16 «белых пятен» российского ПО для станкостроения: где отстаём и что уже делается

▶️ ИЦК «Станкостроение», созданный на базе холдинга «Стан», проанализировал ИТ-ландшафт отрасли. В результате обнаружилось 16 «белых пятен» - зон, где российские решения либо отсутствуют вовсе, либо заметно уступают по функционалу иностранным.

Где российское ПО уже на уровне

На самом деле не всё так драматично, и в ряде сегментов отечественные решения соответствуют иностранным аналогам не менее чем на 70%:

⏺️ Проектирование. Уверенные позиции - в CAD, ECAD/EDA, ECM и PDM. Здесь работают «Аскон», «Топ Системы», «Росатом», «Эремекс», Directum RX, «1С» и «Сисофт».

⏺️ Подготовка производства. CAPP, CAM и PLM - также зона относительной зрелости. Решения «Аскон», «Топ Системы», «Росатома», «Спрут», ADEM и «Сисофт девелопмент» соответствуют иностранным не менее чем на 70%.

⏺️ Производство - самая сильная область. В ERP, MCM, MES, QMS, LIMS, SCADA, SCM, WMS, HCM и BI есть российские продукты с уровнем соответствия не менее 70%. Среди разработчиков - «Росатом», «ИндаСофт», Zyfra, Omega Software, «1С», «Сисофт девелопмент», «Галактика», Tibbo Systems, LogistiX, «Комплексные инфосистемы» и «Спрут».

⏺️ Сервис. CRM и MR/VR/AR - тоже относительно благополучные направления. Решения «1С», Qsoft, «Топ Системы» и TechnologiCS соответствуют иностранным не менее чем на 70%.

16 «белых пятен»: где отставание критично

⏺️ Проектирование. Направления IETM, CAE и PCM - решения компаний «Росатом», IGA Systems, «Си Проект», «Топ Системы», «ИТиР», «Фидесис», Omega Software, «1С» и «Сисофт» соответствуют иностранным менее чем на 40%. В CAE часть решений «Росатома» и «Аскона» дотягивает до 40-70%, но этого недостаточно.

⏺️ Подготовка производства. Product Digital Twin - российский продукт от «Амальгамы» соответствует иностранным менее чем на 40%. Цифровые двойники - критичная технология для современного производства, и здесь отставание особенно чувствительно.

⏺️ Проектирование технологии изготовления. В России полностью отсутствуют решения по двум направлениям: проверка балансировки и позиционирования пуансона и создание управляющих программ для прессов ЧПУ.

Есть три российских продукта - от «Фидесис», «Кванторформ» и РФЯЦ-ВНИИЭФ - для моделирования формования профилей, прогнозирования утяжки и расчёта упреждения поверхности пуансона на величину пружинения. Но их соответствие иностранным аналогам - 40-70%.

⏺️ Моделирование производственного процесса. Иностранный продукт - Tecnomatix Plant Simulation от Siemens Digital Software. Российское решение одно - от «Амальгамы» - и соответствует иностранному не более чем на 40%.

⏺️ Управление себестоимостью. Иностранный ориентир - Teamcenter от Siemens Digital Industries Software. Российские решения от «1С», «Омегасофтверрус» и «Сисофт» соответствуют иностранным не более чем на 40%.

⏺️ Оценка эксплуатационно-технических характеристик. Здесь несколько проблемных направлений:

▪️формирование и просмотр эксплуатационной и ремонтной документации - два российских решения от «Си Проект» и «Русатом - Цифровые решения» с уровнем менее 40%;
▪️прогнозирование потребностей МТО и расчёт норм расхода запчастей - одно решение от «Сисофт» менее 40%;
▪️автоматизированный сбор и анализ сведений об эксплуатации - решение от «Цифры» с уровнем 40-70%.

⏺️ Сервис. FSM и ТОиР - российские продукты от «1С» и «Смарт-Сервис» соответствуют иностранным лишь на 40-70%.

⏺️ Управление инфраструктурой. IIoT, EAM и MDC - разработки «Росатома», Zyfra, «Сисофт девелопмент», Tibbo Systems, «Экстенсив-Автоматизация» и Winnum соответствуют иностранным на 40-70%.

