«Окончательное решение — за человеком»: «Топ Системы» о том, почему ИИ на критическом производстве останется ассистентом.

ИИ постепенно становится частью MES, APCS и SCADA, а не отдельным сервисом. И о том, как искусственный интеллект в ближайшее время изменит PLM-системы, мы поговорили с заместителем генерального директора по работе с ключевыми клиентами компании «Топ Системы» Богданом Ключниковым.

⏺️ Какие функции промышленного управления, по вашему мнению, первыми перейдут под управление больших языковых моделей, а какие еще долго останутся исключительно детерминированными алгоритмами?

В PLM-пространстве, где управление инженерными данными и процессами охватывает весь жизненный цикл изделия, ИИ еще только ищет свое место. Это слишком обширное и разнообразное поле для деятельности, наполненное творческими и изобретательскими задачами.

Уже сейчас возможно получить пользу от применения ИИ при работе с инженерными данными: при анализе и формировании требований, при анализе и применении нормативных, регулирующих и справочных документов, при анализе проблем, отказов и нештатных ситуаций при производстве и эксплуатации изделий, для формирования обратной связи с инженерными подразделениями.

Именно здесь языковые модели (LLM) способны ускорить обработку больших массивов текстовой информации, предлагая инженерам обоснованные гипотезы и варианты решений. Эти функции не требуют абсолютной точности на уровне физических расчётов и могут допускать вероятностную оценку.

В то же время в задачах, где цена ошибки критична и требуется строгая формальная верификация, ИИ будет выступать лишь ассистентом - предлагать приблизительные оценки, сужать пространство поиска, но окончательное решение и валидация останутся за инженером-экспертом.


⏺️ Если государство введет обязательное использование отечественных foundation-моделей в критической промышленности, насколько серьезной окажется модернизация уже внедренных MES и АСУ ТП? Это обновление отдельных модулей или фактически новая архитектура продуктов?

Для PLM-систем использование отечественных ИИ-моделей критически важно, так как обрабатываемые данные содержат секретные конструкторско-технологические аспекты и характеристики изделий. Однако с точки зрения архитектуры PLM-решений ИИ скорее выступает ассистентом, а не компонентом, лежащим на критическом пути процессов разработки и производства.

Это означает, что модернизация уже внедрённых PLM-систем не потребует кардинальной смены архитектуры.

Речь идёт об эволюционном обновлении: подключение отечественных LLM через API или встраивание их в существующие модули управления требованиями, анализа отказов, работы с документацией.

Потребуется адаптация пользовательских интерфейсов, настройка интеграционных коннекторов и, возможно, доработка механизмов управления доступом к данным, передаваемым в ИИ-модели.

Но ядро PLM - структура информационной модели изделия, управление конфигурацией, контроль изменений - останется без изменений. Таким образом, модернизация будет сопоставима с внедрением любого нового аналитического модуля, а не с перестройкой продукта с нуля.

™ МашТех в Telegram | в MAX

Продолжение.

Риск-ориентированный подход означает более высокие требования к системам, влияющим на безопасность технологических процессов. Мы спросили у заместителя генерального директора по работе с ключевыми клиентами компании «Топ Системы» Богдана Ключникова, как должна измениться процедура тестирования ИИ в MES и АСУ ТП.

⏺️ Следует ли отрасли переходить к обязательной сертификации промышленных AI-компонентов?

В силу необходимости обработки большого объема разнородных инженерных данных, в PLM ИИ выполняет вспомогательные функции - предлагает варианты решений, анализирует данные, но не принимает окончательных инженерных решений.

Поэтому тестирование таких AI-компонентов должно происходить поэтапно: сперва сравниваются результаты работы ИИ с эталонными решениями, оценивается полнота и точность извлечения информации, а затем инженеры проверяют предложения ИИ на различных сценариях, подтверждая их корректность.

Переход к обязательной сертификации всех AI-компонентов, используемых в PLM, сегодня был бы преждевременным. Поскольку ИИ в PLM не принимает решений, влияющих на безопасность напрямую, достаточно добровольной сертификации для подтверждения качества и надёжности.

