یکی از جالب‌ترین قابلیت‌های Claude Pro چیزی به اسم Claude in Chrome هست.
این ابزار Claude رو مستقیم داخل مرورگرت قرار میده.
یعنی به‌جای کپی کردن متن‌ها و جابه‌جا شدن بین سایت‌ها و چت‌بات، Claude میتونه همون صفحه‌ای که داری میخونی رو ببینه، برات تحلیل کنه، خلاصه بسازه، تحقیق انجام بده و حتی توی بعضی کارها کمکت کنه.
خیلی از کاربران برای Claude Pro پول میدن، ولی هیچوقت این قابلیت رو نصب نمی‌کنن.
در حالی که شاید یکی از کاربردی‌ترین بخش‌های کل اشتراک باشه. 🚀

بیشتر افراد هر بار که با هوش مصنوعی کار می‌کنن، باید همه چیز رو از اول توضیح بدن.
Claude قابلیتی به اسم Projects داره که میتونی برای هر مشتری، پروژه، کسب‌وکار یا حتی زندگی شخصی یک فضای اختصاصی بسازی.
فایل‌ها، دستورالعمل‌ها و اطلاعات پروژه داخل همون فضا باقی میمونه و Claude همیشه با همون زمینه ذهنی بهت جواب میده.
برای افرادی که هر روز با AI کار می‌کنن، این قابلیت میتونه ساعت‌ها در زمان صرفه‌جویی کنه. 🚀

بیشتر مردم فکر می‌کنن هوش مصنوعی فقط میتونه پیشنهاد بده.

اما Cowork میتونه واقعاً کار انجام بده.

مثلاً یک پوشه شلوغ رو مرتب کنه، فایل‌ها رو دسته‌بندی کنه، اسم صدها عکس رو تغییر بده یا اسناد رو سازماندهی کنه.

یعنی به‌جای اینکه فقط بگه «چیکار کن»، خودش انجامش میده. 🤯

خیلی از ابزارهای طراحی AI فقط یک خروجی تحویلت میدن.

اما Claude Design مثل یک طراح واقعی باهات همکاری می‌کنه.

میتونی ازش بخوای اسلاید بسازه، پست شبکه اجتماعی طراحی کنه یا یک ارائه کامل آماده کنه و بعد مرحله‌به‌مرحله روش تغییرات اعمال کنی.

شبیه اینه که یک طراح گرافیک همیشه کنار دستت داشته باشی. 🎨

فکر می‌کنی Claude Code فقط برای برنامه‌نویس‌هاست؟

خیلی‌ها ازش برای ساخت ابزارهای شخصی استفاده می‌کنن.

مثلاً ساخت یک افزونه کروم، یک ماشین حساب اختصاصی، یک ابزار تبدیل فایل یا اتوماسیون کارهای روزانه.

جالب اینجاست که در بسیاری از موارد حتی لازم نیست کدنویسی بلد باشی؛ فقط باید توضیح بدی چی میخوای. 🚀

🤯 اگر یک نسخه دیجیتالی از خودت وجود داشته باشه، کدوم یکی واقعاً «تو» هستی؟
شرکت‌های بزرگ هوش مصنوعی روی چیزی به اسم Digital Twin کار میکنن.
یک نسخه هوشمند که از حرف‌ها، تصمیم‌ها، رفتارها، ایمیل‌ها، پیام‌ها و تجربه‌های تو یاد میگیره.
نسخه‌ای که میتونه مثل خودت حرف بزنه.
مثل خودت فکر کنه.
مثل خودت تصمیم بگیره.
شاید چند سال دیگه وقتی سر جلسه نیستی، نسخه دیجیتالی تو به جای خودت توی جلسه شرکت کنه.
شاید وقتی خواب هستی، به ایمیل‌هات جواب بده.
شاید حتی بعد از مرگت هم به حرف زدن ادامه بده...
واقعا اگر یک نسخه دیجیتالی دقیقاً مثل تو فکر کنه، خاطراتت رو داشته باشه و مثل تو رفتار کنه...
واقعاً کدوم یکی «تو» هستی؟

#AI #DigitalTwin #ChatGPT #OpenAI #فناوری

اخیراً یک تصویر طنز در دنیای برنامه‌نویسی و هوش مصنوعی وایرال شده که میگه:

«هزار Vibe Coder رو داخل یک اتاق بنداز، Claude رو ازشون بگیر، هر کسی بتونه یک Div رو وسط صفحه قرار بده یک میلیون دلار برنده میشه!»

