ИИ-закон пришёл в промышленность: что меняется?

▶️ Как вы помните, в Госдуму был внесен законопроект о поддержке развития ИИ в России. И мы продолжаем разбираться, как он изменит промышленность после того, как будет принят. Промышленность здесь - потребитель ИИ, и прямых обязанностей закон на заводы почти не накладывает, но задаёт рамку выбора поставщиков.

Выбор моделей сузится в чувствительных зонах.

⏺️ Если предприятие относится к КИИ, ОПК, энергетике или иным сферам, куда Правительство введёт требование «только суверенные/национальные модели», - придётся использовать сертифицированные отечественные модели, а не иностранные или неаттестованные.

Переходный период до 2032 года.

⏺️ Уже внедрённые ИИ-системы (предиктивная аналитика, компьютерное зрение на линиях, оптимизация) можно эксплуатировать дальше, если данные лежат в РФ. Резкой замены «в лоб» не будет.

Данные в РФ.

⏺️ Требование локализации ЦОД и хранения данных фактически закрывает вопрос: обучать и гонять промышленные модели на зарубежных облаках в регулируемых кейсах - нельзя.

Господдержка - косвенно.

⏺️ Прямых субсидий заводам за внедрение ИИ закон не даёт (это подзаконка), но общий вектор - стимулирование внедрения БФМ «в ключевых отраслях экономики», к которым промышленность относится.

Ответственность за вред.

⏺️ При ущербе от ИИ-системы отвечать будут по общим нормам. Промышленности с высокими рисками (вред жизни/здоровью, окружающей среде - прямо в статье 4) стоит закладывать это в договоры с вендорами и в страхование.

Что в итоге?

🔽 В целом новый закон формирует долгосрочные «правила игры» для предприятий. Его ключевой эффект заключается в смещении акцента на технологический суверенитет и локализацию данных, что сужает рынок поставщиков до отечественных сертифицированных решений.

Для промышленности главным изменением станет переход к стратегическому планированию внедрения ИИ с учётом новых регуляторных ограничений и распределения рисков, при этом сам процесс цифровизации продолжится в щадящем переходном режиме.

™️ МашТех в Telegram | в MAX

ТМК уже внедряет ИИ в цехах — и говорит: рынок не готов к тому, что будет дальше.

▶️ Автономные системы, выполняющие задачи без постоянного контроля со стороны человека, пока находятся в зоне правовой и технологической неопределённости. Такое #мнение выразил замгендиректора ТМК по ИТ Дмитрий Якоб, выступая на сессии «Доверять нельзя проверить: ставим запятую в безопасности промышленного ИИ».

Здесь существует целый ряд нюансов. Например, какую учетную запись нужно предоставить агенту? Является ли он пользователем? По этой и другим темам пока не сформированы устойчивые отраслевые практики.

И наиболее тревожным сигналом, по мнению топ-менеджера, является то, что злоумышленники также осваивают ИИ-агентов, кардинально меняя ландшафт киберугроз. Время на реагирование сжимается до нескольких минут - обновлять защитное ПО и менять конфигурации приходится в темпе реального времени.

🔼 Противостоять такому вызову в одиночку невозможно, поэтому Якоб призвал к выстраиванию конструктивного межотраслевого диалога на всех уровнях. Только совместная выработка правил игры позволит поставить «запятую» в формуле «доверять нельзя проверить» в пользу безопасности, не жертвуя при этом технологическим прогрессом.

Но есть и позитив.

🔽 Как рассказал Якоб на #Иннопром, ТМК накопила солидный практический опыт в области ИИ-решений, но при этом чётко осознаёт потенциальные уязвимости, которые несёт их масштабирование.

Машинное обучение и компьютерное зрение используются на разных этапах производственной цепочки от анализа сырья и подбора оптимального состава и режима выплавки стали до контроля качества готовой продукции. Генеративный искусственный интеллект компания применяет в обеспечивающих, административных процессах, там, где речь идет об обслуживании большого числа пользователей.

При этом наибольший экономический эффект, по словам Якоба, даёт именно промышленное применение ИИ, поскольку оно напрямую влияет на себестоимость выпускаемой продукции.

™️ МашТех в Telegram | в MAX

В Челябинской области локализуют производство IoT-модулей.