⏺️ Сегодня рынок промышленной автоматизации конкурирует функциональностью платформ. Через несколько лет главным преимуществом может стать способность гарантировать происхождение модели, локализацию инфраструктуры и воспроизводимость вычислений. Как это изменит конкурентную карту российского рынка?

В основе процессов PLM лежит принцип построения различных видов архитектур изделия в течение его жизненного цикла, то есть в итоге выстраивается сложная, разнородная, но тем не менее структурированная информационная модель.

Ценность средств автоматизации процессов PLM заключается в эффективности построения и управления информационной моделью изделия.

В свою очередь, ИИ обеспечивает возможность быстро получать результаты, которые нужны для наполнения информационной модели содержанием, например, на основе опыта нашей сильной инженерной школы и уникальных отраслевых наработок - архивы чертежей, конструкторской документации, протоколов испытаний.

Обучение ИИ на этих данных может дать импульс для дальнейшего развития отечественной промышленности и увеличения конкурентоспособности на международном рынке.

Конкурентным преимуществом станет способность предложить не просто PLM-платформу, а интегрированное решение с доверенным ИИ, которое гарантирует происхождение моделей, локализацию всей инфраструктуры и воспроизводимость каждого вычисления.

Те компании, которые смогут это обеспечить, займут лидирующие позиции на российском рынке.

™ МашТех в Telegram | в MAX

Отечественный литограф на 150 нм уже готов.

▶️ Как оказалось, ЗНТЦ уже создал два опытных образца установки электронно-лучевой литографии с проектной нормой 150 нм. Оборудование сейчас проходит комплексные испытания, которые займут 4 месяца, а после его отправят в пункт назначения за 2 тыс. км от столицы.

Информация о готовности оборудования всплыла в тендерной документации на его транспортировку, но куда именно его отправят - неизвестно. Зато известно, что речь идёт о безмасочном литографе - он умеет «рисовать» микросхемы напрямую, без использования фотошаблонов.

🔼 Отсюда все плюсы такой установки: гибкость, быстрая смена рисунка без затрат на маски - идеально для прототипов и мелких серий спецмикросхем (космос, оборона). Метод удобен для НИОКР, но для крупных серий слишком медлителен.

™️ МашТех в Telegram | в MAX

«Бюро 1440» возможно изменило планы по выводу спутников на орбиту

▶️ Компания «Бюро 1440» (ИКС Холдинг) провела уже второй коммерческий пуск спутников связи «Рассвет-3», однако главная интрига - в первой партии, запущенной 23 марта. 16 спутников, запущенных 23 марта, должны были подняться с промежуточных 300 км до заявленных 800 км.

Прошло 4 месяца - и картина далека от планов:

⏺️ потерян один аппарат - сгорел в атмосфере в начале июня.
⏺️ 12 спутников достигли 502-523 км, но два из них, поднявшиеся до 540 км, вдруг начали снижаться и теперь на 514 км.
⏺️ три спутника сильно отстают - висят на 361-386 км, всего на 40-60 км выше опорной орбиты. Один из них в конце июня падал ниже 280 км, сейчас пытается выбраться, но, по мнению экспертов, у него перерасход топлива.

Предположительно, «Бюро 1440» уже в середине июня решило не поднимать спутники до 800 км, а сделать рабочей высоту ~514 км. При этом новая орбита не согласована с МСЭ, а спутники «Рассвет» не подпадают под упрощённый порядок уведомления.

🔼 Впрочем, как пишет Соmnews, это может быть промежуточная орбита для испытаний, а не окончательная. Но если система изначально проектировалась под 800 км, переход на 514 км потребует пересмотра архитектуры и экономики - потребуется больше спутников для покрытия.

Математика полёта

🔽 По данным NORAD, средняя скорость подъёма основной группы - около 2 км/день, но в последние недели она упала до 1,5-2 км. При таком темпе до 800 км - ещё 4,5-6 месяцев, то есть не раньше ноября 2026 года. Вполне возможно, что компания окончательно остановится на высоте 500-520 км - тогда первая партия уже на рабочей орбите.

Окончательные выводы можно будет сделать, когда появятся данные по второй партии. Планы «Бюро 1440» - к 2030 году вывести 292 спутника и получить из бюджета около 110 млрд рублей. Пока что первый блин вышел комом, но, возможно, это нормальный этап испытаний.

