали плохие новости.

На самом деле , решение есть, но оно работает не как волшебство, а работа на стыке грамотного подхода, человека, ИИ и конечно же, секретного ингредиента.


Рассказываю практику, как есть.

Мы работали с компанией,которая ставила задачу по увеличению охватов, сокращения средств на подрядчиков, и ,собственно, сокращение численности людей в компании.

Что сделали:
1. Настроили связку поиска актуальных и залетевших видео-материалов из разных источников с помощью n8n.
2. Сделали автоматизацию по аналитике новостей, ИИ изучает все ТОП источники каждые 5 часов и закидывает в отдельный документ самые трендовые.
3. Человек отбирает 5 лучших новостей из таблицы.
4. Следующая связка собирает облокжку+саму новость пишет ИИ по примеру Tone of Voice
5. Происходит автоматическая публикация по нажатию одной кнопки по всем источникам: Tik-Tok, YouTube(shorts), Instagram.

Таким образом выходит по 4-5 статей + монтируется дополнительно еще 4-5 Reels день с помощью разных интструментов и тажке одной кнопкой все разлетается по всем источникам.

Таким образом, за счет количества контента ежедневно, растут охваты и лиды.

Следующий этап - приземлить все лиды в нужный источник где будет работаь ИИ и квалифировать их,после чего они попадают в CRM.

Результат за 6 месяцев:

+65 000 подписок
+270 процентов охватов
+45 процентов конвертации в покупателя.

- 3 человека в команде

Что надо знать про "секретный ингредиент":

Ни один контент не залетит с дикими охватами и не принесет вам такого количества подписчиков без вливания бюджета на рекламные компании в подписки.

Соберем 50 огней, скажу честную сумму на бюджет рекламы.

Как проанализировать рынок с помощью ИИ

Независимо от роли, одна из задач, которую делает каждый — это тест гипотез: новая ниша, продукт или идея.

Если раньше нужно было собирать планёрку, придумывать и тестировать гипотезу вручную, то сейчас достаточно знать какую нейросеть использовать и как задать ей правильный промт.

Я, как человек, который потратил сотни часов на тест гипотез и поиск рабочих решений, вижу, насколько сильно ИИ ускоряет процесс.
То, на что раньше уходили недели, теперь занимает несколько часов.

Скорость — ключевой фактор успеха.
Важно не застрять в размышлениях, а проверить гипотезу прямо сегодня.

Пошаговый план, как проверить идею с помощью ChatGPT 👇

1️⃣ Сформулируйте идею.
Просто ответьте: что вы предлагаете и кому.
🧠 Промт:

Помоги проверить бизнес-гипотезу.
Моя идея: [что предлагаю] для [кого].
Перепиши её короче и понятнее, чтобы было ясно, какую проблему решаю.

2️⃣ Определи целевую аудиторию.
🧠 Промт:

«Разбей целевую аудиторию на 3–5 сегментов.
Укажи их боли, мотивацию и где они чаще всего находятся.»

3️⃣ Проанализируй рынок.
🧠 Промт:

«Проанализируй рынок [указать нишу]: конкуренцию, тренды и незакрытые потребности»

4️⃣ Проверь идею на релевантность.
🧠 Промт:

«Оцени идею по потенциалу и рискам. Предложи 3 способа, как её можно усилить.»

5️⃣ Создай быстрый MVP.
Попросите ИИ:

«Составь структуру лендинга и тексты для проверки идеи.»

Тестируйте и получайте результаты.

AI Assistant vs AI Agent

Чем дольше я нахожусь в теме технологий, тем больше сталкиваюсь с отстутсвием компетентных людей. Если я чем-то занимаюсь, то предпочитаю погружаться «вручную» во все процессы, и уж тем более определения и принципы работ того чем я занимаюсь.

Часто слышу про ИИ Агентов, которых предлагаю внедрить в компании. На самом деле, речь идет про обычного ИИ ассистента. Давайте разберемся в чем разница.

🤖 ИИ-Ассистент (AI Assistant)

Что это:
ИИ-ассистент — это «умный помощник», который реагирует на запросы пользователя.
Он работает по принципу: «Ты спросил — я ответил».

Главные особенности:
• Работает по командам пользователя.
• Помогает выполнять задачи, но не делает их сам, пока его не попросят.
• Обычно не принимает решений и не действует автономно.

Примеры:
• ChatGPT (в стандартном режиме).
• Siri, Alexa, Google Assistant.
• Ассистент, который помогает написать текст, ответить на письмо, найти информацию.

Пример поведения:

Пишем: «Составь мне письмо клиенту».
Получаем ответ: пишет письмо и ждёт следующего запроса.