▶️ В Челябинской области появится производство IoT-модулей − соглашение о реализации проекта местные власти и ГК inSmart подписали на #Иннопром. Площадкой для производства станет Центр коллективного пользования inSmart.

Проект предполагает перенос в Россию части технологических операций по выпуску микроэлектронных компонентов, которые до этого выполнялись за рубежом. Объём инвестиций оценивается в 150 млн рублей.

🔼 По словам директора по развитию ГК inSmart Алексея Ускова, до недавнего времени отечественные производители систем на базе IoT-технологий были вынуждены закупать зарубежную элементную базу для своих решений, что накладывало свои ограничения.

™️ МашТех в Telegram | в MAX

Пока рынок падает, и Сбер уже прилично ниже 300, и будет ещё ниже, почитали их доклад про технологии и экономику

▶️ ГенИИ, роботизация и удалёнка могут прибавлять примерно 1% к ежегодным темпам роста производительности труда. Во всяком случае, об этом говорится в исследовании ЦМИ Сбера, которое мы изучили. Коротко перескажем вам, что ещё удалось из него узнать.

Что изменит ГенИИ.

🔽 Выяснилось, что 48% российской экономики имеет высокую степень подверженности ИИ. Технологии изменят баланс труда на всех уровнях - должностей, навыков и задач. За счёт существующих решений кадровую потребность в ряде отраслей можно снизить примерно на 15%.

Наибольший эффект от ГенИИ ожидается в отраслях с высокой долей аналитических и коммуникативных задач. Там потенциал для закрытия кадрового дефицита выглядит следующим образом:

⏺️ информационные технологии − ~60%
⏺️ финансовый сектор − >50%
⏺️ научные исследования − ~40%
⏺️ госуправление − ~40%
⏺️ торговля − ~40%
⏺️ культура и спорт − <40%

Регионы-лидеры по потенциалу: Москва, Санкт-Петербург, Севастополь, Самарская, Томская и Новосибирская области.

🔼 Роботизация, в свою очередь, имеет наибольший потенциал в производственных секторах, затрагивая профессии водителей грузового транспорта, кассиров, электромехаников, поваров, грузчиков, операторов кранов и официантов.

Не только технологии.

🔽 Помимо технологий, эксперты подчёркивают кратный эффект от институциональных реформ - устранения барьеров и перетока ресурсов от отстающих предприятий к лидерам. Это может дать прирост производительности в 1,5-2 раза.

Особенно весомый вклад в рост ВВП может обеспечить именно перераспределение внутри обрабатывающей промышленности: снятие барьеров увеличит выпуск на 48%, а в перспективе - вдвое без привлечения новых кадров. Исключительно за счёт качества управления ресурсами.

™️ МашТех в Telegram | в MAX

«Роснефть» нанимает SAP-специалистов вопреки импортозамещению

▶️ «Роснефть» продолжает активный поиск сотрудников для внедрения решений немецкой компании SAP. Несколько дней назад на портале HeadHunter появилось несколько вакансий, открытых через ИТ-«дочку» нефтяного гиганта - компанию «Сибинтек».

Кого искала «Роснефть».

🔽 Сейчас эти вакансии недоступны, а в похожих объявлениях «Сибинтека» упоминания SAP уже нет. Но, как сообщает Forbes, искала компания новых сотрудников для «участия в масштабном проекте по внедрению шаблонных решений ERP на базе SAP по регионам России в рамках цифровой трансформации».

То есть «Роснефть» предпочитает распространять уже работающие SAP-системы на свои региональные объекты, откладывая сложный и затратный переход на отечественное ПО. Даже крупные госкомпании не всегда готовы к импортозамещению в критически важных ИТ-сегментах, жертвуя им ради непрерывности бизнес-процессов.

™️ МашТех в Telegram | в MAX

Т1 и «Корпорация робототехники» вместе займутся развитием роботизации

▶️ Т1 и «Корпорация робототехники» будут совместно реализовывать комплексные проекты по роботизации предприятий, работающих в ритейле, логистике, промышленности и электронной коммерции. О стратегическом партнёрстве компании объявили на #Иннопром, подписав соответствующее соглашение.

«Корпорация робототехники», входящая в АФК «Система», управляет такими активами, как НПО «Андроидная техника» и АО «Эйдос Робототехника». А Т1 известен экспертизой в промышленной автоматизации и бесшовной интеграции новых цифровых слоёв в уже работающую ИТ-инфраструктуру.

