На 24 часа быстрее целой команды.

Мой каждый день построен вокруг взаимодействия с бизнесом. Это люди из абсолютно разных сфер:
Банки, логистика, e-com, development.

Сколько я не пытался работать с b2c, не нахожу себя там, потому как пол своей жизни я говорил на языке бизнеса и погружался во все внутренние процессы.

Общаясь с другими предпринимателями, я все больше убеждаюсь в том что всем плевать на технологию ИИ как таковую, потому что слышу: «дайте практическое, прикладное применение». Сегодня, в качестве примера , поговори про продажи и генерацию лидов.

Классический день продавана раньше выглядел так: ищем клиентов через Linkedin , покупаем базы по которым можно делать рассылки, затем создаем кучи таблиц, фильтруем их по критериям, ищем адреса и возможные контакты нужных нам лиц принимающих решения и пробуем до них достучаться разными методами.

Сколько таких контактов может найти человек в день? 20?30? Ладно, есть герои которые могут находить и 50.

Но давайте представим что теперь, вместо того чтобы открывать каждый сайт, страницу LinkedIn , изучать базы , читать новости за человека все делает робот в тысячи раз быстрее.

Такие ИИ инструменты как clay, smartlead в связке с ChatGPT и другими моделями могут обрабатывать тысячи задач в час. Вы можете делать рассылки по отфильтрованной базе в неограниченном количестве в сутки нажимая пару кнопок, а затем, высылать персональные обращения нажимая еще одну кнопку.

Как? Просто надо уметь пользоваться НУЖНЫМИ инструментами , которые уже давным-давно изменили правила игры.

Я, в свое время, устал от нехватки лидов, которые приходили не системно, по знакомствам и рекомендациям. Но сейчас, с помощью ИИ можно создавать управляемый поток лидов.

Мы не только занимаемся разработкой решений с ИИ, но учим людей, как использовать нейросети чтобы увеличит прибыль , системно создавать лидов и продавать больше.

Как бы того не хотелось, любой бизнес и процессы подлежат трансформации

Пора нам встретиться онлайн!

Мир очень быстро меняется и мне пришла идея провести вебинар на тему:
👉 «Как искусственный интеллект поможет не только переждать кризис, но и преуспеть в период нестабильности?»

На этом вебинаре разберем использование ИИ в бизнесе прямо сейчас. Где его точно нужно применить. И в каком направлении нейросети будут дальше развиваться.

Что разберем:

- Инструменты, с помощью которых можно обогнать конкурентов!

- Как с помощью ИИ усиливать маркетинг, пока другие экономят.

- Как сократить расходы и издержки в вашем деле и при этом НЕ ухудшить качество выполнения задач.

👍 Конкретные примеры автоматизации, которая экономит время и бюджет.

Когда?

🦾 В среду 8 октября 19:00 по Москве

Участие бесплатное.
Каждому рекомендую быть
Записаться можно здесь (нажмите)

Завтра я буду выступать в Сколково в одной из программ акселлератора.

Хочу поделиться ключевыми мыслями в процессе подготовки к ивенту про то, как ИИ помогает стартапам жить дольше.

💡 В стартапах есть важный термин — Runway.
Это срок жизни компании при текущем уровне расходов.

Формула простая:

Runway = Cash on Hand / Monthly Burn

• Cash on Hand — сколько денег на счету
• Burn rate — сколько стартап «сжигает» ежемесячно

Пример: у вас $200 000 и burn rate $20 000 → runway = 10 месяцев.

📉 Проблема в том, что в среднем runway стартапа — всего 12–20 месяцев. Большинство не успевают найти модель роста и закрываются.

⚡ Здесь в игру входит ИИ.
Что он реально даёт:
• Экономия бюджета на сотрудников и рутину (до –70%)
• Ускорение процессов в 3–5 раз
• Рост клиентской базы за счёт автоматизации маркетинга и продаж

👉 Всё это напрямую удлиняет runway на +1-2 года без дополнительных инвестиций.

🔥 Только представьте: вместо того чтобы искать новые деньги и отдавать долю инвесторам, достаточно обучить команду пользоваться доступными ИИ-инструментами. Это сразу увеличивает срок жизни стартапа на внушительные цифры и даёт шанс дожить до следующего раунда.

