𓂀 وقتی مصریها با عددها نقاشی میکشیدند!
(پارت۱)
فکر میکنی ۳۵۰۰ سال پیش، مصریهای باستان عدد ۲۵۶ رو چطور مینوشتند؟
نه خبری از ۲ و ۵ و ۶ بود، نه + و − و ×!
مصریها برای عددها از هیروگلیف استفاده میکردند؛ هر نماد هم یک ارزش مشخص داشت:
𓏺 = ۱
𓎆 = ۱۰
𓍢 = ۱۰۰
𓆼 = ۱۰۰۰
𓂭 = ۱۰٬۰۰۰
𓆐 = ۱۰۰٬۰۰۰
𓁨 = ۱٬۰۰۰٬۰۰۰
نکتهٔ جالب اینجاست که سیستمشان دهدهی بود، اما برخلاف ما ارزش هر نماد به جایگاهش وابسته نبود.
مثلاً برای نوشتن ۲۳ کافی بود:
۲ تا نمادِ ۱۰ + ۳ تا نمادِ ۱
یعنی: 𓎆𓎆 𓏺𓏺𓏺
و برای ۳۵۰۰:
۳ تا هزار + ۵ تا صد
𓆼𓆼𓆼 𓍢𓍢𓍢𓍢𓍢
اما بخش عجیبتر ماجرا؟
مصریها حتی برای محاسبات ضرب و تقسیم هم روشهای مخصوص خودشان را داشتند.یعنی بدون ماشینحساب، بدون نمادهای امروزی و با همین سیستم ساده، محاسبات نسبتاً پیچیده انجام میدادند. 🧠
#MathHistory
#math_facts
@mathloopinfinite
(پارت۱)
فکر میکنی ۳۵۰۰ سال پیش، مصریهای باستان عدد ۲۵۶ رو چطور مینوشتند؟
نه خبری از ۲ و ۵ و ۶ بود، نه + و − و ×!
مصریها برای عددها از هیروگلیف استفاده میکردند؛ هر نماد هم یک ارزش مشخص داشت:
𓏺 = ۱
𓎆 = ۱۰
𓍢 = ۱۰۰
𓆼 = ۱۰۰۰
𓂭 = ۱۰٬۰۰۰
𓆐 = ۱۰۰٬۰۰۰
𓁨 = ۱٬۰۰۰٬۰۰۰
نکتهٔ جالب اینجاست که سیستمشان دهدهی بود، اما برخلاف ما ارزش هر نماد به جایگاهش وابسته نبود.
مثلاً برای نوشتن ۲۳ کافی بود:
۲ تا نمادِ ۱۰ + ۳ تا نمادِ ۱
یعنی: 𓎆𓎆 𓏺𓏺𓏺
و برای ۳۵۰۰:
۳ تا هزار + ۵ تا صد
𓆼𓆼𓆼 𓍢𓍢𓍢𓍢𓍢
اما بخش عجیبتر ماجرا؟
مصریها حتی برای محاسبات ضرب و تقسیم هم روشهای مخصوص خودشان را داشتند.یعنی بدون ماشینحساب، بدون نمادهای امروزی و با همین سیستم ساده، محاسبات نسبتاً پیچیده انجام میدادند. 🧠
#MathHistory
#math_facts
@mathloopinfinite
❤11🔥2🍓1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8❤🔥2👍1🔥1💔1
𓂀 وقتی مصریها با نقاشی ها «ضرب» میکردند!
پارت اول
پارت 𓂀2
خب، حالا سؤال جالبتر:
مصریهای باستان بدون علامت × چطور ضرب میکردند؟
روششان بر پایهٔ دو برابر کردن بود؛ یعنی مدام عدد را در ۲ ضرب میکردند و از جمع کردن بعضی ردیفها، جواب را به دست میآوردند.مثلاً میخواهیم حساب کنیم:
۲۳ × ۱۲
اول ۲۳ را دو برابر میکنیم:
۱ → ۲۳
۲ → ۴۶
۴ → ۹۲
۸ → ۱۸۴
حالا ۱۲ را میتوانیم به شکل زیر بنویسیم:
۱۲ = ۸ + ۴
پس کافی است مقدار ردیفهای ۸ و ۴ را جمع کنیم:
۱۸۴ + ۹۲ = ۲۷۶
🎯 پس:
۲۳ × ۱۲ = ۲۷۶
نکتهٔ عجیب اینجاست که این روش، با اینکه هزاران سال پیش استفاده میشد، از نظر ایده خیلی شبیه چیزی است که امروزه در رایانش دودویی میبینیم!