™️ МашТех в Telegram | в MAX

Тетрадки воруют у вас 20% завода: гендиректор «Галактики» о скрытом резерве производства

▶️ В новом выпуске «Промкаста», видеоподкаста нашего издательского дома, генеральный директор корпорации «Галактика» Алексей Телков рассказал о том, как автоматизированные системы могут «добавить» производству 10-20% мощностей.

Есть гипотеза, мы сейчас уже на финальной стадии проверки, что за 100% загруженное производство, которое спланировано тетрадками и всем остальным, имеет запас в 10-20% мощностей, если это планировать, используя автоматизированные системы. Потому что одни и те же операции можно производить на разных станках. Но я больше верю в самый простой механизм, что как только ты начинаешь это учитывать, фиксировать, смотреть, ты понимаешь, что у тебя есть какие-то кусочки простоя.

Также обсудили:

⏺️ почему импортозамещение SAP — это многолетняя перестройка процессов;
⏺️ как ИИ сокращает подготовку проектной документации с одного рабочего дня до 4 минут;
⏺️ почему «Галактика» отказалась от собственного языка программирования;
⏺️ каким компания видит ERP через пять лет.

Выпуск «Промкаста» на всех платформах:

💬 Telegram
📷 YouTube
📺 Rutube
📺 VK Video
🎵 Яндекс Музыка
💬 MAX

™️ МашТех в Telegram | в MAX

Государство готово компенсировать половину затрат на ЦОДы и не только.

▶️ Минпромторг выступил с инициативой введения особого типа СПИК, который позволит инвесторам возвращать до 50% средств, потраченных на закупку и монтаж высокотехнологичного оборудования российского производства. Речь в том числе и об оборудовании для ЦОД.

Зачем это Минпромторгу?

🔽 В пояснительных материалах министерство отмечает, что в ближайшие годы ожидается значительный рост инвестиционного спроса на технику в самых разных секторах. Так, к 2030 году совокупная мощность российских ЦОД должна увеличиться как минимум до 6,5-7 ГВт против нынешних 4-4,5 ГВт.

Однако для дальнейшего роста, считают в Минпромторге, нужны дополнительные стимулы для инвесторов, приобретающих российскую технику. При этом предлагается ограничить льготу 50% от суммы вложений в оборудование и его установку, чтобы избежать несоразмерных преференций.

Достанется не всем.

🔽 Идея разрабатывается около года, но в текущем виде проект охватит лишь часть рынка ЦОД. Операторы дата-центров отмечают, что они не могут контролировать IT-оборудование, которое клиенты размещают внутри, - это не их зона ответственности.

Зато, как пишет Forbes, операторы отвечают за инженерную инфраструктуру: электропитание, охлаждение, безопасность. Координационный совет по ЦОДам выступает за то, чтобы новый СПИК распространялся именно на это оборудование.

Но есть и вопросы.

🔽 Участники рынка восприняли инициативу в целом позитивно, но указали на риски. Многие критически важные компоненты по-прежнему импортируются, поэтому льгота, рассчитанная от полной цены устройства, может не отражать реальной глубины локализации.

Некоторые опасаются, что 50-процентный потолок снизит привлекательность для особо капиталоёмких проектов, а также возможно наложение с уже действующей с января 2025 года повышенной налоговой льготой на покупку отечественного оборудования.

™️ МашТех в Telegram | в MAX

«Транснефть» цифровизировалась «на троечку»

▶️ «Транснефть» впервые опубликовала в годовом отчёте оценку своей цифровой зрелости, рассчитанную по обновлённой методике с привязкой к отраслевым целям. И итоговый результат оказался выше среднеотраслевого уровня по нефтегазовому сектору в России — 3,3 из 5.

Поддержание высокого уровня цифровой зрелости теперь зафиксировано как одна из стратегических целей «Транснефти». Финансовым подтверждением этому стало увеличение вложений в ИТ на 83% относительно 2024 года — объём инвестиций достиг примерно 7,3 млрд рублей.