По сути, ИИ — это не «модный тренд», а инструмент выживания

И разница между стартапом, который доживает до следующего раунда, и тем, что умирает через год, лишь в том что один из них не использует современные и доступные каждому инструменты которые позволяют без увеличения штата людей делать кратно большие объемы работ.

Пока многие не верят в то что ИИ действительно настоящий инструмент, другие активно растут и процветают.

⚡️ OpenAI убили n8n — Альтман выкатил мощный конструктор агентов, в котором можно собирать их, как Lego.

Это визуальный конструктор, где можно собирать собственных ИИ-агентов. Просто перетаскиваешь блоки, подключаешь сторонние сервисы — и получаешь готовое ИИ-приложение.

Раскатывают уже СЕГОДНЯ!

Конечно, это пока не полная замена n8n и make, но однозначно именно так, с такой скоростью, большие ребята типа openAI будут выкидывать с рынка проекты которые создавались годами. Например проект n8n стартовал в уже далеком 2019 году.

А make в 2020.

Каждый раз, задаваясь вопросом стоит ли создавать стартап, всегда нужно подумать над тем, не выкатит ли завтра обновление кто-то из гигантов и не похерит все ваши труды.

Я для себя выработал формулу, которой поделюсь завтра на вебинаре в 19.00. Ссылку можно найти выше.

Нейросети - это про деньги?
- точно ДА 🔥

Сегодня ИИ помогает нам и нашим клиентам
- сокращать рабочий график
- оптимизировать команду
- минимизировать издержки
- усилять маркетинг

💪🏻 И достигать результата, который мы хотим, даже в условиях нестабильной мировой экономики

Я вас приглашаю стать часть большого вебинара, где я буду разбирать инструменты по крупицам

👉🏻 сегодня в 19:00 мск

Регистрация тут

Что, где, как и зачем применить на практике!

И достичь финансового прогресса

Регистрируйтесь по ссылке (нажмите на надпись)

OpenAI снова удивляют!

Теперь у них есть Prompt Packs — коллекция из 300+ готовых промптов, созданных специально под профессии.
Больше не нужно тратить время на формулировку запроса — просто выбираете набор под свою роль и начинаете работать.

Внутри — десятки примеров с пояснениями, как адаптировать их под свой контекст.
И, да, среди профессий есть даже госслужащие 😉

От программистов до маркетологов — теперь у каждого свой набор идеальных запросов.

Выбор.

Сколько раз за свою жизнь каждый из нас делает выбор?

С течением времени приходится все больше уделять внимания тому, на что тратить свое время, по каким причинам падает энергия и проседает как физическое так и ментальное здоровье и что с этим делать чтобы находиться на пике результативности.

Вот какие выводы я сделал за годы опыта:
1. Любая проблема лечиться действием, а не размышлениями.
2. Чем дольше я тянул с принятием любых решений, тем меньше у меня было энергии и сил реализовать задуманное.
3. Паралич 21 века - мыслительная кома. Впадая в это состояние человек только думает, копает, строит планы но не выполняет ключевой задачи - действовать.

Самые негативные эмоции и паралич я получал в моменты когда размышлял над тем как мне поступить по несколько дней. Звонить/не звонить, покупать или нет, делать или забить, а самое странное нам чем больше размышлять - взлетит проект или не взлетит. Это вообще никому не изветсно,пока на начинаешь пробовать.

Одна из самых очевидных и , в то же время, сложных задач ,перейти от размышления к execution(способность делать так чтобы задуманное произошло). Большинство людей умеют придумывать идеи, но 99% проваливаются на этапе исполнения — не доводят до конца, не синхронизируют действия, теряют фокус, не создают систему. Execution — это мост между “что я хочу” и “что реально произошло”.

Одна из составляющих высокого уровня execution - дисциплина в действиях. Не обсуждать - исполнять.

Почему мы часто слышим про богатых, но, при этом, не особо умных людей?

Эти люди делают больше попыток и не занимаются самокопанием. Execution у таких людей максимально развит, за счет чего они и добиваются результатов. Время от мысли к действию минимально, потому как они неосознанно понимают что надо пробовать и дейсвуют.

