Устойчивость к прессингу среди команд Английской Премьер-Лиги.
По оси X - процент успешных прессинг действий соперника. То есть, когда команда потеряла владение в течение 5 секунд после начала давления. Чем правее - чем устойчивее.
По оси Y - доля передач, выполненных под давлением. Чем выше - тем больше свободы дает оппонент.
Манчестер Сити - наиболее успешно выходящая из-под прессинга команда АПЛ, вслед за ними идут Астон Вилла, Брайтон и Арсенал.
Из команд “большой шестерки” хуже всех под давлением себя чувствует Тоттенхэм.
Наиболее часто соперники пытаются прессинговать Бернли, а Челси и Ливерпуль - наоборот редко
@markstats
По оси X - процент успешных прессинг действий соперника. То есть, когда команда потеряла владение в течение 5 секунд после начала давления. Чем правее - чем устойчивее.
По оси Y - доля передач, выполненных под давлением. Чем выше - тем больше свободы дает оппонент.
Манчестер Сити - наиболее успешно выходящая из-под прессинга команда АПЛ, вслед за ними идут Астон Вилла, Брайтон и Арсенал.
Из команд “большой шестерки” хуже всех под давлением себя чувствует Тоттенхэм.
Наиболее часто соперники пытаются прессинговать Бернли, а Челси и Ливерпуль - наоборот редко
@markstats
Состоялась жеребьевка пар ⅛ финала Лиги Европы. Соотношение сил согласно модели fivethirtyeight:
Man United 73% - Milan 27%
Villarreal 73% - Dynamo Kiev 27%
Arsenal 66% - Olympiacos 34%
Ajax 64% - Young Boys 36%
Tottenham 64% - Dinamo Zagreb 36%
Roma 60% - Shakhtar 40%
Granada 56% - Molde 44%
Rangers 53% - Slavia Prague 47%
Манчестер Юнайтед с огромным отрывом считается главным фаворитом всего турнира.
Милан и Динамо Киев имеют наименьшие шансы на выход в четвертьфинал
@markstats
Man United 73% - Milan 27%
Villarreal 73% - Dynamo Kiev 27%
Arsenal 66% - Olympiacos 34%
Ajax 64% - Young Boys 36%
Tottenham 64% - Dinamo Zagreb 36%
Roma 60% - Shakhtar 40%
Granada 56% - Molde 44%
Rangers 53% - Slavia Prague 47%
Манчестер Юнайтед с огромным отрывом считается главным фаворитом всего турнира.
Милан и Динамо Киев имеют наименьшие шансы на выход в четвертьфинал
@markstats
Команды, имеющие в этом сезоне наибольшую разницу между ожидаемыми и реально набранными очками. Если рядом с названием клуба стоит знак “+”, значит набранных очков больше, чем ожидаемых и наоборот в случае знака “-”
Самые “неудачливые” команды:
Брайтон (-16)
Боруссия Дортмунд (-12)
Майнц (-7)
Вильярреал (-7)
Шеффилд (-6)
Результат “выше ожиданий” у:
Атлетико Мадрид (+19)
Метц (+15)
Эвертон (+14)
Вулвз (+14)
Гранада (+14)
Лилль (+14)
Если бы Боруссия Д набрала все свои ожидаемы очки, то была сейчас, как минимум, в тройке, а Брайтон боролся бы за еврокубки.
Полные таблицы ожидаемых очков для шести лиг доступны по ссылке
@markstats
Самые “неудачливые” команды:
Брайтон (-16)
Боруссия Дортмунд (-12)
Майнц (-7)
Вильярреал (-7)
Шеффилд (-6)
Результат “выше ожиданий” у:
Атлетико Мадрид (+19)
Метц (+15)
Эвертон (+14)
Вулвз (+14)
Гранада (+14)
Лилль (+14)
Если бы Боруссия Д набрала все свои ожидаемы очки, то была сейчас, как минимум, в тройке, а Брайтон боролся бы за еврокубки.
