Когда в компании речь заходит об увеличении штата, теперь придется начинать с вопроса:

"Почему эту работу не может сделать ИИ?"

И это не шутка. Такую политику ввёл CEO Shopify Тоби Лютке. В своём письме сотрудникам он прямо сказал: прежде чем просить ресурсы, докажи, что задачу нельзя закрыть нейросетями

"Как будет выглядеть ваша команда, если в ней уже работают автономные агенты ИИ?" — предлагает задуматься Лютке. И ведь действительно: иногда такие вопросы могут привести к неожиданно крутым идеям.

Разумеется, подобный шаг вызвал волну обсуждений. Тем более что недавно ООН озвучила: искусственный интеллект может повлиять на более 40% профессий по всему миру.

📌Тренд очевиден: компании всё чаще оставляют тех, кто действительно приносит уникальную ценность.

И у меня только один вопрос: а вы уже задумались, в чем ваша незаменимость? 🤔

🖥ИИ-ассистенты — один из самых частых запросов для старта внедрения ИИ в бизнес. Они автоматизируют рутину, оптимизируют процессы и ускоряют рост.

➡️Хочу поделиться с вами полезным гайдо. Забирайте наш гайд по применению ИИ-ассистентов в разных нишах чтобы сориентироваться и понять где можно применить ИИ-ассистента у вас.

#гайд #ииассистент

🔤🔤Анализ отзывов клиентов (#кейс #продажи)

Один из наших клиентов обратился с типичной болью для многих ecom:

"Отзывы сыпятся каждый день — App Store, маркетплейсы, поддержка, соцсети.
Мы тонем в тексте, не успеваем обрабатывать. Менеджер не справляется"

Разобрали ситуацию. Проблема была не в отсутствии фидбэка, а в том, что не было нормальной системы его обработки.

Что мы сделали:

1. Собрали все каналы обратной связи в одну базу — чаты, отзывы, формы, обращения в поддержку.
2. Почистили данные: убрали дубли, спам, пустые сообщения.
3. Настроили нейросеть: дали ей чёткий промпт для анализа: "Проанализируй тексты. Что чаще всего упоминается в негативе и позитиве? Выдели 3-5 ключевых тем. Дай рекомендации по улучшению."

ИИ выдал отчёт с конкретикой:

«39% негативных отзывов — жалобы на долгую доставку. В 67% положительных отзывов — благодарность за классную упаковку. Отмечают удобство оформление заказа на сайте.
Рекомендация: ускорить доставку и добавить трекинг на сайт.»

Просто, быстро, понятно.

⚡️ Что в итоге получили:

🔘Клиент за неделю увидел, какие задачи реально волнуют пользователей.
🔘Сформировали беклог улучшений без догадок и пальца в небо.
🔘Стали работать на опережение: закрывать боли до того, как они превращаются в шквал негатива.

⚡️ Что важно учитывать:

🔘Перед анализом данные нужно чистить — иначе ИИ начнёт видеть "боль" в мемах и смайликах.
🔘Ирония и сарказм для нейросети всё ещё сложные штуки — иногда нужна ручная проверка.
🔘Не все отзывы одинаково ценные — это тоже фильтруем.

⚡️Почему это работает:

➡️Быстрая реакция на реальные проблемы.
➡️ Рост лояльности клиентов.
➡️ Системная работа с обратной связью, а не "потушили пожар — и забыли".

Если у вас тоже накапливаются тонны фидбэка, и нет понимания, что с ним делать — можем показать, как это настроить.

💬 Записаться на консультацию

Сегодня изучал как 4 мировых гиганта внедряют ИИ — и почему успех не в технологиях

Пока одни компании носятся с идеей ИИ, как с новой игрушкой, другие — тихо, по делу и системно выстраивают то, что в будущем принесёт реальные плоды. Не просто покупают модные нейросети, а создают культуру, в которой этим инструментам есть место.

📌Marriott — сделали внутренний AI-инкубатор. Сотрудники сами тестируют и запускают идеи, которые реально облегчают работу.

📌 PwC — вместо теории, дают людям поработать с ИИ вживую. Плюс, есть наставники. Плюс, этика. Потому что "можно" не значит "нужно".

📌 IKEA — пошли от функциональных обязанностей. Каждому — своё обучение. Руководителям — стратегическое, сотрудникам — прикладное. А ещё внедрили цифровую этику на всех уровнях. В лучших традициях скандинавского подхода.

📌 S&P Global — 35 000 (!) человек обучаются ИИ. И не абы как, а с фокусом на точность и доверие. Знания + аналитика = мощный комбо.
Не работает “вот тебе нейросеть — и понеслась”.
Работает “объясни, научи, покажи, поддержи”. ИИ — не про замену людей, а про усиление. Кто это понял — уже впереди.