Чем больше попыток было СДЕЛАНО, тем больше вероятность что вы добьетесь успеха.
В мире не существует ни одного пошагового плана, следуя которому можно разбогатеть.

Самое лучшее что можно сделать сегодня, пока в данный момент есть силы и здоровье - выбрать нужную цель, расписать нужный план и приступать к его выполнению каждый день. Только на пути реализации плана через действие появится нужный человек, проект или событие которое изменит всю игру.

В каких случаях можно заменить живого ассистента на ИИ

Первое что приходит в голову: да в любых случаях!

А кто-то, наоборот, уверен: ни в коем случае, ИИ — не человек!

Я познакомился с GPT ещё на ранних этапах, когда доступ был ограничен. Уже тогда он поражал меня разумными, чёткими ответами. И с каждым годом модели стремительно эволюционируют.

Сегодня ИИ-ассистент действительно может заменить человека в ряде задач:

🔹 Саппорт
🔹 Ответы на повторяющиеся вопросы
🔹 Консультации на базе знаний
🔹 Первичная квалификация лидов

С RAG-моделью ИИ работает с любым объемом информации, выдаёт точные, контекстные ответы на любом языке — 24/7, без усталости и человеческого фактора.

ИИ не забудет, не пропустит, не “затупит” — если правильно собран и обучен, он действует безошибочно.

А где ИИ не справится?

Там, где нужна эмпатия.
ИИ не чувствует. Он может симулировать сочувствие, но не переживать по-настоящему. А в продажах — это ключ.

Когда клиент колеблется, чувствует тревогу, сомневается — именно человек способен довести сделку до логического завершения. Хотя и тут бывают исключения: для некоторых категорий товаров человеческий фактор не нужен вовсе.

Как ИИ влияет на деньги?

📌 Скорость ответа
Если вы ответили в первую минуту — вероятность продажи увеличивается почти в 4 раза (исследование: +3.97X к конверсии).

📌 Потеря лидов исключена
Человек может забыть, ИИ — никогда. Он обрабатывает до 10 000 обращений в секунду и сразу вносит их в CRM. Ни один лид не пропадает.

📌 Оптимизация расходов
ИИ позволяет сократить ФОТ и избавиться от балласта. Меньше людей — больше выручка. Или тем же составом — больше работы.

Сколько стоит такой ассистент?

От $300 до $3000 — в зависимости от сложности, сценариев и интеграций.
Это разовая инвестиция, которая возвращается за счёт экономии и роста продаж.
И этому можно легко научиться.

Как показывает моя практика работы с разными компании - в каждой есть потерянная прибыль. И ее можно достаточно легко увеличить за счет ИИ.
Просто надо знать как.

Топливо ⛽️

То, что меня по-настоящему держит в бизнесе — решать нестандартные, сложные задачи, где, казалось бы, нет выхода.

В такие моменты во мне есть жизнь.
Одной из таких задач на сегодня я вижу полную трансформацию бизнесов, которая неизбежна.

Компании будущего — это не толпы сотрудников. Это несколько ключевых людей + выстроенные процессы, которые управляются с помощью нейросетей.

И всё идёт к тому, что основная задача бизнеса — не набирать людей, а правильно интегрировать технологии.

Вот кейс.
Компания, производитель поставщик медизделий.
Каждый месяц они отдают подрядчику на маркетинг $5000.

Когда мы разбирали что именно делает подрядчик, узнали следующее:
Оказалось — 80% задач спокойно можно делать внутри команды.
Сценарии, стратегия, контент, анализ конкурентов, медиаплан — всё это давно делает ИИ, если знать, с каким именно инструментами работать и как.

И вот что получается по затратам:
— нейросети = максимум $100 в месяц
— обучение команды один раз
— и +$4000(80 процентов от затрат на подрядика) экономии уже в первый же месяц.

48 000 $ — годовая экономия на ровном месте.
Без потери качества.
Без зависимости от подрядчиков.
Без «долгих согласований» и «запросов на ТЗ».

И таких примеров в моей практике уже много.

До сих пор не понимаю людей которые сразу платят за разработку и внедрение решений ИИ, без которых можно обойтись существующими на рынке решениями.