Полные таблицы ожидаемых очков для шести лиг доступны по ссылке
@markstats
Сразу шесть команд АПЛ сохраняют как минимум 10% шанс занять места со второго по четвертое, которые дают право на участие в Лиге Чемпионов:
Манчестер Юнайтед - 85%
Ливерпуль - 61%
Лестер - 48%
Челси - 44%
Вест Хэм - 25%
Тоттенхэм - 14%
График демонстрирует как в последнее время менялась «форма» претендентов на ЛЧ. Каждая точка - средняя разница между созданными и допущенными ожидаемыми голами (non-pen xG Diff) предыдущих пяти матчей.
Три тура назад у Тоттенхэма был второй худший показатель перформанса в лиге, но несколько удачных матчей подряд изменили угол наклона кривой и шпоры вернулись в гонку за места в Лиге Чемпионов.
С приходом Томаса Тухеля, Челси создает в среднем больше моментов, чем соперник. Если рассматривать дистанцию последних пяти игр, то у команды сейчас лучшая в АПЛ разница между созданными и допущенными NPxG
@markstats
Манчестер Юнайтед - 85%
Ливерпуль - 61%
Лестер - 48%
Челси - 44%
Вест Хэм - 25%
Тоттенхэм - 14%
График демонстрирует как в последнее время менялась «форма» претендентов на ЛЧ. Каждая точка - средняя разница между созданными и допущенными ожидаемыми голами (non-pen xG Diff) предыдущих пяти матчей.
Три тура назад у Тоттенхэма был второй худший показатель перформанса в лиге, но несколько удачных матчей подряд изменили угол наклона кривой и шпоры вернулись в гонку за места в Лиге Чемпионов.
С приходом Томаса Тухеля, Челси создает в среднем больше моментов, чем соперник. Если рассматривать дистанцию последних пяти игр, то у команды сейчас лучшая в АПЛ разница между созданными и допущенными NPxG
@markstats
Хвича Кварацхелия - лидер Российской Премьер Лиги по количеству проникновений в штрафную соперника на дриблинге за игру.
В топ-5 игроков по данному показателю входят:
Хвича | Рубин - 2.82
Чидера Эджуке | ЦСКА - 2.37
Вандерсон | Краснодар - 2.3
Бернард Бериша | Ахмат - 2.05
Клинтон Н’Жи | Динамо - 1.88
Сложив проникновения на дриблинге с количеством успешных передач в штрафную, получаем новую метрику, демонстрирующую самых опасных для соперника игроков РПЛ.
Проникновения в штрафную (пас + дриблинг) за матч:
Вандерсон | Краснодар - 6.22
Малком | Зенит - 5.57
Хвича | Рубин - 4.75
Реми Кабелла | Краснодар - 4.72
Никола Влашич | ЦСКА - 4.57
Мы собрали в одном посте лучших на данный момент игроков РПЛ с точки зрения шести различных метрик patreon.com/posts/48285467
@markstats
В топ-5 игроков по данному показателю входят:
Хвича | Рубин - 2.82
Чидера Эджуке | ЦСКА - 2.37
Вандерсон | Краснодар - 2.3
Бернард Бериша | Ахмат - 2.05
Клинтон Н’Жи | Динамо - 1.88
Сложив проникновения на дриблинге с количеством успешных передач в штрафную, получаем новую метрику, демонстрирующую самых опасных для соперника игроков РПЛ.
Проникновения в штрафную (пас + дриблинг) за матч:
Вандерсон | Краснодар - 6.22
Малком | Зенит - 5.57
Хвича | Рубин - 4.75
Реми Кабелла | Краснодар - 4.72
Никола Влашич | ЦСКА - 4.57
Мы собрали в одном посте лучших на данный момент игроков РПЛ с точки зрения шести различных метрик patreon.com/posts/48285467
@markstats
Сегодня рассматриваем как качество исполнения изменяет изначальные (pre-shot) шансы того, что удар приведет к голу.
Для расчетов используются Post-Shot expected Goals, которые учитывают “насколько сложно голкиперу соперника было отразить удар в створ”. Удары мимо ворот имеют значение PSxG равное нулю. Метрика вычисляется по формуле (PSxG - xG) / Shots.
На графике результаты команд АПЛ в сравнении с прошлым сезоном.
Игроки Брайтона своим исполнением снижают вероятность забить гол примерно на 3% для каждого удара. Это второй худший результат среди всех команд из топ-5 за два года (хуже только -3.3% Майнца).
