Tella (YCW20)
https://youtu.be/W8ipX8Mhdgc?si=C2tLeTYTfgl6_oGT

Лончи крутой инструмент для бесплатного GTM

Альтернатива PH:

→ https://x.com/MicroLaunchHQ
→ https://x.com/toolfolio
→ https://x.com/lab_startups
→ https://x.com/BetaList
→ https://x.com/devhunt_
→ https://x.com/IndieHackers
→ https://x.com/Peerlist
→ https://x.com/tinystartupscom
→ https://x.com/FazierHQ
→ https://x.com/sideprojectors
→ https://x.com/launchigniter
→ https://x.com/hackernews
→ https://x.com/startupstash
→ https://x.com/SaaSHubCom
→ https://x.com/UneedLists
→ https://x.com/LaunchingNext
→ https://x.com/AlternativeTo
→ https://x.com/FirstoContact
→ https://x.com/peerpush_net

Одна лекция Фурсова > 5 лет политологии в университете

https://youtu.be/_Rrgw7VUylo?si=2qtSLRlTVItc__gL

Hazel (YC W24)

https://youtu.be/okaySlzfLHk?si=8DHHNB7mDKrI_-nc

Peter Reinhardt Ceo & Co-founder Segment
https://youtu.be/TbiB9iLUbCY?si=-FNEpQ1ZpSiu6YNm

Slop эра

https://youtu.be/YzHyRZMBs04?si=vytUHValr8nTWSwV

ИИ приходит точно в тот момент, когда человечеству он больше всего нужен. Основные мысли из нового подкаста Марка Андреессена из a16z. Часть 1 из 2:

1. ИИ приходит точно в тот момент, когда человечеству он больше всего нужен.

Производительность труда в США последние десятилетия растёт вдвое медленнее, чем в 1940–1970 годах, и втрое медленнее, чем в 1870–1940. Население в десятках стран, включая Китай, падает ниже уровня воспроизводства. Без ИИ мы бы сейчас паниковали из-за сокращения экономик от депопуляции, а не из-за потери рабочих мест.
Тайминг почти чудесный. Именно это Андреессен имеет в виду, когда говорит, что настоящий бум ещё даже не начался. Мы 50 лет были в засухе производительности, и большинство людей этого даже не осознают.

2. ИИ — это философский камень.

Исаак Ньютон десятилетиями пытался превратить свинец в золото и не смог. ИИ делает нечто гораздо мощнее: превращает песок (кремний) в мысль. Самый распространённый материал в мире становится самым редким продуктом.
Эта одна метафора полностью переворачивает весь разговор об ИИ. У вас не проблема потери работы. У вас на столе лежит философский камень, который вы просто недостаточно используете.

3. ИИ делает хороших людей очень хорошими, а очень хороших — потрясающе великими.

Лучшие кодеры сейчас не сообщают о 2× производительности. Они говорят о 10×. Разрыв между «довольно хорошим с ИИ» и «элитным с ИИ» расширяется, а не сужается.
Это самый важный сигнал для планирования карьеры прямо сейчас. Если вы используете ИИ просто чтобы делать ту же работу чуть быстрее — вы оставляете настоящую рычаговую силу на столе.

4. Между PM, инженерами и дизайнерами сейчас мексиканская дуэль.

Каждый инженер теперь думает, что может быть PM и дизайнером. Каждый PM думает, что может кодить и дизайнить. Каждый дизайнер знает, что может и то, и другое. И все они правы, потому что ИИ позволяет каждой роли впитывать задачи двух других.
Я видел это своими глазами в инвестиционном мире. Аналитик, который умеет строить модели и писать нарративы, в 5 раз ценнее того, кто умеет только одно. Та же конвергенция происходит в продукте.

5. Забудьте про T-образную карьеру. Стройте E-образную.

Скотт Адамс не смог бы создать Dilbert, будучи просто лучшим в мире карикатуристом или лучшим в мире бизнес-умом. Ему нужны были оба навыка. Аддитивный эффект двух навыков больше, чем удвоение. Трёх — больше, чем утроение. Ларри Саммерс говорит иначе: не будьте взаимозаменяемыми.
Человек, который умеет кодить, дизайнить и выводить продукт, больше не единорог. Это новая базовая планка для «чрезвычайно ценного». Если вы умеете только одно из трёх — вы всё больше становитесь заменяемым.

