#мнение Промышленный ИИ упирается не в мощности, а в зрелость управления

▶️ Важнее научиться грамотно распределять имеющиеся ресурсы и планировать резервы, а не просто докупать «железо» под каждый новый проект. Такое мнение о зрелости промышленного IT выразил руководитель направления «Инфраструктурные решения» КРОК Александр Сысоев в своей статье для Ведомостей.

Для качественного внедрения ИИ недостаточно просто поставить больше мощных серверов. Без продуманной системы управления и чётких процессов по разработке и обновлению ИИ-моделей проект быстро превращается в набор разрозненных инициатив, которые сложно масштабировать и контролировать

По его словам, многие ИИ-проекты упираются не в нехватку вычислительных мощностей, а в отсутствие зрелой модели использования. Пилот можно запустить практически на любой инфраструктуре.

🔼 Но чтобы внедрить систему в промышленную эксплуатацию, нужно контролировать затраты на её работу в реальном времени, защищать данные и обеспечивать предсказуемое расширение системы.

Структура IT‑ландшафта усложняет ситуацию.

Как пишет Сысоев, за последние пять лет компании обновили серверы и системы хранения данных, увеличили долю отечественных высокопроизводительных решений, но к однородной среде не пришли.

На одном поле соседствуют отечественные и зарубежные операционные системы, разные платформы для виртуализации, инженерные (CAD), производственные (PLM) и управленческие (ERP) приложения и промышленный софт. И всё это на фоне жёстких требований к информационной безопасности.

Для промышленной КИИ выбор между собственным дата-центром и публичным облаком теряет смысл. Собственные мощности плохо масштабируются под волнообразные ИИ-задачи и дорожают; публичное облако натыкается на регуляторные ограничения.

Если компания ориентируется исключительно на собственные мощности, она упирается в плохую масштабируемость под волнообразные ИИ‑нагрузки и растущую стоимость «железа». Если выбирает публичное облако - в регуляторные ограничения и требования к отказоустойчивости. Поэтому для критической инфраструктуры гибридная модель становится «золотым стандартом».

Критичные производственные данные и системы управления остаются в приватном контуре, а эластичные и вспомогательные нагрузки выносятся в облако. Теперь архитектурное преимущество - не в выборе лучшей модели или поставщика, а в умении управлять несколькими средами как единой платформой.

™️ МашТех в Telegram | в MAX

▶️ На производстве готовой еды «Яндекс Лавки» в Петербурге запустили роборуку с вакуумным захватом, которая сама переносит запаянные лотки с конвейера в транспортировочные ящики, подготавливая продукцию к отправке.

Видео нам не показали, но говорят, что скорость упаковки выросла на 30% по сравнению с ручным трудом. Придумать такую цифру в Yandex Robotics точно не могли, потому что с фантазией у них там все плохо - роборуку они назвали Роборука. Так что верим.

™️ МашТех в Telegram | в MAX

#дайджест

Про ИИ.

⏺️ Правительство формирует семь экспертных групп для снятия барьеров в сфере ИИ. Кто их возглавит.
⏺️ Рунити объявила о создании Центра гибридного интеллекта для разработки ИИ-решений
⏺️ GPU-гонка: узнали, кто из российских провайдеров реально тянет искусственный интеллект

Про мнения.

⏺️ Полного аналога SAP не появится: поговорили с управляющим директором LANSOFT о перспективах отечественных ERP.
⏺️ А с директором дивизиона "Непрерывные производства" ГК "Цифра" поговорили об успешном импортозамещении и ИИ в MES
⏺️ Промышленный ИИ упирается не в мощности, а в зрелость управления. Об этом говорит руководитель направления «Инфраструктурные решения» КРОК.

Про цифровизацию.

⏺️ ИЦК «Станкостроение»: 52 компании, ноль инициатив - кто будет писать ПО для станкостроителей
⏺️ От SAP к ИИ: как крупнейший ГОК собрал все данные в одно окно.

Про роботов.

⏺️ 40 000 сотрудников Hyundai готовы бастовать из-за роботов Atlas.
⏺️ На производстве готовой еды «Яндекс Лавки» запустили роборуку. И никто не бастует.

Про промышленность.

⏺️ Для заводов будущего прописали правила: вендорам придётся научиться договариваться.
⏺️ Греф признал: Россия проигрывает сама себе — пятикратный разрыв в производительности убивает экономику.
⏺️ Хакерские атаки на промышленность выросли вдвое. Тревожно.

