Google Ads API: uniqueness check для Lookalike user lists с 30 апреля 2026

Что изменилось:
Google вводит проверку уникальности Lookalike user lists, чтобы блокировать создание дублей.

Затронет в первую очередь Demand Gen campaigns. Enforcement начнется 30 апреля 2026.

Дубликатом будет считаться Lookalike list, если совпадают все параметры:
- seed lists
- expansion level
- country targeting

На что обратить внимание:
После 30 апреля 2026 при попытке создать дублирующий Lookalike через Google Ads API вернется ошибка:
- v24 и выше: DUPLICATE_LOOKALIKE
- более ранние версии: RESOURCE_ALREADY_EXISTS

Если у вас автоматизация генерит аудитории под Demand Gen, проверьте dedup logic до вызова API. Минимально — кэшировать комбинацию seed lists + expansion level + country targeting и не отправлять повторный create.

—
Если trackers — твоя тема, посмотри @tracker_lab

Natal снял free trial с monthly: monthly-подписки выросли на 2 000%

Nancy Anderson протестировала удаление free trial только из monthly-опции. После изменения monthly subscriptions выросли на 2 000%, quarterly — на 46%, annual — на 21%.

У Natal воронка сильная уже до оплаты: 93% пользователей, дошедших до web checkout, скачивают app. Trial CVR — 68% против ~38% average в health & fitness.

Для CRO это не правило «убрать trial». Это гипотеза про трение по тарифам: monthly может ловить низкий commitment, а free trial усиливает этот паттерн. Реплицировать — только с раздельными метриками по планам и проверкой на paid conversion после trial.

TYVER: 4 новых слота для поиска гемблинг-креативов

Под какую задачу: быстрый поиск креативов в gambling по конкретным слот-механикам.

Что добавили:
• Bomb Defuse
• Tower Rush
• Penalty Duel
• Chicken Subway

Для кого апдейт полезен:
• баерам, которые регулярно мониторят gambling-крео;
• командам, которым нужно расширить пул референсов по слотам;
• тем, кто ищет не общий gambling-спай, а подборки по конкретным игровым механикам.

Дополнительно: сейчас проходит конкурс совместно с TYVER, где победители получат доступы к сервису.

Промокод: FBKILLA — для активации скидки на любой тариф.

Session Replay: что смотреть до A/B-теста

Contentsquare описывает User Replay как session recording / session replay: запись поведения пользователя для поиска UX-проблем.

Что фиксируется:
— клики
— hover
— признаки фрустрации
— intent-driven behavior

Смысл для CRO: не «угадать гипотезу», а увидеть, где пользователь реально ломается на лендинге, форме или checkout.

Полезная деталь: Contentsquare заявляет, что Session Replay может собирать до 100% трафика. Это важно, если проблема редкая и не попадает в малую выборку записей.

Ещё один практичный режим — фокусировать сбор не на всех сессиях, а на поведении, связанном с ключевыми метриками:
— завершение checkout
— отправка контактной формы

Плюс: advanced-функции включают heatmaps и funnels — визуальное представление активности и вовлечённых зон страницы.

Вывод: session replay не заменяет A/B-тест. Он снижает количество слабых гипотез до теста: сначала находим паттерн в поведении, потом проверяем изменением интерфейса и считаем эффект.

—
Про seo подробнее — @SEORadarRU

PostHog vs GA4: где граница между product analytics и traffic analytics

Короткий вывод из разбора Crazy Egg:

PostHog — dedicated product analytics platform. Его сильная сторона — продуктовые события: что пользователь делает внутри сайта или приложения.

GA4 в этом сравнении позиционируется ближе к website traffic analytics: источники, поведение трафика, базовая веб-аналитика. Особенно если смотреть через интеграцию Crazy Egg.

Технически важный момент: у PostHog есть autocapture — он может автоматически трекать pageviews, clicks и другие interactions на сайте или в приложении без ручной настройки событий.

Для GA4-сценария Crazy Egg пишет про интеграцию после настройки аккаунта. Плюс может автоматически импортировать данные из GA4, включая до одного года исторических данных и последующие обновления аналитики.