О чём договорились?

🔽 По словам замгендиректора по программно-аппаратным решениям Т1 Михаила Книгина, объединение экспертизы компаний позволит преодолеть существующие барьеры и повысить общий уровень роботизации, что станет драйвером роста для многих отраслей.

А гендиректор «Корпорации робототехники» Александр Алексеев рассказал, что сегодня заказчику нужен не отдельный робот, а понятный и эффективный инструмент для повышения производительности бизнеса. Именно на такие проекты и будет нацелено сотрудничество.

™️ МашТех в Telegram | в MAX

Промышленность получит кэшбэк на ПО

▶️ Компании получат компенсацию части затрат на приобретение и интеграцию российского промышленного ПО в производственные циклы. Об этой мере поддержки на #Иннопром рассказал премьер-министр Михаил Мишустин.

Максимальный размер возмещения установлен на уровне 50% от подтверждённых расходов. По словам Мишустина, это должно помочь не просто заместить иностранные аналоги, а обеспечить долгосрочную конкурентоспособность наукоёмких отраслей за счёт цифровых решений.

🔼 При этом непрерывно растущие массивы информации должны активно использоваться для оптимизации производства, прогнозирования сбоев оборудования и повышения общего качества выпускаемой продукции.

™️ МашТех в Telegram | в MAX

В РЖД перестановки в IT-руководстве

«Российские железные дороги» сменили главу департамента информатизации — вместо Кирилла Семиона, который также возглавляет «консолидатора» компетенций для создания национальной ERP АНО «НЦК ИСУ», назначен Александр Мискарян.

До назначения Мискарян занимал пост гендиректора ООО «РЖД-Технологии», а с ноября 2025-го был первым заместителем Семиона в департаменте информатизации. На новом посту Мискарян сосредоточится на:

⚡️ развитии цифровых технологий компании;

⚡️ повышении устойчивости ключевых бизнес-процессов;

⚡️ завершении миграции на отечественные программно-аппаратные решения;

⚡️ подготовке цифровой инфраструктуры к интеграции технологий ИИ.

При этом сам Семион структуру РЖД не покидает — он назначен руководителем Главного вычислительного центра компании. В новой роли он будет отвечать за централизацию управления цифровой инфраструктурой и обеспечение сквозного развития IT-ландшафта на основе единой архитектурной и эксплуатационной модели📌

💻 СофтТех в Telegram | в MAX

У «СФ Тех» новый гендиректор.

▶️ ГК Softline объявила о назначении Максима Кузюка гендиректором кластера «СФ Тех», в который входят решения в области лазерных и фотонных систем, аддитивных технологий, робототехники и интеллектуальной автоматизации, кибербезопасности, а также технологии хранения и передачи данных для телекоммуникационного сектора.

По словам гендиректора ГК Softline Владимира Лаврова, назначение Кузюка поможет в решении таких задач, как масштабирование продуктового портфеля, укрепление позиций в ключевых сегментах и расширение географии присутствия. Также это ускорит вывод на рынок решений на стыке промышленных и информационных технологий.

🔼До присоединения к ГК Softline он занимал должность вице-президента и руководителя дивизиона электротехнической стали в Группе НЛМК. Также работал в «Корпорации ВСМПО-АВИСМА» , холдинге «РТИ», «Технодинамика», Группе «Ижмаш» (ГК «Калашников») и в международной консалтинговой компании Boston Consulting Group (BCG).

™️ МашТех в Telegram | в MAX

Компания основателя Rubetek займется производством ПАКов для промышленности

▶️ «СберТех» и компания Enterprise на #Иннопром подписали меморандум о стратегическом партнёрстве, которое предполагает совместную разработку серии ПАК на основе продуктов платформы Platform V, принадлежащей Сберу. В линейку войдут четыре ПАК, один из которых будет оснащён диалоговым интеллектуальным помощником «ГигаЧат».

Кто и зачем?

🔽 «СберТех» выступает в роли технологического партнёра, а Enterprise отвечает за создание готовых решений для промышленности и крупного корпоративного сектора. Учредитель "Энтерпрайз Солюшнс" - Антон Мальцев, запустивший разработчика систем для умного дома Rubetek.

Выпуск пилотной партии запланирован на текущий год на заводе в Орле. По словам Мальцева, при поступлении новых заказов в 2027 году там же начнётся ввод дополнительных производственных мощностей: на первом этапе потребуется около 10 тыс. кв. м.