Про отечественность.

⏺️ Новые правила закупки спутниковых снимков: теперь считают «российские проценты»
⏺️ Санкции и закон о КИИ заставили «Аэрофлот» купить серверы Yadro на миллиарды

Про электронику.

⏺️ «Аквариус» показал новый редактор для проектировщиков чипов.
⏺️ Россия собирается производить фотонные чипы для зарубежных заказчиков.
⏺️ А хочет «Элемент» запустить производство чипов с топологией 28 нм.

™️ МашТех в Telegram | в MAX

У Софтлайна новый исполнительный директор.

▶️ Вместо Геннадия Сашина, занимавшего эту должность в ПАО "Софтлайн" с ноября 2024 года, новым исполнительным директором стал Антон Казаков. Он же с января 2026 года возглавляет и ООО "Софтлайн Интеграция".

Геннадий Сашин остается гендиректором в АО "Аксофт", ООО "ИС", ООО "СК Софтлайн", АО "Софтлайн Интернейшнл", ООО "Софтлайн Безопасность", ООО "Альтаир" и ООО "ПИР". А в ООО "Софтлайн Энтерпрайс Солюшнс", ООО "Софтлайн Безопасность", ООО "Софтлайн Инвест" и других компаниях он является еще и учредителем.

🔼 В последнее время с "Софтлайном" было несколько громких новостей. Компания подала иск в Арбитражный суд Москвы к Агентству страхования вкладов (АСВ) и Роскомснаббанку, требуя 5,4 млрд рублей, а её структуры были обвинены ФАС в создании картельного сговора на госзакупках.

™️ МашТех в Telegram | в MAX

Словенский эталон за 257 миллионов: Росатом возьмётся за самое сложное

▶️ В России разработают установку для формирования необожжённой керамической ленты, предназначенной для производства основы корпусов микроэлектронных компонентов. Соответствующий тендер от Минпромторга появился на портале госзакупок.

В качестве ориентира в ТЗ указано словенское оборудование KEKO CAM-C35 (серия CAM-C). Российская установка должна не уступать ему по ключевым характеристикам: обеспечивать заданные параметры толщины и ширины ленты, высокую равномерность по всему полотну и тд.

Главные требования заказчика:

⏺️ полная локализация - все критические узлы (ПЭТ-пленки носителя, узлы нанесения, система резки, средства измерения толщины) и даже химические реактивы - только отечественные.
⏺️ умная автоматика - хранение рецептов процессов, многоуровневый доступ, аварийная остановка с сохранением дорогих узлов при выходе параметров за пределы.
⏺️ надёжность - наработка на отказ не менее 1000 часов, срок службы - 10 лет.

Выиграло тендер дочернее предприятие госкорпорации «Росатом» - АО «НИИграфит». Институт, оказавшийся единственным участником конкурса, предложил снижение цены на 27,1 млн рублей - с изначальных 284,1 млн рублей до 257 млн рублей. Выполнить все обязательства по госконтракту исполнитель должен до 31 октября 2028 года.

™️ МашТех в Telegram | в MAX

ИИ принёс химическому гиганту 1,5 млрд за два года

▶️ С 2023 по 2025 год совокупный экономический эффект от внедрения ИИ в ЕвроХиме превысил 1,5 млрд рублей. Успех связан с тиражированием цифровых решений сразу на несколько ключевых производственных этапов.

Как это работает?

🔽 ИИ-инструменты в режиме реального времени анализируют данные с сотен датчиков, отслеживая множество переменных - от свойств сырья до погодных условий. На основе этого операторы получают подсказки по оптимальному ведению процессов, что позволяет наращивать объёмы выпуска и одновременно сокращать расход ресурсов.

Реальные #кейсы и их результаты:

⏺️ аммиак - модель обрабатывает 1500+ параметров одновременно. Прирост выпуска — более 1%, расход природного газа снизился более чем на 2%. Только один цех даёт 200+ млн рублей экономии в год.
⏺️ карбамид - выпуск вырос более чем на 1,5%.
⏺️ сложные минеральные удобрения - прирост выпуска более 1%, там же установлены виртуальные анализаторы качества готовой продукции.

По словам замгендиректора по обеспечению деятельности ЕвроХима Дениса Самохвалова, за несколько лет рекомендательные системы превратились из пилотов в индустриальный стандарт. Это не только экономия, но и новый уровень цифровой трансформации для всей химии.

