Друзья, на факультете математики с этого семестра начнёт работу лаборатория "Сложные сети, гиперграфы и их приложения". (Если кратко описывать область интересов лаборатории - это широкий класс задач связанных с графами, гиперграфами в частности: теоретико-игровые модели, синхронизация, спектральные свойства графов, путевые гомологии, алгоритмы на графах и т.д. Пока у нас нет единой странички, на которой это всё написано, вероятнее всего она появится чуть позднее)

В рамках работы этой лаборатории будет проводиться годовой НИС "Complex networks", который можно брать себе в ИУП (время проведения - вторники в 16:20). В некоторых случаях будут проводиться также отдельные семинары лаборатории с приглашением внешних докладчиков.

Если вас интересуют графы/НИС или просто интересно узнать что будет делать лаборатория - мы сегодня (5 сентября) будем первый раз собираться, пока попьем чай, может пиццу закажем, приходите. Заходите в чат - https://t.me/+KYG9IN-tw5k4MmJi там можно будет получить более подробную инфу + с 12 сентября в то же время будет проходить НИС "complex networks" и вся оргинфа также будет в закрепленной ссылке

Дорогие друзья, стартовал ежегодный конкурс научно-исследовательских работ студентов (НИРС).
На конкурс может податься любой студент НИУ ВШЭ, а также выпускники этого года.
Победители конкурса получают специальную стипендию, тревел-гранты для поездок на научные мероприятия, преференции в дальнейшей карьере.

Всего в конкурсе 25 направлений, по по некоторым из них есть особые правила подачи работ, например, с требованиями по направлению "Математика" можно ознакомиться здесь.

Дедлайн заявок – 15 октября.

Все подробности на сайте конкурса: https://www.hse.ru/nirs/
Интервью с первым проректором В.В. Радаевым о конкурсе: https://www.hse.ru/news/science/857047439.html

HFT-фонд Spectral:Technologies приглашает студентов Матфака на онлайн-лекцию “Quantitative Research: как математика и программирование помогают побеждать на финансовых рынках” и оплачиваемую стажировку

Высокочастотный трейдинг (HFT) – технологическая индустрия, в которой талантливые математики и разработчики ищут ответ на вопрос “Как наиболее быстро и точно предсказать поведение финансовых рынков?”, ежедневно соревнуясь с сильнешими командами по всему миру.

Одну из ключевых ролей в этом соревновании играют Quantitative Researcher’ы или просто “кванты” – и в эту пятницу, 15 сентября, в 18:40 HFT-фонд Spectral:Technologies приглашает вас познакомиться с этой профессией на онлайн-лекции. Вы узнаете:
Что такое HFT и как устроена современная торговля на биржах;
На каких принципах основана работа самых популярных торговых алгоритмов: Market Making и Арбитражных;
Чем именно в HFT-компаниях занимаются Quantitative Researcher'ы, и почему многие сильнейшие математики стремятся попасть именно в эту индустрию.

После лекции вы сможете задать любые вопросы об HFT и необходимых для кванта навыках лектору и Head of Recruitment фонда – а также узнать об оплачиваемой стажировке по Quantitative Research, поучаствовать в отборе на которую Фонд приглашает студентов Матфака.

Регистрация на лекцию по ссылке: http://spectral.tech/quant_lecture

Фонд «Институт “Вега”» приглашает студентов и аспирантов НИУ ВШЭ подать заявку на участие в Студенческих научно-практических группах. Группы занимаются исследованиями в современной финансовой математике и смежных областях и работают над решением как чисто прикладных, так и фундаментальных задач.
Прием заявок на участие в группах пройдет до 17 сентября включительно.
В 2023-2024 учебном году ваши студенты могут присоединиться к следующим группам:

- Деривативы на процентные ставки;
- Микроструктура рынка;
- Модели стохастической волатильности;
- Оптимальное управление в децентрализованных финансах;
- Приложение задачи оптимального транспорта в финансах;
- Теория игр и дробный анализ в финансовых и социально-экономических моделях;
- Теория разорения;
- Факторный анализ и прогнозирование временных рядов.

К участию в отборе приглашаются

- студенты 3–6 курса специалитета;
- студенты 3–4 курса бакалавриата;
- студенты 1–2 курса магистратуры;
- аспиранты.

С требованиями к заявке и пакету документов можно ознакомиться на сайте.
Подробнее о Студенческих научно-практических группах можно узнать в рамках демо-дней, которые пройдут с 12 по 16 сентября. Зарегистрироваться и узнать подробнее о демо-днях можно по ссылке.