Что на рынке?

🔽 Enterprise будет выполнять функции интегратора - внедрять ПАК в ИТ-инфраструктуру заказчиков, а также обеспечивать их техподдержку. Переговоры уже идут с девятью крупными корпоративными клиентами. По прогнозам Мальцева, выручка от этого направления в 2026 году может достичь 1 млрд рублей.

Как пишет Forbes, основными конкурентами нового ПАК Мальцев называет решение «Скала-Р» группы Rubytech и ПАК «Тринити». Также на рынке присутствуют другие игроки - например, Selectel, «Яндекс» и MetaMentor недавно представили совместный продукт для внедрения ИИ в корпоративной среде.

™️ МашТех в Telegram | в MAX

«Камаз» выйдет на рынок антропоморфных роботов.

▶️ Компания разрабатывает собственных антропоморфных роботов и на данный момент они проходят пилотирование внутри компании. Но технический директор «Цифровая платформа КАМАЗ» Витольд Коморовский на #Иннопром уже анонсировал скорый выход решения на рынок.

Сейчас мы это пилотируем внутри себя. Но я думаю, что к концу 2026 года или в 2027 году выйдем с предложением на рынок. То есть это антропоморфные манипуляторы с пропорциями, повторяющими человеческие руки. <…> Мы, как автопроизводитель, хотим стать чуть-чуть производителем роботов и прийти на этот рынок со своим решением

Речь идёт о манипуляторах, повторяющих движения человеческой руки: они обладают схожей гибкостью и размерами, оснащены сменными захватами для переналадки под разные задачи и поддерживают телеуправление для обучения и удалённой работы.

™️ МашТех в Telegram | в MAX

AIRI и Сбер займутся развитием ИИ для промышленности

▶️ AIRI, Сбербанк и УрФУ запустили лабораторию ИИ, которая должна соединить фундаментальные исследования в области машинного обучения с реальными запросами промышленности: разработки будут проходить апробацию и пилотное внедрение на мощностях индустриальных партнёров.

Чем займутся учёные?

⏺️ Предиктивная аналитика. Прогнозирование состояния оборудования, чтобы предотвращать аварийные остановки. Используют самообучение, графовые нейросети и модели остаточного ресурса - даже при нехватке размеченных данных.

⏺️ Промышленная безопасность. Алгоритмы раннего обнаружения аномалий: вовремя замечают нештатные режимы, предупреждают операторов и объясняют причины тревог.

⏺️ Оптимизация процессов. С помощью обучения с подкреплением и цифровых двойников будут автоматически подбирать оптимальные режимы работы - по производительности, энергоэффективности и безопасности.

Кому и зачем?

🔽 Работа лаборатории будет строиться в тесном контакте с промышленными предприятиями - это гарантирует быструю адаптацию научных результатов к реальным задачам и ускорит их внедрение.

По словам вице-президента Сбербанка Петра Колтыпина, Урал - благодатная почва для развития таких решений, поскольку там сосредоточены сильные промышленные предприятия, инженерная школа и реальный спрос на технологии. О том же говорил и гендиректор института AIRI Иван Оселедец.

™️ МашТех в Telegram | в MAX

#цифры

▶️ Доля зарубежных робототехнических систем, эксплуатируемых в России, достигает 80%, при этом за последние два года ввоз робототехники в страну увеличился на 81% в штучном выражении и на 55% в стоимостном. Об этом говорится в исследовании холдинга «Росэл», входящего в госкорпорацию «Ростех».

Что на рынке?

Хотя позиции отечественных разработок постепенно укрепляются, их объём пока не позволяет полностью закрыть внутренний спрос:

⏺️ в 2023 году импорт составил 4800 единиц техники на общую сумму 38 млрд рублей
⏺️ тогда как годом ранее эти показатели были выше - 8700 единиц и 59 млрд руб. соответственно.

Оценки «Росэл» свидетельствуют, что импортные поставки покрывают от 77 до 83% рыночных потребностей. После 2022 года структура внешних закупок заметно изменилась: поток оборудования из европейских стран и Японии уменьшился, а на первое место вышла продукция китайских производителей.

А что наши?

