Привіт, друзі!

Рік сюди не писав. Буду щирий - думав закрити канал, але вирішив дати собі ще один шанс. І вам, якщо ви ще тут 😉

IT-галузь змінюється дуже швидко, багато тем втратили свою актуальність - змінився контекст.

Це логічно вплинуло і на нашу JavaScript-спільноту - вона трансформується в Engineering-community

Quick reminder: автор каналу - Андрій Кучеренко, інженер, розробник open-source проєктів, які ви, можливо, використовували, не знаючи, хто їх створив:

🔍 jscpd — copy/paste detector з 700K+ завантажень на тиждень на npm; AI-friendly☺️

🕵️‍♂️ Gangsta Agents - мій новий проект. AI-фреймворк для SDD на основі мафіозної організаційної моделі.

Перший реліз - квітень 2026. Дуже цікавить ваш відгук💬

На каналі буде корисне про:

🤖 AI-tools для інженерів - без хайпу
👨‍💻 Spec-driven development - з прикладами
👓 Розбір агентів: Claude Code, Cursor, Copilot
🔪 Open-source кухня - як це робиться зсередини та інше
🩻 Помилки - свої та чужі, з діагнозом

Ви з нами?👍

🚨Твій Claude Code щойно подвоївся. Безкоштовно. Say goodbye to limits!

Прочитав твіт вище?

Перекладаю з маркетингового на людську:

Anthropic уклав угоду зі SpaceX у дата-центрі Colossus 1, тому самому, що належить xAI Маска

Для інженерів:

🟢 Claude Code

5-годинні ліміти для Pro, Max, Team та seat-based Enterprise - подвоєно. Кодиш 2х довше без перерв

🟢 Скасування Peak Hours

Для Pro і Max більше немає зниження лімітів у години пікового навантаження.
Повна потужність 24/7.

🟢 Claude API (Opus)

Ліміти суттєво зросли, і RPM, і токени. Саме той буст, якого потребував стабільний продакшн на топових моделях.

Чому це важливо👇

Якщо ти ганяєш Claude Code на реальних задачах, рефакторинг великих репо, агенти, multi-file edits, ти знаєш, що 200к контексту з’їдається швидше, ніж кава остигає.

Старе вікно ти витрачав за 2-3 серйозні сесії. Нове, за 4-6. Це різниця між «допиляв фічу» і «допиляв половину, чекаю до вечора».

🗓️Діє з 6 травня 2026. Нічого не треба більше, просто відкривай термінал⚡️

⚠️Ваш AI-агент щойно ідеально реалізував погану ідею

Spec-Kit, Superpowers, MUSUBI, Intent, CSDD, Tessl - я переглянув 16 spec-driven фреймворків.

Так, усі вони бездоганно перевіряють: чи код відповідає специфікації, чи є тести, чи дотримано constitution, чи 100% traceability.

Але жоден не перевіряє головне: чи специфікація взагалі мала сенс⁉️

Матриця по 16 фреймворках.

🪫Одна колонка порожня у 15 з них

А тепер питання до вас: чи ловили цю проблему
"ідеально реалізованої поганої ідеї"?

Мій досвід тут:

🔗 https://dev.to/kucherenko/16-frameworks-one-blind-spot-20cg

1. 🌙 Anthropic | Dreaming (6.05)
Агент уночі перечитує до 100 сесій і переписує собі memory. Прокидаєшся - готовий playbook на твої баги.

2. ☁️ AWS | Agent Toolkit (6.05)
40+ скілів + GA MCP-сервер з IAM-guardrails. Агенти більше не вигадують CloudFormation з голови.

3. 🚀 OpenAI | GPT-5.5 Instant (5.05)
Базова модель ChatGPT стала розумнішою. Заодно завезли рекламу в чат.

4. 🐍 OpenAI купив Astral (~28.04)
Творців uv і ruff. Тепер під дахом OpenAI - щоб конкурувати з Claude Code на Python.

5. 🔌 Linux Foundation прийняв MCP (7.05)
Протокол став індустріальним стандартом. 97M інсталів за березень.

6. 🤖 Codex vs Claude Code (7.05)
TNS протестив новий Codex - найсильніший конкурент Claude Code зараз.

