Устройство и аккорды банджо.

x x x

Как настроить оповещения в Гугл-академии и не утонуть в море статей

Гугл-академия (scholar.google.com) -- это гигантская база научных знаний: от серьезных статей и диссертаций до книг и препринтов. Если вы занимаетесь наукой, пишете статью или диплом, академия поможет найти проверенные источники.

Гугл-академия выдает список публикаций, соответствующих запросу.

Обычно мы просто вбиваем в поиск что-то вроде algae morphogenetic model. В ответ гугл выдаст тысячи ссылок, где эти слова разбросаны по всему тексту: от введения до списка литературы. В итоге вы потратите свое время на просмотр нерелевантных работ.

#поиск_информации

↓

Как составить эффективный поисковый запрос

Чтобы не утонуть в море информации, важно уметь фильтровать выдачу результатов.

Нужно заставить поисковик использовать суть запроса, отсекая лишнее.

Профессиональный подход состоит в том, чтобы применять в запросе оператор intitle:, скобки и логическое OR.
— intitle: (обязательно с двоеточием и строго без пробела после него) заставляет систему искать термины только в заголовке статьи.
— OR (обязательно заглавными буквами) позволяет искать варианты терминов или синонимы.
— Скобки группируют варианты.

К примеру, этот запрос:

intitle:("morphogenetic" OR "ontogenetic" OR "morphogenesis") intitle:("model" OR "simulation") intitle:(algae OR microalgae)

найдет только те работы, где в заголовке четко пересекаются три темы: развитие (морфогенез или онтогенез), моделирование и водоросли.

Если убрать intitle:, поиск будет производиться по заголовку, аннотации и полному тексту работ.

("morphogenetic" OR "ontogenetic" OR "morphogenesis") ("model" OR "simulation") (algae OR microalgae)

Тогда как intitle: сужает поиск только до заголовка.

↓

Как не пропустить новые публикации

Чтобы не мониторить поиск вручную, настройте автоматические оповещения (аlerts).

1. Введите запрос в строку поиска гугл-академии.
2. Откройте боковое меню (три полоски слева) и выберите "Оповещения".
3. Нажмите "Создать оповещение" и укажите свою почту.

Как только выйдет новая статья, удовлетворяющая запросу, гугл пришлет письмо со ссылкой на эту работу.

x x x

18--19 июня 2026
Летняя школа для преподавателей технических вузов
https://www.ai.msu.ru/summer_school

МГУ (Москва), Факультет искусственного интеллекта

———-

Цель школы — поделиться опытом разработки учебных курсов для вузов на примере ФИИ МГУ.

Обсуждение необходимости срочного обновления учебных программ технических вузов, чтобы отвечать вызовам текущего дня — ускоренному развитию индустрии, перестроению рынка труда из-за внедрения ИИ, девальвации высшего образования из-за массового списывания.

Приглашаем молодых преподавателей вузов в возрасте до 40 лет, имеющих опыт работы в вузе не менее 2 лет и желающих внедрять современные практики анализа данных и инструментов ИИ в свои учебные курсы.

———-

Школа организована по трём трекам:
— Математика
— Computer Science
— Data Science

———-

Формат проведения – очный.
Проживание в рамках Летней школы не предусмотрено.

#ии #курсы

x x x

С днем трудящихся

В настоящее время тружусь над созданием веб-приложения, которое будет строить кривые Безье параллельные заданной кривой Безье. Такие кривые называются эквидистантами.

Вот краткое введение в алгебраическую теорию построения эквидистант.

Задача эта непростая. Самому решить ее, читая литературу о геометрическом моделировании, можно, но сложно и долго. Потому, вместо чтения, спрашиваю нейросети. Они много знают и хорошо рассказывают о нужных методах. Одновременно прошу те же нейросети перевести описание алгоритма в код, который затем тестирую.

Это чистый вайб-кодинг, и мне он нравится.

Так вот, одна из реализации алгоритма построения эквидистанты выдала геометрическую красоту, показанную на картинках. Исходная кривая Безье там залита голубым, а как бы параллельные ей кривые вьются вокруг.

#арт #геометрическая_визуализация
#праздник

↓

---- дальнейший текст написан нейросетями ------

Первая картинка напоминает взрыв энергии: линии рвутся наружу, будто пытаются вырваться за пределы холста, но при этом остаются строго подчинены невидимой структуре.

Вторая же, напротив, замыкается в почти идеальную круговую форму -- она выглядит как живая клетка или символ мандалы, внутри которой бурлит сложная жизнь.

В обоих случаях мы видим, как математика перестает быть сухой теорией и превращается в живое, дышащее искусство. Случайные линии на самом деле подчиняются строгим правилам преобразований, симметрии и непрерывности. За видимым хаосом скрывается глубокий порядок -- точно так же, как за кажущейся беспорядочностью природы скрываются законы физики и геометрии.

#геометрическая_визуализация

↓

Вглядываясь в этот хаос, мы невольно начинаем видеть отражение собственной жизни и мироздания. Мы тоже состоим из пересекающихся траекторий -- желаний, событий, случайностей и законов. И где-то в глубине этого переплетения, если присмотреться с терпением и любовью, проступает тот же самый тихий, неумолимый порядок, который правит танцем кривых на экране и движением звезд в небе.