اگر برنامه‌نویس نباشین شاید این فقط یک شوخی به نظر برسه. اما برای خیلی از توسعه‌دهنده‌ها، این تصویر به یکی از بحث‌های مهم این روزهای دنیای AI اشاره داره؛ اینکه نسل جدید برنامه‌نویس‌ها بیشتر از هر زمان دیگه‌ای به ابزارهایی مثل Claude، ChatGPT و Cursor متکی شدن و بخش بزرگی از کدنویسی رو به هوش مصنوعی سپردن.

اما شاید مهم‌ترین سؤال این نباشه که AI میتونه کد بنویسه یا نه. سؤال واقعی اینه که وقتی همه به یک هوش مصنوعی قدرتمند دسترسی داشته باشن، مزیت رقابتی از کجا میاد؟ احتمالاً نه از حفظ کردن سینتکس‌ها و نه از تایپ سریع‌تر. بلکه از توانایی حل مسئله، تفکر سیستمی و پرسیدن سؤال‌های بهتر. شاید آینده متعلق به کسانی باشه که بهترین کدنویس نیستن، بلکه بهترین متفکرها هستن.

#هوش_مصنوعی #ClaudeAI #ChatGPT #VibeCoding

یک سند فاش‌شده از مایکروسافت بحث‌های زیادی به راه انداخته؛ چون ظاهراً در بخشی از آن از عبارت «مردم را به AI وابسته کنید» استفاده شده است.

فارغ از صحت یا نحوه تفسیر این عبارت، ماجرا یک واقعیت مهم را یادآوری می‌کند: رقابت شرکت‌های هوش مصنوعی دیگر فقط بر سر ساخت مدل‌های باهوش‌تر نیست. رقابت اصلی بر سر این است که کدام AI می‌تواند بیشتر وارد زندگی روزمره کاربران شود.

واقعا مرز بین یک ابزار ارزشمند و یک ابزار اعتیادآور کجاست.

#هوش_مصنوعی #مایکروسافت

👁‍🗨 انویدیا مدعی است نسل جدید هوش مصنوعی این شرکت دیگر دچار «توهم‌زایی» نمی‌شود ❌

ا این حال، بسیاری از کارشناسان معتقدند برای چنین ادعایی هنوز زود است. این فناوری همچنان در مرحله آزمایش، بهینه‌سازی و ارزیابی قرار دارد و نمی‌توان با اطمینان گفت که خطاهای ناشی از توهم‌زایی به‌طور کامل برطرف شده‌اند.

این موضوع نشان می‌دهد که صنعت هوش مصنوعی همچنان در حال پیشرفت و تکامل است. اگرچه مدل‌های جدید هر روز دقیق‌تر و قابل‌اعتمادتر می‌شوند، اما هنوز راهی تا رسیدن به هوش مصنوعی کاملاً بدون خطا باقی مانده است. با این حال، سرمایه‌گذاری و نوآوری شرکت‌های بزرگی مانند انویدیا می‌تواند نقش مهمی در آینده این فناوری ایفا کند.

#هوش_مصنوعی #انویدیا #فناوری #تکنولوژی

🤖 ۸ قابلیتی در ChatGPT که بیشتر کاربران هرگز از آن استفاده نمی‌کنند

بیشتر افراد از ChatGPT فقط برای پرسیدن سؤال استفاده می‌کنند.

اما اگر از این قابلیت‌ها استفاده نکنید، بخش بزرگی از توانایی آن را از دست داده‌اید.

🔹 ۱. از ChatGPT بخواهید نقش مشخصی بگیرد

به جای پرسیدن مستقیم سؤال، ابتدا نقش را مشخص کنید:

«مثل یک مدیرعامل پاسخ بده»
«مثل یک مشاور کسب‌وکار تحلیل کن»
«مثل یک ویراستار حرفه‌ای بازنویسی کن»

کیفیت پاسخ‌ها معمولاً به شکل محسوسی بهتر می‌شود.

🔹 ۲. فایل‌های خود را آپلود کنید

فقط متن کپی نکنید.

