#кейс
Как мы внедряли систему динамического ценообразования в оптовом бизнесе текстильной продукции

Когда берешься за серьезную задачу — всегда вначале кажется, что это какой-то бесконечный лабиринт. Так было и здесь.

➡️Проблема
Наш клиент — компания, которая занимается оптовыми поставками тканей, текстиля и швейной фурнитуры для производителей одежды и мебели. Ниша вроде понятная, но только на первый взгляд.

Там свои тонкости:
🔘Огромное количество товарных позиций (более 15 000 артикулов).
🔘Постоянные колебания цен у поставщиков.
🔘Валютные скачки.
🔘Сезонность.
🔘Изменения в спросе в зависимости от моды, трендов, погодных условий (иногда просто от ВСЕГО)

И самое главное - ручное ценообразование уже не работало. От момента, когда нужно было пересчитать закупочные, до фактической корректировки розничных цен, проходили дни, а иногда и недели. Конкуренты же меняли цены в онлайне. При этом компания теряла маржу на популярных позициях и не успевала корректировать акции и распродажи.

Мысль была простая: если не справляется человек - пусть справится машина.

➡️Задача
Внедрить автоматизированную систему ценообразования, которая:
🔘Автоматически анализирует закупочные цены, курсы валют, остатки на складах, поведение конкурентов.
🔘Прогнозирует спрос с учетом сезонности.
🔘Выставляет оптимальные цены в реальном времени, сохраняя заложенную маржу.
🔘Учитывает персонализацию — например, определяет, каким оптовым клиентам можно давать повышенную скидку, а каким — нет.

➡️ Что мы сделали
1. Начали, конечно, с большого аудита бизнес-процессов. Мы закопались в цифры, в ERP, CRM, в исторические продажи за последние 5 лет.
2. Сформулировали ключевые показатели — маржинальность, оборачиваемость, динамика остатков, динамика спроса.
3. Подобрали платформу, но базовые решения не закрывали всего — пришлось кастомизировать (честно, это был вызов).
4. Интегрировали все с внутренними системами: закуп, склад, продажи, клиентские профили.
5. Настроили алгоритмы прогнозирования спроса, учитывая сезонные всплески, тренды моды, даже погоду (!)
6. Провели пилот на 15% ассортимента в одном из регионов.

🔥 Что получили через 3 месяца пилота

🔘Скорость обновления цен — с 3-х дней до 4-х часов.
🔘Средняя маржа по пилотной группе — плюс 12%.
🔘Сократили складские излишки на 17%.
🔘Существенно снизилось количество «ручных ошибок» в прайсе.

И, что самое важное — освободили отдел закупок от рутинного пересчета цен — теперь они занимаются стратегией.

Сейчас система уже работает на всем ассортименте. Мы продолжаем шлифовать алгоритмы, буду рассказывать о результатах

Как гласит одна моя любимая фраза:
«Все должно быть сложным, прежде чем станет легким.»

Если вы хотите узнать, как внедрить подобную автоматизацию в своем бизнесе и увеличить прибыль - ОБРАЩАЙТЕСЬ

Читал свежее исследование от MIT. Задумался.

Если утрировать, то слишком много ChatGPT и ты начинаешь терять способность думать.
Да, именно так. Студенты, которые полагаются на бота для написания эссе, показывают сниженную мозговую активность. Мозг не тренируется, когда ты не думаешь сам.

У тут у меня вопрос. Если школы так активно внедряют ИИ в учебный процесс, разве мы не рискуем растить поколение, которое забывает, как вообще думать? Ладно, много вопросов 😑 Мы, конечно, можем быстро генерировать тексты и ответы, но важен ли процесс? Или важно только "показать результат"?

А вы как считаете ИИ помогает или убивает мозговые связи? Давайте порассуждаем!

Новое видео на YouTube! 📹
⠀
Я провёл эксперимент: написал в несколько московских автосалонов и проверил, как они общаются с клиентом. Результаты, мягко говоря, разочаровали — долго, неинтересно, и совсем неумение работать с возражениями.
⠀
А что если подключить ИИ-ассистента, который отвечает за 60 секунд, работает 24/7 и владеет любым языком? 🖥
⠀
В новом видео я показал, как собрал такого ассистента на n8n, подключил ему базу знаний и протестировал в реальных диалогах ⚡️
⠀
🔗 Смотрите видео и узнайте, как ИИ уже сегодня может превзойти лучших продавцов: https://youtu.be/rQ1guGIHGjQ?si=UFfc8VAI8u_t9nDb

Как внедрить ИИ в бизнес и не заблудиться в алгоритмах?

Тема ИИ сейчас тренд. Все про это говорят, все это хотят, но... до сих пор многие компании не понимают, с чего реально начать. И, давайте честно, в этом море "умных решений" легко утонуть.

Взял и подготовил для вас гайд, который поможет вырваться из этого лабиринта. Потому что внедрение ИИ в бизнес должно решить конкретную задачу, а не стать пустым звуком.