Если есть какой-то интерес к конкретным сферам то пишите в комментариях🌐

Нейросети — не про одну задачу

💬 Вчера был интересный разговор с клиентом...
Собирается разноплановая группа на корпоративное обучение — юристы, маркетологи, HR.
Каждый, абсолютно каждый, спрашивал:
— А я-то получу ответы на свои вопросы?

И вот тут самое интересное.

Когда мы говорим про нейросети — это не курс по «как нажимать кнопки». Это не про то, что «вот вам инструкция, делайте по шагам».
Это про понимание, как работают инструменты в целом. И когда ты это понимаешь — ты можешь сделать всё. Сам.
От грамотно составленного договора — до стихотворения в детский сад. От аналитики по конкурентам — до скрипта продаж, который реально работает.
Нейросети — не про одну задачу.
Они — как язык.
Выучил — и можешь говорить на любую тему.
Не выучил — будешь листать шаблоны и ждать, что кто-то «сделает за тебя».👨‍🦲

🔤🔤 #кейс #юристы Как автоматизация согласования договоров сэкономила юристам 1800 часов в год (и спасла отдел продаж от срывов сделок)

На одной из консультаций изучал внутренние процессы юротдела крупной компании. Вот что оказалось.

⚡️ Проблема, как она есть (и она у многих)

Представьте: отдел продаж договорился с клиентом. Нужно быстро согласовать договор. Юристу прилетает Excel-файл по email, потом — правки от клиента, потом — комментарии от финдепа, потом — доставка вносит свое.

Всё — через email.
На каждый раунд — 1-2 дня.
Таких раундов — 5-7.

В итоге: продажи теряют темп, клиент уходит, сделка висит. Юристы сидят в Word'e и почте, как на фабрике правок.

🖥Что сделали

Внедрили ИИ-модуль внутри их CRM, который:

➡️Сканирует правки от клиента
NLP-модель (ИИ, который "понимает текст") выделяет спорные места: например, клиент просит оплату через 60 дней, а у вас по стандарту 30.

➡️Раздаёт задачи нужным людям
Финансисту — согласовать отсрочку.
Руководителю — утвердить условия.
Юристу — проверить итог.

➡️Собирает все ответы в единый документ
Без конфликтов, без дублей. И без email-хаоса.

➡️Выдаёт юристу уже готовый финальный текст
Юрист тратит 1–2 часа на проверку, а не 30 дней на переписку.


🔥Итог
1800 часов в год — экономия только у юристов.
+40% новых договоров в месяц без найма людей.


А если хотите разобрать именно ваши процессы и понять, где деньги утекают в рутину, а где ИИ может реально сэкономить время и нервы —
приглашаю на консультацию.
Чётко, по делу, на языке бизнеса. Без техносказок.

💬 Записаться на консультацию

Робо тяга 🤖

Просыпаясь, иногда думаю что я робот и все могу.
Однако потом вспоминаю что мне уже не 20.

Последнее время, есть очень много сложностей в разлчных направлениях моего бизнеса что требует неординарных, выверенных решений и эмоциональных вложений.

Всегда думал, что спорт - это мой лучший друг в делах чтобы вытащить меня в хорошее эмоциональное состояние, но оказалось, что это не всегда так, с учетом того, что я не умею "легонько позаниматься" как и все остальное в своей жизни.

Когда я начал разбираться почему у меня иногда на следующий день после тренировок появляется апатия, раздражительность и желание убивать, выяснил много интересных факторов о которых вам не скажет тренер который берет деньги за тренировки. Вот что я выяснил:

1. В процессе тренировки, организм,безусловно, вырабатываем дофамин, что приводит нас в экстаз.
2. На тренировке работает не только тело, но и ЦНС(центральная нервная система)
3. После тренировки меняется биохимический профиль.
4. Включается нейрохимический откат
3. В процессе тренировки и после - экстаз. На следующий день - хочется все сжечь.

И вот почему.

Когда организм переходит в тренировочный режим, он входит в симпатику - боевой режим. И даже если не "упарываться" в теле и мозге включается:

-Кортизол
-Адреналин
-Внутренний драйв через давление

Организм тем самым находится в стадии сражения.

До определенного момента тело и мозг дружат и все работает как часы, пока не вымываются нужные микроэлементы,такие как магний.

И если тело успешно восстанавливается, то голова мало того получает "заряд" в рабочий день, а потом еще упахивается через тело, что приводит к тому, что организм нам говорит : “Я не выдерживаю. Мне нужно другое управление.”

И именно когда ЦНС уже не тянет, возникает желание "выпить" и сожрать все подряд, таким образом сигнализируя о том что в есть дофаминовая просадка в которой мозг ищет компенсацию.