В этом сезоне сильнее всех в исполнении прибавили Кристал Пэлас (+2.3% вероятности гола на удар) и Ман Сити (+1.7%).
Игроки Ман Юнайтед и Тоттенхэма два года подряд на стабильно высоком уровне завершают атаки, добавляя к pre-shot xG каждого удара около 1% вероятности забить гол.
Результаты команд из других лиг можно посмотреть тут
@markstats
Для расчетов используются Post-Shot expected Goals, которые учитывают “насколько сложно голкиперу соперника было отразить удар в створ”. Удары мимо ворот имеют значение PSxG равное нулю. Метрика вычисляется по формуле (PSxG - xG) / Shots.
На графике результаты команд АПЛ в сравнении с прошлым сезоном.
Игроки Брайтона своим исполнением снижают вероятность забить гол примерно на 3% для каждого удара. Это второй худший результат среди всех команд из топ-5 за два года (хуже только -3.3% Майнца).
В этом сезоне сильнее всех в исполнении прибавили Кристал Пэлас (+2.3% вероятности гола на удар) и Ман Сити (+1.7%).
Игроки Ман Юнайтед и Тоттенхэма два года подряд на стабильно высоком уровне завершают атаки, добавляя к pre-shot xG каждого удара около 1% вероятности забить гол.
Результаты команд из других лиг можно посмотреть тут
@markstats
Блестящий перформанс Данило в матче с Лацио.
На графике изображены территории, на которых игроки Ювентуса совершали действия в обороне и атаке. Самая большая по площади фигура "без мяча" как раз принадлежит Данило, который доминировал в центре поля.
Бразилец совершил 12 отборов и перехватов (у Канте было 11 в игре с Ман Юнайтед), отдал 5 передач с продвижением, пасовал с точностью 87%.
Вчера Данило составил пару центральных полузащитников с Рабьо, и это уже четвертая позиция, на которой по ходу сезона Пирло использовал игрока. Наиболее часто бразилец исполняет гибридную роль крайнего защитника, который при позиционной атаке остается сзади, образуя тройку центральных.
При построении «территорий контроля», не учитываются действия, которые игроки совершили слишком далеко от среднего значения
@markstats
На графике изображены территории, на которых игроки Ювентуса совершали действия в обороне и атаке. Самая большая по площади фигура "без мяча" как раз принадлежит Данило, который доминировал в центре поля.
Бразилец совершил 12 отборов и перехватов (у Канте было 11 в игре с Ман Юнайтед), отдал 5 передач с продвижением, пасовал с точностью 87%.
Вчера Данило составил пару центральных полузащитников с Рабьо, и это уже четвертая позиция, на которой по ходу сезона Пирло использовал игрока. Наиболее часто бразилец исполняет гибридную роль крайнего защитника, который при позиционной атаке остается сзади, образуя тройку центральных.
При построении «территорий контроля», не учитываются действия, которые игроки совершили слишком далеко от среднего значения
@markstats
На графиках изображены все удары, нанесенные игроками Ювентуса, Порто, Боруссии и Севильи в домашнем и гостевом матчах. Чем больше размер круга - тем опаснее с точки зрения модели xG был удар.
Суммарная статистика с учетом двух игр:
Ювентус - Порто
Голы: 4 - 4
Голы с пенальти: 0 - 1
Ожидаемые голы (xG): 4.75 - 2.63
Ожидаемые голы без пенальти (NPxG): 4.75 - 1.84
Удары: 44 - 22
Средняя опасность удара (NPxG per shot): 0.11 - 0.09
Боруссия Дортмунд - Севилья
Голы: 5 - 4
Голы с пенальти: 1 - 1
Ожидаемые голы (xG): 2.66 - 3.39
Ожидаемые голы без пенальти (NPxG): 1.8 - 2.63
Удары: 19 - 31
Средняя опасность удара (NPxG per shot): 0.1 - 0.09
@markstats
Суммарная статистика с учетом двух игр:
Ювентус - Порто
Голы: 4 - 4
Голы с пенальти: 0 - 1
Ожидаемые голы (xG): 4.75 - 2.63
Ожидаемые голы без пенальти (NPxG): 4.75 - 1.84
Удары: 44 - 22
Средняя опасность удара (NPxG per shot): 0.11 - 0.09
Боруссия Дортмунд - Севилья
Голы: 5 - 4
Голы с пенальти: 1 - 1
Ожидаемые голы (xG): 2.66 - 3.39
Ожидаемые голы без пенальти (NPxG): 1.8 - 2.63
Удары: 19 - 31
Средняя опасность удара (NPxG per shot): 0.1 - 0.09
@markstats
На графике в верхнем ряду изображены три команды АПЛ с наиболее равномерно распределенным между игроками количеством передач, а в нижнем - самые “централизованные”.
