== SSL, TLS, HTTPS Explained
https://youtu.be/j9QmMEWmcfo

годное сравнение. люблю этот блог

== Parallel Nested For-Loops in Python
https://superfastpython.com/parallel-nested-for-loops-in-python/

👨‍💻Способ решить мучающий вас вопрос

1. Формулируете вопрос.
2. Меняете все слова в нем на аналогичные

Например, вопрос: как мне дальше развивать блог?

Меняем слова:
как = что именно
мне = нам
дальше = в ближайшие недели
развивать = делать
блог = социальные сети

Что именно нам в ближайшие недели делать в социальных сетях. Не прям помогает, но зато меняет фокус на конкретное время, и вопрос становится проще, ибо в ближайшее время я знаю чем нам заняться.

Вопрос: как мне зарабатывать больше денег
как = чем именно
мне = моему мозгу
зарабатывать = получать
больше = значительнее
денег = ресурсов

О, интересно вышло. Этот вопрос у меня четвертая попытка. И вот тут круто переворачивает фокус с того, как зарабатывать деньги, на то, что делать, после чего мозг будет больше в ресурсе. А тогда полагаю, и денег будет больше.

В общем пробуйте (давайте прям в комменты), в любом случае интересное упражнение, ибо может дать другую перспективу на вашу проблему.

годнота

== ЗАВЫШЕННАЯ ПЛАНКА? Реальный список требований к junor, middle, senior и stаff программистам в США
https://youtu.be/-xyPR8uHAkA

как упороться по мелочам =)
https://youtu.be/w7TURoGE7To

== может ли ChatGPT заменить программиста
https://tproger.ru/articles/mozhet-li-chatgpt-zamenit-bjekend-razrabotchikov/

А ChatGPT больше похоже на игрушку, используя которую можно узнать хорошую начальную базу по какой-то теме, но не более того.

== полезный сайт для обучения гиту
https://learngitbranching.js.org/

маст юз

== How to Get a List of All Files in a Directory With Python
https://realpython.com/get-all-files-in-directory-python/

Не дурно они так денег хотят с человека... $1450 - $8 500 #ячемтонетемзанят

== Курс FAANGme
https://www.faang.me/

господа. поделитесь хорошими книжками в EPUB (инг или рус)

мало, но норм

== A crash course in Python “comprehensions” and “generators”
https://medium.com/pythoniq/a-crash-course-in-python-comprehensions-and-generators-f069c8f8ca38

сеть... всегда сеть... самое не оптимизированное место

== I/O is no longer the bottleneck
https://benhoyt.com/writings/io-is-no-longer-the-bottleneck/

== Who controls parallelism? A disagreement that leads to slower code
https://pythonspeed.com/articles/concurrency-control/

простенькая статья о поиске аномалий

== Как из данных узнавать о том, что в продукте что-то пошло не по плану
https://habr.com/ru/post/704988/

Оператор объединения словарей

В Python есть много разных способов объединить несколько словарей. На картинке работает оператор |, с помощью которого можно это делать проще всего.

#prog #rust #article

How much does Rust's bounds checking actually cost?

What is the actual cost of all this extra bounds checking, though? There’s a little bit of prior art here <...> On the other hand, I wasn’t able to find an extensive analysis of the cost of pervasive bounds checking on a real, large, production Rust codebase with high performance sensitivity. I happen to work on one of those, so I figured it might be interesting to take a look at the cost of bounds checks in the hot path.

TL;DR: выкидывание всех этих проверок — даже с использованием запатченного rustc, который не генерирует инструкции с проверками индексации (что вообще-то unsound) — не делает программу быстрее и даже может сделать несколько медленнее.

Как компьютерная графика подняла сетевой протокол

Один из наших авторов однажды участвовал в проекте, в котором надо было передавать по Wi-Fi видеопоток в DVD-качестве (5-7 мегабит) с устройства, которое не являлось точкой доступа, сразу на несколько принимающих PC.

А надо сказать, в стандартном Wi-Fi все ходит через точку доступа. То есть любой пакет от станции к станции занимает эфир два раза. Вдобавок Wi-Fi был старомодный, 54 мегабита, что с учетом всех зазоров между пакетами давало где-то 22 реальных мегабита по TCP между станцией и точкой доступа, или половину этого между двумя станциями (автор, конечно, использовал UDP, но цифры по TCP уместны для оценки).

В общем, пришлось изобретать метод, как передавать данные между станциями напрямую, минуя точку доступа ни ничего при этом не ломая. Как следствие, пришлось изобретать механизм подбора оптимальной скорости модуляции.

Допустим, можно среди пакетов, которые передаются на выбранной скорости, подмешать некоторое количество пробных пакетов на других скоростях, посчитать по ним статистику и выбрать скорость, которая кажется наиболее многообещающей, с учетом теоретической скорости доставки и статистики потерь.

Но как среди N пакетов послать M пробных, более-менее равномерно размазав их среди общего потока?

Для этой цели автор применил графический алгоритм Брезенхема, рисующий линии на дискретном экране: мысленно рисуем диагональ прямоугольничка NxM и там, где линия меняет высоту, вставляем пробный пакет.

Так, графический алгоритм, придуманный для рисования на экране прямых, нашел свое применение в сетевом протоколе :)

#digest

называется знать алгоритмы. хрен знает когда пригодится в хорошем смысле)