Эти средства распределены по трём ключевым направлениям:

⏺️ вычислительная инфраструктура (оборудование и системное ПО) — 3,9 млрд
⏺️ корпоративные прикладные системы — 2,9 млрд
⏺️ и управление информационной безопасностью — 495,8 млн рублей.

Примечательно, что именно последняя статья продемонстрировала взрывной рост: с 47,1 млн в 2024 году до почти 0,5 млрд в 2025-м.

Что цифровизировали.

🔽 Среди внедряемых систем — АСУ техдокументацией, корпоративная ГИС для пространственных данных, мобильное ТОРО, платформы «Эвоплатформа» и «ЭВО.ЭРА», а также типовое решение «КИС Галактика». На 2026 год намечен старт перевода СЭД и подсистемы градостроительства на импортонезависимый стек.

Параллельно в рамках НИОКР ведётся разработка специализированного ПО для повышения надёжности трубопроводов. Среди разработок 2025 года:

⏺️ программы для оценки коррозионных дефектов по данным магнитной внутритрубной диагностики
⏺️ инструменты для комплексного анализа разнотипных диагностических данных
⏺️ а также прототип системы мониторинга целостности магистральных нефтепроводов.

Также, как сообщается, за год было завершено создание и развитие 6 новых ИБ-систем, внедрено 38 комплексных решений для защиты АСУ ТП, в том числе на объектах критической инфраструктуры в территориальных диспетчерских пунктах. К середине 2026 года общее число внедрённых защитных решений достигло 181.

™️ МашТех в Telegram | в MAX

Экс топ-менеджер Softline попался на инсайде.

▶️ ЦБ обвинил бывшего топ-менеджера Softline Игоря Громова в незаконном использовании инсайдерской информации для проведения операций с акциями компании. Сделки совершались на Мосбирже в конце июня 2024 года - с 19-го по 27-е число.

В это время Громов ещё работал в Softline замгендиректора по управлению активами, а также являлся топ-менеджером «Алварус Капитал» - миноритарного владельца Softline.

Имея доступ к инсайдерской информации, Громов И.И. от лица ООО "Алварус Капитал" в период до раскрытия новостей совершил сделки продажи крупного объёма акций, а после раскрытия и снижения цены - откупил проданный ранее объём.

В этих действиях банк увидел нарушение запрета на использование инсайдерской информации, установленного пунктом 1 части 1 статьи 6 Федерального закона № 224-ФЗ. Предписание Центробанка уже вынесено в адрес фигуранта.

™️ МашТех в Telegram | в MAX

Цифровой двойник вместо конвейера: Hyundai и NVIDIA переизобретают производство

▶️ Помимо роботов, из‑за которых рабочие устроили забастовку, корейская компания Hyundai активно внедряет цифровых двойников на базе NVIDIA Omniverse. Собственно говоря, именно про эту технологию мы вам сегодня немного и расскажем.

Это не просто 3D-модель завода - это полноценная симуляционная среда, где инженеры могут тестировать новые производственные циклы, перестраивать логистику, обучать роботов и прогнозировать узкие места без остановки реального оборудования.

Откуда технологии.

🔽 Ключевым элементом всей стратегии стало стратегическое партнёрство с NVIDIA, объявленное в январе 2025 года. Самый яркий пример реального применения - Hyundai Motor Group Innovation Center Singapore (HMGICS).

Это семиэтажный центр площадью 86 900 м², способный выпускать до 30 000 электромобилей в год. Но главное - он работает как Meta‑Factory, то есть полноценный цифровой двойник своего физического аналога. В HMGICS:

⏺️ нет традиционного конвейера - производство организовано в 27 автономных ячеек, и каждую можно перенастроить, сначала проверив новую конфигурацию в виртуальной среде.
⏺️ все данные в реальном времени стекаются в цифровую копию завода через 5G-сеть, позволяя видеть актуальное состояние каждого робота и каждой детали.
⏺️ виртуальная верификация - любой новый метод производства сначала испытывается на цифровом двойнике, и только после успешной симуляции внедряется на реальной площадке.

Цифровые двойники применяются не только к заводам, но и к самим автомобилям. В исследовательском центре Намьян Hyundai создала симулятор виртуального вождения, где тестируются будущие модели на цифровых копиях реальных испытательных полигонов.