Там же падает и серотонин из-за которого возникает тревога, а там уже на подходе "junk food" и алкоголь для любителей прибухнуть.

Итого, как с этим жить:

1. Нормализовать достаточное потребление белков, жиров.
2. Снабжать организм нужной дозой Магния в обязательном порядке, витамина Д3 в обьеме 2000-5000 ед в день, и омега 3 жирные кислоты.
3. Ограничить объемы тренировок до состояния "хочется жить и развиваться".
4. Спать хотя бы 7 часов.

Так что придерживаясь плана, все будет в порядке. В крайнем случае - нет.

Что из ИИ-инструментов реально приносит прибыль, а что — просто модный шум.🎨

28 мая в 19:30 проведу бесплатный вебинар, на котором разложу по полкам:

— Покажу конкретные кейсы, где нейросети увеличили продажи и снизили издержки.
— Разберём, как ИИ усиливает маркетинг, аналитику, HR и операционные процессы.
— Дам список инструментов, которые можно использовать уже завтра (без айтишников и огромных бюджетов).
— И самое главное — расскажу, как не слить деньги на внедрение того, что не работает.

✅ Без воды и хайпа.

➡️ Регистрация тут

Бесплатно, но места ограничены!

#новостиИИ

ИИ в школе. Добро пожаловать в будущее.

Сейчас будет инфа, которая лет десять назад звучала бы как сюжет из фантастики.

250+ CEO крупных компаний в США — включая Microsoft, Adobe, Zoom, Uber, Airbnb, Dropbox и других — подписали открытое письмо с очень чётким посланием: искусственный интеллект должен стать обязательной частью школьной программы.

Письмо прямо говорит:

если США хотят оставаться конкурентоспособными — особенно на фоне Китая, где ИИ уже в школьной программе, — надо не отставать. И растить не просто пользователей, а создателей технологий.

И знаете, я с этим полностью согласен.

Мы живём в мире, где нейросети становятся таким же базовым инструментом, как калькулятор. Только с гораздо большим потенциалом.

Как считаете — надо ли учить детей ИИ со школы?

Напишите в комментах.💬

Чем больше изучаю, тем больше удивляюсь.

🏆 Bank of America перепрошивает весь бизнес под ИИ.

Если коротко: один из крупнейших банков мира внедрил искусственный интеллект во все ключевые процессы. Не в «экспериментальном отделе», не в одной команде, а в масштабе всей структуры.

Что это дало?

📌Более 90% из 213 000 сотрудников используют AI каждый день.

📌Внутренний помощник «Эрика» сократил обращения в IT-службу на 50% — люди просто начали решать задачи быстрее и без помощи человека.

📌Внешняя «Эрика» (да, у них и для клиентов есть бот) уже провела 2,5 млрд взаимодействий. 20 миллионов пользователей.


А теперь держитесь: для обучения сотрудников — более миллиона симуляций. AI анализирует звонки, помогает готовиться ко встречам, улучшает работу программистов (рост продуктивности на 20%).


💰 И всё это не «по остаточному принципу». В 2025 году BofA вкладывает $4 млрд из $13 млрд ИТ-бюджета — именно в AI.

Пока кто-то боится, что нейросети «отнимут работу» — другие используют их, чтобы в 10 раз ускорить бизнес.

Не знаю, как вы, но для меня это очередное напоминание, что технологии — это не про “страшно”. Это про “внедряй и ускоряй”.

🦾 ИИ-агенты. Не будущее. Настоящее.

Вы заметили, как быстро всё меняется? Ещё вчера мы удивлялись, что нейросеть может текст написать. А сегодня — она уже работает вместо сотрудников.

ИИ-агенты — это не просто болтливый бот. Это штука, которая берёт задачу и делает её. Сама.

➡️ В Johnson & Johnson с помощью агентов создают препараты. ИИ-агенты помогают понять, когда именно менять химический растворитель, чтобы из молекулы получился рабочий состав. Раньше этим занимались учёные. Сейчас — нейросеть.
➡️В Moody’s — целый мини-отдел из агентов, которые анализируют документы и даже... не всегда согласны друг с другом (да-да, у них там уже батлы).
➡️ ServiceNow, Microsoft, Workday — внедряют агентов в рекрутинг, работу с клиентами, генерацию маркетинга и даже в управление ИТ.

И это уже не тесты — это рабочая история.

Если пока не совсем понятно, что это за агенты такие, как они работают и чем отличаются от ИИ-ассистентов (которых вам активно впаривают🤔) — специально записал видео, где разложил всё по полочкам.

➡️ Ютуб ➡️ в поиске — Максим Драница👍