تابعی با مقدار مختلط و به عنوان یک میدان برداری روی دامنه آن ، فرصت های سرشاری برای تولید تصویرهای جذاب بصری ، ایجاد می کند.
@math_new
@math_new
1501.pdf
5.2 MB
💢 ۱۲۹ اُمین شماره فصلنامه آموزشی و تحلیلی و اطلاع رسانی
"رشد آموزش ریاضی" منتشر شد.
(بهار ۹۷)
@math_new
"رشد آموزش ریاضی" منتشر شد.
(بهار ۹۷)
@math_new
موضوعات این شماره از فصلنامه رشد آموزش ریاضی عبارتند از . . .
@math_new
@math_new
🌹🌹 حلول ماه شوال و عید با سعادت و پرفضیلت فطر، عید به ثمر نشستن شکوفههای عبودیت و بندگی خداوند، مبارک باد. 🌹🌹
@math_new
@math_new
✴️ هوش مصنوعی، قهرمان جام جهانی را پیشبینی کرد.
🔺یک تیم از محققان از یک روش جدید برای تجزیه و تحلیل مجموعهای از دادههای بزرگ به نام "رویکرد تصادفی جنگل" برای تعیین قهرمان جام جهانی 2018 استفاده کردند.🔺
@math_new
✅ به گزارش ایسنا و به نقل از بیزنس اینسایدر، یک مدل جدید از یادگیری ماشین با شبیهسازی 100 هزار باره مسابقات جام جهانی 2018، تیم ملی اسپانیا را با اختلاف کمی نسبت به تیم ملی آلمان به عنوان قهرمان احتمالی این مسابقات معرفی کرد.
تیمی به رهبری "آندریاس گرول" از دانشگاه فنی دورتموند در آلمان، یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل آماری را برای شناسایی قهرمان احتمالی جام جهانی 2018 گرد هم آوردند.
این تیم 100 هزار بار این مسابقات را شبیهسازی کرد و از سه روش مختلف مدلسازی بر اساس عملکرد تیمها در تمام بازیهای قبلی از سال 2002 تا 2014 استفاده کرد.
✅ مقاله آنها که این هفته منتشر شد، جزئیات روشهای مورد استفاده را به نام "رویکرد تصادفی جنگل" بیان کرد. روشی که اخیرا برای تجزیه و تحلیل مجموعه دادههای بزرگ بر اساس مفهوم پیشبینی رویدادهای آینده توسعه یافته است.
این روش برای پیشبینی، از یک درخت تصمیمگیری پیچیده و ترکیبی استفاده میکند که در آن یک نتیجه بالقوه در هر شاخه با توجه به مجموعهای از دادههای آموزشی تخمین زده میشود.
نتیجه حاصل شده توسط این روش، میانگینی از تعداد زیادی درخت تصمیمگیری تصادفی است و بنابراین با موفقیت از اشتباه و داده تکراری اجتناب میکند. در عین حال نشان میدهد که چه عناصری در ایجاد آن مهم هستند.
@math_new
✅ مدل محققان شامل عناصر واضحی مانند رتبهبندی تیمها توسط فیفا و آمار هر تیم، مانند میانگین سنی و تعداد بازیکنان آنها در لیگ قهرمانان اروپا بود.
با این حال، این مدل همچنین تا آنجا پیش رفت که دیگر عناصر مرتبط که احتمالا تاثیر غیرمستقیم داشته باشند، از جمله جمعیت کشورها و تولید ناخالص داخلی و حتی ملیت مربیان را در نظر گرفت.
سپس این تیم روشهای پیشبینی با بهترین عملکرد را پیدا کرد و آنها را به منظور بهبود قابل ملاحظه دقت پیشبینی ترکیب کرد.
در نهایت، این ترکیب روشها به عنوان مدل نهایی انتخاب شد و بر اساس برآوردهای آن، مسابقات جام جهانی 2018 بیش از 100 هزار بار شبیهسازی شد و احتمال برنده شدن هر تیم به دست آمد.
✅ این روند در پایان، اسپانیا را با احتمال 17.8 درصد موفقیت و 73 درصد احتمال رسیدن به نیمهنهایی، به عنوان قهرمان احتمالی جام جهانی 2018 انتخاب کرد.
