Скоро состоится жеребьевка стыковых матчей в борьбе за оставшиеся путевки на Чемпионат Мира 2022

Мы обработали все официальные встречи, сыгранные претендентами после Евро-2020, и посчитали созданную (ось X) и допущенную (ось Y) ожидаемую угрозу с игры. Красные точки на графике - сборные из первой корзины, которые в первом раунде плей-офф встретятся с одной из синих команд

Сильнее остальных рассматриваемый отрезок провели сборные Польши и Австрии - это два крайне неудачных варианта жребия для команды из первой группы. Самым простым соперником среди “несеяных” выглядит Северная Македония

Наиболее благоприятным исходом жеребьевки для команды, находящейся во второй корзине, судя по всему, будет сборная России, которая этой осенью продемонстрировала худшие показатели “в обороне”, а с точки зрения созидания опередила только Швецию и Македонию

patreon.com/markstats

#Вильярреал - #Барселона

Несколько фактов, подчеркивающих высокую эффективность прессинга Вильярреала:

1. В этом сезоне 39% атак Барселоны, начатых в собственной трети, успешно достигли трети соперника. Во вчерашнем матче этот показатель составил 23.8%

2. Точность передач Барселоны в фазе билдапа в среднем равна 89%. Слаженное давление игроков Вильярреала вынуждало каталонцев даже чаще, чем это было при Рональде Кумане, прибегать к длинным забросам. В результате, точность передач в первых двух третях была ниже среднего по лиге и составила 78.3%

3. Владения Вильярреала вчера начинались на 5 метров выше, чем в среднем по сезону

Вы, конечно, догадались, что наш новый график сравнивает показатели команд в одной игре со средними значениями в сезоне (полупрозрачные большие точки). Кроме того, сама ось X показывает величину стандартного отклонения каждой из метрик от среднего по лиге (вертикальная пунктирная линия)

patreon.com/markstats

Ранее мы уже писали о влиянии счета (game state) на интенсивность прессинга и наклон поля

Новое исследование развивает тему:

- Рассмотрены сразу пять стилистических метрик

- Обработаны все матчи, сыгранные в европе за несколько сезонов, расчет произведен без разбивки по командам

- Матч теперь имеет не три, а пять состояний: D - ничья, L1/W1 - поражение/победа в 1 мяч, L2+ / W2+ - поражение/победа в 2 и более мячей

Обратив внимание на результаты, становится понятно, почему мы сделали дополнительную группировку в зависимости от разницы (1 или 2+)

Проигрывая в один мяч, догоняющая сторона прилагает наибольшие усилия чтобы вернуться в игру - увеличивается процент владения, наклон поля, поднимается линия обороны, розыгрыш от ворот становится короче

Уступая же с разницей в два и более, команды зачастую просто “доигрывают”, изменения в стиле менее радикальные. Поэтому, иногда бывает полезно снизить “вес” таких неконкурентных периодов матча, либо вовсе исключить их из выборки

patreon.com/markstats

Бернарду Силва проводит выдающийся сезон

Еще совсем недавно, в июне этого года, корреспондент The Athletic Сэм Ли сообщал, что Бернарду не очень доволен своим положением в клубе и желает уйти. Возможным вариантом тогда назывался Атлетико Мадрид, который якобы контактировал с игроком

Быстрая перемотка на пол года вперед и мы видим как после победы над Виллой, Гвардиола называет Силву лучшим игроком Премьер-Лиги “прямо сейчас”. И хотя Пеп имеет склонность хвалить всех и вся, в конкретном случае его можно легко понять

Дело даже не в забитых голах, это скорее приятный бонус. Больше всего в Бернарду восхищает умение сохранить мяч в ситуациях, когда кажется что владение уже потеряно, готовность сыграть на любой позиции в атаке и та энергия, с которой игрок идет в высокий прессинг

Силва входит в топ 3% атакующих полузащитников и вингеров АПЛ последних лет по количеству progressive carries за матч

Матчи заключительного тура группового этапа ЛЧ рассмотрены с точки зрения трех показателей (значения в диапазоне от 0 до 100):

Сила - суммарный рейтинг соперников относительно среднего по турниру (использовался SPI от fivethirtyeight)

Конкурентность - разница между индексами силы команд. Чем ближе к 100, тем более сбалансированной выглядит пара

Важность показывает насколько сильно результат отдельно взятого матча влияет на итоговые результаты каждой из команд

Если предположить, что все три описанных выше метрики имеют одинаковый “вес” и игнорировать персональные предпочтения болельщиков, можно посчитать “интерес” каждой встречи

У нас получилось, что нейтральному зрителю стоит обратить внимание на пары “Порту - Атлетико” и “Аталанта - Вильярреал”