🧠 ИИ-Агент (AI Agent)

А это еще что:
ИИ-агент — это самостоятельная система, способная действовать и принимать решения без постоянных указаний.
Принцип работы следующий ј «Ты поставил цель — я сам решу, как её достичь».

Главные особенности:
• Имеет цель и планирует шаги для её достижения.
• Может сам искать информацию, выполнять задачи, корректировать действия.
• Часто интегрирован с внешними сервисами (CRM, базы данных, API и т.д.).
• Может инициировать действия (например, отправить письмо, создать документ, провести анализ).

Примеры:
• Автономный агент, который ведёт переговоры с клиентами и назначает встречи.
• Агент-продавец, который анализирует лиды и сам пишет первичные сообщения.
• Агент-аналитик, который сам собирает данные и формирует отчёты.

Пример поведения:

Пользователь: «Повышай вовлечённость в Instagram».
Агент сам анализирует контент, выбирает посты для продвижения, пишет тексты и планирует публикации.

Если подытожить, то ИИ ассистент - это просто бот, который вам отвечает, а Агент - самостоятельная единица, которая умеет думать, принимать решения и выполнять действия самостоятельно.

Тренд 2026 года.

Мне часто задают вопрос: «На что обратить внимание в ИИ, чтобы заработать?»

Бизнес с ИИ — как и любой другой — требует постоянного погружения, экспериментов и терпения.

Когда-то я мечтал о работе без границ: чтобы можно было открыть ноутбук и работать из любой точки мира.
Мечты сбываются. 🌍

Переквалификация — сложная задача. Но с ИИ всё иначе. Почему?

Чтобы освоить новую профессию, обычно нужно искать баланс: работать, чтобы не умереть с голоду, и параллельно учиться.
С ИИ это можно делать одновременно.

В нашей программе, которую сейчас осваивают компании-партнёры, обучение построено так, чтобы сразу применять знания на практике.
Вы изучаете инструмент — и тут же внедряете его в свои повседневные задачи.
Так вы не отвлекаетесь от основного дела и быстро растёте в новой технологии.

📉 Уже сейчас наблюдается дефицит специалистов в ИИ, особенно компетентных.
Вот направления, на которые стоит обратить внимание:

1️⃣ Нейрокреатор — человек, создающий контент с помощью нейросетей.
2️⃣ Разработчик ИИ-ассистентов и агентов. (О разнице между ними писал здесь)
3️⃣ Автоматизатор с помощью n8n. Вопреки мнению, n8n и OpenAI — не конкуренты, а разные по функциям платформы.
4️⃣ Консультант по ИИ. Бизнесу всё чаще нужны специалисты, которые помогут понять, куда именно внедрить ИИ.
5️⃣ Директор по ИИ. Роль топ-уровня — строить систему полной автоматизации бизнес-процессов.

Как прийти к этим профессиям? Есть два пути:
1. Осваивать всё самостоятельно.
2. Купить готовый обучающий курс.

Я всегда шел по второму пути и покупал курсы у проверенных экспертов.Слабо представляю сколько, а главное зачем мне тратить время чтобы изучать материал самостоятельно, особенно тот что устаревает каждый месяц.
Не хочу тратить время на хаотичный поиск информации.
Проще внедрить готовую систему и сразу получить результат.

💡 Время — самый ценный ресурс.
Его нельзя вернуть, в отличие от денег.

Время идет

Продолжая тему агентов и ближайшей перспективы, хочется сказать: уже совсем близок тот момент, когда каждый бизнес, от стартапа до корпорации, будет использовать ИИ-агента под свои задачи.

Сегодня мы наблюдаем, как решения вроде Manus с каждым обновлением превращаются из «умного ассистента» в полноценного сотрудника, который думает, планирует и делает результат.

В качестве примера, приведу часть того что уже умеет агент Manus:

🤖 Автономно выполнять задачи — от идеи до результата.
Вы ставите цель («проанализируй рынок», «сделай отчёт»), Manus сам строит план, распределяет шаги и выдает готовый результат — даже если вы закрыли ноутбук.

🔗 Интегрироваться с системами и инструментами.
Он умеет работать с вебом, API, файлами, кодом, таблицами, изображениями. Хочешь — выгрузит данные, построит дашборд и задеплоит сайт.

🧩 Работать как целая команда.
Внутри Manus — несколько «мини-агентов»: планировщик, исполнитель, проверяющий. Они вместе создают структуру, следят за логикой и качеством результата.

🧠 Запоминать и адаптироваться.
Manus учится на ваших задачах и подстраивается под стиль работы — формат отчётов, приоритеты, требования.

📊 Реальные сценарии применения:
маркетинг, анализ конкурентов, SEO, финансы, автоматизация исследований, образование, визуализация данных — список растёт каждый месяц.