В нем — не теория, а реальная практика.
📌 Как выбрать нужный инструмент ИИ, чтобы не переплачивать и не разочароваться.
📌 Почему правильные данные — это как фундамент для всего.
📌 Как не запустить ИИ-проект, который сдохнет через месяц, а начать с того, что реально даст результат.

Важно, чтобы ИИ работал на бизнес, а не наоборот. Начните с простого, но с четкой цели. Не гоняйтесь за хайпом, выберите то, что даст конкретный результат.

Прочитайте гайд, и давайте решим это правильно 😊

🏆 ГАЙД "С чего начать внедрении ИИ в бизнес. Пошаговый план"

Сижу, читаю новости, и понимаю: писатели, оказывается, не такие уж и спокойные ребята. Более 1100 авторов, Лорен Грофф, РФ Куанг, Деннис Лихейн и еще толпа крутых людей подписали открытое письмо издателям. Суть -хватит кормить ИИ нашими книгами, пока мы сидим без денег и хлопаем глазами.

Что они требуют? Все просто:
🔘никаких книг от роботов;
🔘никаких ИИ-рассказчиков вместо живых людей;
🔘никаких сотрудников, которых понизили до «ИИ-мониторов». Потому что звучит как новый вид пыток.

И это не просто крик души. Сегодня нам все хочется быстро и дешево, но если романы, биографии и поэмы будут «писать» алгоритмы, мир станет очень унылым местом. Потому что только человек знает, как это гореть, любить, ошибаться и вставать.

ИИ, конечно, делает вид, что понимает человечность, но на деле это просто синтез украденных историй, написанных живыми людьми.

Вы за то, чтобы книги писали люди или не видите проблемы в том, что за нас все будут делать алгоритмы? 🤔

⬇️ P.S. Я, кстати, тоже в клубе авторов, написал книгу «ИИ: лучший друг или враг?». Правда, писал сам, а не через ИИ, чтобы вы потом не подписывали письма против меня 😅https://t.me/maxdranitsa/534

Вы когда-нибудь уходили с конференции с мыслью "круто, но что мне с этим делать"?

16 июля буду выступать на Нейро-MBA в Москве. Не просто выступать — делиться кейсами, ошибками, работающими инструментами и подходами, которые уже сегодня усиливают бизнес.

И если вы один из тех, кто:

– пробовал ИИ, но "что-то не взлетело"
– хочет сократить издержки, а не увеличить бюджет на интеграцию
– устал от “умных” слов, за которыми нет конкретики

то этот доклад — для вас.

➡️О чём расскажу
– Как ИИ усиливает продажи, маркетинг и операционку - но только при правильном внедрении
– Что срабатывает в реальности, а что остаётся хайпом
– Какие инструменты можно внедрить сразу, без боли, кровати и танцев с интеграторами
– Почему в некоторых задачах ИИ вреден
– И как не наступить на те же грабли, что и другие

💬 И да, это будет не просто доклад — каждый участник может записаться на 15-минутную консультацию.
Прямо там. Сразу после выступления. С любым из спикеров!

⚡️ Скидка 51% по промокоду friendss — билет за 9 900₽ вместо 20 000₽ (только 48 часов)

📍 Регистрация: по ссылке

Мне в этой истории нравится, что Нейро-MBA - это не просто сцена и слайды. Это бизнес-форум, где всё заточено под практику.
Организаторы собрали крутых спикеров, которые уже вплели ИИ в свои компании — не в теории, а руками.
И знаете, что самое приятное? Никто не будет делать вид, что всё идеально.
Будет и про провалы. И про кривые внедрения.
Будет честно, по делу, без воды.

До встречи 🤝

Увидел сегодня новый инструмент в ChatGPT - режим называется «Изучаем вместе».
Идея простая, но очень мощная: теперь не ты спрашиваешь у нейросети, а она у тебя. Поворачивает сценарий общения на 180°! Бот не отвечает, а задаёт вопросы. Много.
А ты — думаешь.😑

Вроде бы ничего сверхъестественного, но по факту очень крутая история.
Потому что ИИ больше не «палочка-выручалочка», а полноценный наставник. Не подсовывает ответы, а помогает их находить.

🔥Почему это важно?
Во-первых, это ответ от OpenAI на LearnLM от Google.
Во-вторых, это шаг в сторону ответственного использования ИИ в обучении.

Знаете, как раньше школьники «списывали» с нейросетей? Теперь списывать не получится. Теперь бот — не шпаргалка, а репетитор.

И это, как по мне, очень правильно.

Раз уж начали говорить о текстовых нейросетях сегодня, то еще немного пользы от меня⚡️

С каждым днем нейросетей становится всё больше. Но чем их больше, тем больше путаницы. Где-то ChatGPT, где-то Claude, где-то внезапно врывается Grok от Маска с шутками уровня Reddit.

Мы решили разобраться. Без занудства, просто, по делу.

⚡️ В гайде разбор сильных и слабых сторон популярных нейросетей, чтобы вы могли понимать, кто из них на что способен.

Сохраняйте, читайте, делитесь. Буду рад, если пригодится