Что дальше?

🔽 Компания планирует масштабировать ИИ на новые производства и создавать модели, которые будут учитывать взаимосвязи между разными переделами - от сырья до готового продукта.

™️ МашТех в Telegram | в MAX

Как «Роботех» отстоял свой патент в споре с «ЗИАС Машинари».

▶️ Пермский разработчик 3D‑принтеров «Роботех» одержал победу в патентном споре с холдингом «ЗИАС Машинари». Касался он патента, который защищает метод изготовления сложных изделий из песчано‑полимерных композиций.

Попытка оспорить права на эту технологию предпринималась через аффилированное с «ЗИАС Машинари» ООО «АВП ИННОВАЦИИ», однако Роспатент и Суд по интеллектуальным правам встали на сторону разработчика, а истца обязали возместить все судебные издержки.

В чём суть технологии.

🔽 В отличие от классической послойной печати, пермская разработка предусматривает двухуровневый контроль: сканер поверхности проверяет каждый слой песка, а внешняя система технического зрения отслеживает точность нанесения связующего.

Именно это сочетание обеспечивает сверхточность и надёжность, востребованные в аэрокосмической, автомобильной и оборонной отраслях, где цена брака особенно высока.

История вопроса.

🔽 Началось всё ещё в августе 2024 года, когда «АВП ИННОВАЦИИ», единственным владельцем которой значился гендиректор «ЗИАС Машинари» Алексей Плюснин, подала возражение против патента. В апреле 2025 года Роспатент отклонил возражение, признав патент действительным.

Истец не успокоился и обжаловал это решение в Суде по интеллектуальным правам. В августе 2025‑го Роспатент отозвал свой иск, признав доводы несостоятельными, а в ноябре СИП вынес окончательный вердикт: в удовлетворении заявления отказано, патент «Роботех» остаётся в силе.

Что в итоге?

🔽 Иск «АВП ИННОВАЦИИ» был полностью отклонён, а патент «Роботех» подтверждён. Более того, теперь проигравшая сторона обязана ещё и компенсировать все судебные расходы разработчика. «Роботех» юридически закрепил за собой статус единственного законного правообладателя ключевой технологии на российском рынке.

Компания, как показала эта история, может защищать свои разработки от недобросовестных попыток их копирования. Любая компания, попытавшаяся использовать аналогичную технологию без лицензии, рискует не только исками, но и запретом на поставки оборудования для крупных промышленных заказчиков.

™️ МашТех в Telegram | в MAX

ИИ-закон пришёл в промышленность: что меняется?

▶️ Как вы помните, в Госдуму был внесен законопроект о поддержке развития ИИ в России. И мы продолжаем разбираться, как он изменит промышленность после того, как будет принят. Промышленность здесь - потребитель ИИ, и прямых обязанностей закон на заводы почти не накладывает, но задаёт рамку выбора поставщиков.

Выбор моделей сузится в чувствительных зонах.

⏺️ Если предприятие относится к КИИ, ОПК, энергетике или иным сферам, куда Правительство введёт требование «только суверенные/национальные модели», - придётся использовать сертифицированные отечественные модели, а не иностранные или неаттестованные.

Переходный период до 2032 года.

⏺️ Уже внедрённые ИИ-системы (предиктивная аналитика, компьютерное зрение на линиях, оптимизация) можно эксплуатировать дальше, если данные лежат в РФ. Резкой замены «в лоб» не будет.

Данные в РФ.

⏺️ Требование локализации ЦОД и хранения данных фактически закрывает вопрос: обучать и гонять промышленные модели на зарубежных облаках в регулируемых кейсах - нельзя.

Господдержка - косвенно.

⏺️ Прямых субсидий заводам за внедрение ИИ закон не даёт (это подзаконка), но общий вектор - стимулирование внедрения БФМ «в ключевых отраслях экономики», к которым промышленность относится.

Ответственность за вред.

⏺️ При ущербе от ИИ-системы отвечать будут по общим нормам. Промышленности с высокими рисками (вред жизни/здоровью, окружающей среде - прямо в статье 4) стоит закладывать это в договоры с вендорами и в страхование.

Что в итоге?

🔽 В целом новый закон формирует долгосрочные «правила игры» для предприятий. Его ключевой эффект заключается в смещении акцента на технологический суверенитет и локализацию данных, что сужает рынок поставщиков до отечественных сертифицированных решений.