По всем вопросам, связанным со Студенческими научно-практическими группами Фонда, можно писать куратору проекта Екатерине Поповой на ekaterina.popova@vega-institute.org.

#вакансия

Junior Quantitative Researcher
🏆 ЗП:. от 150 000 до 250 000₽ net + годовой бонус, привязанный к прибыли компании
Форма работы: фул-тайм с гибким графиком. Возможен парт-тайм для студентов.
Город : Москва, частичная удаленка. В перспективе возможна релокация в Лимассол.
www.activmatrix.com - небольшая команда квантов и программистов из Москвы, работающая в тесном сотрудничестве с QST Financial. https://qstfin.com/ - компания с офисом в Лимассоле, использующая продвинутый статистический аппарат и развитую IT инфраструктуру для поиска и реализации эффективных торговых стратегий на финансовых рынках по всему миру.

💻 Что Вам нужно делать:
• Решать интересные задачи на стыке финансов, статистики и IT;
• Выдвижение и проверка статистических гипотез;
• Разрабатывать и валидировать предсказательные модели движений цен;
• Поиск неэффективностей и аномалий на финансовых площадках;
• Анализ работы торговых стратегий.

📝 Идеальный кандидат:
• Студент старших курсов или недавний выпускника МФТИ, МГУ (Мехмат, ВМК, Физфак), ВШЭ (ФКН, Матфак и т.д.) с хорошей математической подготовкой;
• Имеет практический опыт в анализе данных на python (numpy, pandas, scikit-learn etc) ;
• Понимает принципы работы основных методов машинного обучения;
• Умеет применять аппарат теории вероятности и математической статистики на практике;
• Будет большим плюсом опыт в deep learning фреймворках: Tensorflow, PyTorch
• Интересуется финансами.

Контакт: @Fenix884

Привет!
Изучаешь математику и хочешь начать крутую карьеру в топовой компании страны? Тогда тебе на СТРОЙ.ФЕСТ, крупнейший и единственный отраслевой карьерный фестиваль от компании ДОМ.РФ!

💚Участников ждет знакомство с экспертами из группы компаний ДОМ.РФ и 11 ТОП компаний банковской и строительной отраслей. Спойлер: будет очень интересно!

💚Почему тебе нужно на этот фест?
Математика в строительстве независимо от конкретной специальности используется каждый день! Именно математики рассчитывают необходимые показатели на всех этапах строительства, в том числе производят финансовые расчеты и прогнозирование затрат.
Приходи на фестиваль и узнай:
- о стажировках и образовательных возможностях от ведущих компаний страны
- как твои решения будут влиять на отрасль и двигать современные технологии в строительстве и банках, меняя жизнь миллионов людей
- о технологиях информационного моделирования в строительстве
- о профессиях будущего для математиков в строительной и банковской отраслях.

Дата и место проведения:
30.09.2023 (суббота)
с 12:00 до 17:00
Покровский б-р 11

💚В программе:

Ярмарка вакансий от 11 ведущих компаний в строительной и банковской отраслях (ДОМ.РФ, Правительство Москвы, Эталон, Левел Групп, ВТБ, Тинькофф, Самолет, и др)

- Мастер-классы по ТИМ-моделированию, личному бренду от ДОМ.РФ

- Мастер-классы на проектную тематику от компаний-девелоперов (Эталон, Самолет)

- Открытый диалог с выпускниками стажировок банков (ДОМ.РФ, ВТБ, Тинькофф)

- Прожарка резюме со сцены Ольгой Парфенюк, ведущей Ютуб шоу “Женский форум”

- Открытый диалог с ТОПами (Минстрой, Росмолодежь, ДОМ.РФ)

- Призы, корпоративные настольные игры, конкурсы, квест, сладкая вата, подарки и многое другое.

Стать участником масштабного карьерного феста можно до 27.09: https://vk.cc/cqxGJ4

Прислано выпускником:

неУниверситет — это бесплатный просветительский проект для студентов 18–23 лет. Его цель — помочь получить навыки, знания, ресурсы и контакты, которые нужны для карьеры и жизни. Для этого мы:

🤓 проводим бесплатные занятия по гуманитарным дисциплинам: психологии, философии, истории и другим
💼 помогаем освоить профессиональные навыки, например, аналитику, финансы, маркетинг
🧠 развиваем критическое мышление: учим аргументации и принятию решений
🤘 формируем сообщество единомышленников

Программа длится два года, занятия проходят два раза в неделю вечером. Всё онлайн, так что учится можно из любой точки мира.