#MathHistory
#math_facts
@mathloopinfinite
پارت اول
پارت 𓂀2
خب، حالا سؤال جالبتر:
مصریهای باستان بدون علامت × چطور ضرب میکردند؟
روششان بر پایهٔ دو برابر کردن بود؛ یعنی مدام عدد را در ۲ ضرب میکردند و از جمع کردن بعضی ردیفها، جواب را به دست میآوردند.مثلاً میخواهیم حساب کنیم:
۲۳ × ۱۲
اول ۲۳ را دو برابر میکنیم:
۱ → ۲۳
۲ → ۴۶
۴ → ۹۲
۸ → ۱۸۴
حالا ۱۲ را میتوانیم به شکل زیر بنویسیم:
۱۲ = ۸ + ۴
پس کافی است مقدار ردیفهای ۸ و ۴ را جمع کنیم:
۱۸۴ + ۹۲ = ۲۷۶
🎯 پس:
۲۳ × ۱۲ = ۲۷۶
نکتهٔ عجیب اینجاست که این روش، با اینکه هزاران سال پیش استفاده میشد، از نظر ایده خیلی شبیه چیزی است که امروزه در رایانش دودویی میبینیم!
#MathHistory
#math_facts
@mathloopinfinite
❤4👍4🔥1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤12
Infinite Loop Of Math²
خب حالا اگر NPC واقعا فکر کنه چی؟
تا اینجا دیدیم که خیلی از NPCهای بازیها با چیزهایی مثل Behavior Tree کار میکنند.
یعنی سازنده از قبل مشخص کرده و یه سری شروط منطقی وجود داره.
اگر لازم نباشه تمام این رفتارها را از قبل برای NPC تعریف کنیم چی؟
اینجاست که پروژههایی مثل SIMA از Google DeepMind میان وسط.
خب SIMA مخفف اینه:
Scalable Instructable Multiworld Agent
نسخهی اول در سال 2024 معرفی شد و هدفشون این بود که یک Agent بتونه در محیطهای مختلف بازی، محیط رو ببینه و با دستور زبان طبیعی کارهایی انجام بده.
اما در نوامبر 2025، گوگل نسخهی جدیدی به نام SIMA 2 معرفی کرد.
مدل SIMA 2 با مدلهای Gemini ترکیب شده و فقط منتظر دستور نیست.
میتونه ببینه، هدف رو بفهمه و استدلال کنه و تصمیم بگیره تا عملی انجام بده.
میشه یک هدف کلیتر بهش بدیم و Agent خودش سعی کنه بفهمه برای رسیدن به این هدف چه کارهایی باید انجام بده.
حتی DeepMind گوگل میگه SIMA 2 میتونه با کاربر گفتگو کنه و در طول تعامل، عملکرد خودش رو بهتر کنه.
البته این به معنی این نیست که بازیهای امروزی الگوی Behavior Tree رو کنار بذارند.
الگوهای Behavior Tree، FSM، Utility AI و سیستمهای مشابه هنوز ابزارهای بسیار مهمی برای ساخت رفتارهای قابلکنترل NPC ها هستند خصوصا در دنیای رباتیک.
مدل SIMA از اون دست پروژههایی هست که دنیای گیم به سمتش میره.
و احتمالا در آینده اگر گیم بزنیم با کارکترها میتونیم صحبت کنیم، هر شخص متفاوت و پشت کارکتر یک مغز واقعی Ai باشه.
#BehaviorTree
#GameAI
#NPCAI
@mathloopinfinite
تا اینجا دیدیم که خیلی از NPCهای بازیها با چیزهایی مثل Behavior Tree کار میکنند.
یعنی سازنده از قبل مشخص کرده و یه سری شروط منطقی وجود داره.
اگر لازم نباشه تمام این رفتارها را از قبل برای NPC تعریف کنیم چی؟
اینجاست که پروژههایی مثل SIMA از Google DeepMind میان وسط.
خب SIMA مخفف اینه:
Scalable Instructable Multiworld Agent
نسخهی اول در سال 2024 معرفی شد و هدفشون این بود که یک Agent بتونه در محیطهای مختلف بازی، محیط رو ببینه و با دستور زبان طبیعی کارهایی انجام بده.
اما در نوامبر 2025، گوگل نسخهی جدیدی به نام SIMA 2 معرفی کرد.
مدل SIMA 2 با مدلهای Gemini ترکیب شده و فقط منتظر دستور نیست.
میتونه ببینه، هدف رو بفهمه و استدلال کنه و تصمیم بگیره تا عملی انجام بده.
میشه یک هدف کلیتر بهش بدیم و Agent خودش سعی کنه بفهمه برای رسیدن به این هدف چه کارهایی باید انجام بده.
حتی DeepMind گوگل میگه SIMA 2 میتونه با کاربر گفتگو کنه و در طول تعامل، عملکرد خودش رو بهتر کنه.
البته این به معنی این نیست که بازیهای امروزی الگوی Behavior Tree رو کنار بذارند.
الگوهای Behavior Tree، FSM، Utility AI و سیستمهای مشابه هنوز ابزارهای بسیار مهمی برای ساخت رفتارهای قابلکنترل NPC ها هستند خصوصا در دنیای رباتیک.