Для промышленности главным изменением станет переход к стратегическому планированию внедрения ИИ с учётом новых регуляторных ограничений и распределения рисков, при этом сам процесс цифровизации продолжится в щадящем переходном режиме.

™️ МашТех в Telegram | в MAX

ТМК уже внедряет ИИ в цехах — и говорит: рынок не готов к тому, что будет дальше.

▶️ Автономные системы, выполняющие задачи без постоянного контроля со стороны человека, пока находятся в зоне правовой и технологической неопределённости. Такое #мнение выразил замгендиректора ТМК по ИТ Дмитрий Якоб, выступая на сессии «Доверять нельзя проверить: ставим запятую в безопасности промышленного ИИ».

Здесь существует целый ряд нюансов. Например, какую учетную запись нужно предоставить агенту? Является ли он пользователем? По этой и другим темам пока не сформированы устойчивые отраслевые практики.

И наиболее тревожным сигналом, по мнению топ-менеджера, является то, что злоумышленники также осваивают ИИ-агентов, кардинально меняя ландшафт киберугроз. Время на реагирование сжимается до нескольких минут - обновлять защитное ПО и менять конфигурации приходится в темпе реального времени.

🔼 Противостоять такому вызову в одиночку невозможно, поэтому Якоб призвал к выстраиванию конструктивного межотраслевого диалога на всех уровнях. Только совместная выработка правил игры позволит поставить «запятую» в формуле «доверять нельзя проверить» в пользу безопасности, не жертвуя при этом технологическим прогрессом.

Но есть и позитив.

🔽 Как рассказал Якоб на #Иннопром, ТМК накопила солидный практический опыт в области ИИ-решений, но при этом чётко осознаёт потенциальные уязвимости, которые несёт их масштабирование.

Машинное обучение и компьютерное зрение используются на разных этапах производственной цепочки от анализа сырья и подбора оптимального состава и режима выплавки стали до контроля качества готовой продукции. Генеративный искусственный интеллект компания применяет в обеспечивающих, административных процессах, там, где речь идет об обслуживании большого числа пользователей.

При этом наибольший экономический эффект, по словам Якоба, даёт именно промышленное применение ИИ, поскольку оно напрямую влияет на себестоимость выпускаемой продукции.

™️ МашТех в Telegram | в MAX

В Челябинской области локализуют производство IoT-модулей.

▶️ В Челябинской области появится производство IoT-модулей − соглашение о реализации проекта местные власти и ГК inSmart подписали на #Иннопром. Площадкой для производства станет Центр коллективного пользования inSmart.

Проект предполагает перенос в Россию части технологических операций по выпуску микроэлектронных компонентов, которые до этого выполнялись за рубежом. Объём инвестиций оценивается в 150 млн рублей.

🔼 По словам директора по развитию ГК inSmart Алексея Ускова, до недавнего времени отечественные производители систем на базе IoT-технологий были вынуждены закупать зарубежную элементную базу для своих решений, что накладывало свои ограничения.

™️ МашТех в Telegram | в MAX

Пока рынок падает, и Сбер уже прилично ниже 300, и будет ещё ниже, почитали их доклад про технологии и экономику

▶️ ГенИИ, роботизация и удалёнка могут прибавлять примерно 1% к ежегодным темпам роста производительности труда. Во всяком случае, об этом говорится в исследовании ЦМИ Сбера, которое мы изучили. Коротко перескажем вам, что ещё удалось из него узнать.

Что изменит ГенИИ.

🔽 Выяснилось, что 48% российской экономики имеет высокую степень подверженности ИИ. Технологии изменят баланс труда на всех уровнях - должностей, навыков и задач. За счёт существующих решений кадровую потребность в ряде отраслей можно снизить примерно на 15%.

Наибольший эффект от ГенИИ ожидается в отраслях с высокой долей аналитических и коммуникативных задач. Там потенциал для закрытия кадрового дефицита выглядит следующим образом:

⏺️ информационные технологии − ~60%
⏺️ финансовый сектор − >50%
⏺️ научные исследования − ~40%
⏺️ госуправление − ~40%
⏺️ торговля − ~40%
⏺️ культура и спорт − <40%

Регионы-лидеры по потенциалу: Москва, Санкт-Петербург, Севастополь, Самарская, Томская и Новосибирская области.