Станкостроение - базовая отрасль для всей промышленности. Если «белые пятна» не закрывать, то предприятия столкнутся с убытками, простоями, длительными сроками обслуживания и т. д. При этом успех зависит не только от разработчиков ПО, но и от кооперации с производителями станков, поддержки государства и готовности отрасли внедрять новые решения.

™ МашТех в Telegram | в MAX

Россия хочет скупать доли в китайских фабриках электроники

▶️ Объединённая микроэлектронная компания рассматривает возможность покупки долей в китайских полупроводниковых фабриках, чтобы обеспечить стабильный доступ к производственным мощностям для российских заказчиков. При этом создаётся ОМК для «достижения технологического суверенитета страны».

В чём суть?

🔽 Как сообщается, речь может идти о долях в «небольших и непрестижных» фабриках, которые работали бы на местный рынок и на Россию. При этом количество акций не играет решающей роли и доступ зависит от того, о чём договорятся стороны. Например, можно закрепить одну или несколько производственных линий под российские нужды.

Покупка доли позволяет закрепить партнёрство, участвовать в управлении и получать часть внутренней информации, но это не открывает свободный доступ к патентам, ноу-хау и техдокументации. Для передачи технологий нужны отдельные соглашения, поэтому рассчитывать на долю как на способ «свободно» получить технологии нельзя.

🔼 По данным собеседников «Ъ», ключевая выгода от участия в капитале - не патенты и ноу-хау, а место в очереди. В условиях, когда российские дизайн-центры и так размещают заказы в Китае, это может повысить предсказуемость производства. Только не совсем понятно, где тут тот самый суверенитет, который должна обеспечить ОМК.

™ МашТех в Telegram | в MAX

IBS займется промышленной роботизацией

▶️ Группа компаний IBS объявила о старте нового бизнес-направления под брендом «Инжерос». Оно займётся роботизацией производственных линий и внедрением автоматизированных решений для промпредприятий.

На самом деле "Инжерос" существует с 2018 года, но в апреле 2026‐го IBS через свои "дочки" ООО "ЦБС" и АО "ИБС ИТ Услуги" выкупила 80% компании. Остальные 20% остались у ООО "Невлабс" Александра Неволина. Он же на данный момент остаётся и гендиректором "Инжероса".

У компании две ключевые технологии:

⏺️ дельта-роботы собственного производства;
⏺️ системы машинного зрения с использованием ИИ.

Решения ориентированы на пищепром и химпром, деревообработку и тд. По словам управляющего партнёра технологического направления IBS Армена Кочарова, компания хочет снизить порог входа для роботизации, упростить внедрение и перенастройку под новые задачи.

™ МашТех в Telegram | в MAX

«Если задачу лучше решить без ИИ — это тоже правильный результат»: ЛАНИТ о том, когда нейросеть не нужна

▶️ После запуска ИИ-инициатив бизнес всё чаще оценивает не только сам факт внедрения, но и полный жизненный цикл таких проектов. И первое решение принимается ещё до выбора архитектуры: нейросеть, классический ML или гибрид.

Как рассказал «РГ» главный конструктор программно-аппаратных комплексов ЛАНИТ-ТЕРКОМ Михаил Смирнов, начинать необходимо с конкретной бизнес-задачи.

Начинать нужно не с желания внедрить ИИ, а с конкретной бизнес-задачи. Если выяснится, что её эффективнее решить без искусственного интеллекта, это тоже правильный результат. Простые аналитические алгоритмы более предсказуемы, контролируемы и, как правило, дешевле.

ИИ оправдан там, где данные разнородны, важен контекст, нужно объединять несколько источников. Если задача - просто следить за фиксированным датчиком, автоматизация может быть проще и эффективнее.

ИИ и непредсказуемость.

🔽 Владислав Балаев, руководитель практики анализа данных Центра компетенций больших данных и ИИ ЛАНИТ, рассказал о разнице между демонстрацией технологии и её постоянным использованием. В классической ИТ-разработке путь более предсказуем. В ИИ результат вероятностный, а данные и условия меняются.

В обычном ИТ-проекте хотя бы примерно видна дорога в самом начале. В случае с искусственным интеллектом она не видна: результат работы модели вероятностный, и с этим нужно учиться жить. Сначала надо проверить, решает ли ИИ поставленную функциональную задачу с учётом ограничений по бюджету, информационной безопасности и другим требованиям, и достаточно ли качества этого решения для достижения экономического эффекта.