7. 📅 Google I/O | 19-20.05
Через 11 днів. Хід Google після Anthropic, AWS і OpenAI.

Про що копати глибше? Пишіть))

#дайджест #ai #devtools #agents

Дроп: jscpd v4.1.0 🎩

🚨Що нового:

→ AI Reporter (--reporters ai) - компактний вивід для feeding у LLM
→ MCP Server та Agent Skill для AI-агентів - підключайте через те, що любите
→ Підтримка Apex, CFML, GDScript

🫢Якщо ваш агент задихається на copy-paste у згенерованому коді - спробуйте AI reporter.

🏁Швидкий старт зі скілом: npx skills add kucherenko/jscpd

✔️Скіл працює з Claude, Cursor, Copilot, Gemini та іншими.

До речі, якщо ще не знали - skills.sh це реєстр з купою корисних скілів, не тільки наш.

npm: npmjs.com/package/jscpd

https://github.com/kucherenko/jscpd

Спостереження тижня📊:

Кількість статей "AI замінить програмістів"📉 зменшилась.

Кількість статей "Як працювати з AI-агентом ефективно" 📈 виросла.

Це гарний сигнал - спільнота переходить від страху до прагматики. 🧠 Те саме було з ChatGPT у 2023, з Docker у 2014, з Cloud у 2010.

🦕Кожна нова технологія проходить три фази:

1. Це нас замінить.
2. Це все не працює нормально.
3. Це звичайний інструмент у наборі.

🛠️ AI-агенти зараз посеред другої фази. Третя - за 12-18 місяців.

Якщо встигнете опанувати дисципліну роботи з ними зараз 🏃‍♂️, то будете на перших ролях, коли всі підтягнуться🏆

Привіт, Math.random()!

Пропонуємо вам ознайомитися з isitagentready.com - це сервіс від Cloudflare, який перевіряє, чи готовий ваш сайт до AI-агентів.

Не до SEO.
Не до користувачів.
А до ChatGPT, Claude, Copilot, Cursor та інших агентів, які все частіше стають “інтерфейсом” до інтернету.

Сайт аналізує:
• robots.txt для AI-ботів
• доступність Markdown-контенту
• MCP / Agent Skills
• OAuth discovery
• API catalog
• agent-ready протоколи

По суті - це перші кроки до “SEO для AI”.

Схоже, скоро питання буде не “Чи знайде вас Google?”, а “Чи зможе ваш продукт зрозуміти та використати AI-агент?”

🔗 Досліджуйте тут: https://isitagentready.com

🎩 Дроп: jscpd v4.2.0

🧩Cross-format detection - головна фіча. Тепер блок коду в одному форматі матчиться з блоком в іншому

🚀 Скрипт у .vue файлі - з
.ts файлом. Code block у Markdown - з .py файлом. Цього не вміє жоден з конкурентів

🔎223 підтримуваних формати - додали 71
новий в одному релізі. Apex, CFML, GDScript,
Svelte, Astro та ще 70+. Найбільший приріст
мов за всю історію проєкту📈

⚡️+11.5% швидше - замінив prismjs на
власний reprism-based engine.

Виміряно на реальному проєкті: 1126ms → 997ms на скані 548 файлів

🔍 Shebang detection - скрипти без розширень (з #!/usr/bin/env python3) тепер автоматично визначаються

🏎️Швидкий старт для AI agents:

npx skills add kucherenko/jscpd

Працює з Claude, Cursor, Copilot, Gemini 🤖

🏁Швидкий старт для людей:

npx jscpd ./path

У npm: npmjs.com/package/jscpd

changelog: github.com/kucherenko/jscpd/blob/master/CHANGELOG.md

P.S. Якщо jscpd колись зекономив вам час, прошу
підтримати на opencollective.com/jscpd

Поки тиша на каналі - я писав статтю на HackerNoon.

Запустив jscpd на 49 проектах з GitHub, які створені AI-агентами. Хотів виміряти скільки коду вони копіпастять.

Знайшов інше🤯

Перший проект у рейтингу за дуплікацією виявився не AI-додатком, а бібліотекою скілів для AI-агентів.

Другий - теж
бібліотека скілів.

Третій - фреймворк
для агентів.