Сегодня многие до сих пор думают, что тратят деньги на обучение.
Хотя на деле — это инвестиция в собственную прибыль которая очень быстро окупается.

Вот почему мы не просто внедряем ИИ в компании —а строим систему, которая позволяет зарабатывать больше. С меньшими затратами. Иначе зачем еще нужен ИИ бизнесу.

Blackstar ⭐️

Думаю многие из вас знают этот бренд.
Вчера мне удалось побывать на закрытом ивенте где выступал Паша Курьянов, он же «Пашу».

Именно он в этой группе компаний тащит весь бизнес ,открывая новые направления.

Разговор был долгий, около пары часов, после которых, в очередной раз я сам себе напомнил что «легких» денег не бывает.

Бизнес требует внимания, времени и большой концентрации чтобы создать систему которая будет генерировать доход.

Примечательно, что он обратил внимание на технологию ИИ,создав приложение которые будет оценивать и подсказывать желающим «оценить» свои способности как артиста, загружая туда свои песни, которые будет по тембру голоса, подаче и качеству материала будет оценивать ИИ выдавая затем рекомендации на основе больших данных и знаний который в себе собрал лейбл.

В самых, казалось, неочевидных задачах, применяется ИИ.

Но чтобы придумывать как эту технологию внедрить, Паша потратил время чтобы сделать самое главное - понять как она работает на практике.

Некоторые собтсвенники просят команду придумать что можно автоматизировать с ИИ, хотя они понятия не имеют принципов работы ИИ чтобы заняться этим вопросом.

Своим клиентам я всегда напоминаю , что прежде чем задуматься над автоматизацией с помощью ИИ, для начала нужно понять как именно использовать ИИ и понять как он на самом деле работает.

Не теряйте время, изучайте и внедряйте. Для тех кто хочет получить полноценный обучающий продукт - обращайтесь.

+65 000 подписчиков за счет ИИ.

Есть один способ сделать с помощью ИИ + 65 000 без дополнительных затрат и с помощью ИИ. Правда в том случае если у вас до этого было 100 000.

Я слышал неимоверное количество раз о том как можно быстро вырастить аккаунт без участия человека просто за счет того чтобы ИИ сам создавал контент, писал нужные тексты, создавал видео и оно наберет вам миллионы подписок.

Для фанатов, которые думаю что это возможно подъехали плохие новости.

На самом деле , решение есть, но оно работает не как волшебство, а работа на стыке грамотного подхода, человека, ИИ и конечно же, секретного ингредиента.


Рассказываю практику, как есть.

Мы работали с компанией,которая ставила задачу по увеличению охватов, сокращения средств на подрядчиков, и ,собственно, сокращение численности людей в компании.

Что сделали:
1. Настроили связку поиска актуальных и залетевших видео-материалов из разных источников с помощью n8n.
2. Сделали автоматизацию по аналитике новостей, ИИ изучает все ТОП источники каждые 5 часов и закидывает в отдельный документ самые трендовые.
3. Человек отбирает 5 лучших новостей из таблицы.
4. Следующая связка собирает облокжку+саму новость пишет ИИ по примеру Tone of Voice
5. Происходит автоматическая публикация по нажатию одной кнопки по всем источникам: Tik-Tok, YouTube(shorts), Instagram.

Таким образом выходит по 4-5 статей + монтируется дополнительно еще 4-5 Reels день с помощью разных интструментов и тажке одной кнопкой все разлетается по всем источникам.

Таким образом, за счет количества контента ежедневно, растут охваты и лиды.

Следующий этап - приземлить все лиды в нужный источник где будет работаь ИИ и квалифировать их,после чего они попадают в CRM.

Результат за 6 месяцев:

+65 000 подписок
+270 процентов охватов
+45 процентов конвертации в покупателя.

- 3 человека в команде

Что надо знать про "секретный ингредиент":

Ни один контент не залетит с дикими охватами и не принесет вам такого количества подписчиков без вливания бюджета на рекламные компании в подписки.

Соберем 50 огней, скажу честную сумму на бюджет рекламы.

Как проанализировать рынок с помощью ИИ

Независимо от роли, одна из задач, которую делает каждый — это тест гипотез: новая ниша, продукт или идея.