با این حال، محققان افزودند: اگر آلمان مرحله گروهی را با موفقیت کامل پشت سر بگذارد، شانس رسیدن به نیمهنهایی برای این تیم به 58 درصد میرسد.
محققان میگویند: این مدل با اختلاف کمی اسپانیا را قبل از مدافع عنوان قهرمانی یعنی آلمان، قهرمان جام جهانی 2018 اعلام کرده است.
اگر این نتایج در جام جهانی 2018 ثابت شود، این مطالعه یک قدم کاملا جدید برای یادگیری ماشین و تسخیر دنیا توسط هوش مصنوعی معرفی خواهد شد. این روش جدید حتی ممکن است بساط سایتهای شرطبندی را نیز برچیند.
💠 پی نوشت : این محقق ها مثه اینکه یوزپلنگ های مارو نشناختن هنوز 😎😎
با آرزوی موفقیت بیشتر ملی پوشامون و تداوم این شادی ها 😘😘
〰〰〰〰〰〰
✴️ کانال ریاضیات از نگاهی نو ✴️
با ما همراه باشید . . .
@math_new
🔺یک تیم از محققان از یک روش جدید برای تجزیه و تحلیل مجموعهای از دادههای بزرگ به نام "رویکرد تصادفی جنگل" برای تعیین قهرمان جام جهانی 2018 استفاده کردند.🔺
@math_new
✅ به گزارش ایسنا و به نقل از بیزنس اینسایدر، یک مدل جدید از یادگیری ماشین با شبیهسازی 100 هزار باره مسابقات جام جهانی 2018، تیم ملی اسپانیا را با اختلاف کمی نسبت به تیم ملی آلمان به عنوان قهرمان احتمالی این مسابقات معرفی کرد.
تیمی به رهبری "آندریاس گرول" از دانشگاه فنی دورتموند در آلمان، یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل آماری را برای شناسایی قهرمان احتمالی جام جهانی 2018 گرد هم آوردند.
این تیم 100 هزار بار این مسابقات را شبیهسازی کرد و از سه روش مختلف مدلسازی بر اساس عملکرد تیمها در تمام بازیهای قبلی از سال 2002 تا 2014 استفاده کرد.
✅ مقاله آنها که این هفته منتشر شد، جزئیات روشهای مورد استفاده را به نام "رویکرد تصادفی جنگل" بیان کرد. روشی که اخیرا برای تجزیه و تحلیل مجموعه دادههای بزرگ بر اساس مفهوم پیشبینی رویدادهای آینده توسعه یافته است.
این روش برای پیشبینی، از یک درخت تصمیمگیری پیچیده و ترکیبی استفاده میکند که در آن یک نتیجه بالقوه در هر شاخه با توجه به مجموعهای از دادههای آموزشی تخمین زده میشود.
نتیجه حاصل شده توسط این روش، میانگینی از تعداد زیادی درخت تصمیمگیری تصادفی است و بنابراین با موفقیت از اشتباه و داده تکراری اجتناب میکند. در عین حال نشان میدهد که چه عناصری در ایجاد آن مهم هستند.
@math_new
✅ مدل محققان شامل عناصر واضحی مانند رتبهبندی تیمها توسط فیفا و آمار هر تیم، مانند میانگین سنی و تعداد بازیکنان آنها در لیگ قهرمانان اروپا بود.
با این حال، این مدل همچنین تا آنجا پیش رفت که دیگر عناصر مرتبط که احتمالا تاثیر غیرمستقیم داشته باشند، از جمله جمعیت کشورها و تولید ناخالص داخلی و حتی ملیت مربیان را در نظر گرفت.
سپس این تیم روشهای پیشبینی با بهترین عملکرد را پیدا کرد و آنها را به منظور بهبود قابل ملاحظه دقت پیشبینی ترکیب کرد.
در نهایت، این ترکیب روشها به عنوان مدل نهایی انتخاب شد و بر اساس برآوردهای آن، مسابقات جام جهانی 2018 بیش از 100 هزار بار شبیهسازی شد و احتمال برنده شدن هر تیم به دست آمد.