می‌توانید PDF، Word، Excel، اسلاید و تصاویر را بارگذاری کنید و از ChatGPT بخواهید:

✅ خلاصه کند
✅ تحلیل کند
✅ ایرادها را پیدا کند
✅ گزارش تهیه کند

🔹 ۳. پروژه‌های تکراری خود را به حافظه بسپارید

اگر مرتب روی یک موضوع خاص کار می‌کنید، اطلاعات پروژه را در حافظه ذخیره کنید تا مجبور نباشید هر بار همه چیز را از ابتدا توضیح دهید.

🔹 ۴. پاسخ‌های چندمرحله‌ای بگیرید

به جای:

❌ «برایم یک استراتژی بنویس»

بگویید:

✅ «ابتدا مشکل را تحلیل کن، سپس راهکارها را رتبه‌بندی کن و در پایان بهترین گزینه را پیشنهاد بده.»

خروجی بسیار ساختارمندتر خواهد شد.

🔹 ۵. از آن بخواهید منتقد شما باشد

بیشتر افراد فقط تأیید می‌گیرند.

اما گاهی بهتر است بگویید:

«مثل یک منتقد سخت‌گیر ایرادهای این ایده را پیدا کن.»

معمولاً ارزشمندترین بینش‌ها از همین مرحله به دست می‌آید.

🔹 ۶. گفتگوهای طولانی را به پروژه تبدیل کنید

اگر روی یک کسب‌وکار، تحقیق یا موضوع مشخص کار می‌کنید، همه چیز را در یک فضای مشخص نگه دارید تا ChatGPT زمینه گفتگو را بهتر درک کند.

🔹 ۷. کارهای زمان‌بندی‌شده بسازید

می‌توانید از ChatGPT بخواهید:

✅ هر هفته موضوعی را پیگیری کند
✅ یادآوری ارسال کند
✅ اخبار یک حوزه را برایتان رصد کند

و بسیاری از کارهای تکراری را خودکار کنید.

🔹 ۸. از آن بخواهید با شما مخالفت کند

یکی از بهترین پرامپت‌ها:

«فرض کن نظر من اشتباه است. قوی‌ترین استدلال مخالف را ارائه بده.»

این روش به تصمیم‌گیری بهتر کمک می‌کند و از خطاهای ذهنی جلوگیری می‌کند.

🎯 اکثر کاربران فقط از ۱۰٪ ظرفیت ChatGPT استفاده می‌کنند.

تفاوت اصلی معمولاً در مدل نیست؛
در نحوه استفاده از آن است.

#AI #هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #تکنولوژی #آینده_فناوری

🎬 آینده تولید ویدیو با هوش مصنوعی از همیشه نزدیک‌تر است

مدل جدید Kling 3.0 نشان می‌دهد که ساخت ویدیوهای حرفه‌ای دیگر فقط در اختیار تیم‌های بزرگ تولید محتوا نیست.

با کمک این ابزار می‌توان:

✅ ویدیوهای شخصی‌سازی‌شده تولید کرد
✅ زمان ساخت محتوا را کاهش داد
✅ هزینه‌های تولید را به شکل چشمگیری کم کرد
✅ ایده‌ها را سریع‌تر به محتوای قابل انتشار تبدیل کرد

اما نکته مهم اینجاست:

هوش مصنوعی تولید محتوا را آسان‌تر می‌کند، اما هنوز خلاقیت، ایده و شناخت مخاطب را جایگزین نمی‌کند.

🚀 به نظر شما ابزارهایی مثل Kling آینده تولید ویدیو را متحول می‌کنند؟

#هوش_مصنوعی #AI #Kling #تولید_محتوا #ویدیو #دیجیتال_مارکتینگ #تکنولوژی #ContentCreation

🔼 مرحله بعدی هوش مصنوعی فقط پاسخ دادن نیست؛ پیش‌دستی کردن است!

تا امروز هوش مصنوعی منتظر می‌ماند تا ما سوال بپرسیم. اما به گفته سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، نسل بعدی هوش مصنوعی قرار است یک قدم جلوتر حرکت کند.

تصور کنید قبل از اینکه متوجه یک فرصت، مشکل یا نیاز شوید، هوش مصنوعی داده‌ها را بررسی کرده باشد، اطلاعات مرتبط را پیدا کرده باشد و راهکارهای مناسب را به شما پیشنهاد دهد.