неУниверситет — это сообщество, знания и будущая успешная карьера. Набор на программу длится до 15 октября 2023 года, следующий набор — не раньше 2025 года. Подать заявку и пройти отбор можно на сайте neuniversitet.ru или через бот @neUniBot 👈

Программа «Учитель для России» объявляет о 10 наборе участников в школы Ямало-Ненецкого автономного округа!

На встрече рекрутер программы "Учитель для России» София Осман расскажет, как стать частью большого профессионального сообщества.
Алена Коваленко, выпускница факультет педагогики и психологии МПГУ, участница международных стажировок в Бельгии и Южной Корее, поделится своим опытом работы педагогом-психологом по программе в школе №1 г. Салехард (ЯНАО)
Вы узнаете:
- о проблеме образовательного неравенства
- о том, чем занимается программа и как можно к ней присоединиться
- как можно пройти отбор в программу и какие траектории развития карьеры возможны после программы
- о нескольких кейсах из школьной жизни на Ямале
Встреча будет полезна всем, кто задумывается о начале карьеры в сфере образования

Регистрируйся и приходи по адресу:
Дата: 5 октября
Время: 18:00
Место: Армянский переулок д.4 стр.2, аудитория 205

Приглашаем вас принять участие в Международной студенческой олимпиаде по математике RUDN MATH OLYMP для студентов 1–4 курсов, которая состоится в период с 29 ноября по 3 декабря 2023 года в Москве.

Олимпиада проводится в смешанном формате: очно и дистанционно (для ВУЗов из Москвы предусмотрено только очное участие). При проведении Олимпиады предусмотрено проведение индивидуального и командного туров.
Задания будут по следующим областям: математический анализ, алгебра, геометрия, дифференциальные уравнения, дискретная математика, теория вероятностей, оптимизация, функциональный анализ.

Победители очных индивидуальных и командных туров получат призы, а также дополнительные баллы и стипендии при поступлении в магистратуру РУДН по математическим направлениям. Онлайн-участники получат дипломы.

ПРИЗОВОЙ ФОНД
Индивидуальный тур:
• 1 место — 500 000 ₽ (+500 000 ₽ стипендия в магистратуре РУДН)
• 2 место — 300 000 ₽
• 3 место — 100 000 ₽
Математический бой:
• команда, занявшая 1 место — 400 000 ₽
• команда, занявшая 2 место — 200 000 ₽

Подробную информацию можно найти на сайте олимпиады https://math-olymp.rudn.ru/.

СТУДЕНЧЕСКИЙ НАУЧНЫЙ СЕМИНАР В НИУ ВШЭ

7 ноября стипендиаты и аспиранты Фонда Артур Сидоренко и Кирилл Соколов выступят с докладами в НИУ ВШЭ. Встреча пройдет в рамках регулярного студенческого семинара «Стохастическое оптимальное управление с приложениями в финансах», организованного амбассадором «Веги», Ильей Толстухиным.

Когда: 7 ноября, 18:10
Где: НИУ ВШЭ, ул. Усачева, д. 6, ауд. 109
Темы:
• “Arbitrage Theory, Fundamental Theorems, Incomplete Markets”, Артур Сидоренко
• “Introduction to Optimal Transport”, Кирилл Соколов
Язык семинара: английский
Формат участия: открытый, по регистрации
Регистрация: до 6 ноября включительно

На встрече также можно будет подробнее узнать о Фонде «Институт “Вега”» в неформальной обстановке за чаем с пиццей ✨

7 ноября с гостевой лекцией на семинаре "Complex networks" на факультете математики выступит заведующий Международной лабораторией статистической и вычислительной геномики, д. ф.-м. н. Владимир Львович Щур

Тема лекции - "Популяционная генетика, коалесцентная теория и предковый граф рекомбинаций"

Анонс от автора:
“За последние 15 лет мы столкнулись с беспрецедентным ростом генетических данных, в особенности – полногеномных последовательностей и древней ДНК. Скорость этого роста значительно превышает закон Мура о доступности вычислительных ресурсов. Доступные нам геномы хранят в себе большое количество информации об истории и эволюции популяций, но на данный момент мы сталкиваемся с методологическими и алгоритмическими проблемами при анализе столь большого объема данных. В докладе я кратко расскажу о секвенировании и сборке геномов, чтобы дать общее представление об источниках ошибок прочтения. Затем будет построена коалесцентная модель – одна из важнейших моделей в популяционной генетике, описывающая филогенетические деревья как марковский процесс с непрерывным временем. Далее мы обсудим, как обобщить эту модель на рекомбинирующие организмы, в частности человека. Объекты этой модели – предковые графы рекомбинаций (ПГР), являющиеся специальным случаем направленных ациклических графов. ПГР являются «святым Граалем» популяционной генетики, так как заключают в себе информацию как о глобальных популяционных параметрах (например, скорости миграции, время разделения популяций), так и о локальных эволюционных параметрах (сила отбора и траекторий частот генетических вариантов). Тем не менее как предсказание таких графов из экспериментальных данных, так и их использование для оценок параметров – сложнейшая задача из-за комбинаторной сложности множества ПГР. Я расскажу о существующих решениях, а также обозначу возможные направления дальнейших исследований"