И это я вам рассказал про часть функций всего одно стартапа.

А теперь представьте, что у вас в руках инструмент, с помощью которого вы сможете сами создать агента под свою конкретную задачу.

Если год назад это было совсем не просто, то сейчас с этой задачей уже может справиться каждый.

Все это нам говорит о том, что в компаниях, вместо кучи людей, будет так называемый «аркестратор» который будет выполнять функцию контролера, управляющего всеми агентами по каждой из поставленной задач. Таким образом , чем дольше каждый оттягивает время чтобы освоить не только chatgpt, просто создает себе же кучу сложностей на будущее. Если в найме - то никому не нужен потому как не знаешь как пользоваться ИИ. В бизнесе - неконкурентноспособен.

«Скорее платите за разработку ИИ, иначе бизнесу конец!»

Классический триггер, которым пугают каждого второго предпринимателя.

Сегодня рынок переполнен компаниями, пытающимися продать разработку ИИ, которая в 95% случаев просто не нужна.

Да, с ИИ - круто. Но начинать стоит не с технологий, а с бизнес-задачи, которую нужно решить. Если вы не можете чётко ответить, зачем вам ИИ, — забудьте о разработке.

Начните с команды.
Сначала разберитесь, что такое ИИ, какие нейросети уже существуют и как их применить к вашим процессам, чтобы решить реальные задачи.

Многие требуют от сотрудников «придумать, как внедрить ИИ».
Но это то же самое, что попросить написать письмо на французском человека, который этого языка не знает.

Пошаговый план внедрения:
1. Научите команду использовать готовые ИИ-инструменты — в 90% случаев этого достаточно.
2. Замерьте, как изменились процессы и показатели.
3. Только потом автоматизируйте то, что невозможно улучшить без разработки.

За время нашей практики мы собрали статистику, как ИИ реально влияет на бизнес:
• +15–20% заявок
• –15–20% издержек
• +10–20% выручки
• x2 к скорости работы команды

Это как раз тот случай, когда 20% усилий дают 80% результата.

Где деньги в ИИ.

Каждый раз напоминаю что «Никого не интересует ИИ как технология».
Единственный вопрос который у всех на уме: «Как я на этом могу заработать»

Сегодня про практику применения для увеличения дохода в компаниях.

Царь любой компании - продажи.
Если у вас нет продаж, у вас нет бизнеса.

Если от собственника зависит будут ли продажи в компании - это ларек.
Поэтому важно создавать систему.

Одна из систем которая построена у вас - генерация лидов через контент. Правильно созданный контент привлекает нужную аудиторию с которой потом можно работать.

Но также есть еще один очень недооцененный на рынке СНГ инструмент - персонализированные e-mail рассылки.

Как это работало раньше:
Нам нужно достучаться до компании «Х»

Шаги:

1. Проснуться
2. Открыть гугл
3. Найти компанию
4. Изучить все вкладки на сайте чтобы найти все доступные почты и ЛПР
5. Внести в таблицу
6. Если не нашли на сайте компании - изъе…ся чтобы найти в других источниках.
7. Подготовить письма, разослать в индивидуальном порядке.
8. Лечь спать
9. Повторить


Как это работает в современном мире.

Мы используем несколько инструментов. Во-первых,есть прекрасные ИИ-инструменты которые забирают у ваших же конкурентов лиды которые заходили к ним на сайт. Как это?

Да очень просто)

У всех нас есть куки, с которыми вы соглашаетесь посещая какую-то страницу. В этих Куках содержится нужная информация, которую ИИ может достать.

Это может быть номер вашего телефона, электронный адрес и другие данные.
Либо вы просто где-то заполняли форму, но по какой-то причине, не отправили ее. Эти данные тоже можно достать.

А это уже потенциальный «теплый лид» который заходил поинтересоваться «что по чем, какие цены, а че»(с) к/ф Бумер.

Еще раз напоминаю , что не нужно заниматься какими-то волшебными ,дорогостоящими разработками и автоматизациями. Все, что нужно - знать какой ИИ инструмент применить для решения бизнес задачи.

Соберем 40 огней, расскажу как ИИ помогает в e-mail рассылках и дам сервисы.

🔍 Новый Google

Как у любого инструмента — у каждой нейросети своя роль.
И одна из главных ошибок новичков в ИИ — пытаться заставить каждую из них делать всё подряд.

💬 Кто-то пишет тексты в ChatGPT.
🎨 Кто-то создает визуалы через Midjourney.
📊 А кто-то уже перешёл на Perplexity — новый Google, которым я теперь пользуюсь вместо старого.

Помните, как это было раньше: вы открываете Google, вводите запрос, переходите по десяткам ссылок, получаете ответ вручную.