این همان چیزی است که «هوش مصنوعی فعال» (Agentic AI) نامیده می‌شود.

در این مدل، هوش مصنوعی فقط یک ابزار پاسخ‌گو نیست؛ بلکه به یک دستیار هوشمند تبدیل می‌شود که:
✅ اطلاعات را به‌صورت مداوم تحلیل می‌کند
✅ الگوها و فرصت‌ها را شناسایی می‌کند
✅ پیشنهادهای کاربردی ارائه می‌دهد
✅ بخشی از تصمیم‌گیری‌های روزمره را ساده‌تر می‌کند

اگر این پیش‌بینی درست باشد، شاید در چند سال آینده به جای اینکه از هوش مصنوعی سوال بپرسیم، هوش مصنوعی قبل از ما متوجه نیازهایمان شود.

#هوش_مصنوعی

🧬🤖 تصور کنید رباتی وجود داشته باشد که به‌جای مونتاژ شدن در کارخانه، «رشد» کند.

این دقیقاً ایده پشت مفهومی به نام Oscar است؛ یک ربات Bio-Hybrid که مرز بین موجود زنده و ماشین را کم‌رنگ‌تر از همیشه می‌کند.

برخلاف ربات‌های سنتی که از فلز، سیم و موتور ساخته می‌شوند، در این فناوری بخشی از ساختار ربات می‌تواند از بافت‌های زنده و مواد بیولوژیکی تشکیل شود.

شاید شبیه داستان‌های علمی‌تخیلی به نظر برسد، اما بسیاری از فناوری‌های موردنیاز آن همین حالا در آزمایشگاه‌ها در حال توسعه هستند:

🧪 رشد بافت‌های زنده مصنوعی
⚙️ محرک‌های زیستی برای ایجاد حرکت
🩹 مواد هوشمندی که می‌توانند آسیب ببینند و خودشان را ترمیم کنند
🌱 سیستم‌هایی که به محیط واکنش نشان می‌دهند و با شرایط جدید سازگار می‌شوند

اگر این مسیر ادامه پیدا کند، نسل بعدی ربات‌ها شاید دیگر فقط ساخته نشوند...

بلکه مانند یک موجود زنده «رشد» داده شوند.

اما این پیشرفت یک سؤال مهم را مطرح می‌کند:
وقتی ماشین‌ها ویژگی‌های موجودات زنده را پیدا کنند، آیا هنوز فقط یک ابزار هستند؟

#AI #هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #تکنولوژی #آینده_فناوری

🔤 آیا به رتبه‌بندی مدل‌های هوش مصنوعی اعتماد می‌کنیم؟

👀 یک پژوهش جدید زنگ خطر مهمی را برای دنیای هوش مصنوعی به صدا درآورده است.

🔎 محققان دریافته‌اند که بسیاری از سیستم‌های رتبه‌بندی و ارزیابی مدل‌های زبانی (LLMs) که امروزه به‌طور گسترده مورد استفاده قرار می‌گیرند، دارای ضعف‌های آماری هستند. این یعنی نتایجی که برای مقایسه مدل‌ها منتشر می‌شود، همیشه به اندازه‌ای که تصور می‌کنیم قابل اعتماد نیستند.

❌ در برخی موارد، تفاوت‌های جزئی در نحوه ارزیابی یا انتخاب داده‌ها می‌تواند باعث تغییر چشمگیر در رتبه‌بندی مدل‌ها شود. در نتیجه، مدلی که امروز «بهترین» شناخته می‌شود، ممکن است در شرایطی دیگر عملکردی کاملاً متفاوت داشته باشد.

📌 اهمیت این موضوع فقط به توسعه‌دهندگان محدود نمی‌شود. شرکت‌ها، سرمایه‌گذاران و حتی کاربران عادی نیز تصمیمات خود را بر اساس همین رتبه‌بندی‌ها اتخاذ می‌کنند.

🚀 با رشد سریع هوش مصنوعی، شفافیت در ارزیابی مدل‌ها به اندازه خودِ پیشرفت فناوری اهمیت پیدا کرده است.

