Интерес к ИИ растет, но мешает дефицит кадров и видеокарт.

⚙️ По итогам 2024 года 54% крупнейших российских компаний внедрили искусственный интеллект хотя бы в одну бизнес-функцию, но ни в одной компании не подтвердили полноценное использование технологии. Согласно данным из ежегодного исследования консалтинговой компании "Яков и партнеры", внедрение решений на базе генеративного ИИ может принести странам БРИКС+ до $600 млрд к 2030 году.

Впрочем, это эффект по всем отраслям. Если говорить только о "наших" и "околонаших", то:

◾️машиностроению искусственный интеллект может принести $35-60 млрд;
◾️электронике - $25-40 млрд;
◾️ИТ-отрасли - $20-35 млрд;
◾️а транспорту и логистике - $15-25 млрд;

Правда, более 86% совокупного эффекта от ИИ в БРИКС приходится на Китай, что очевидно, учитывая размеры его экономики. Россия, Индия и Бразилия совокупно занимают 12%, прочие страны - менее 2%. При этом в Китае, Индии, Бразилии и России эффект распределяется равномерно по отраслям, а других странах все несколько иначе - в ОАЭ и ЮАР 37 и 33% соответственно приходится на банки, в Саудовской Аравии 54% эффекта сосредоточено в нефтегазовой отрасли.

Если говорить о нашей стране, то распределение эффекта от внедрения генеративного ИИ выглядит таким образом:

◾️на машиностроение приходится 8%;
◾️на электронику всего 2%;
◾️телекоммуникации чуть больше - 3%;
◾️на ИТ-отрасль 11%;
◾️а на транспорт и логистику - 6%.

Для сравнения, у Китая на машиностроение приходится 11% в распределении эффекта от внедрения ИИ, на электронику 7%, а ИТ-отрасль только 6%.

📈 Россия может улучшить свои показатели, но на рынке существует дефицит кадров и видеокарт для обучения искусственного интеллекта. Чтобы решить проблему со специалистами, российской экономике необходимо выпускать 15,5 тыс специалистов в области ИИ ежегодно к 2030 году. А вот видеокарты без помощи зарубежных партнеров не получить, тут от нас мало что зависит.

Работу со станками хотят упростить интерактивным интерфейсом.

🖥️ "Ростех" похвастался новой разработкой - интерактивным интерфейсом для операторов станков, с помощью которого хотят повысить удобство работы и ускорить управление производством. Разработанный в "СТАН" комплекс состоит из установленной на станок сенсорной панели, компьютера и собственного программного обеспечения.

Через экран можно:

◾️работать с техдокументацией;
◾️визуализировать процесс обработки деталей, в том числе с помощью 3D-моделей;
◾️отсматривать трансляцию с видеокамеры внутри кабинетного ограждения станка и сравнивать обработку детали с симуляцией на дисплее;
◾️получать подробную информацию об оборудовании;
◾️выводить на экран карты наладки станка;
◾️просматривать сменно-суточные задания и контролировать их выполнение в реальном времени в ERP-системе.

Внедрять такой интерфейс в ближайшее время планируют на весь модельный ряд оборудования, система станет альтернативной бумажной документации и отдельно стоящим терминалам. А пока что разработку тестируют и окатывают на предприятиях самого "Ростеха".

Китайцы запустили серийное производство беспилотных "кукурузников".

✈️ В КНР собрана первая партия больших БПЛА HY100 гражданского назначения, три аппарата уже доставлены заказчикам. Использовать их планируют в различных сферах, в том числе аэрологистике и защите сельских и лесных угодий.

Что по характеристикам:

📌 максимальный взлетный вес - 5,25 тонны;
📌 максимальная нагрузка - 1,9 тонны;
📌 размах крыла - более 18 метров;
📌 максимальная дальность полета - 1800 км;
📌 продолжительность полета - 10,6 ч.

У беспилотного HY100 большая грузоподъемность, а еще он способен поддерживать стабильный длительный полет на высоте до 4 м, что делает его идеальным для сельхозработ. Например, при использовании для распыления пестицидов он может покрыть около 16 тыс. га/ за один день.

😎 В китайских интернетах особо и не скрывают, что аппарат суть есть развитие самолета Y-5, а тот, в свою очередь, представляет из себя китайскую версию советского "кукурузника" Ан-2. Y-5 совершил свой первый полет еще 7 декабря 1957 года, Ан-2 - 31 августа 1947 года, то есть у самолета уже третья жизнь - беспилотная. Нечто подобное делают и у нас в стране.

Промышленный софт в "красной зоне".

🌎 Нам тут попался доклад Импортозамещение в IT-секторе. Итоги и перспективы от аналитиков Альфа-Банка. Доклад откровенно слабый, ничего интересного и полезного там почти нет. Стыдно для такой большой компании.

🖥️ Единственное, на что хотелось бы обратить внимание, – это тепловая карта импортозамещения ПО. Красным обозначено программное обеспечение, российские аналоги которого отсутствуют или сильно уступают зарубежным коммерческим продуктам.

В том числе:

◾️средства управления оборудованием с ЧПУ (CAM);
◾️средства управления жизненным циклом изделия (PLM);
◾️средства инженерного анализа (CAE);
◾️средства управления технологическими процессами (АСУ ТП, SCADA);
◾️ПО промышленной диагностики оборудования или систем оборудования и тд.

Как видно по "тепловой карте", в "красную зону" попал именно промышленный софт, что является критичным для крупного бизнеса. В докладе особенно подчеркивается, что решение этой проблемы должно носить комплексный характер, поскольку импортозамещение такого ПО имеет высокий потенциал с высокими рисками.

⚙️ В "желтой зоне", к примеру, оказалось ПО для управляемых логических контроллеров (PLC), программы человеко-машинных интерфейсов на производстве (HMI), средства автоматизированного проектирования (CAD). О том, что последние у нас существуют, вы могли узнать благодаря нашему обзору выручки компаний-разработчиков.

📊 В сегменте базовых САПР лидирует "Нанософт", а ключевыми российскими участниками рынка, которые специализируются на разных сегментах ПО, можно считать "Аскон", "Топ Системы" и CSoft. Но уровень функционального соответствия российских ПО зарубежным решениям находится на среднем или низком уровне, и именно поэтому они оказались в зоне риска.