Лекция начнётся по обычному расписанию семинара "complex networks" 7 ноября в 16:20 в 110 кабинете. Планируется, что мероприятие будет состоять из лекции и обсуждения, на всё про все разумно закладывать 2 пары. Если вы не ходили/не ходите на семинар, но собираетесь прийти на лекцию - это только приветствуется, но, пожалуйста, предварительно напишите @samoylo, чтобы мы понимали масштаб бедствия

#вакансия

Junior Quantitative Researcher
🏆 ЗП:. от 150 000 до 250 000₽ net + годовой бонус, привязанный к прибыли компании
Форма работы: фул-тайм с гибким графиком. Возможен парт-тайм для студентов.
Город : Москва, частичная удаленка. В перспективе возможна релокация в Лимассол.
www.activmatrix.com - небольшая команда квантов и программистов из Москвы, работающая в тесном сотрудничестве с QST Financial. https://qstfin.com/ - компания с офисом в Лимассоле, использующая продвинутый статистический аппарат и развитую IT инфраструктуру для поиска и реализации эффективных торговых стратегий на финансовых рынках по всему миру.

💻 Что Вам нужно делать:
• Решать интересные задачи на стыке финансов, статистики и IT;
• Выдвижение и проверка статистических гипотез;
• Разрабатывать и валидировать предсказательные модели движений цен;
• Поиск неэффективностей и аномалий на финансовых площадках;
• Анализ работы торговых стратегий.

📝 Идеальный кандидат:
• Студент старших курсов или недавний выпускника МФТИ, МГУ (Мехмат, ВМК, Физфак), ВШЭ (ФКН, Матфак и т.д.) с хорошей математической подготовкой;
• Имеет практический опыт в анализе данных на python (numpy, pandas, scikit-learn etc) ;
• Понимает принципы работы основных методов машинного обучения;
• Умеет применять аппарат теории вероятности и математической статистики на практике;
• Будет большим плюсом опыт в deep learning фреймворках: Tensorflow, PyTorch
• Интересуется финансами.

Контакт: @Fenix884

#вакансия от коллег их вышки

LGEG — это образовательный проект на английском языке. Мы очень ценим нашу команду и гордимся ей, а сейчас нуждаемся в новых людях - ищем классных преподавателей на кафедру Science и Economics and Math.

Ищем преподавателей математики для работы со студентами от 13 до 18 лет.
Знание специфики экзамена A-levels приветствуется.

Основные требования:
- владение английским языком не ниже В2,
- профильное образование (3-4 курс бакалавриата и старше),
- увлеченность своей профессией и умение интересно рассказывать о своем предмете.

Если вы не боитесь подростков, готовы стать для них ролевой моделью и можете объяснить, почему математика - это захватывающая наука, то вам точно к нам!

Со всем остальным мы поможем разобраться - эксперты подскажут, как провести самый классный урок, а в свободное время можно обсудить актуальные новости науки с коллегами (или просто обменяться мемами).

Основные условия:
- гибкий график работы
- вечера будних дней + выходные дни
- оплата от 1380 р за урок 45 мин и от 3000 р за урок 90 мин

Если вам интересна эта вакансия, откликайтесь с помощью формы.

и еще одна вакансия от LGEG:

Мы ищем администратора на 2 дня в неделю: суббота и воскресенье с 9 до 21.

Основные требования:
- Владение английским не ниже Intermediate,
- Умение обращаться с офисной техникой,
- Навыки работы с планировщиками и CRM-системой.

Основные условия:
- График работы
- выходные дни с 9:00 до 21:00,
- Офис в районе метро Арбатская,
- Возможность активно практиковать английский язык, а также занятия йогой, программированием, изучение иностранных языков,
- Частичная компенсация вкусных обедов.

Если у вас есть минимальный опыт, если вы продолжаете учиться и ищете возможность начать свою карьеру в классной команде молодых и творческих профессионалов, присоединяйтесь к нам! Если вам интересна эта вакансия, откликайтесь с помощью формы.