В любой другой день вывеска “Бавария - Барселона” была бы в топе. Однако, нулевая турнирная значимость для мюнхенцев и не самый высокий SPI каталонцев отодвигают матч на шестую строчку

Продвинутую статистику матчей ЛЧ вы найдете на нашем канале @markmatch

Подвели статистические итоги группового этапа Лиги Чемпионов

Перейдя по ссылке, вы найдете более 20 различных графиков, в том числе:

- Лучшие команды по созданной и допущенной ожидаемой угрозе
- Кто из игроков набрал больше всех xThreat за матч
- Тепловые карты продвижения мяча
- Эффективность прессинга
- По какому показателю Артем Дзюба лучший игрок группового этапа

patreon.com/markstats

#Динамо - #Зенит

В первом тайме матча создавалось ощущение, что Зенит очень здорово выходит из-под прессинга Динамо

Интересно, что это “ощущение” не подтверждается цифрами. Точность передач Зенита в фазе билдапа составила 82.1%. Это выше среднего по лиге, но является третим худшим результатом команды в сезоне. Кроме того, лишь 21% владений, которые начались в оборонительной трети, смогли добраться до трети финальной

График сравнивает показатели Зенита в первом тайме матча против Динамо с другими играми сезона. Ось X показывает величину стандартного отклонения каждой из метрик от среднего по лиге (вертикальная пунктирная линия)

Прессинг Динамо, действительно, не был ни экстремально высоким, ни интенсивным, но их давление в среднем блоке скорее “работало”, то есть оказывало влияние на билдап Зенита

Подробный отчет о матче можно посмотреть на нашем канале @markmatch

Одной из последних статей Тома Уорвилла на The Athletic было исследование на тему влияния числа побед в индивидуальных единоборствах на исход матчей. Том сформулировал результаты следующим образом: “команда, выигравшая больше дуэлей в матче, побеждает в 42% случаев и проигрывает в 35%”

Мы напоминаем, что корреляция не подразумевает причинно-следственной связи. И, кроме того, как показывает наше собственное исследование, зависимость между победами в индивидуальных противостояниях и перформансом команд в отдельном матче довольно слабая

Мы сравнивали процент выигранных единоборств (в том числе с разбивкой по типам дуэлей и третям поля) с метриками xG и xThreat

Из всех проверенных нами пар параметров, наибольшая корреляция наблюдается между “процентом выигранных дуэлей на чужой трети” и “количеством созданной угрозы”. То есть, команды, которые часто побеждают в единоборствах в финальной трети (обводки, отборы, игра головой), обычно совершают много передач в опасные зоны и наоборот

patreon.com/markstats

Пересчет показателей на 90 минут - простой и эффективный способ решения проблемы различий в количестве игрового времени. Однако, из-за этого иногда “теряется” информация о способности поддерживать стабильный уровень от матча к матчу

Тройка лучших фулбэков АПЛ рассмотрена с точки создания остроты и продвижения мяча. Каждая точка на графике - перформанс в одной встрече, при условии что игрок провел на поле минимум 60 минут. Для демонстрации распределения добавлены серые точки - выступления других крайних защитников в сезоне 21/22

Ось X - ожидаемая угроза от передач и навесов (xThreat)

Ось Y - продвижение мяча через пас (Fields Gained)

На первый взгляд статистика Канселу “per 90” не так уж сильно уступает результатам Трента. Но при внимательном рассмотрении оказывается, что из всей тройки только ТАА способен поддерживать высочайший уровень в большинстве матчей сезона. Тогда как у Канселу, и тем более у Джеймса, довольно часто случаются перформансы уровня среднего фулбэка АПЛ

patreon.com/markstats

Барселона провела 6 матчей чемпионата Испании под руководством Хави. Этого мало для выводов, но очень сложно удержаться от сравнения промежуточных показателей с результатами начала сезона, когда во главе находился Рональд Куман

По оси X на графике величина стандартного отклонения каждой из метрик от среднего значения по лиге

Оборонительные действия стали совершаться на метр дальше от своих ворот. То есть, каталонцы стремятся встречать оппонента еще выше и вступать в контрпрессинг еще чаще. Но очевидных преимуществ это “стремление” пока не приносит. Противники пасуют на 2% точнее, чем при Кумане, а процент владений соперника, начавшихся в первой трети, которые успешно добрались до трети Барселоны, вырос с 17% до 22%. Оба показателя эффективности прессинга приблизились к среднему по лиге

Самое заметное отличие в количестве создаваемой угрозы с игры. Барселона Хави реже пасует (или навешивает) в опасные зоны соперника