Игроки Тоттенхэма чаще всего ищут пасом Хейбьерга, Лестер Сити - Тиллеманса, а Бёрнли - Вествуда.
У Челси в сеть передач практически одинаково вовлечены все защитники, три центральных полузащитника и Маунт.
В статье мы описываем как вычисляется “коэффициент централизации” и проверяем действительно ли "команды, в равной степени вовлекающие игроков в сеть передач, статистически забивают больше голов”
@markstats
Игроки Тоттенхэма чаще всего ищут пасом Хейбьерга, Лестер Сити - Тиллеманса, а Бёрнли - Вествуда.
У Челси в сеть передач практически одинаково вовлечены все защитники, три центральных полузащитника и Маунт.
В статье мы описываем как вычисляется “коэффициент централизации” и проверяем действительно ли "команды, в равной степени вовлекающие игроков в сеть передач, статистически забивают больше голов”
@markstats
Количество ударов, нанесенных командами после контратак.
Для того, чтобы Opta классифицировала созданный шанс как “fast break”, обязательно нужно чтобы мяч был отобран на своей половине поля и быстро доставлен до места, где был произведен удар.
Лидерами Премьер Лиги в этом сезоне являются Астон Вилла - 21 удар (4 гола), Вулверхэмптон - 18 (2) и Тоттенхэм - 17 (4).
Лидс забил больше всех (6) голов после быстрых прорывов.
У Ливерпуля самый большой в лиге процент реализованных контратак (4 гола из 8 ударов).
Несмотря на то, что в составе Арсенала есть такой игрок как Обамеянг, команда наносит очень мало ударов после быстрых атак.
Результаты для Серии А, Ла Лиги, Бундеслиги, Лиги 1 и РПЛ можно посмотреть тут
@markstats
Для того, чтобы Opta классифицировала созданный шанс как “fast break”, обязательно нужно чтобы мяч был отобран на своей половине поля и быстро доставлен до места, где был произведен удар.
Лидерами Премьер Лиги в этом сезоне являются Астон Вилла - 21 удар (4 гола), Вулверхэмптон - 18 (2) и Тоттенхэм - 17 (4).
Лидс забил больше всех (6) голов после быстрых прорывов.
У Ливерпуля самый большой в лиге процент реализованных контратак (4 гола из 8 ударов).
Несмотря на то, что в составе Арсенала есть такой игрок как Обамеянг, команда наносит очень мало ударов после быстрых атак.
