Усім доброго ранку!

Для більшості неділя – остання можливість гарно відпочити перед робочим тижнем. Вечір добре зайняти прогулянкою з бешкетливими друзями або наодинці з глибокими думками. А обідню спеку допоможемо перечекати ми, адже сьогодні о 13:00 на зустрічі, організованій спільнотою pre post, на гостей від нас чекає конкурс, одна велика цікава задача, а також філософські теревеньки 😺

Долучитися можна онлайн через Zoom-конференцію або ж вживу, в молодіжному просторі «Другий поверх», Олександрія (пр-т Соборний, 65).

Метушня, в якій мовця на диво всі встигають чути, галас при обговоренні ідей та живе гудіння під час роботи в командах — усе це, виявляється, цілком притаманне і дорослим 😺 Усім дякуємо за участь!

Пам'ятаєте, ми говорили про те, що первісна наука була більше схожою на філософію, аніж на те, що ми нині розуміємо як науку? От вам приклад 😁

Ефір у цю середу. Почнемо раніше — о 17:00, бо він обіцяє бути довгим 🫡

Тема: Функції. Детально розберемо, які вони бувають та для чого потрібні.

🔔Теорія прийняття рішень: 🌐 як мислити, коли неясно, що робити ❓
Коли: 28 серпня 20:00 ОНЛАЙН в Zoom
Наш спікер: 👨‍🦱Руслан Голубощенко, засновник підліткової школи прикладної математики «Математикотики».
📝Реєстрація:
https://forms.gle/pQZj4Djc91eRn76E8

🤝 ПІДТРИМАТИ НАС:
– щомісячна підтримка
❤️Ми дуже вдячні Вашій підтримці! 🎁Продовжуємо збір коштів на 📸 камеру (формат 4К) для Лекторію!
💳Номер карти (АТ КБ "ПРИВАТБАНК") відеооператора Лекторія Гореленка Олександра Олеговича:
5169 3600 2905 4669

Ще одна наша лекція на Scientific Meetings!

P.S. Дата і час можуть трохи посунутися — пізніше ще уточнимо.

А ще ніби розібралися з тим, як вести ефіри на Twitch. Заходьте, підписуйтеся, кому там дивитися зручніше 😺

Twitch
Twitch
Twitch

P.S. Напишіть у коментарі або в чат, чи вам усе добре видно/чути.

Поки підшукую джерела до ефіру, натрапив на ось таку лекцію про моделювання морфології нейронів.

Пригадую, в старшій школі, коли я вже визначився з освітою, я казав, що математика добре справляється з фізикою та інженерією, але, до прикладу, біологія є надто хаотичною для того, аби бути описаною математикою.

Ніколи, мабуть, не перестану захоплюватися тим, якою насправді прикладною виявляється наша наука 💛

Нині всі складні системи, наслідки яких нам передбачити важко, описуються стохастичними (імовірнісними) моделями. Я завжди сприймав цей підхід як тимчасову затичку, на той час, допоки ми не з'ясуємо справжню закономірність.

І от нещодавно на ArXiV наші африканські колеги оприлюднили ось таку статтю, в якій формально доводиться, що за певних умов випадкові системи можна апроксимувати хаотичними (тобто нестійкими).

Хто володіє достатнім математичним апаратом — заохочую вас почитати її, інші ж можуть почекати на новий випуску нашої газети, де ми розкажемо про основні результати простою мовою 😊

Ох і насичений сьогодні буде ефір!
Чекаю всіх через годину 😺

Ефір на YouTube
Ефір на YouTube
Ефір на YouTube


Ефір на Twitch
Ефір на Twitch
Ефір на Twitch

Чомусь прев'ю з попереднього стріму збереглося :)

Перезапустив ефір, були технічні проблеми

YouTube
YouTube
YouTube

Усім дякую за увагу!

Запис можете переглянути за посиланням.

В також залишаю посилання на гру marbleslides для покращення розуміння перетворень функцій.

Під час роботи над відео в мене відкрилося друге дихання, піднявся настрій і з'явилося бажання поділитися з вами ось таким хорошим інтегралом. Він має гарні застосування у фізиці та теорії чисел.

Хто знає узагальнення цього інтеграла — можете похизуватися в коментарях! 😺

Кому ж його взяти поки важко — перегляньте наш крайній ефір, один фізичний закон, згаданий у ньому, буде вам підказкою :)

Ну, і за математичною телеграм-традицією закривайте відповіді спойлером 😊