Затем наступает пилот, решение встречается с пользователями и процессами. И, по словам Балаева, между демо и промышленной эксплуатацией большой разрыв.

Есть большой разрыв между демо и промышленной эксплуатацией. Следующим должен идти пилот, чтобы продвинуться от того, что мы просто сделали какую-то поделку, до решения, которым действительно могут пользоваться сотрудники крупной организации. А промышленная эксплуатация - это уже внедрение непосредственно в работу людей и операционную деятельность компании.

В эксплуатации выявляются скрытые ограничения модели, меняются условия, появляются данные для улучшения. Меняются форматы документов, сырьё, внешний вид продукции, скорость конвейера, освещение. По словам Смирнова, система на основе ИИ живая.

Система на основе искусственного интеллекта живая, она требует поддержки и сопровождения. Вы обучали модель на данных определённого качества, которое изменилось, - качество модели тоже начинает меняться. Поэтому основной принцип здесь - постоянный мониторинг метрик.

Успешное внедрение ИИ начинается не с самой мощной модели, а с правильно поставленной задачи. Далее - измеримые критерии, пилот, инфраструктура для промышленной эксплуатации и постоянный мониторинг после запуска. И именно так ИИ перестаёт быть просто набором разрозненных экспериментов.

™ МашТех в Telegram | в MAX

▶️ На улицах начал появляться робот от Сбера, и он вовсе не похож на милые коробочки Яндекса ‐ в комментариях его называют криповым и уже не хотят с ним встречаться. Судя по реакции россиян, в доставке он "не взлетит", но сможет выбивать долги по кредитам.

™ МашТех в Telegram | в MAX

Мантуров назвал юрлицо ОМК - и кошелёк, куда пойдёт техсбор

▶️ Объединение отечественной микроэлектроники под единым крылом начали оформлять юридически. На пленарке «Микроэлектроники-2026» первый вице-премьер Денис Мантуров сообщил, что юрлицом создаваемой ОМК стало ООО «Интегральные системы» - структура Сбера и акционер ГК «Элемент».

Как вы знаете, на развитие ОМК пойдут все поступления от технологического сбора с производителей и импортёров электроники. То есть у Объединённой микроэлектронной компании сразу же появился и закреплённый источник денег. И, возможно, тратить их будут в том числе на скупку долей в китайских компаниях.

🔼 Для «Элемента» же это смена системной роли: из крупнейшего холдинга отрасли - в часть структуры, на которую заведён поток денег от технологического сбора. При этом сам холдинг обвиняют в том, что он поставил под угрозу национальные цели по развитию электронного машиностроения.

™ МашТех в Telegram | в MAX

Сбер вложился в дефицитные ЦОД Петербурга

▶️ Сбер приобрел 30% в ООО «ЦОД СПб» - операторе, который координирует строительство дата-центра в Санкт-Петербурге. И это можно назвать стратегическим шагом: город остается одним из самых дефицитных рынков ЦОДов в России, а развитие агентного ИИ требует все больше вычислительных мощностей.

Что за проекты

🔽 Оставшиеся 70% в «ЦОД СПб» принадлежат ООО «Управление» Дмитрия Шарова - руководителя ООО «ЦОД Эксперт» и учредителя ООО «ЦОД Екб». Именно Шаров на недавнем ПМЭФ подписал с вице-губернатором Николаем Линченко соглашение о строительстве дата-центра в Московском районе Санкт-Петербурга.

Тогда же на форуме был анонсирован еще один проект - ЦОД в Выборгском районе, которым будет управлять ООО «ЦОД Перспектива». По данным местных СМИ, суммарная мощность двух объектов может составить около 22 МВт, включая 15 МВт для выборгской площадки.

Зачем это Сберу

🔽 Рынок ЦОДов Санкт-Петербурга - один из крупнейших в России. На него приходится около 9,3% рынка, или примерно 7,3 тыс. стойко-мест. При этом, по различным оценкам, в коммерческих ЦОДах Петербурга оставалось менее 10% свободных мощностей. Некоторые считают, что менее 5%.

Парк мощностей Сбера можно назвать одним из крупнейших в России, но с учетом роста ИИ-нагрузок этого может быть недостаточно. Инвестиция в петербургский проект дает доступ к высокоплотным мощностям в регионе, где их критически не хватает.