#AI #هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #تکنولوژی #آینده_فناوری

⚡️ آیا برخی شرکت‌های هوش مصنوعی در حال ساخت «خدای دیجیتال» هستند؟

بیل گارلی، از شناخته‌شده‌ترین سرمایه‌گذاران سیلیکون‌ولی، اخیراً انتقاد جالبی به Anthropic مطرح کرده است.

او معتقد است برخی از افرادی که روی AGI (هوش مصنوعی عمومی) کار می‌کنند، فقط در حال توسعه نرم‌افزار نیستند؛ بلکه باور دارند می‌توانند موجودی هوشمندتر از انسان خلق کنند که روزی تصمیمات مهم را بهتر از ما بگیرد.

در مقابل، منتقدانی مانند جیسون کالاکانیس این طرز فکر را نوعی «خودبزرگ‌بینی تکنولوژیک» می‌دانند و می‌گویند تصور ساخت یک موجود برتر، فراتر از هدف اصلی فناوری است.

اما سؤال اصلی همچنان باقی است:

اگر روزی هوش مصنوعی بتواند بهتر از انسان فکر کند، تصمیم بگیرد و حتی دانش تولید کند، آیا هنوز فقط یک ابزار خواهد بود؟

یا در حال نزدیک شدن به چیزی هستیم که تاریخ بشر تاکنون تجربه نکرده است؟

❓ شما AGI را یک فناوری پیشرفته می‌بینید یا آغاز شکل‌گیری موجودی فراتر از انسان؟

#AI #هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #تکنولوژی #آینده_فناوری

گوشه‌ای از فرآیند ماشین لرنینگ🔥

#AI #هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #تکنولوژی #آینده_فناوری

🔴 طبق گزارش Wall Street Journal، شرکت Anthropic پیشنهاد داده است که توسعه مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی در سطح جهانی به‌صورت موقت متوقف شود؛ زیرا نگرانی‌هایی درباره سرعت پیشرفت این سیستم‌ها مطرح شده است.

بر اساس این گزارش، برخی از مدل‌های جدید به مرحله‌ای نزدیک می‌شوند که می‌توانند بدون نظارت مستقیم انسان (human oversight) فرآیند یادگیری و بهبود خود را تا حدی ادامه دهند؛ موضوعی که بحث‌های جدی درباره کنترل‌پذیری و ایمنی AI ایجاد کرده است.

با این حال، این موضع از سوی برخی منتقدان تناقض‌آمیز تلقی می‌شود؛ زیرا خود شرکت Anthropic در رقابت مستقیم با OpenAI، Google DeepMind و دیگر بازیگران بزرگ صنعت قرار دارد و به‌طور مداوم در حال توسعه مدل‌های پیشرفته‌تر است.

این تضاد باعث شکل‌گیری یک بحث مهم شده است:
آیا این هشدارها واقعاً از نگرانی واقعی درباره آینده AI ناشی می‌شوند، یا نوعی مدیریت ریسک و positioning در یک رقابت شدید صنعتی هستند؟

موضوع اصلی همچنان باز است:
آیا باید سرعت توسعه AGI را کنترل کرد، یا اجازه داد رقابت بدون توقف ادامه پیدا کند؟

#AI #هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #تکنولوژی #آینده_فناوری

انویدیا از مدل متن‌باز جدید خود برای رباتاکسی‌ها رونمایی کرد

انویدیا از مدل پیشرفته Alpamayo 2 Super با ۳۲ میلیارد پارامتر پرده‌برداری کرده است؛ مدلی که برای بهبود درک محیط و تصمیم‌گیری در خودروهای خودران و رباتاکسی‌ها طراحی شده است.

این سیستم قادر است محیط اطراف خودرو را به‌صورت ۳۶۰ درجه و سه‌بعدی تحلیل کند، رفتار سایر رانندگان را پیش‌بینی نماید و در لحظه درباره اقداماتی مانند ترمز، تغییر مسیر یا توقف تصمیم‌گیری کند.

یکی از قابلیت‌های مهم این مدل، توانایی توضیح دادن دلیل تصمیم‌ها (Explainability) است؛ ویژگی‌ای که نقش مهمی در افزایش اعتماد به سیستم‌های خودران و پذیرش عمومی آن‌ها دارد.

همچنین این مدل می‌تواند حجم عظیمی از داده‌های رانندگی را به‌صورت خودکار برچسب‌گذاری کند؛ کاری که در گذشته به‌صورت دستی، زمان‌بر و پرهزینه انجام می‌شد.

