دو افراط : عقل را کنار گذاشتن ، چیزی جز عقل را نپذیرفتن.
《بلِز پاسکال ریاضیدان و فیزیکدان و فیلسوف فرانسوی ۱۶۲۳-۱۶۶۲》

@math_new

⚫️ شهادت مولای متقیان، حضرت علی علیه السلام تسلیت باد.

🔹 رسول خدا (ص):هر کس از شب قدر محروم گردد،از تمام خیرات بی نصیب شده است.

#التماس_دعا

@math_new

یه قانون نانوشته هست که میگه :
تمام اثبات های فیک بر شیطنت کاری روی مفهوم قدر مطلق استواره ؛)))

تساوی دوم 😏

@math_new

🅾 ویکی نوشت ها معمولا مقالاتی در حوزه آموزش ریاضی هستند که شما میتونید اونارو بخونید و تو همین سایت راجعشون بحث و گفتگو کنید.
👇👇👇
http://maths4maryams.org/mathed/ویکی-نوشت/

@math_new

🔵 مدرسه‌ی تابستانی علم داده (مقدماتی)
🏛 پژوهش‌گاه دانش‌های بنیادی با همکاری مرکز علوم داده آمستردام
📆 نهم تا چهاردهم تیرماه 1397

🔸 ثبت‌نام:
conf.ipm.ir/elementary-school

@math_new
@Zhar

🅾 کشف اعداد گنگ ، نخستین بحران جدی در ریاضیات


❇️ یه لحظه محور اعداد حقیقی رو در نظر بگیرید.
اعداد گویا رو این محور چگال(انبوه) هستند به این معنی که شما هر بازه ای (هرچقدرم که کوچیک) در نظر بگیرید تو اون بازه حتما عدد گویا وجود داره.
موضوع جالبتر اینکه نه تنها هر بازه ای کوچیکی که بگیرید توش عدد گویا وجود داره بلکه "بی نهایت" عدد گویا تو اون بازه خیلی کوچیک وجود داره!!
عجیب ترین مرحله ماجرا اینه که با اینکه تو هر بازه فوق العاده کوچیک روی محور اعداد حقیقی، بی نهایت اعداد گویا وجود داره اما اعداد گویا به تنهایی محور اعداد حقیقی رو تشکیل نمیدن!

❇️ یعنی اگر محوری رو در نظر بگیریم که فقط از اعداد گویا تشکیل شده باشه ؛ شاید از دور شبیه محور اعداد حقیقی باشه اما این محور درست مثه سقف موریانه خورده ای میمونه که تو هر قسمتش رخنه (شکاف) وجود داره.
دلیلشم واضحه چون اعدادی به اسم اعداد گنگ وجود دارند که ماجراشون روی محور اعداد حقیقی درست مثه اعداد گویاست.یعنی اعداد گنگ هم به همون معنی که بالاتر بهش اشاره کردیم روی محور اعداد حقیقی چگال(انبوه) هستند.

❇️ این موضوع خیلی متناقض به نظر میرسه که تو هر بازه خیلی خیلی کوچیک بینهایت اعداد گویا باشه اما اعداد گویا به تنهایی نتونن محور اعداد حقیقی رو پُر کنن.
اولین بحران جدی تو ریاضیات هم برای زمانیه که یونانیان به وجود اعداد گنگ پی بردند.اعدادی که کشف و وجودشون جهان بینی فیثاغورسیان رو به چالش می کشید و مدتها سعی می کردند که وجود اعداد گنگ رو مخفی کنند.
حتی روایت هایی وجود داره که فیثاغورسیان کسی که این حقیقت رو آشکار کرد رو تو دریا به هلاکت رسوندند یا از جامعه برادری فیثاغورسیان طردش کردند.😢😢
خلاصه که بعد ها ، بحث هایی توسط ائودوکسوس از شاگردان افلاطون رو این موضوع انجام شد که این بحران رو تا حدودی رفع می کرد اما تلاش های جدی برای بررسی و شناخت هر چه بهتر اعداد گویا توسط ددکیند و کانتور و وایرشتراس تو قرن نوزدهم شکل گرفت.