🔼 Роботизация, в свою очередь, имеет наибольший потенциал в производственных секторах, затрагивая профессии водителей грузового транспорта, кассиров, электромехаников, поваров, грузчиков, операторов кранов и официантов.

Не только технологии.

🔽 Помимо технологий, эксперты подчёркивают кратный эффект от институциональных реформ - устранения барьеров и перетока ресурсов от отстающих предприятий к лидерам. Это может дать прирост производительности в 1,5-2 раза.

Особенно весомый вклад в рост ВВП может обеспечить именно перераспределение внутри обрабатывающей промышленности: снятие барьеров увеличит выпуск на 48%, а в перспективе - вдвое без привлечения новых кадров. Исключительно за счёт качества управления ресурсами.

™️ МашТех в Telegram | в MAX

«Роснефть» нанимает SAP-специалистов вопреки импортозамещению

▶️ «Роснефть» продолжает активный поиск сотрудников для внедрения решений немецкой компании SAP. Несколько дней назад на портале HeadHunter появилось несколько вакансий, открытых через ИТ-«дочку» нефтяного гиганта - компанию «Сибинтек».

Кого искала «Роснефть».

🔽 Сейчас эти вакансии недоступны, а в похожих объявлениях «Сибинтека» упоминания SAP уже нет. Но, как сообщает Forbes, искала компания новых сотрудников для «участия в масштабном проекте по внедрению шаблонных решений ERP на базе SAP по регионам России в рамках цифровой трансформации».

То есть «Роснефть» предпочитает распространять уже работающие SAP-системы на свои региональные объекты, откладывая сложный и затратный переход на отечественное ПО. Даже крупные госкомпании не всегда готовы к импортозамещению в критически важных ИТ-сегментах, жертвуя им ради непрерывности бизнес-процессов.

™️ МашТех в Telegram | в MAX

Т1 и «Корпорация робототехники» вместе займутся развитием роботизации

▶️ Т1 и «Корпорация робототехники» будут совместно реализовывать комплексные проекты по роботизации предприятий, работающих в ритейле, логистике, промышленности и электронной коммерции. О стратегическом партнёрстве компании объявили на #Иннопром, подписав соответствующее соглашение.

«Корпорация робототехники», входящая в АФК «Система», управляет такими активами, как НПО «Андроидная техника» и АО «Эйдос Робототехника». А Т1 известен экспертизой в промышленной автоматизации и бесшовной интеграции новых цифровых слоёв в уже работающую ИТ-инфраструктуру.

О чём договорились?

🔽 По словам замгендиректора по программно-аппаратным решениям Т1 Михаила Книгина, объединение экспертизы компаний позволит преодолеть существующие барьеры и повысить общий уровень роботизации, что станет драйвером роста для многих отраслей.

А гендиректор «Корпорации робототехники» Александр Алексеев рассказал, что сегодня заказчику нужен не отдельный робот, а понятный и эффективный инструмент для повышения производительности бизнеса. Именно на такие проекты и будет нацелено сотрудничество.

™️ МашТех в Telegram | в MAX

Промышленность получит кэшбэк на ПО

▶️ Компании получат компенсацию части затрат на приобретение и интеграцию российского промышленного ПО в производственные циклы. Об этой мере поддержки на #Иннопром рассказал премьер-министр Михаил Мишустин.

Максимальный размер возмещения установлен на уровне 50% от подтверждённых расходов. По словам Мишустина, это должно помочь не просто заместить иностранные аналоги, а обеспечить долгосрочную конкурентоспособность наукоёмких отраслей за счёт цифровых решений.

🔼 При этом непрерывно растущие массивы информации должны активно использоваться для оптимизации производства, прогнозирования сбоев оборудования и повышения общего качества выпускаемой продукции.

™️ МашТех в Telegram | в MAX

В РЖД перестановки в IT-руководстве

«Российские железные дороги» сменили главу департамента информатизации — вместо Кирилла Семиона, который также возглавляет «консолидатора» компетенций для создания национальной ERP АНО «НЦК ИСУ», назначен Александр Мискарян.

До назначения Мискарян занимал пост гендиректора ООО «РЖД-Технологии», а с ноября 2025-го был первым заместителем Семиона в департаменте информатизации. На новом посту Мискарян сосредоточится на:

⚡️ развитии цифровых технологий компании;

⚡️ повышении устойчивости ключевых бизнес-процессов;

⚡️ завершении миграции на отечественные программно-аппаратные решения;

⚡️ подготовке цифровой инфраструктуры к интеграции технологий ИИ.

