Чем отличаются нормы от нормативов в клининге?

Чем отличаются нормы от нормативов в клниниге?

Друзья, во вторник на каналах "Экономика клининга" в Дзене и в Ютюбе выйдет большое интервью с Б. В Хмельниковам. Речь пойдет о расчетах ресурсов и нормативах в клининге.

Здравствуйте, друзья.
Я пригласил вас на канал «Экономика клининга», чтобы рассказать о проекте «Математический клининг".
В этом проекте заложил новый подход к клинингу. Отдельные знания, которые клинеры используют на практике собрал в математическую модель. Эти знания систематизировал, и заказал компьютерную программу для организации оптимальной модели уборки.
Подход опирается на логику и математику и поэтому универсальный. Принципы "математического клиниинга" обсуждал с бухгалтерской компанией и они нашли , что модель подходит и для их бизнеса. Думаю, "математический клининг" принесет пользу многим.
В постах и небольших видео, буду рассказывать, как продвигается работа над проектом и какие проблемы придется решать.

Буду благодарен за комментарии, и приглашения на канал новых друзей.

Здравствуйте, друзья.
При расчете услуги клининга традиционно используют метры квадратные. Это подход имеет недостатки.
Пример 1.
Помещение общей площадью 240 м2: входная группа 50 м2, коридор 60 м2, кабинеты 4 шт.*20 м2 = 80 м2, лестница 30 м2, санузлы 20 м2.
В течении смены санузлы убираем 10 раз, входную группу 3 раза, коридор 2 раза, лестницу 2 раза, кабинеты 1 раз. Итого 550 м2.
Если, мы поменяем периодичность уборки и будем убирать санузлы 5 раз, входную группу 2 раза, коридор 1 раз, лестницу 1 раз, кабинеты тоже 1 раз, то площадь уборки составит 370 м2.
Первый вариант требует ресурсов больше на 49%.
Изменяем периодичности – меняется площадь уборки.
Комбинации периодичности зависят от конкретного объекта, его проходимости, географического расположения, общего состояния.
Поэтому в «математическом клининге» площадь используется только как один из вспомогательный параметров для расчета основного параметра.
В "математическом клининге" все сводится к расчету и управлению временем на уборку.
В данном примере показал, как влияет периодичность на результат. В следующем посте покажу какой еще параметр влияет на конечное время уборки.
Ставьте лайки, приглашайте друзей.

Подписчик прислал картинку. Кажется, это стоит делать заголовком к каждому утреннему посту.

Убираем по разному.

Различный набор работ на зоне уборки в разное время уборки влияет на стоимость услуги.
Сегодня, на втором примере еще расскажу, что еще влияет на количество трудовых ресурсов задействованных на уборке.

Пример 2.
Уборка входной группы на объекте класса А или Б это комплект из трех видов работ: Влажная уборка пола 20 мин, протирка стен 40 мин, протирка стеклянных дверей 15 мин. Всего одна уборка занимает 75 мин. рабочего времени уборщицы.
Уборка входной группы производится 4 раза. Получаем 300 мин.
Набор работ зависит от потребностей и возможностей объекта. Натирать стены и постоянно мыть пол в разгар рабочего дня не всегда удобно. Этот факт можно использовать для экономии.

Уборку стен производим 2 раз, влажную уборку пола 2 раза, протирка стеклянных дверей 4 раза. Общее время уборки при таких комплектах получится 180 мин.
При уборке входной в группы в такой комбинации, ежедневно экономим 120 мин.

Теперь, о важном - о деньгах.

Минута уборщицы стоит (50000/,87)*1,305:22 дня:8:60=7,10 руб. Рассчитаем ежемесячную экономию: 120 мин*7,1 руб.*30,4 дней=25 900 руб.

В следующем посте расскажу про третий фактор, который влияет на количество трудовых ресурсов.

Буду благодарен за комментарии и реакции.

Здравствуйте, друзья!
В клининге 80% процентов стоимости услуги это затраты на персонал. «Математический клининг» - решает задачу по сокращению персонала. В прошлых постах показал влияние периодичности уборки зон, наборов работ на зоне в разное время. Сегодня рассмотрим третий фактор, который влияет на количество трудовых ресурсов. Механизация и новые технологии.
Пример 3.
Применение SWEP системы – в простонародье «безведерной уборки» экономит 20% рабочего времени.
Продавцы клининговой техники с удовольствием расскажут насколько машины эффективнее человека.
Поломоечная машина поломоечная машина в час убирает 3 000 м. кв. Одна уборщица в час убирает 300 м кв пола. Комментарии излишни.
Есть нюанс – не везде можно помыть машиной, и не на каждом объекте получается применить «безведерную уборку».
Составление комбинации машин и человека – это задача комбинаторной оптимизации из раздела дискретной математики. В жизни эту задачу приходится решать менеджерам среднего звена. Насколько оптимальная получилась комбинация проверить некому. В жизни применяется алгоритм под кодовым названием «Как-то так».
Ставьте реакции, пишите комментарии.