6. Рабочие места — это наборы задач. Задачи меняются. Рабочие места сохраняются.

В 1970-х топ-менеджеры никогда не печатали свои письма сами. Секретари распечатывали входящие и вручную относили. Обе роли пережили переход, просто с другими наборами задач. То же самое произойдёт с ИИ в кодинге, работе PM и дизайне.
Все, кто одержим вопросом «исчезнет ли моя работа», задают неправильный вопрос. Правильный: какие задачи в моей работе вот-вот изменятся, и готов ли я взять на себя новые?

7. ИИ-кодинг — это просто следующий слой абстракции.

Мы прошли путь от человеческих калькуляторов к машинному коду, ассемблеру, C, скриптовым языкам. Каждый новый слой предыдущее поколение высмеивало. Каждый раз побеждал новый слой, и общее количество занятых в кодинге росло. ИИ-кодинг — та же закономерность, а не разрыв.
Perl-программисты 2005 года, смеявшиеся над JavaScript, — это C-программисты 1995 года, смеявшиеся над скриптами. История рифмуется и всегда вознаграждает тех, кто первым принимает следующий уровень абстракции.

ИИ приходит точно в тот момент, когда человечеству он больше всего нужен. Основные мысли из нового подкаста Марка Андреессена из a16z. Часть 2 из 2:

8. ИИ-тьюторство демократизирует элитное образование.

Индивидуальное обучение — единственный метод, доказанно поднимающий ученика с 50-го до 99-го перцентиля (эффект двух сигм Блума). Раньше это требовало рождения в королевской семье. Александра Великого учил Аристотель. Теперь любой ребёнок с телефоном может получить то же качество персонализированного обучения.
Это самое недооценённое последствие ИИ. Каждый родитель, читающий это, должен прямо сейчас дополнять образование ребёнка структурированным ИИ-тьюторством. Не в следующем году. Сейчас.

9. Питер Тиль был прав в большей степени, чем Андреессен изначально признавал.

Прогресс в битах маскировал стагнацию в атомах. Построенный мир почти не изменился за 50 лет. Те же мосты 1930-х, те же дамбы 1910-х. Картели, монополии, профсоюзы и регуляции блокируют темпы изменений, которые были 100 лет назад.
Поэтому ИИ не преобразит всё за ночь. Институциональная склеротичность реальна. Только здравоохранение может занять поколение. Если вы строите в атомах — готовьтесь к войне на истощение, а не к блицкригу.

10. Мосты (moats) в ИИ по-настоящему неизвестны.

Через год после запуска ChatGPT пять американских компаний, пять китайских и open-source имели примерно равные модели. DeepSeek вышел из хедж-фонда в Китае и практически воспроизвёл работу американских лабораторий. Самые умные инсайдеры ИИ в привате признают: среди больших лабораторий почти нет настоящих секретов.
Это самая честная позиция, которую я слышал от топового VC. Никто не знает, будет ли ценность в моделях, приложениях или инфраструктуре. Кто говорит иначе — продаёт вам уверенность, которой у него нет.

11. IQ ИИ взлетит далеко за человеческие пределы.

Человеческий IQ ограничен ~160 из-за биологии. Текущие модели ИИ тестируют на 130–140. Нет теоретического потолка, мешающего ИИ достичь 200, 250 или 300. Понятие AGI как «человеческого эквивалента» станет сноской, потому что ИИ промчится мимо этого порога.
Это рамка, от которой спор «заберёт ли ИИ мою работу» кажется мелким. Мы строим не замену человеческой мысли. Мы строим нечто лучшее, чем лучшая человеческая мысль за всю историю.

12. Лучшие фаундеры переосмысливают, что вообще такое компания.

Слой 1: ИИ переопределяет продукты.
Слой 2: ИИ переопределяет работу внутри компаний.
Слой 3, который ещё не наступил: ИИ переопределяет саму концепцию наличия компании.

Священный грааль — миллиардный стартап с одним человеком, и лучшие фаундеры именно за этим гонятся.

Сатоши сделал это с Bitcoin. Instagram и WhatsApp приблизились с крошечными командами. Вопрос уже не в том, возможно ли это в софте. Вопрос — сколько таких мы увидим в ближайшие пять лет.

ИИ — это философский камень. Вопрос в том, поднимете ли вы его.

https://x.com/AnishA_Moonka/status/2028228263290822922

Утренняя