При этом сам Семион структуру РЖД не покидает — он назначен руководителем Главного вычислительного центра компании. В новой роли он будет отвечать за централизацию управления цифровой инфраструктурой и обеспечение сквозного развития IT-ландшафта на основе единой архитектурной и эксплуатационной модели📌

💻 СофтТех в Telegram | в MAX

У «СФ Тех» новый гендиректор.

▶️ ГК Softline объявила о назначении Максима Кузюка гендиректором кластера «СФ Тех», в который входят решения в области лазерных и фотонных систем, аддитивных технологий, робототехники и интеллектуальной автоматизации, кибербезопасности, а также технологии хранения и передачи данных для телекоммуникационного сектора.

По словам гендиректора ГК Softline Владимира Лаврова, назначение Кузюка поможет в решении таких задач, как масштабирование продуктового портфеля, укрепление позиций в ключевых сегментах и расширение географии присутствия. Также это ускорит вывод на рынок решений на стыке промышленных и информационных технологий.

🔼До присоединения к ГК Softline он занимал должность вице-президента и руководителя дивизиона электротехнической стали в Группе НЛМК. Также работал в «Корпорации ВСМПО-АВИСМА» , холдинге «РТИ», «Технодинамика», Группе «Ижмаш» (ГК «Калашников») и в международной консалтинговой компании Boston Consulting Group (BCG).

™️ МашТех в Telegram | в MAX

Компания основателя Rubetek займется производством ПАКов для промышленности

▶️ «СберТех» и компания Enterprise на #Иннопром подписали меморандум о стратегическом партнёрстве, которое предполагает совместную разработку серии ПАК на основе продуктов платформы Platform V, принадлежащей Сберу. В линейку войдут четыре ПАК, один из которых будет оснащён диалоговым интеллектуальным помощником «ГигаЧат».

Кто и зачем?

🔽 «СберТех» выступает в роли технологического партнёра, а Enterprise отвечает за создание готовых решений для промышленности и крупного корпоративного сектора. Учредитель "Энтерпрайз Солюшнс" - Антон Мальцев, запустивший разработчика систем для умного дома Rubetek.

Выпуск пилотной партии запланирован на текущий год на заводе в Орле. По словам Мальцева, при поступлении новых заказов в 2027 году там же начнётся ввод дополнительных производственных мощностей: на первом этапе потребуется около 10 тыс. кв. м.

Что на рынке?

🔽 Enterprise будет выполнять функции интегратора - внедрять ПАК в ИТ-инфраструктуру заказчиков, а также обеспечивать их техподдержку. Переговоры уже идут с девятью крупными корпоративными клиентами. По прогнозам Мальцева, выручка от этого направления в 2026 году может достичь 1 млрд рублей.

Как пишет Forbes, основными конкурентами нового ПАК Мальцев называет решение «Скала-Р» группы Rubytech и ПАК «Тринити». Также на рынке присутствуют другие игроки - например, Selectel, «Яндекс» и MetaMentor недавно представили совместный продукт для внедрения ИИ в корпоративной среде.

™️ МашТех в Telegram | в MAX

«Камаз» выйдет на рынок антропоморфных роботов.

▶️ Компания разрабатывает собственных антропоморфных роботов и на данный момент они проходят пилотирование внутри компании. Но технический директор «Цифровая платформа КАМАЗ» Витольд Коморовский на #Иннопром уже анонсировал скорый выход решения на рынок.

Сейчас мы это пилотируем внутри себя. Но я думаю, что к концу 2026 года или в 2027 году выйдем с предложением на рынок. То есть это антропоморфные манипуляторы с пропорциями, повторяющими человеческие руки. <…> Мы, как автопроизводитель, хотим стать чуть-чуть производителем роботов и прийти на этот рынок со своим решением

Речь идёт о манипуляторах, повторяющих движения человеческой руки: они обладают схожей гибкостью и размерами, оснащены сменными захватами для переналадки под разные задачи и поддерживают телеуправление для обучения и удалённой работы.

™️ МашТех в Telegram | в MAX

AIRI и Сбер займутся развитием ИИ для промышленности

▶️ AIRI, Сбербанк и УрФУ запустили лабораторию ИИ, которая должна соединить фундаментальные исследования в области машинного обучения с реальными запросами промышленности: разработки будут проходить апробацию и пилотное внедрение на мощностях индустриальных партнёров.