Если раньше нужно было собирать планёрку, придумывать и тестировать гипотезу вручную, то сейчас достаточно знать какую нейросеть использовать и как задать ей правильный промт.

Я, как человек, который потратил сотни часов на тест гипотез и поиск рабочих решений, вижу, насколько сильно ИИ ускоряет процесс.
То, на что раньше уходили недели, теперь занимает несколько часов.

Скорость — ключевой фактор успеха.
Важно не застрять в размышлениях, а проверить гипотезу прямо сегодня.

Пошаговый план, как проверить идею с помощью ChatGPT 👇

1️⃣ Сформулируйте идею.
Просто ответьте: что вы предлагаете и кому.
🧠 Промт:

Помоги проверить бизнес-гипотезу.
Моя идея: [что предлагаю] для [кого].
Перепиши её короче и понятнее, чтобы было ясно, какую проблему решаю.

2️⃣ Определи целевую аудиторию.
🧠 Промт:

«Разбей целевую аудиторию на 3–5 сегментов.
Укажи их боли, мотивацию и где они чаще всего находятся.»

3️⃣ Проанализируй рынок.
🧠 Промт:

«Проанализируй рынок [указать нишу]: конкуренцию, тренды и незакрытые потребности»

4️⃣ Проверь идею на релевантность.
🧠 Промт:

«Оцени идею по потенциалу и рискам. Предложи 3 способа, как её можно усилить.»

5️⃣ Создай быстрый MVP.
Попросите ИИ:

«Составь структуру лендинга и тексты для проверки идеи.»

Тестируйте и получайте результаты.

AI Assistant vs AI Agent

Чем дольше я нахожусь в теме технологий, тем больше сталкиваюсь с отстутсвием компетентных людей. Если я чем-то занимаюсь, то предпочитаю погружаться «вручную» во все процессы, и уж тем более определения и принципы работ того чем я занимаюсь.

Часто слышу про ИИ Агентов, которых предлагаю внедрить в компании. На самом деле, речь идет про обычного ИИ ассистента. Давайте разберемся в чем разница.

🤖 ИИ-Ассистент (AI Assistant)

Что это:
ИИ-ассистент — это «умный помощник», который реагирует на запросы пользователя.
Он работает по принципу: «Ты спросил — я ответил».

Главные особенности:
• Работает по командам пользователя.
• Помогает выполнять задачи, но не делает их сам, пока его не попросят.
• Обычно не принимает решений и не действует автономно.

Примеры:
• ChatGPT (в стандартном режиме).
• Siri, Alexa, Google Assistant.
• Ассистент, который помогает написать текст, ответить на письмо, найти информацию.

Пример поведения:

Пишем: «Составь мне письмо клиенту».
Получаем ответ: пишет письмо и ждёт следующего запроса.


🧠 ИИ-Агент (AI Agent)

А это еще что:
ИИ-агент — это самостоятельная система, способная действовать и принимать решения без постоянных указаний.
Принцип работы следующий ј «Ты поставил цель — я сам решу, как её достичь».

Главные особенности:
• Имеет цель и планирует шаги для её достижения.
• Может сам искать информацию, выполнять задачи, корректировать действия.
• Часто интегрирован с внешними сервисами (CRM, базы данных, API и т.д.).
• Может инициировать действия (например, отправить письмо, создать документ, провести анализ).

Примеры:
• Автономный агент, который ведёт переговоры с клиентами и назначает встречи.
• Агент-продавец, который анализирует лиды и сам пишет первичные сообщения.
• Агент-аналитик, который сам собирает данные и формирует отчёты.

Пример поведения:

Пользователь: «Повышай вовлечённость в Instagram».
Агент сам анализирует контент, выбирает посты для продвижения, пишет тексты и планирует публикации.

Если подытожить, то ИИ ассистент - это просто бот, который вам отвечает, а Агент - самостоятельная единица, которая умеет думать, принимать решения и выполнять действия самостоятельно.

Тренд 2026 года.

Мне часто задают вопрос: «На что обратить внимание в ИИ, чтобы заработать?»

Бизнес с ИИ — как и любой другой — требует постоянного погружения, экспериментов и терпения.

