Российская промышленность пока не распробовала GenAI.

⚙️ Несмотря на стремительный рост генеративного ИИ в других секторах, промышленность только присматривается к этой технологии и демонстрирует сдержанный подход. Сейчас ИИ активно апробируется передовыми компаниями, а переход первых успешных внедрений в практику промышленной эксплуатации ожидается в ближайшие 1-2 года.

Согласно исследованию, проведенному фондом "Сколково", внедрение GenAI-решений на практике действительно демонстрирует значимый эффект.

В том числе:

▪️ускорение проектирования изделий на 30–80%, включая автоматизацию формирования документации и проверки соответствия техническим и нормативным требованиям;
▪️сокращение простоев оборудования до 50% по сравнению с традиционными подходами благодаря интеграции GenAI с предиктивной аналитикой и системами планирования;
▪️снижение объема избыточных запасов на 40–60% за счет синхронизации данных спроса с поставщиками сырья;
▪️сокращение времени оптимизации логистических цепочек до 10–15 минут при комбинированном применении GenAI, машинного обучения (ML) и систем классов SCM, TMS, WMS.

Какие барьеры:

▪️половина предприятий жалуется на недоверие к технологиям и сопротивление изменениям со стороны персонала;
▪️36% отмечают ограничения, связанные с информбезопасностью;
▪️еще столько же - отсутствие подходов к оценке эффективности применения технологии в производственных процессах;
▪️а вот на высокую стоимость внедрения жалуется меньше трети промышленников - 29%.

Пока чаще всего генеративный ИИ в отечественной промышленности используется в процессе разработки ПО предиктивного обслуживания оборудования, создания и проверки техдокументации, применяется он и в сочетании с технологией компьютерного зрения - для оптимизации технических процессов.

📈 В России в 2030 году объем рынка генеративного ИИ составит $4,15 млрд, а если же говорить о рынке мировом, то его объем к концу десятилетия увеличится до $143 млрд с нынешних $34,1 млрд. При этом уже сейчас на каждый доллар, инвестированный в генеративный ИИ, в среднем предприятие получает $3,5 отдачи.

™️ МашТех

🚅 "Трансмашхолдинг" показал дизайн водородного поезда, который станет основой для будущей платформы "Пегас". Позже на ней, как сообщается, будут производиться абсолютно разные поезда, в том числе дизельные, газовые и электрические.

Вариантов эксплуатации тоже обещают много: городской, пригородный, межрегиональный, двухэтажные для высоконагруженных маршрутов и тд. В начале августа сообщалось, что первый кузов именно водородного поезда будет готов в сентябре.

™️ МашТех

В России возрождают легендарный "Руссо-Балтъ".

🚘 По крайней мере был зарегистрирован товарный знак "Руссо-Балт", в том числе по классу автомобилей. Заявку на регистрацию исторической марки автомобилей подал Вячеслав Вяткин из Перми, он же в конце октября 2024 года учредил ООО "Руссо-Балтъ", основным видом деятельности которой по ОКВЭД заявлено "Производство автотранспортных средств".

"Руссо-Балтъ" - это одно из первых крупных машиностроительных предприятий Российской империи, основанное в 1874 году. Именно оно считалось пионером отечественного автомобилестроения, поскольку в 1909 году на предприятии была создана первая российская серийная легковая машина.

🅿️ Вместе с Вяткиным учредителем нового "Руссо-Балтъ" указан Денис Осетров - основатель ООО "Компания ЖВ" (Живая Вода), разрабатывающей и производящей аппараты по очистке и продаже питьевой воды. Согласно открытым данным, в 2024 году выручка компании подросла на 85%, до 1,1 млрд рублей. Видимо, "на волне успеха", компания задумалась о новом направлении бизнеса.

™️ МашТех

Не выходи из комнаты, не совершай ошибку.

➰ Японская компания Nusia предлагает использовать свою систему смешанной реальности n'Space в связке с дронами и роботами, чтобы виртуально воссоздавать опасные зоны для обеспечения безопасной удаленной работы. Как всё это выглядит, можно увидеть в видео выше.

Дрон или робот с панорамной камерой и различными датчиками будет осуществлять промышленную инспекцию или поисково-спасательные работы, а в специальной комнате будет воссоздаваться картинка в реальную величину с эффектом присутствия.

📍 Человек может оценить обстановку на объекте удаленно, но так, как будто бы находится внутри помещения. Работа в масштабе 1:1 должна сократить ошибки и недопонимания, которые зачастую происходят при использовании чертежей и двухмерных изображений.

™️ Беспилот