Результаты для Серии А, Ла Лиги, Бундеслиги, Лиги 1 и РПЛ можно посмотреть тут
@markstats
Игроки, которые набрали в этом сезоне наибольшее количество xG, не забив при этом ни одного гола:
Trézéguet (Aston Villa): 3.14 NPxG (26 ударов)
L. Dendoncker (Wolves): 2.95 (27)
J. S. Larsen (Udinese): 2.48 (16)
S. Di Carmine (Crotone,Verona): 2.37 (13)
P. Herrmann (Gladbach): 2.07 (18)
T. Kubo (Getafe,Villarreal): 2.04 (16)
J. Tarkowski (Burnley): 2.04 (15)
I. Jakobs (Cologne): 2.03 (19)
S. Benrahma (West Ham): 1.89 (24)
L. Fomba (Nimes): 1.86 (18)
На график мы также добавили Эду Экспосито (Эйбар), не реализовавшего в этом сезоне уже два пенальти и Фреда из Манчестер Юнайтед, который за последние два года совершил около 50 безрезультатных попыток забить из-за пределов штрафной
@markstats
Trézéguet (Aston Villa): 3.14 NPxG (26 ударов)
L. Dendoncker (Wolves): 2.95 (27)
J. S. Larsen (Udinese): 2.48 (16)
S. Di Carmine (Crotone,Verona): 2.37 (13)
P. Herrmann (Gladbach): 2.07 (18)
T. Kubo (Getafe,Villarreal): 2.04 (16)
J. Tarkowski (Burnley): 2.04 (15)
I. Jakobs (Cologne): 2.03 (19)
S. Benrahma (West Ham): 1.89 (24)
L. Fomba (Nimes): 1.86 (18)
На график мы также добавили Эду Экспосито (Эйбар), не реализовавшего в этом сезоне уже два пенальти и Фреда из Манчестер Юнайтед, который за последние два года совершил около 50 безрезультатных попыток забить из-за пределов штрафной
@markstats
Компания Opta дает следующее определение “явного голевого момента” (big chance):
“Это ситуации, когда есть весомые причины ожидать, что момент приведет к забитому голу. Обычно возникающие в результате выходов один-на-один или ударов с близкого расстояния, при этом, соперник не должен оказывать значительного давления на бьющего. Пенальти всегда классифицируются как big chance”
Лидеры сезона среди игроков Серии А по количеству явных голевых моментов без учета пенальти (в скобках количество реализованных):
Cristiano Ronaldo - 27 моментов (12 голов)
Romelu Lukaku - 25 (12)
Edin Dzeko - 21 (7)
Duván Zapata - 20 (5)
Dusan Vlahovic - 19 (7)
Lautaro Martínez - 18 (7)
Kevin Lasagna - 17 (3)
Álvaro Morata - 15 (4)
Ciro Immobile - 14 (8)
Как видно из графика, даже топовые форварды реализуют, в лучшем случае, только половину своих явных голевых моментов
@markstats
“Это ситуации, когда есть весомые причины ожидать, что момент приведет к забитому голу. Обычно возникающие в результате выходов один-на-один или ударов с близкого расстояния, при этом, соперник не должен оказывать значительного давления на бьющего. Пенальти всегда классифицируются как big chance”
Лидеры сезона среди игроков Серии А по количеству явных голевых моментов без учета пенальти (в скобках количество реализованных):
Cristiano Ronaldo - 27 моментов (12 голов)
Romelu Lukaku - 25 (12)
Edin Dzeko - 21 (7)
Duván Zapata - 20 (5)
Dusan Vlahovic - 19 (7)
Lautaro Martínez - 18 (7)
Kevin Lasagna - 17 (3)
Álvaro Morata - 15 (4)
Ciro Immobile - 14 (8)
Как видно из графика, даже топовые форварды реализуют, в лучшем случае, только половину своих явных голевых моментов
@markstats
Лучшие бомбардиры из топ-5 за последние 3 сезона.
Голы разделены на 4 категории: с игры ногой, с игры головой, со стандартов (прямой удар, угловой, пас со штрафного) или с пенальти.
Килиан Мбаппе забил больше всех мячей с игры (61). Интересно, что у него нет ни одного успешного завершения головой, даже оба гола с угловых (розовые квадратики), Килиан забил правой ногой.
Нетрудно догадаться у кого самая большая разница между ожидаемыми и реально забитыми голами.
Левандовски, Кейн и Бензема имеют больше забитых мячей головой, чем Криштиану Роналду.
Джейми Варди, Чиро Иммобиле и Криштиану Роналду имеют самую большую долю голов с пенальти от общего числа (26%, 32% и 29% соответственно).
В топ-12 не вошли, но были близки: Duván Zapata, Timo Werner, Sadio Mané и Raheem Sterling
Голы в еврокубках не учитываются
@markstats
Голы разделены на 4 категории: с игры ногой, с игры головой, со стандартов (прямой удар, угловой, пас со штрафного) или с пенальти.
Килиан Мбаппе забил больше всех мячей с игры (61). Интересно, что у него нет ни одного успешного завершения головой, даже оба гола с угловых (розовые квадратики), Килиан забил правой ногой.
Нетрудно догадаться у кого самая большая разница между ожидаемыми и реально забитыми голами.
Левандовски, Кейн и Бензема имеют больше забитых мячей головой, чем Криштиану Роналду.