مدل SIMA از اون دست پروژههایی هست که دنیای گیم به سمتش میره.
و احتمالا در آینده اگر گیم بزنیم با کارکترها میتونیم صحبت کنیم، هر شخص متفاوت و پشت کارکتر یک مغز واقعی Ai باشه.
#BehaviorTree
#GameAI
#NPCAI
@mathloopinfinite
❤10
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤10
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤11🔥1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤10👍1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8🔥1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5🔥3
Audio
این مکالمه بین «هاول» و «سوفی» صفر تا صد با مدل جدید Gemini 3.8 Flash TTS گوگل رندر شده.
تفاوت وحشتناک این نسل با تمام مدلهای قبلی اینه که دیگه فقط یه متنخوان رباتیک نیست؛ عمق فرکانس صدا، کنترل لرزش حنجره موقع بغض، مکثهای سنگین و بازیگری خطبهخط روی دیالوگها انجام میده.
این مدل مستقیما توکنهای صوتی را در سطح هسته نورونی خود درک و رندر میکند.
به همین دلیل وزن احساسی، تمپو، لرزش تار صوتی و حتی نفس کشیدنها مستقیما با معنای واژهها گره میخورند.
این مدل میتواند متنهای طولانی را بدون افت کیفیت به پادکست صوتی تبدیل کند.
در گوگل استودیو میتونید این مدل رو تست و استفاده کنید.
برای اینکه قدرت شگفتانگیز مدل رو عمیقا تست کنید با زبان انگلیسی انجامش بدید.
#Gemini #TTS
@mathloopifinite
تفاوت وحشتناک این نسل با تمام مدلهای قبلی اینه که دیگه فقط یه متنخوان رباتیک نیست؛ عمق فرکانس صدا، کنترل لرزش حنجره موقع بغض، مکثهای سنگین و بازیگری خطبهخط روی دیالوگها انجام میده.
این مدل مستقیما توکنهای صوتی را در سطح هسته نورونی خود درک و رندر میکند.
به همین دلیل وزن احساسی، تمپو، لرزش تار صوتی و حتی نفس کشیدنها مستقیما با معنای واژهها گره میخورند.
این مدل میتواند متنهای طولانی را بدون افت کیفیت به پادکست صوتی تبدیل کند.
در گوگل استودیو میتونید این مدل رو تست و استفاده کنید.
برای اینکه قدرت شگفتانگیز مدل رو عمیقا تست کنید با زبان انگلیسی انجامش بدید.
پ. ن: چون با گوشی ضبط کردم نویز محیط با صدا قاطی شده.
#Gemini #TTS
@mathloopifinite
❤5🔥3
میخوای لینوکس شروع کنی از صفر؟🐧
یه سایت خیلی بامزه هست به اسم Labex که میتونید پله به پله و از صفر صفر، لینوکس پایه رو شروع کنید. چیز جالبتر اینه که اصلا نیازی به بوت کردن لینوکس روی ماشین مجازی سیستمتون ندارید! خود سایت ترمینال آنلاین فراهم کرده که برای کاربران عادی، ۳ بار میتونید بازش کنید، در صورتی که پرمیوم باشید این محدودیت رو ندارید. یه دستیار ai هم هست کمکتون و بهتون میگه چیکار کنید، اگر به مشکل خوردید میتونید ازش بپرسید، و بعد از انجام دستورات در ترمینال خودش بررسی میکنه که همه رو یه دور تمرین کرده باشید. اگر اشتباه کنید راهنمایی میکنه. البته این تنها دوره این سایت نیست و کلی مطالب دیگه میتونید در این سایت ببینید و یاد بگیرید.
شما هم اگر سایتها و منابع جالبی میشناسید تو کامنت بگید👇🥸
#معرفی_سایت
#Linux
@mathloopinfinite
یه سایت خیلی بامزه هست به اسم Labex که میتونید پله به پله و از صفر صفر، لینوکس پایه رو شروع کنید. چیز جالبتر اینه که اصلا نیازی به بوت کردن لینوکس روی ماشین مجازی سیستمتون ندارید! خود سایت ترمینال آنلاین فراهم کرده که برای کاربران عادی، ۳ بار میتونید بازش کنید، در صورتی که پرمیوم باشید این محدودیت رو ندارید. یه دستیار ai هم هست کمکتون و بهتون میگه چیکار کنید، اگر به مشکل خوردید میتونید ازش بپرسید، و بعد از انجام دستورات در ترمینال خودش بررسی میکنه که همه رو یه دور تمرین کرده باشید. اگر اشتباه کنید راهنمایی میکنه. البته این تنها دوره این سایت نیست و کلی مطالب دیگه میتونید در این سایت ببینید و یاد بگیرید.
شما هم اگر سایتها و منابع جالبی میشناسید تو کامنت بگید👇🥸
#معرفی_سایت
#Linux
@mathloopinfinite
❤8
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8