Параллельно российские вендоры наращивают присутствие: их рыночная доля выросла с 14% в 2023‑м до 26% по итогам 2025‑го. Большинство из них в 2025 году показали уверенный рост выручки - на 40-66% относительно предыдущего периода. В исследовании упомянуты:

⏺️ Промобот
⏺️ Arcodim
⏺️ Эйдос робототехника
⏺️ Робопро
⏺️ Bitrobotics,
⏺️ Rozum Robotics,
⏺️ Андроидная техника
⏺️ Авангард Роботикс
⏺️ и Robotbaza

Объём выпуска внутри страны увеличился с 6,2 млрд до 20,8 млрд руб., а годовой прирост составил 65%. Основу локального производства формируют многоцелевые промышленные роботы (38% от общей стоимости) и автоматические транспортные средства AGV/AMR (22%).

™️ МашТех в Telegram | в MAX

#деньги

▶️ Половина 2026 года позади, а значит, пришло время снова изучить отчет Минфина по расходованию средств в рамках нацпроекта "Средства производства и автоматизации". За полгода было освоено только 28,1% от запланированных на год 30,4 млрд рублей.

В разбивке на федпроекты это выглядит так:

⏺️ "Развитие производства станкоинструментальной промышленности" - освоили 5,8 млрд рублей или 35,4%;
⏺️ "Наука и кадры для производства средств производства и автоматизации" - 46% или 1,4 млрд рублей;
⏺️ "Развитие промышленной робототехники и автоматизации производства" - только 14,5% или 1,2 млрд рублей;
⏺️ и самые худшие показатели уже традиционно у федпроекта "Развитие производства литейного и термического оборудования" - освоили только 4,3%. В деньгах это 107,8 млн рублей.

В конце прошлого года из всех 18 нацпроектов именно "Средства производства и автоматизации" оказались на последнем месте по расходованию средств. Сейчас всё чуть лучше и ниже в списке ещё три нацпроекта, в том числе «Эффективная и конкурентная экономика». С эффективностью пока не очень.

™️ МашТех в Telegram | в MAX

«Ростелеком» и Уральская ТПП объединяют усилия для цифровой трансформации промышленности.

▶️ В Екатеринбурге подписано партнёрское соглашение между «Ростелекомом» и Уральской торгово-промышленной палатой, целью которого станет вывод индустриального сектора Свердловской области на качественно новый уровень за счёт широкого внедрения цифровых технологий и средств автоматизации.

Что планируют внедрять?

⏺️ автоматизированные системы управления - «цифровой мозг» производств. Они делают работу стабильнее, безопаснее и эффективнее. Спрос на такие решения растёт, и оператор готов помогать от разработки до интеграции.

⏺️ видеоаналитику с «умными» камерами - они в реальном времени фиксируют нештатные ситуации, сбои оборудования и нарушения техбезопасности. Сигнал мгновенно поступает ответственным службам - это усиливает контроль над всеми процессами.

По словам вице-президента Уральской ТПП Даниила Мазуровского, который и подписывал соглашение с директором Екатеринбургского филиала «Ростелекома» Дмитрием Лукошковым, роботизация и цифровизация сейчас - не тренд, а необходимое условие конкурентоспособности крупных предприятий.

™️ МашТех в Telegram | в MAX

Остановитесььь. И тут должен быть всеми известный мем с Януковичем.

▶️В Москве прошла первая свадьба роботов - поженились офисный работник Роберт и балерина Матильда.

Есть стойкое ощущение, что пользы от траты времени и средств на такие шоу не больше, чем от балерины на заводе. И тех, кто до сих пор согласует такие «креативные» акции, должны тыкать палкой.

™️ МашТех в Telegram | в MAX

«Газпром нефть» создает экосистему цифровых двойников

▶️ «Газпром нефть» занялась разработкой интеллектуального ассистента на базе ИИ, который должен повысить эффективность управления процессами добычи углеводородов. Он даст инженерам единый доступ к данным, хранящимся в более чем двух сотнях различных баз данных и цифровых двойников производственных объектов.

Как это работает?

🔽 Решение объединяет алгоритмы ИИ с цифровыми двойниками пластов, скважин, трубопроводов и оборудования. Прототип уже закрывает десятки типовых инженерных задач - от проектирования месторождений до бурения и настройки работы техники.

Инженер просто формулирует запрос, а дальше ИИ-ассистент сам:

⏺️ определяет, какие источники данных нужны;
⏺️ подключает нужные аналитические модели;
⏺️ просчитывает разные сценарии;
⏺️ и предлагает оптимальные варианты решений.