Джейми Варди, Чиро Иммобиле и Криштиану Роналду имеют самую большую долю голов с пенальти от общего числа (26%, 32% и 29% соответственно).
В топ-12 не вошли, но были близки: Duván Zapata, Timo Werner, Sadio Mané и Raheem Sterling
Голы в еврокубках не учитываются
@markstats
Состоялась жеребьевка четвертьфиналов Лиги Чемпионов и Лиги Европы.
Шансы команд на выход в полуфинал согласно модели fivethirtyeight:
Chelsea 81% - Porto 19%
Man. City 80% - Dortmund 20%
Bayern Munich 67% - PSG 33%
Liverpool 51% - Real Madrid 49%
Man. United 87% - Granada 13%
Arsenal 76% - Slavia Prague 24%
Villarreal 71% - Dinamo Zagreb 29%
Ajax 59% - Roma 41%
Напомним, что в прошлый раз модель правильно “предсказала” победителей шести из восьми пар команд, игравших в ⅛ финала Лиги Европы
@markstats
Шансы команд на выход в полуфинал согласно модели fivethirtyeight:
Chelsea 81% - Porto 19%
Man. City 80% - Dortmund 20%
Bayern Munich 67% - PSG 33%
Liverpool 51% - Real Madrid 49%
Man. United 87% - Granada 13%
Arsenal 76% - Slavia Prague 24%
Villarreal 71% - Dinamo Zagreb 29%
Ajax 59% - Roma 41%
Напомним, что в прошлый раз модель правильно “предсказала” победителей шести из восьми пар команд, игравших в ⅛ финала Лиги Европы
@markstats
Патрик Бэмфорд из Лидса лидирует в АПЛ по количеству явных голевых моментов (по версии Opta) с игры:
Patrick Bamford | Leeds - 23 (6)
Dominic Calvert-Lewin | Everton - 21 (11)
Jamie Vardy | Leicester - 20 (6)
Timo Werner | Chelsea - 19 (4)
Son Heung-Min | Tottenham - 18 (9)
Ollie Watkins | Aston Villa - 17 (7)
При этом, Бэмфорд реализовал 6 из 23 своих моментов (26%). Тимо Вернер и Крис Вуд забивают еще реже - лишь каждый пятый свой big chance. А вот Доминик Калверт-Льюин и Сон Хын Мин выделяются как количеством явных моментов, так и процентом забитых голов.
Мы подсчитали, что нападающие из топ-5 в среднем забивают 39% big chances. Редко, когда на длинной дистанции игрокам удается поддерживать реализацию более 50%
@markstats
Patrick Bamford | Leeds - 23 (6)
Dominic Calvert-Lewin | Everton - 21 (11)
Jamie Vardy | Leicester - 20 (6)
Timo Werner | Chelsea - 19 (4)
Son Heung-Min | Tottenham - 18 (9)
Ollie Watkins | Aston Villa - 17 (7)
При этом, Бэмфорд реализовал 6 из 23 своих моментов (26%). Тимо Вернер и Крис Вуд забивают еще реже - лишь каждый пятый свой big chance. А вот Доминик Калверт-Льюин и Сон Хын Мин выделяются как количеством явных моментов, так и процентом забитых голов.
Мы подсчитали, что нападающие из топ-5 в среднем забивают 39% big chances. Редко, когда на длинной дистанции игрокам удается поддерживать реализацию более 50%
@markstats
Лучшие атакующие игроки из топ-5 моложе 22 лет.