❇️ ذکر این نکته هم لازمه که فقط یونانیان میتونستن کسایی باشن که اعداد گنگ رو کشف کنن.!!
چون اونا جز اولین کسایی بودن که ریاضیات رو فارغ از کاربردش مطالعه می کردند.
یعنی ریاضیات رو برای خود ریاضیات مطالعه می کردند.
اعداد گنگ اعدادی هستند که به نوعی میشه گفت سرشت نامتناهی توشون هست و داستان های عجیبی میشه از تعبیر های هندسی و جبری و آنالیزیشون گفت که اگر مجالی باشه هر از گاهی بهشون اشاره می کنیم :)

〰〰〰〰〰〰〰
✴️ کانال ریاضیات از نگاهی نو ✴️
با ما همراه باشید . . .
@math_new

✳️ برنامه درسی و سرفصل های رشته آموزش ریاضی در دوره کارشناسی ارشد

(دوستانی که میخوان تو ارشد آموزش ریاضی انتخاب کنند؛ بد نیست یه نگاهی بهش داشته باشند.)

@math_new

🅾 برنامه درسی و سرفصل های گرایش "ریاضیات زیستی" در دوره کارشناسی ارشد

(بنا به اصلاحیه دوم دفترچه انتخاب رشته امسال، دانشگاه تربیت مدرس برای این رشته دانشجو می پذیره. )

@math_new

🚫 اصلاحات سري سوم در دفترچه راهنماي انتخاب رشته آزمون كارشناسي ارشد ناپيوسته سال 1397
1397/03/20

👇👇
http://www.sanjesh.org/FullStory.aspx?gid=2&id=5601

@math_new

شما به همین آقا سه تا هشت هزار تومن بدهکار باش ؛ ببین باز از این جنگولک بازیا در میاره 😑😑
@math_new

تابعی با مقدار مختلط و به عنوان یک میدان برداری روی دامنه آن ، فرصت های سرشاری برای تولید تصویرهای جذاب بصری ، ایجاد می کند.
@math_new

💢 ۱۲۹ اُمین شماره فصلنامه آموزشی و تحلیلی و اطلاع رسانی
"رشد آموزش ریاضی" منتشر شد.
(بهار ۹۷)
@math_new

موضوعات این شماره از فصلنامه رشد آموزش ریاضی عبارتند از . . .
@math_new

🌹🌹 حلول ماه شوال و عید با سعادت و پرفضیلت فطر، عید به ثمر نشستن شکوفه‌های عبودیت و بندگی خداوند، مبارک باد‌. 🌹🌹
@math_new

✅ رشد برهان ریاضی دوره متوسطه #دوم، شماره ۱۱۰ ، اردیبهشت ۹۷ منتشر شد.
@math_new

♈️ رشد برهان ریاضی دوره متوسطه #اول، شماره ۹۸ ، اردیبهشت ۹۷ منتشر شد.
@math_new

موضوعات این شماره از مجله برهان متوسطه #دوم عبارتند از . . .
@math_new

موضوعات این شماره از مجله برهان متوسطه #اول عبارتند از . . .
@math_new

✴️ هوش مصنوعی، قهرمان جام جهانی را پیش‌بینی کرد.


🔺یک تیم از محققان از یک روش جدید برای تجزیه و تحلیل مجموعه‌ای از داده‌های بزرگ به نام "رویکرد تصادفی جنگل" برای تعیین قهرمان جام جهانی 2018 استفاده کردند.🔺
@math_new

✅ به گزارش ایسنا و به نقل از بیزنس اینسایدر، یک مدل جدید از یادگیری ماشین با شبیه‌سازی 100 هزار باره مسابقات جام جهانی 2018، تیم ملی اسپانیا را با اختلاف کمی نسبت به تیم ملی آلمان به عنوان قهرمان احتمالی این مسابقات معرفی کرد.

تیمی به رهبری "آندریاس گرول" از دانشگاه فنی دورتموند در آلمان، یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل آماری را برای شناسایی قهرمان احتمالی جام جهانی 2018 گرد هم آوردند.