Как рассказал руководитель НТЦ «Газпром нефти» Александр Ситников, в компании формируют экосистему цифровых двойников на стыке сложных промышленных систем и передовых решений в области ИИ. Алгоритмы берут на себя часть процессов, позволяя специалистам сосредоточиться на решении комплексных инженерных задач.

™️ МашТех в Telegram | в MAX

Фишинг нового уровня: злоумышленники месяцами атакуют промышленные предприятия.

▶️ «Лаборатория Касперского» зафиксировала затяжную фишинговую кампанию против промышленных предприятий нескольких стран, в том числе России. Атака носит многоступенчатый характер и с апреля 2026 года продолжает развиваться, оставаясь актуальной и в июле.

Как это выглядит:

⏺️ злоумышленники рассылают на английском языке письма, маскирующиеся под запросы от потенциальных иностранных заказчиков. В них они якобы интересуются продукцией предприятия и просят уточнить цены или наличие товара.

⏺️ как только жертва вступает в диалог, мошенники присылают ссылку на файл с техническими требованиями — либо сразу, либо после серии уточняющих вопросов.

⏺️ переход по ссылке ведёт на поддельную страницу, имитирующую популярный облачный PDF-сервис. При попытке скачать документ пользователю предлагается «авторизоваться» — ввести корпоративный логин и пароль под предлогом обеспечения безопасности доступа. Эти данные попадают напрямую к хакерам.

Что делать?

Как рассказал эксперт по кибербезопасности «Лаборатории Касперского» Роман Деденок, преступники тщательно готовятся — изучают специфику производств, используют сценарии, адаптированные под бизнес-процессы жертв, а для составления убедительных текстов нередко задействуют инструменты искусственного интеллекта.

🔼 Атакующие переходят от примитивных одношаговых схем к длинным многоэтапным цепочкам, что существенно увеличивает их шансы на успех. Компаниям следует усилить технические средства защиты и регулярно повышать цифровую грамотность сотрудников, чтобы минимизировать риски проникновения в корпоративную инфраструктуру.

™️ МашТех в Telegram | в MAX

Champion Group LC через суд требует у «Софтлайн» 1,17 млрд руб. за сделку с Bell Integrator.

▶️ Компания Champion Group LC подала в Арбитражный суд Москвы иск к ГК «Софтлайн» о взыскании около 1,17 млрд рублей с процентами по сделке о приобретении интегратором группы компаний Bell Integrator. Именно на базе Bell Integrator и активов «Софтлайна» была создана компания «Фабрика ПО».

Чем это грозит «Софтлайну»?

Финансово 1,17 млрд для компании с оборотами в десятки миллиардов - не смертельно. Хотя, как утверждает истец, из публичной отчётности Softline невозможно подтвердить, что у группы есть деньги на погашение, а сама задолженность в отчётности не отражена. И суд создаёт новые проблемы:

⏺️ репутация перед IPO. На базе Bell Integrator и активов «Софтлайна» строили «Фабрику ПО» под биржу - публичный суд с зарубежным продавцом это не украшает.
⏺️ прецедент по всем M&A с иностранным следом. Любая сделка, где продавец ушёл в недружественную юрисдикцию, теперь под вопросом «как платить финалку».
⏺️ риск обеспечительных мер - арест активов или счетов на время спора уже случался в других делах против интегратора.

Из-за чего спор?

🔽 Суть спора - неоплата финального транша по сделке 2023 года, в рамках которой «Софтлайн» приобрёл 100% Bell Integrator за 5,87 млрд рублей. На момент закрытия выплачено 4,341 млрд рублей, ещё 726 млн рублей - отложенное возмещение, 807 млн рублей - условное вознаграждение.

Финальный платёж, который теперь оспаривается, должен был быть перечислен продавцу в ноябре 2025 года. Истец контролируется основателем Bell Integrator Андреем Коробицыным, и в «Софтлайне» ссылаются на его американское гражданство, а также «ужесточение регулирования трансграничных платежей».

™️ МашТех в Telegram | в MAX

Гуманоиды на заводе: как Prof-IT Group видит новую нишу для MES

«Неподготовленность производства» аналитики считают одним из главных препятствий при внедрении MES. Мы решили узнать #мнение руководителя направления развития продуктов MES PROF-IT GROUP Федора Ложкина о том, насколько такая оценка близка к реальности.