✅ این روند در پایان، اسپانیا را با احتمال 17.8 درصد موفقیت و 73 درصد احتمال رسیدن به نیمهنهایی، به عنوان قهرمان احتمالی جام جهانی 2018 انتخاب کرد.
با این حال، محققان افزودند: اگر آلمان مرحله گروهی را با موفقیت کامل پشت سر بگذارد، شانس رسیدن به نیمهنهایی برای این تیم به 58 درصد میرسد.
محققان میگویند: این مدل با اختلاف کمی اسپانیا را قبل از مدافع عنوان قهرمانی یعنی آلمان، قهرمان جام جهانی 2018 اعلام کرده است.
اگر این نتایج در جام جهانی 2018 ثابت شود، این مطالعه یک قدم کاملا جدید برای یادگیری ماشین و تسخیر دنیا توسط هوش مصنوعی معرفی خواهد شد. این روش جدید حتی ممکن است بساط سایتهای شرطبندی را نیز برچیند.
💠 پی نوشت : این محقق ها مثه اینکه یوزپلنگ های مارو نشناختن هنوز 😎😎
با آرزوی موفقیت بیشتر ملی پوشامون و تداوم این شادی ها 😘😘
〰〰〰〰〰〰
✴️ کانال ریاضیات از نگاهی نو ✴️
با ما همراه باشید . . .
@math_new
شماره "بهار و تابستان ۹۷" مجله فرهنگ و اندیشه ریاضی (وابسته به انجمن ریاضی ایران) منتشر شد.
👇👇
http://mct.iranjournals.ir/issue_69_70_دوره+37،+شماره+62،+بهار+و+تابستان+1397.html
@math_new
👇👇
http://mct.iranjournals.ir/issue_69_70_دوره+37،+شماره+62،+بهار+و+تابستان+1397.html
@math_new
✅مقالات این شماره از مجله عبارتند از ...
هر مقاله را میتوانید از لینک بالا به صورت جداگانه دریافت کنید.
@math_new
هر مقاله را میتوانید از لینک بالا به صورت جداگانه دریافت کنید.
@math_new
نمودار وِن کم کم داره منسوخ میشه ؛ باید از روش های نوین برای تفهیم مفاهیم متمم و اجتماع و اشتراک استفاده کنید 😄😎
@math_new
@math_new
هم اکنون چهل و دومین مسابقه ی ریاضی دانشجویی ایران، ۱۹ تا ۲۲ تیرماه ۱۳۹۷ در دانشگاه علم و فناوری (بهشهر) در حال برگزاری است.
@math_new
@math_new
✅ متاسفانه چند روز پیش دکتر مهدی گلشنی با حکم ریاست دانشگاه صنعتی شریف بازنشسته شد.این بازنشستگی به صورت استفاده از "اهرم قانون" برای برکناری دکتر گلشنی شکل گرفته و گویا این تصمیم در پی سخنرانی های ایشون در مورد ریاست دانشگاه شریف بوده است.
@math_new
@math_new
⭕️ مراسم نخستین سالگرد درگذشت پروفسور مریم میرزاخانی
یکشنبه 24 تیرماه بعدازظهر اولین روز همایش مرزهای علوم توسط دانشگاه شریف برگزار میشود.
@math_new
یکشنبه 24 تیرماه بعدازظهر اولین روز همایش مرزهای علوم توسط دانشگاه شریف برگزار میشود.
@math_new
🏅🏅 رتبه بندی تیمی چهل و دومین مسابقه ریاضی کشور عبارتند از :
۱. دانشگاه صنعتی شریف
۲. دانشگاه صنعتی امیرکبیر
۳. دانشگاه تهران
۴. دانشگاه صنعتی اصفهان
۵. دانشگاه صنعتی خواجه نصیر
@math_new
۱. دانشگاه صنعتی شریف
۲. دانشگاه صنعتی امیرکبیر
۳. دانشگاه تهران
۴. دانشگاه صنعتی اصفهان
۵. دانشگاه صنعتی خواجه نصیر
@math_new
42_Competition.pdf
848.1 KB
✅ سوالات روزهای اول و دوم چهل و دومین مسابقه ریاضی دانشجویی کشور به همراه راه حل آنها.
@math_new
@math_new