‼️Тобто інфраструктура, яка вчить AI писати чистий код, сама на 30-40% складається з повторів.

Стаття пройде editorial review - кину посилання. А поки що почитайте сирі дані:

🔗 kucherenko.github.io/cpd-vibe-coding-report

Цікаво подивитись на свій проект jscpd-ом?

🥷 SDK - це вже не просто обгортка над API, а шар контролю, де AI-лаби воюють за dev experience.

Робив pip install openai?

Ти вже користувався Stainless, просто не знав про це.

Вчора Anthropic купив його за $300M+ і закрив для всіх, крім себе.

Де це торкнеться тебе 👇

🟢 SDK OpenAI/Google у проді - не заберуть, але за 6-12 міс стиль може змінитись.

🟢 Будуєш на MCP - Anthropic володіє і протоколом, і тулзами.

AI-лаби воюють вже не за модель, а за інфраструктуру між нею і кодом.

DX - не маркетинг, а позиція на ринку 🎯

🏗 Як виглядає проект, де AI-агенти не імпровізують

Money Tracker - PWA для трекінгу фінансів.

⚒️Svelte 5 + Bun + Hono + SQLite. Multi-user auth, multi-currency, OCR чеків. Збудовано через Gangsta Agents:

🟢 Кожна фіча - окремий Heist із 6 фаз. Артефакти лежать у docs/gangsta/. Видно ВСЕ - не тільки код, а й чому саме так

🟢 First-run setup: 2 раунди Grilling до коду. Адвокат знайшов TOCTOU race condition. Don викинув env-змінні. До імплементації не дійшло - ідея була не готова

🟢 Auth-Heist: 59 тестів, 0 фейлів. 12 Work Packages, кожен трасується до пункту контракту

🟢 Ledger зберігає Commandments: "Never delete refresh tokens on first use". Уроки виплачені кров'ю - наступний агент їх читає до коду

🟢 Negative Constraints - гейт, який Devils-Advocate перевіряє автоматично

Часто AI-фреймворки показують теорію без коду або код-приклади без реальної історії розробки.

Money Tracker - живий продукт. Всі рішення задокументовані. Всі відкинуті альтернативи зафіксовані.

⚔ The Grilling: чому без adversarial review AI агент реалізує першу згенеровану ідею

Подивився 4 фреймворки spec-driven development:

• Spec Kit (88k)
• OpenSpec (37k)
• BMad (44k)
• Gangsta Agents (new)

У трьох з чотирьох немає головного: механізму, який ламає погану ідею ДО коду.

Як це працює в реальності:

🤖Агент пропонує рішення.
🧠Воно виглядає логічно.
✅Тести зелені.
🧑🏼‍💻Code review проходить.

Через тиждень виявляється, що архітектурно це глухий кут. Або security діра. Або переписувати все…

Чому? Бо ніхто не атакував ідею, поки була змога її дешево змінити.

The Grilling - це формалізована суперечка трьох ролей:

🟡Proposer - пропонує архітектуру
⚫️Devils-Advocate - зобов'язаний атакувати: вразливості, regression risks, порушення constitution
🔵Synthesizer - інтегрує валідні атаки і фідбек Don-а
🔴 Don (ти - User) - найвища інстанція. Жоден етап не проходить перевірку без твого прямого схвалення.

Мінімум 2 раунди. Максимум 7. Вихід тільки за Nash Equilibrium - коли Devils-Advocate не може підняти жодне нове валідне заперечення.

Це не "ну подебатили і досить". Це математичний критерій зупинки. Без критерію зупинки суперечка триває, поки всі не втомились.

🚨І перемагає не найкраща ідея, а найгучніший голос.

У BMad є свій reviewer, але без Nash. У Spec Kit і OpenSpec немає взагалі - тільки через розширення.

Чому це важливо в епоху AI 👇

Агент без атаки на ідею пише ту, яка прийшла першою.

Це не баг моделі.
Це властивість процесу.

Агент - не архітектор.
Він виконавець.

Питання до вас 💬

У вашій команді хтось ОБОВ'ЯЗКОВО шукає проблеми в пропозиції до того, як її імплементують? Чи це робить ваш лід на ретро - коли вже пізно?

А завтра поясню, чому «Правильний код» ≠ «правильна система»