این پیشرفت نشان می‌دهد که هوش مصنوعی تنها در حوزه زبان یا تصویر رشد نمی‌کند، بلکه به‌سرعت در حال تغییر بنیادین صنایع فیزیکی مانند حمل‌ونقل و خودروهای خودران است.

#AI #هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #تکنولوژی #آینده_فناوری

⚠️ کشف یک آسیب‌پذیری امنیتی در مرورگر جدید Perplexity

بر اساس گزارش‌های منتشرشده، تیم امنیتی مرورگر Brave یک نقص امنیتی مهم در مرورگر Comet متعلق به شرکت Perplexity شناسایی کرده است.

این آسیب‌پذیری می‌توانست در شرایط خاص، زمینه دسترسی غیرمجاز به داده‌های کاربران را فراهم کند؛ از جمله اطلاعات حساسی مانند کوکی‌ها و داده‌های نشست (session data) که در صورت سوءاستفاده می‌توانستند امنیت کاربران را به خطر بیندازند.

خبر خوب این است که این مشکل پس از گزارش Brave، به‌سرعت توسط Perplexity برطرف شده و با همکاری هر دو تیم، یک به‌روزرسانی امنیتی برای رفع کامل آن منتشر شده است.

با این حال، این اتفاق یک بار دیگر اهمیت موضوع امنیت در مرورگرهای جدید مبتنی بر هوش مصنوعی را یادآوری می‌کند؛ جایی که سرعت توسعه بسیار بالا است، اما امنیت همچنان یک چالش حیاتی باقی می‌ماند.
📌 اگر از این مرورگر استفاده می‌کنید، توصیه می‌شود حتماً آخرین نسخه را نصب کنید.

#AI #هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #تکنولوژی #آینده_فناوری

⚠️ وقتی هوش مصنوعی شروع کند هوش مصنوعی بعدی را بسازد…

ما وارد مرحله‌ای شده‌ایم که AI فقط ابزار نیست، بلکه بخشی از چرخه ساخت خودش شده است.

🤖 مدل‌هایی که برای مدل‌های دیگر داده تولید می‌کنند
⚙️ سیستم‌هایی که سیستم‌های دیگر را بهینه می‌کنند
🧠 الگوریتم‌هایی که نسل بعدی الگوریتم‌ها را ارزیابی می‌کنند

این یعنی حرکت از:
👉 «انسان می‌سازد»
به
👉 «انسان فقط نظارت می‌کند»

💡 سؤال اصلی اینجاست آیا این نظارت در آینده واقعاً باقی می‌ماند؟

#AI #هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #تکنولوژی #آینده_فناوری

🚨 میزان استفاده از هوش مصنوعی در شرکت‌ها از ۱ تریلیون به ۱۲ تریلیون توکن رسید

در یکی از گزارش‌های اخیر از وضعیت استفاده از هوش مصنوعی در شرکت‌های بزرگ مشخص شد که میزان استفاده از AI در یک سیستم سازمانی طی مدت کوتاهی از حدود ۱ تریلیون توکن در ماه به ۱۲ تریلیون توکن رسیده است.
این رشد فقط یک عدد نیست.
در واقع اتفاق مهم‌تری در حال رخ دادن است:
هوش مصنوعی دیگر یک ابزار جانبی در شرکت‌ها نیست…
بلکه در حال تبدیل شدن به زیرساخت اصلی کار و تصمیم‌گیری است.

📌 این رشد شدید معمولاً یعنی:
کارمندان بیشتر از AI در کارهای روزمره استفاده می‌کنند
فرآیندهای داخلی به AI وابسته شده‌اند
تولید، تحلیل و تصمیم‌گیری با سرعت بالاتری انجام می‌شود
و حجم پردازش اطلاعات در سازمان‌ها چند برابر شده است

💡این تغییر نشان می‌دهد ساختار کار در حال بازنویسی شدن است.
در واقع ما از مرحله “استفاده از هوش مصنوعی” عبور کرده‌ایم
و وارد مرحله‌ای شده‌ایم که AI تبدیل به ستون فقرات سازمان‌ها شده است.

📍Maron System | توسعه نرم‌افزار مارون

#AI #ArtificialIntelligence