Когда-то я мечтал о работе без границ: чтобы можно было открыть ноутбук и работать из любой точки мира.
Мечты сбываются. 🌍

Переквалификация — сложная задача. Но с ИИ всё иначе. Почему?

Чтобы освоить новую профессию, обычно нужно искать баланс: работать, чтобы не умереть с голоду, и параллельно учиться.
С ИИ это можно делать одновременно.

В нашей программе, которую сейчас осваивают компании-партнёры, обучение построено так, чтобы сразу применять знания на практике.
Вы изучаете инструмент — и тут же внедряете его в свои повседневные задачи.
Так вы не отвлекаетесь от основного дела и быстро растёте в новой технологии.

📉 Уже сейчас наблюдается дефицит специалистов в ИИ, особенно компетентных.
Вот направления, на которые стоит обратить внимание:

1️⃣ Нейрокреатор — человек, создающий контент с помощью нейросетей.
2️⃣ Разработчик ИИ-ассистентов и агентов. (О разнице между ними писал здесь)
3️⃣ Автоматизатор с помощью n8n. Вопреки мнению, n8n и OpenAI — не конкуренты, а разные по функциям платформы.
4️⃣ Консультант по ИИ. Бизнесу всё чаще нужны специалисты, которые помогут понять, куда именно внедрить ИИ.
5️⃣ Директор по ИИ. Роль топ-уровня — строить систему полной автоматизации бизнес-процессов.

Как прийти к этим профессиям? Есть два пути:
1. Осваивать всё самостоятельно.
2. Купить готовый обучающий курс.

Я всегда шел по второму пути и покупал курсы у проверенных экспертов.Слабо представляю сколько, а главное зачем мне тратить время чтобы изучать материал самостоятельно, особенно тот что устаревает каждый месяц.
Не хочу тратить время на хаотичный поиск информации.
Проще внедрить готовую систему и сразу получить результат.

💡 Время — самый ценный ресурс.
Его нельзя вернуть, в отличие от денег.

Время идет

Продолжая тему агентов и ближайшей перспективы, хочется сказать: уже совсем близок тот момент, когда каждый бизнес, от стартапа до корпорации, будет использовать ИИ-агента под свои задачи.

Сегодня мы наблюдаем, как решения вроде Manus с каждым обновлением превращаются из «умного ассистента» в полноценного сотрудника, который думает, планирует и делает результат.

В качестве примера, приведу часть того что уже умеет агент Manus:

🤖 Автономно выполнять задачи — от идеи до результата.
Вы ставите цель («проанализируй рынок», «сделай отчёт»), Manus сам строит план, распределяет шаги и выдает готовый результат — даже если вы закрыли ноутбук.

🔗 Интегрироваться с системами и инструментами.
Он умеет работать с вебом, API, файлами, кодом, таблицами, изображениями. Хочешь — выгрузит данные, построит дашборд и задеплоит сайт.

🧩 Работать как целая команда.
Внутри Manus — несколько «мини-агентов»: планировщик, исполнитель, проверяющий. Они вместе создают структуру, следят за логикой и качеством результата.

🧠 Запоминать и адаптироваться.
Manus учится на ваших задачах и подстраивается под стиль работы — формат отчётов, приоритеты, требования.

📊 Реальные сценарии применения:
маркетинг, анализ конкурентов, SEO, финансы, автоматизация исследований, образование, визуализация данных — список растёт каждый месяц.

И это я вам рассказал про часть функций всего одно стартапа.

А теперь представьте, что у вас в руках инструмент, с помощью которого вы сможете сами создать агента под свою конкретную задачу.

Если год назад это было совсем не просто, то сейчас с этой задачей уже может справиться каждый.

Все это нам говорит о том, что в компаниях, вместо кучи людей, будет так называемый «аркестратор» который будет выполнять функцию контролера, управляющего всеми агентами по каждой из поставленной задач. Таким образом , чем дольше каждый оттягивает время чтобы освоить не только chatgpt, просто создает себе же кучу сложностей на будущее. Если в найме - то никому не нужен потому как не знаешь как пользоваться ИИ. В бизнесе - неконкурентноспособен.