🔼 Трассы сканируются с точностью до миллиметра - воспроизводятся уклоны, неровности, текстура асфальта и даже погодные условия. Раньше создание физического прототипа для каждого теста занимало 1-2 месяца, теперь - около недели. Это колоссально ускоряет разработку, позволяя инженерам «прогонять» сотни сценариев в виртуальном мире.

™️ МашТех в Telegram | в MAX

Гражданка сжимается, оборонка тянет вверх: анатомия «роста» на 0,4%.

▶️ За первые шесть месяцев 2026 года промпроизводство в России выросло на 0,4% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. В июне динамика оказалась чуть лучше - объём выпуска превысил уровень июня 2025-го на 0,6%. Но этот скорее прекращение спада, зафиксированного в мае, нежели возврат к устойчивой восходящей тенденции.

При общем почти нулевом росте отдельные сектора показывают двузначный прирост:

⏺️ прочие транспортные средства и оборудование (+32,6%),
⏺️ металлоизделия (+8,8%),
⏺️ компьютеры и оптика (+4,3%).

В то же время автопром вырос лишь на 1,4%, пищепром - на 1,3%. А многие гражданские отрасли сокращаются:

⏺️ производство металлургической продукции (-9,3%)
⏺️ кокс и нефтепродукты (-7,7%)

Общий рост держится на узком круге производств, связанных с оборонзаказом. В июне добавился негатив по нефтепереработке: выпуск кокса и нефтепродуктов упал на 21,7% (год к году), а цены производителей в этом сегменте взлетели за месяц на 10,2%, в годовом выражении - на 28,3% (в целом по обрабатывающей промышленности - на 1,8%).

™️ МашТех в Telegram | в MAX

В МТС предложили совместно с Китаем застроить Сибирь и Дальний Восток дата-центрами для ИИ

▶️ Глава MTS Web Services Павел Воронин предложил создать российско-китайский AI-альянс с размещением центров обработки данных в Сибири и на Дальнем Востоке. При этом позиция китайской стороны по этой инициативе пока неизвестна.

Воронин считает, что Россия может стать одним из лидеров такого объединения благодаря сильной научной школе, опыту в прикладном ИИ и наличию крупных IT-компаний. В АФК «Система» описали возможное распределение ролей между странами:

⏺️ Россия — обучение моделей на русскоязычных данных, работа с культурным контекстом и отраслевыми массивами информации (промышленность, энергетика, финансы, наука, образование, госуправление).

⏺️ Китай — архитектура моделей, вычислительные мощности, оборудование и технологии обучения.

™️ МашТех в Telegram | в MAX

Отечественная LLM «под ключ» для заводов без своих серверов

▶️ Cloud.ru стал первым российским облачным провайдером, который открыл коммерческий доступ к отечественной LLM GigaChat 3.5 Ultra. Модель размещена в каталоге Evolution Foundation Models и позволяет создавать ИИ‑решения без развёртывания собственной инфраструктуры - всё необходимое предоставляется как сервис.

Где применить на производстве.

⏺️ ИИ-ассистенты для инженеров и операторов
⏺️ работа с кодом промышленного софта
⏺️ анализ конструкторской и нормативной документации
⏺️ финансовые и плановые расчёты

Как рассказал гендиректор Cloud.ru Михаил Лобоцкий, теперь компании смогут быстро проверить новую языковую модель в реальных бизнес-сценариях.

Сегодня компаниям важно не только получить доступ к новой языковой модели, но и быстро проверить её в реальных бизнес-сценариях. Мы последовательно расширяем каталог Evolution Foundation Models наиболее востребованными российскими и мировыми моделями, чтобы пользователи могли выбирать оптимальное решение для своих задач, не инвестируя в собственную инфраструктуру и сохраняя необходимый уровень безопасности.

Для чувствительных данных - конструкторских наработок, протоколов испытаний, коммерческой тайны - работает фильтр Guardrails. Это как раз то, без чего LLM на оборонном или критическом производстве не пустят дальше пилота.

™️ МашТех в Telegram | в MAX