Количество передач и проходов в штрафную соперника за игру (ось X):
J. Sancho | Dortmund - 6.04
D. Kulusevski | Juventus - 3.97
J. Doku | Rennes - 3.83
G. Reyna | Dortmund - 3.7
Bryan | Eibar - 3.58
Наибольшая сумма ожидаемых голов (npxG) и ассистов (xA) за игру (ось Y):
E. Haaland | Dortmund - 0.96
M. Kean | PSG - 0.66
A. Kalimuendo | Lens,PSG - 0.59
A. Gouiri | Nice - 0.56
D. Vlahović | Fiorentina - 0.55
Интересно, что почти всех молодых игроков на графике можно разделить либо на уже раскрученных и/или связанных с топ клубом (Санчо, Фоден, Кулусевски), либо на тех, кто все еще выступают в Лиге Один. Не играют во Франции, кажется, только трое - Душан Влахович из Фиорентины (16 млн евро согласно transfermarkt), Матео Климовиц из Штутгарта (5 млн), Джонатан Буркардт из Майнца (3.5 млн). Педро Нето из Вулвз в этом сезоне входит почти во все рейтинги креативных игроков и уже оценивается в 35 млн евро
Данные fbref.com @markstats
Количество передач и проходов в штрафную соперника за игру (ось X):
J. Sancho | Dortmund - 6.04
D. Kulusevski | Juventus - 3.97
J. Doku | Rennes - 3.83
G. Reyna | Dortmund - 3.7
Bryan | Eibar - 3.58
Наибольшая сумма ожидаемых голов (npxG) и ассистов (xA) за игру (ось Y):
E. Haaland | Dortmund - 0.96
M. Kean | PSG - 0.66
A. Kalimuendo | Lens,PSG - 0.59
A. Gouiri | Nice - 0.56
D. Vlahović | Fiorentina - 0.55
Интересно, что почти всех молодых игроков на графике можно разделить либо на уже раскрученных и/или связанных с топ клубом (Санчо, Фоден, Кулусевски), либо на тех, кто все еще выступают в Лиге Один. Не играют во Франции, кажется, только трое - Душан Влахович из Фиорентины (16 млн евро согласно transfermarkt), Матео Климовиц из Штутгарта (5 млн), Джонатан Буркардт из Майнца (3.5 млн). Педро Нето из Вулвз в этом сезоне входит почти во все рейтинги креативных игроков и уже оценивается в 35 млн евро
Данные fbref.com @markstats
Челси под руководством Фрэнка Лэмпарда и Томаса Тухеля.
Сравнение состоит из двух частей: перформанс самой команды (т.е. “в атаке”) и соперников (“в обороне”).
Бросается в глаза, что после назначения немецкого тренера, значительно улучшились оборонительные показатели: Челси допускает в два раза меньше ожидаемых голов и ударов из пределов штрафной, а число явных голевых моментов, создаваемых соперниками за игру, снизилось аж в три раза.
Что касается атаки, то явно заметных изменений мало - Челси Тухеля совершает больше передач на чужой трети и наносит на один удар из пределов штрафной больше, чем было при Лэмпарде.
Все это совпадает с субъективными ощущениями - команда больше владеет мячом, допускает мало моментов и при потере активнее вступает в контр-прессинг (количество оборонительных действий на половине соперника увеличилось с 24.9 до 29.3)
@markstats
Сравнение состоит из двух частей: перформанс самой команды (т.е. “в атаке”) и соперников (“в обороне”).
Бросается в глаза, что после назначения немецкого тренера, значительно улучшились оборонительные показатели: Челси допускает в два раза меньше ожидаемых голов и ударов из пределов штрафной, а число явных голевых моментов, создаваемых соперниками за игру, снизилось аж в три раза.
Что касается атаки, то явно заметных изменений мало - Челси Тухеля совершает больше передач на чужой трети и наносит на один удар из пределов штрафной больше, чем было при Лэмпарде.
Все это совпадает с субъективными ощущениями - команда больше владеет мячом, допускает мало моментов и при потере активнее вступает в контр-прессинг (количество оборонительных действий на половине соперника увеличилось с 24.9 до 29.3)
@markstats
Наибольшее количество явных голевых моментов с игры (Opta) в Ла Лиге с большим отрывом у Карима Бензема и Луиса Суареса:
Karim Benzema | Real Madrid - 28
Luis Suárez | Atletico - 27
Alexander Isak | R. Sociedad - 20
Youssef En-Nesyri | Sevilla - 19
Lionel Messi | Barcelona - 17
Лучший процент реализации “big chances” у Юссефа Эн-Несери (63%) и Лео Месси (58%)
@markstats
Karim Benzema | Real Madrid - 28
Luis Suárez | Atletico - 27
Alexander Isak | R. Sociedad - 20
Youssef En-Nesyri | Sevilla - 19
Lionel Messi | Barcelona - 17
Лучший процент реализации “big chances” у Юссефа Эн-Несери (63%) и Лео Месси (58%)
@markstats