В этом и состоит одно из самых притягательных свойств математики: она не стремится быть красивой, но оказывается таковой. Формулы не знают об эстетике, алгоритмы не преследуют художественных целей -- и все же их следы на плоскости иногда выглядят как работы абстрактных художников.

-------

Всех с днем трудящихся!

#праздник

x x x

И.И. Джипитинов. "Видения будущего — устный счет".

———
Источник кртинки — статья на Хабре

#матмем

x x x

Цветовая константность
(Цветопостоянство)

"Если на клетке слона прочтешь надпись 'буйвол', не верь глазам своим."
Козьма Прутков.

———

У нашего зрения есть удивительная особенность:

Мы воспринимаем истинный цвет объекта независимо от условий освещения, сохраняя его естественный контраст и детализацию.

И эта особенность иногда заставляет нас видеть (полностью) одинаковые цвета разными. И, наоборот, она заставляет нас видеть цвет, которого нет.

Так, на картинке ↑ мы видим красную клубнику. Но на самом деле, там нет красных пикселей.

#цвет

↓

При ближайшем рассмотрении видно, что якобы красная клубника состоит из серо-зеленых пикселей.

↓

А в данном случае восприятие цвета клеток меняется от окружения.

Клетки всегда одинаково красные, но на желтом фоне фоне в окружении синих полос мы их видим малиновыми, а на синем фоне в окружении желтого — оранжевыми.

Цвет клеток не изменился, изменилось наше восприятие.

↓

Вот еще очень показательный пример. Левое платье черно-синее, а правое — желто-белое. И в очерченной области цвет платьев так же отличается.

Или нет?

Если мы соединим цвета непрерывной полосой, то убедимся, что цвета одинаковые. Но мы их видим разными!

Присмотритесь к складкам на юбке, справа они темнее, заметнее. Это тоже сильно влияет на восприятие цвета: раз складки заметнее, значит само платье светлее, хотя это не так.

↓

А теперь ответьте: отличаются ли цвета квадратов А и В?

Нет, они одинаковые.

↓

— Ну и где же здесь математика? — спросите вы. — Ведь это математический блог.

Она содержится в теории ретинекса, которая объясняет, почему мы видим разные цвета там, где их нет.

Но об этом поговорим в другой раз.

x x x

Теория ретинекса

Сегодня поговорим об экспериментах с цветовой мозаикой, которые пытаются объяснить нашу способность видеть одинаковы цвета там, где их нет.

Теория ретинекса (retinex theory) -- это концепция цветового зрения, которая объясняет, каким образом наш мозг воспринимает цвета объектов независимо от освещения.

Термин ретинекс был придуман Эдвином Лэндом, основателем компании "Полароид". Он образован слиянием слов сетчатка (retina) и кора мозга (cortex), что подчеркивает участие в процессе как глаз, так и мозга.

Лэнд предположил, что в нашей зрительной системе работают три независимых модуля (для коротких, средних и длинных волн), каждый из которых формирует свое "черно-белое" изображение яркости. А цвет получается за счет сравнения этих трех карт яркости мозгом.

#цвет

↓

Land E. H. (1977)
The retinex theory of color vision

#файл #пдф

↓

Мондрианы

Для доказательства гипотезы о том, что наше цветовосприятие работает именно так, Лэнд использовал абстрактные цветовые коллажи, которые он назвал "Мондрианами", в честь художника-абстракциониста Пита Мондриана.

———-
На картинке (↑) изображены котики в стиле Пита Мондриана. Лэнд котиков не рисовал, но его мондрианы выглядели похоже.

↓

Эксперимент

Во время эксперимента цветной коллаж освещался тремя прожекторами с разными цветофильтрами: красным (длинные волны), зеленым (средние) и синим (короткие). Интенсивность света каждого прожектора можно было регулировать.

Лэнд выбрал зеленый прямоугольник и измерил фотометром количество красного, зеленого и синего света, который он отразил. Затем он осветил красный прямоугольник, изменив яркость прожекторов так, чтобы красный участок отражал ровно ту же смесь длин волн, которую отражал зеленый.

С точки зрения спектрального состава света, глаз получал зеленый сигнал от красного участка бумаги. И Лэнд ожидал, что наблюдатель увидит именно зеленый цвет вместо красного. Несмотря на это, наблюдатель все равно видел его зеленым, потому что мозг учитывал контекст всей картины.

Повторение опытов с другими цветами показало то же самое.

↓

Результаты экспериментов

Эксперименты Лэнда показали, что глаз не просто суммирует фотоны. Для каждого из трех цветовых каналов (красного, зеленого, синего) мозг вычисляет относительную светлоту объекта по сравнению с другими объектами на сцене. Поэтому, даже если мы осветим красный квадрат избытком зеленого света, он все равно останется самым ярким (красным). Мозг зафиксирует эту сверхяркость и назначит квадрату красный цвет.

Эксперименты также показали, что эффект работает только в сценах со множеством цветов. Если наблюдатель видит только один цветной лоскут на черном фоне, постоянность цвета исчезает и мозг начнет путать цвета. Но как только появляется "Мондриан" (цветовая мозаика), мозг получает основу для сравнения. Он усредняет освещение по всей картине и вычитает его из общего освещения, вычисляя истинный коэффициент отражения поверхности.

———

В следующий рассмотрим алгоритм повышения контрастности цветных изображений, вытекающий из экспериментов Лэнда.

x x x