⏺️ Многие компании пытаются внедрять системы, не имея описанных и стабильно работающих процессов. С какими конкретными проявлениями этой проблемы вы сталкиваетесь в своей практике и как помогаете заказчикам их преодолевать?

Аналитики во многом правы. Вопрос, что с этим делать, тоже не новый: «Что раньше - курица или яйцо?». Для большинства предприятий, особенно сейчас, в эпоху геополитической нестабильности, это стандартная ситуация.

При этом предприятия работают, стабильно отгружают продукцию, некоторые с многократным ростом производства. Значит, процессы есть и они работают.

Да, очень часто они не формализованы в виде документов, замкнуты на конкретных людей и неформальных договоренностях. Формализация и цифровизация этих процессов является зоной роста для любого из предприятий.

Существуют два вполне очевидных выбора - или выявить эти процессы и формализовать в виде обновленного ИТ-ландшафта, включая в том числе в него наши отраслевые программные продукты, или предложить перейти на процессы, которые отшлифованы отраслевой экспертизой, проверены многолетней эксплуатацией на аналогичных предприятиях и реализованы в предлагаемых решениях.

В обоих случаях ключевыми факторами являются готовность сотрудничать и меняться со стороны заказчика, компетенции специалистов интегратора.

⏺️ После нескольких лет активного импортозамещения многие предприятия уже прошли первый этап внедрения отечественных MES. Какие ожидания заказчиков не оправдались, а какие результаты оказались лучше прогнозов?

Из нашего проектного опыта - заказчики в машиностроении очень разные. Если говорить про автосборочные предприятия, то процесс импортозамещения с использованием нашей отраслевой экспертизы в области ERP и MES, миграции этих решений на отечественный программно-аппаратный комплекс, полностью успешен.

Нельзя сказать, насколько наша реализация лучше или хуже ранее используемых западных решений, она просто другая. При этом в части функциональности все требования наших пользователей реализованы полностью. А им есть с чем сравнивать.

Есть диаметрально противоположная ситуация, когда именно новые вызовы диктуют предприятиям необходимость внедрения систем оперативного управления производством и качеством.

Здесь говорить об импортозамещении нецелесообразно, это совершенно другой нарратив - повышение качества планирования и управления производством за счет цифровизации сквозных процессов, от ERP до MES и конкретного оборудования. Это изначально реализуется на импортонезависимом комплексе решений.

⏺️ Насколько предприятия готовы использовать ИИ-инструменты внутри MES-контуров? Есть ли уже реальные кейсы промышленного применения, а не пилотные проекты?

Внедрение ИИ на каждом предприятии - отдельная, часто индивидуальная история, и в первую очередь ограничивается недостаточной цифровизацией самих процессов управления производством и определением конкретного ответственного за результат работы ИИ.

В некоторых случаях ущерб может исчисляться миллионами рублей и больше. Кто возьмет на себя ответственность?

Из наиболее востребованного на данный момент - контроль качества при помощи машинного зрения. Это то, что работает уже сейчас и при должном подходе может приносить значительную экономию.

Следующим перспективным, на мой взгляд, направлением является анализ данных, в том числе от IIoT, для поиска неочевидных закономерностей в производственных процессах.

Из того, что вызывает большой интерес сейчас, - возможность использования гуманоидных роботов на наших промышленных предприятиях. В этом я вижу новую нишу и для развития MES-систем.

™️ МашТех в Telegram | в MAX

Правительство добавит денег

▶️ Правительство направляет 2 млрд рублей из резервного фонда на поддержку высокотехнологичных производств - распоряжение о выделении средств подписал Михаил Мишустин. Поддержку получат не менее 5 инвестпроектов в приоритетных отраслях.

В перечень приоритетных отраслей вошли:

⏺️ транспортное машиностроение,
⏺️ радиоэлектронная промышленность,
⏺️ химический комплекс,
⏺️ лёгкая промышленность,
⏺️ станкостроение.

🔼 Дополнительная капитализация ФРП позволит расширить портфель проектов и быстрее запустить их в жизнь. Кто получит деньги - пока не уточняется, но отбор пройдёт по стандартной процедуре фонда с упором на экономическую эффективность и технологическую значимость.

™️ МашТех в Telegram | в MAX