🔼 Сбер уже закрепился в капитале «ЦОД СПб». Вопрос в том, войдет ли он или его подразделения в капитал второй компании - ООО «ЦОД Перспектива», которая будет управлять строительством дата-центра в Выборгском районе. Партнерство с Шаровым уже сложилось, а логика бизнеса подталкивает к расширению присутствия в регионе.

™ МашТех в Telegram | в MAX

Ростех взялся за «тёмные производства»

▶️ Развитие «тёмных производств» увязано с нацпроектом «Средства производства и автоматизации», и Ростех в этой истории играет двойную роль: он одновременно и заказчик, и разработчик технологических решений.

По словам главы Ростеха Сергея Чемезова, за 2025 год производительность труда в госкорпорации выросла более чем на 20%, в том числе за счёт роботизации и автоматизации. Сейчас стоит задача не пассивно наблюдать за будущим, а конструировать его самим.

Наша задача - не пассивно наблюдать за будущим, а конструировать его самим: развивать собственные технологии, готовить кадры для новых производств и создавать продукты с высокой добавленной стоимостью.

Чемезов считает, что те, кто понимает и действует на опережение, в итоге и выиграют. При этом нужна совместная работа учёных, производителей и заказчиков - отрасли нужны алгоритмы и ИИ, цифровые двойники, новые сенсоры, роботизация нестандартных операций.

™ МашТех в Telegram | в MAX

12 млн документов в одном окне: в России построят цифровую библиотеку радиоэлектроники

▶️ В России появится цифровая библиотека радиоэлектронной промышленности, которая объединит фонды ГПНТБ России, научно-технической библиотеки Минпромторга и другие профильные материалы. Проект создадут «Консорциум «Вычислительная техника» и ГПНТБ России.

Что известно:

⏺️ основа ресурса — фонды ГПНТБ России: около 12 млн единиц хранения. Это издания, нормативные материалы, техдокументация и отраслевые коллекции.
⏺️ первый этап — прототип национальной платформы-агрегатора научно-технической информации и пилотные ИИ-сервисы.
⏺️ второй этап — промышленная эксплуатация платформы.
⏺️ к 2030 году открытые API должны использовать 150 организаций, к 2036 году — 1 тыс. организаций.

По сути это единая база данных, которая должна упростить отраслевым компаниям доступ к стандартам, технической документации, результатам НИОКР, отраслевым каталогам и справочным материалам.

™ МашТех в Telegram | в MAX

Авито Спецтехника поможет бизнесу за полгода предсказывать интерес покупателей

▶️ Авито Спецтехника представила новый подход к прогнозированию спроса на рынке самоходной техники. Идея проста: динамика интереса пользователей к объявлениям на платформе может служить опережающим индикатором, который заметен раньше, чем официальная регистрационная статистика.

Сопоставление данных с АО «Электронный паспорт» показало 82% соответствия между структурой просмотров по девяти основным видам техники и структурой оформлений электронных паспортов самоходных машин (ЭПСМ). То есть изменения в потребительском интересе могут проявиться за несколько месяцев до постановки техники на учет.

Как это повлияет на рынок

🔽 По словам директора Авито Спецтехника Максима Мажуги, данные об интересе пользователей позволяют дополнить регистрационную статистику и получить более полную картину того, как меняется рынок. Это поможет производителям, импортёрам и дилерам раньше корректировать планы.

Они получат дополнительный инструмент для принятия решений на горизонте до полугода. В перспективе - развитие модели спроса по видам техники и регионам, обмен данными с государственными структурами и формирование карты замещения. Все эти инициативы будут обсуждаться на форуме «Дело Спецтехники», который продлится до 1 октября.

™ МашТех в Telegram | в MAX

▶️ Корейская компания DIDEN ROBOTICS показала интересного робота - четвероногого паучка с магнитными лапами, который может передвигаться по вертикальным стальным конструкциям, неся на себе модули для сварки, инспекции и других задач.

И это еще один случай промышленного применения Physical AI. По словам DIDEN, система объединяет управление движением, восприятие окружающей среды и автономную навигацию. Робот уже использовался на корейских верфях, выполняя сварку на строящихся судах.

™ МашТех в Telegram | в MAX