Теперь всё иначе. В Perplexity вы просто пишете запрос и действительно конкретный ответ, собранный из более чем 70 источников.

То есть нейросеть делает для вас колоссальный объем работы: анализирует, сравнивает, структурирует.

Кейс 1. Анализ рынка за 2 минуты.
Раньше гуглишь "тренды SMM 2025", открываешь 15 статей, читаешь час, конспектируешь вручную.

С Perplexity просто пишешь: "Проанализируй топ-5 трендов в SMM на 2025 год с примерами брендов и метриками эффективности"

Получаете:
🔘Структурированные списки трендов
🔘Реальные кейсы компаний
🔘 Цифры и статистика
🔘 Ссылки на все 70+ источников

Время: 2 минуты вместо часа.

Кейс 2. Конкурентный анализ
Задача: изучить конкурента.

Задаем промт «Маркетинговые стратегии Nike и Adidas за последний год: бюджеты на рекламу, основные каналы продвижения, проведение кампаний»

Результат:

🔘Таблица с бюджетами
🔘Разбивка по каналам (соцсети, ТВ, инфлюенсеры)
🔘Топ-3 кампаний каждого бренда по результату
🔘График динамиков звуков в медиа
То, что обычно уходит день работы аналитика — готово за 3 минуты.

Кейс 3. Подготовка отчёта
Задача: презентация для клиента нише.

Запрос: "Создай обзор рынка онлайн-образования в России: объем рынка, темпы роста, топ-5 игроков, средний чек, прогноз на 2025-2026 годы"

Результат:

🔘Готовая структура отчёта
🔘Актуальные цифры исследований
🔘Инфографика и графики
🔘Прогнозы с обоснованием
Экономия: 4-5 часов работы.

🎯 Почему это работает?
Perplexity не просто ищет
✔️ Анализирует более 70 источников одновременно
✔️ Сравнивает и структурирует данные
✔️ Строит графики и таблицы
✔️ Дает конкретные ответы, а не ссылки

Кейс 4. Калькулятор для сайта за 5 минут вместо недели.

Нужен калькулятор натяжных потолков для сайта, чтобы клиенты сами считали стоимость.

Раньше: Нанимали программисты → платили 30-50 тысяч → Ждали неделю.

Сейчас: Открыли Perplexity Labs → делаем запрос:

"Создай калькулятор стоимости натяжных потолков. Поля: площадь, тип потолка (матовый 500₽/м², глянцевый 700₽/м²), количество углов (+300₽), светильников (+500₽). Итоговый расчёт с разбивкой + кнопка заявки. Современный дизайн"

Результат за 5 !!! минут:
🔘Работающий калькулятор с красивым интерфейсом
🔘 Автоматический расчёт в кратчайшие сроки
🔘 Детализация по позициям
🔘 Форма для заявок
🔘 Адаптивный дизайн под телефоны
🔘 Готовый код для встраивания на сайт

Экономия: 30 000₽ и неделя времени.

Просто копируете код — вставляете на сайт — и калькулятор работает.

Никаких программистов. Никаких правок за деньги.
Захотели цены изменить? Просите Perplexity обновление — готово за минуту.

Честно говоря, я уже не понимаю, как мы раньше работали без этого.

Пользуйтесь

AI First

Многие, вероятно, слышали такое выражение как AI First.

Но не многие придают этому большое значение. А надо бы.

Благодаря ИИ, живем в интересное время. Сейчас с неимоверной скоростью меняются все процессы. Начиная с обычных, повседневных задач, заканчивая полной трансформацией бизнес-процессов.

Термин AI First как раз говорит о том, что любая компания сейчас должна задумываться в первую очередь над тем, можно ли выполнить задачу с помощью ИИ и автоматизации без участия человека. Так как ошибкой будет поручать выполнять задачу человеку, а еще хуже , тратить деньги за найм человека если это можно сделать с помощью робота.

От людей в компании слишком много зависимости. Они болеют, не выходят на работу, забывают и тп. И я не веду речь про что нужно резко всех увольнять. В любом случае, как минимум на данном этапе и ближайшей перспективе пары лет, ИИ - не полная замена, а инструмент с помощью которого можно делать работу быстрее и лучше.

В то же время, бизнес тяжело дышит. Я уже и не помню когда всем было легко и просто. Постоянно то качели с курсом, то налоги, то непредвиденные обстоятельства.

И так уж сложилось , что сейчас, для того чтобы выживать на рынке, нужно думать о двух ключевых вещах:

1. Как зарабатывать больше
2. Как оптимизировать процессы за счет технологий.

А не как уйти от налогов и тому подобных схемах.

А чтобы знать как именно ИИ может помогать, конечно же, нужно изучать принцип его действия через практику.