Чем займутся учёные?

⏺️ Предиктивная аналитика. Прогнозирование состояния оборудования, чтобы предотвращать аварийные остановки. Используют самообучение, графовые нейросети и модели остаточного ресурса - даже при нехватке размеченных данных.

⏺️ Промышленная безопасность. Алгоритмы раннего обнаружения аномалий: вовремя замечают нештатные режимы, предупреждают операторов и объясняют причины тревог.

⏺️ Оптимизация процессов. С помощью обучения с подкреплением и цифровых двойников будут автоматически подбирать оптимальные режимы работы - по производительности, энергоэффективности и безопасности.

Кому и зачем?

🔽 Работа лаборатории будет строиться в тесном контакте с промышленными предприятиями - это гарантирует быструю адаптацию научных результатов к реальным задачам и ускорит их внедрение.

По словам вице-президента Сбербанка Петра Колтыпина, Урал - благодатная почва для развития таких решений, поскольку там сосредоточены сильные промышленные предприятия, инженерная школа и реальный спрос на технологии. О том же говорил и гендиректор института AIRI Иван Оселедец.

™️ МашТех в Telegram | в MAX

#цифры

▶️ Доля зарубежных робототехнических систем, эксплуатируемых в России, достигает 80%, при этом за последние два года ввоз робототехники в страну увеличился на 81% в штучном выражении и на 55% в стоимостном. Об этом говорится в исследовании холдинга «Росэл», входящего в госкорпорацию «Ростех».

Что на рынке?

Хотя позиции отечественных разработок постепенно укрепляются, их объём пока не позволяет полностью закрыть внутренний спрос:

⏺️ в 2023 году импорт составил 4800 единиц техники на общую сумму 38 млрд рублей
⏺️ тогда как годом ранее эти показатели были выше - 8700 единиц и 59 млрд руб. соответственно.

Оценки «Росэл» свидетельствуют, что импортные поставки покрывают от 77 до 83% рыночных потребностей. После 2022 года структура внешних закупок заметно изменилась: поток оборудования из европейских стран и Японии уменьшился, а на первое место вышла продукция китайских производителей.

А что наши?

Параллельно российские вендоры наращивают присутствие: их рыночная доля выросла с 14% в 2023‑м до 26% по итогам 2025‑го. Большинство из них в 2025 году показали уверенный рост выручки - на 40-66% относительно предыдущего периода. В исследовании упомянуты:

⏺️ Промобот
⏺️ Arcodim
⏺️ Эйдос робототехника
⏺️ Робопро
⏺️ Bitrobotics,
⏺️ Rozum Robotics,
⏺️ Андроидная техника
⏺️ Авангард Роботикс
⏺️ и Robotbaza

Объём выпуска внутри страны увеличился с 6,2 млрд до 20,8 млрд руб., а годовой прирост составил 65%. Основу локального производства формируют многоцелевые промышленные роботы (38% от общей стоимости) и автоматические транспортные средства AGV/AMR (22%).

™️ МашТех в Telegram | в MAX

#деньги

▶️ Половина 2026 года позади, а значит, пришло время снова изучить отчет Минфина по расходованию средств в рамках нацпроекта "Средства производства и автоматизации". За полгода было освоено только 28,1% от запланированных на год 30,4 млрд рублей.

В разбивке на федпроекты это выглядит так:

⏺️ "Развитие производства станкоинструментальной промышленности" - освоили 5,8 млрд рублей или 35,4%;
⏺️ "Наука и кадры для производства средств производства и автоматизации" - 46% или 1,4 млрд рублей;
⏺️ "Развитие промышленной робототехники и автоматизации производства" - только 14,5% или 1,2 млрд рублей;
⏺️ и самые худшие показатели уже традиционно у федпроекта "Развитие производства литейного и термического оборудования" - освоили только 4,3%. В деньгах это 107,8 млн рублей.

В конце прошлого года из всех 18 нацпроектов именно "Средства производства и автоматизации" оказались на последнем месте по расходованию средств. Сейчас всё чуть лучше и ниже в списке ещё три нацпроекта, в том числе «Эффективная и конкурентная экономика». С эффективностью пока не очень.

™️ МашТех в Telegram | в MAX