Пам'ятаєте, ми говорили про те, що первісна наука була більше схожою на філософію, аніж на те, що ми нині розуміємо як науку? От вам приклад 😁

Ефір у цю середу. Почнемо раніше — о 17:00, бо він обіцяє бути довгим 🫡

Тема: Функції. Детально розберемо, які вони бувають та для чого потрібні.

🔔Теорія прийняття рішень: 🌐 як мислити, коли неясно, що робити ❓
Коли: 28 серпня 20:00 ОНЛАЙН в Zoom
Наш спікер: 👨‍🦱Руслан Голубощенко, засновник підліткової школи прикладної математики «Математикотики».
📝Реєстрація:
https://forms.gle/pQZj4Djc91eRn76E8

🤝 ПІДТРИМАТИ НАС:
– щомісячна підтримка
❤️Ми дуже вдячні Вашій підтримці! 🎁Продовжуємо збір коштів на 📸 камеру (формат 4К) для Лекторію!
💳Номер карти (АТ КБ "ПРИВАТБАНК") відеооператора Лекторія Гореленка Олександра Олеговича:
5169 3600 2905 4669

Ще одна наша лекція на Scientific Meetings!

P.S. Дата і час можуть трохи посунутися — пізніше ще уточнимо.

А ще ніби розібралися з тим, як вести ефіри на Twitch. Заходьте, підписуйтеся, кому там дивитися зручніше 😺

Twitch
Twitch
Twitch

P.S. Напишіть у коментарі або в чат, чи вам усе добре видно/чути.

Поки підшукую джерела до ефіру, натрапив на ось таку лекцію про моделювання морфології нейронів.

Пригадую, в старшій школі, коли я вже визначився з освітою, я казав, що математика добре справляється з фізикою та інженерією, але, до прикладу, біологія є надто хаотичною для того, аби бути описаною математикою.

Ніколи, мабуть, не перестану захоплюватися тим, якою насправді прикладною виявляється наша наука 💛

Нині всі складні системи, наслідки яких нам передбачити важко, описуються стохастичними (імовірнісними) моделями. Я завжди сприймав цей підхід як тимчасову затичку, на той час, допоки ми не з'ясуємо справжню закономірність.

І от нещодавно на ArXiV наші африканські колеги оприлюднили ось таку статтю, в якій формально доводиться, що за певних умов випадкові системи можна апроксимувати хаотичними (тобто нестійкими).

Хто володіє достатнім математичним апаратом — заохочую вас почитати її, інші ж можуть почекати на новий випуску нашої газети, де ми розкажемо про основні результати простою мовою 😊

Ох і насичений сьогодні буде ефір!
Чекаю всіх через годину 😺

Ефір на YouTube
Ефір на YouTube
Ефір на YouTube


Ефір на Twitch
Ефір на Twitch
Ефір на Twitch

Чомусь прев'ю з попереднього стріму збереглося :)

Перезапустив ефір, були технічні проблеми

YouTube
YouTube
YouTube

Усім дякую за увагу!

Запис можете переглянути за посиланням.

В також залишаю посилання на гру marbleslides для покращення розуміння перетворень функцій.

Під час роботи над відео в мене відкрилося друге дихання, піднявся настрій і з'явилося бажання поділитися з вами ось таким хорошим інтегралом. Він має гарні застосування у фізиці та теорії чисел.

Хто знає узагальнення цього інтеграла — можете похизуватися в коментарях! 😺

Кому ж його взяти поки важко — перегляньте наш крайній ефір, один фізичний закон, згаданий у ньому, буде вам підказкою :)

Ну, і за математичною телеграм-традицією закривайте відповіді спойлером 😊

Обчисліть

Знаємо, що нас тут і зі Штатів читають, тож суто технічно ми не спізнилися повідомити вам, що 24² + 7² = 25² 🙂

Заждіть, ЦЕ РЕАЛЬНО???

Відкрита лекція у Lviv Open Lab уже цього серпня! Навчимо вас розв'язувати рівняння, які, здається, розв'язати неможливо 😼

Коли: 11 серпня (13:00)
Де: Lviv Open Lab (пр. Червоної Калини, 58)

Вхід вільний за попередньою реєстрацією 👈

Це далеко не єдина наша поїздка, чекайте скорих анонсів! А також пишіть, у яких містах ви би хотіли нас бачити 😺

Навіщо мені в житті математика?

Ну, хоча би для того, щоби зрозуміти, що за рівняння написано у відео про the Lord of the Rings :)

Вітаю!

❗4 серпня, в понеділок, о 13:00, в Київський національний університет імені Тараса Шевченка зробить доповідь професор Джозеф Тайхман.

📌 Тема доповіді: Path dependent modelling in Finance and Machine Learning

📋 Abstract: We provide a continuous time version of Takens theorem from dynamical system theory and discuss relations to modelling in mathematical Finance and in Machine Learning. We also discuss two types of architectures for modelling such path dependencies from a perspective of invariant theory: transformers and signatures. Finally, we introduce a flexible time series model based on signatures.

👉Доповідь відбудеться 4 серпня, в понеділок, о 13:00, в аудиторії 201 Червоного Корпусу КНУ імені Тараса Шевченка, за адресою: вул. Володимирська 60.

📡Під'єднатись до онлайн-трансляції можна за покликанням
Join Zoom Meeting
https://knu-ua.zoom.us/j/89677817349?pwd=N2lMeHJmcHd4d0p6SWJrMkFYQXhUUT09

Meeting ID: 896 7781 7349
Passcode: 450891

Професор Джозеф Тайхман з Федерального Інституту Технологій Цюріха (ETH Zurich) є одним з найвідоміших фахівців сучасності з теорії ймовірностей. Поміж інших своїх результатів він відомий дослідженнями в галузі машинного навчання із застосуванням у теорії фінансів - так, його стаття з глибокого хеджування має понад 500 цитувань.

Професор Тайхман активно підтримує Україну та наш Університет з початку повномасштабного вторгнення. Зокрема, в 2022 році, на Механіко-математичний факультет КНУ ім. Тараса Шевченка він прочитав курс лекцій присвячений застосуванню машинного навчання у фінансах, а в 2023 році він допоміг залучити викладачів інших західних університетів до читання стандартного курсу з машинного навчання.