این تیم 100 هزار بار این مسابقات را شبیه‌سازی کرد و از سه روش مختلف مدل‌سازی بر اساس عملکرد تیم‌ها در تمام بازی‌های قبلی از سال 2002 تا 2014 استفاده کرد.

✅ مقاله آنها که این هفته منتشر شد، جزئیات روش‌های مورد استفاده را به نام "رویکرد تصادفی جنگل" بیان کرد. روشی که اخیرا برای تجزیه و تحلیل مجموعه داده‌های بزرگ بر اساس مفهوم پیش‌بینی رویدادهای آینده توسعه یافته است.

این روش برای پیش‌بینی، از یک درخت تصمیم‌گیری پیچیده و ترکیبی استفاده می‌کند که در آن یک نتیجه بالقوه در هر شاخه با توجه به مجموعه‌ای از داده‌های آموزشی تخمین زده می‌شود.

نتیجه حاصل شده توسط این روش، میانگینی ​​از تعداد زیادی درخت تصمیم‌گیری تصادفی است و بنابراین با موفقیت از اشتباه و داده تکراری اجتناب می‌کند. در عین حال نشان می‌دهد که چه عناصری در ایجاد آن مهم هستند.

@math_new

✅ مدل محققان شامل عناصر واضحی مانند رتبه‌بندی تیم‌ها توسط فیفا و آمار هر تیم، مانند میانگین سنی ​​و تعداد بازیکنان آنها در لیگ قهرمانان اروپا بود.

با این حال، این مدل همچنین تا آنجا پیش رفت که دیگر عناصر مرتبط که احتمالا تاثیر غیرمستقیم داشته باشند، از جمله جمعیت کشورها و تولید ناخالص داخلی و حتی ملیت مربیان را در نظر گرفت.
سپس این تیم روش‌های پیش‌بینی با بهترین عملکرد را پیدا کرد و آنها را به منظور بهبود قابل ملاحظه دقت پیش‌بینی ترکیب کرد.

در نهایت، این ترکیب روش‌ها به عنوان مدل نهایی انتخاب شد و بر اساس برآوردهای آن، مسابقات جام جهانی 2018 بیش از 100 هزار بار شبیه‌سازی شد و احتمال برنده شدن هر تیم به دست آمد.

✅ این روند در پایان، اسپانیا را با احتمال 17.8 درصد موفقیت و 73 درصد احتمال رسیدن به نیمه‌نهایی، به عنوان قهرمان احتمالی جام جهانی 2018 انتخاب کرد.
با این حال، محققان افزودند: اگر آلمان مرحله گروهی را با موفقیت کامل پشت سر بگذارد، شانس رسیدن به نیمه‌نهایی برای این تیم به 58 درصد می‌رسد.

محققان می‌گویند: این مدل با اختلاف کمی اسپانیا را قبل از مدافع عنوان قهرمانی یعنی آلمان، قهرمان جام جهانی 2018 اعلام کرده است.

اگر این نتایج در جام جهانی 2018 ثابت شود، این مطالعه یک قدم کاملا جدید برای یادگیری ماشین و تسخیر دنیا توسط هوش مصنوعی معرفی خواهد شد. این روش جدید حتی ممکن است بساط سایت‌های شرط‌بندی را نیز برچیند.

💠 پی نوشت : این محقق ها مثه اینکه یوزپلنگ های مارو نشناختن هنوز 😎😎
با آرزوی موفقیت بیشتر ملی پوشامون و تداوم این شادی ها 😘😘

〰〰〰〰〰〰
✴️ کانال ریاضیات از نگاهی نو ✴️
با ما همراه باشید . . .
@math_new

یه خورده راجعش فکر کنید ؛ منظورشو میفهمید.
نکُشیمون خلّاق :/
@math_new

ویکی‌گفت ۶۷
قصه‌گوهای با سوادِ حسابی
امیرحسین اصغری
دوشنبه، ۴ تیر
ساعت ۱۷ تا ۱۸
#اتاق_معلم
@math_new