Что это значит для server-side стека:

— PostHog полезнее там, где нужна продуктовая модель событий и быстрый старт без ручной разметки каждого клика
— GA4 остается слоем traffic analytics и источником исторических данных
— если строите sGTM-архитектуру, важно заранее разделить: какие события идут в продуктовую аналитику, какие — в рекламные конверсии, какие — в GA4
— autocapture удобен, но для CAPI / Enhanced Conversions все равно понадобится аккуратная схема event_id, user_data и consent

—
Рядом обитают: @BannerTraffic (push ads)

LuckyTeam открыл доступ к Google Ads кабинетам для внешних команд

Под какую задачу: быстрый старт залива в Google Ads без собственного фарма кабинетов.

Что заявлено:
— LuckyTeam теперь дает доступ к своим Google Ads кабинетам внешним командам
— фарм-отдел фармит 2000+ кабинетов в месяц по собственным схемам
— предлагается верифицированный Google Ads аккаунт, готовый к работе
— по данным поста, до 50% новых кабинетов Google не проходят первичную модерацию
— при первом заказе доступна скидка 15% по кодовому слову KILLA

Когда может быть актуально:
— нет собственного фарм-отдела под Google Ads
— нужно быстро протестировать связку без ожидания прогрева
— команда хочет сравнить внешний фарм с внутренним по проходу первичной модерации

Важно: это анонс от источника, не наш тест. Перед оплатой проверяйте условия, лимиты, замену кабинетов и правила работы с аккаунтами.

#GoogleAds #tools

—
Больше про affiliate marketing — @next_press_release

Реклама ВКонтакте умерла: что происходит с Vk ADS в 2026 году

С апреля 2026 года реклама нутры во ВК стала убыточной из-за ужесточения модерации и изменений в её алгоритме. Креативы либо не проходят проверку по надуманным причинам, либо модерируются частично — одобрены только на площадках вне таргета, что исключает показы. Домены чаще банят, ссылки приходится менять, пиксели пересчитываются. В итоге цена лида выросла настолько, что вместо 10-20% ROI арбитражники получают -20% или -30% даже на объёме. На см…

Publicis Groupe покупает LiveRamp за $2.2 млрд

Что известно:
Publicis Groupe заключила соглашение о покупке LiveRamp за $2.2 млрд. Сделка полностью денежная.

LiveRamp — data collaboration platform для data management и activation в digital-экосистеме, с подключением publisher, technology и data partners.

Что меняется:
LiveRamp будет работать рядом с Publicis Sapient, Epsilon и Marcel как neutral, interoperable platform. В тексте отдельно указано, что клиентам не будут запрещать доступ к сервисам LiveRamp.

Publicis заявляет, что покупка нужна для генерации новых data sets под более интеллектуальных agents для клиентов.

После закрытия сделки LiveRamp продолжит возглавлять Scott Howe. Он будет репортить Arthur Sadoun. Закрытие ожидается до конца года, при условии регуляторного и shareholder approval.

На что смотреть:
для attribution/data activation стека это не релиз API, но важный сигнал по консолидации data collaboration + identity activation вокруг agency-side инфраструктуры.

83% новых клиентов Owner идут через AI. Для B2B-стека это уже не эксперимент

Owner.com близка к $100M ARR. У них 83% новых клиентов начинают путь через AI-продукт, а Gradr обходится компании примерно в $1 compute на один ресторан.

У SaaStr тоже не “пилот”, а 21+ агентов в проде: Amelia AI заменяет 3 BDR, которых иначе пришлось бы нанимать и не факт что потянули бы по бюджету.

Для SaaS-команд здесь важен не сам AI-лейбл, а замена ручного сбора данных из Marketo и Salesforce на агентные workflows и дашборды. Там, где раньше нужен был BDR/аналитик на рутину, теперь можно собрать связку из агентов, триггеров и BI-слоя.

Практика простая: если у вас до сих пор руками сводят лиды, стадии и follow-up — это уже зона для n8n/Make + agent layer, а не для “ещё одной” CRM.