Статистику матча с Севильей можно посмотреть на нашем канале @markmatch

Средняя продолжительность одного владения мячом в топ-5 составляет примерно 8 секунд. График показывает в каких зонах поля команды АПЛ совершают больше (или меньше) передач после десятой секунды владения относительно среднего значения по лиге. Направление атаки снизу вверх, команды отсортированы по количеству пасов, совершенных после 10-й секунды

Вполне ожидаемо, что больше всего таких передач в сезоне 21/22 набралось у Ман Сити. Лидерами среди игроков по количеству касаний в “поздних фазах” владений являются Канселу (121), Бруну Фернандеш (80) и Мане (79)

Интересна карта Вест Хэма, который при продолжительных позиционных атаках активно нагружает широкие зоны на флангах. В этом плане на “молотобойцев” в АПЛ похож, пожалуй, только Бёрнли

Брайтон несколько чаще, чем средняя команда после 10 секунд владения всё еще находится на своей трети. Это не хорошо и не плохо, короткий медленный розыгрыш - элемент их стиля

В комментариях графики для всех команд из топ-5 и РПЛ

patreon.com/markstats

Переход Данила Пруцева в “Спартак” будет отличным усилением центральной зоны с точки зрения создания остроты и продвижения мяча через пас

График сравнивает выступления Умярова, Зобнина и Пруцева в этом сезоне РПЛ. Каждая точка на графике - перформанс в одной встрече, при условии что игрок провел на поле минимум 60 минут. Для демонстрации распределения добавлены серые точки - выступления других центральных полузащитников лиги

Ось X - ожидаемая угроза от передач и навесов (xThreat)

Ось Y - продвижение мяча через пас (Fields Gained)

Лучший матч сезона Пруцев провел в августе против тульского Арсенала, в котором было набрано 0.3 xThreat и 7.4 Fields Gained. Было еще несколько хороших выступлений, когда Данил превысил средний уровень лиги. Главный вопрос, как обычно, в способности без потери перенести эти цифры в новое окружение

Результаты в пересчете на 90 минут

Острота:

Пруцев - 0.11
Умяров - 0.08
Зобнин - 0.06

Продвижение:

Пруцев - 3.65
Умяров - 2.97
Зобнин - 2.45

patreon.com/markstats

Метрика xGBuildup показывает суммарное качество ударов по воротам соперника, к которым привели владения с участием игрока

Хотим рассказать о двух главных недостатках модели

Во-первых, xGBuildup слабо связана со способностью игрока продвигать мяч вперед, а значит, приближать владение к созданному моменту. Игроку достаточно отдать любой пас в атаке, которая привела к удару, чтобы ему были “начислены” очки

Поэтому, например, Родри лидирует в АПЛ по xGBuildup, но занимает лишь 22 место по Fields Gained за 90 минут. А с отрывом лучший по продвижению мяча Трент едва попадает в 25 лучших по xGBuildup

Во-вторых, никак не учитываются атаки, которые не привели к удару по воротам. То есть, около 90% данных попросту игнорируются. Игроки из слабых команд, как бы здорово они не обращались с мячом, всегда будут недополучать признания просто потому, что их команды реже доводят владения до ударов

На графике сравнение показателей xGBuildup и Fields Gained для игроков АПЛ 21/22

patreon.com/markstats

Собрали вместе самые важные публикации, которые вышли в блоге “Футбол в Цифрах” в 2021 году

Материалы сгруппированы на две категории:

1. Словарь терминов, которыми мы часто пользуемся в статьях и отчетах

2. Исследования, направленные на изучение различных аспектов игры (эффективность короткого розыгрыша от ворот, откуда совершаются самые опасные навесы, изменение показателей игроков при переходе из одной лиги в другую и т.д.)

Если вы недавно подписались, наверняка пропустили что-то интересное

На графике изображены связки игроков АПЛ, которые в этом сезоне внесли наибольший вклад в продвижение мяча своей команды. В качестве метрики продвижения была использована модель Fields Gained, кроссы не учитывались

У двух команд из двадцати самый большой процент очков набирают пары “голкипер-нападающий”. Это ожидаемый результат для Бёрнли и Брентфорда, но не увидеть Пикфорда на карте Эвертона - сюрприз, причиной которого, скорее всего, является ротация форвардов

По общему количеству очков продвижения, набранных через пас в этом сезоне лидирует пара Трент->Салах. Судя по карте Ман Сити, для Канселу и Бернарду совершенно не важно на каком фланге взаимодействовать

Хотя ротация игроков, без сомнения, вносит “шумы”, в результате для каждой команды АПЛ мы получили интересную информацию об устойчивых направлениях продвижения мяча. В комментариях к посту мы оставим вариант графика, который показывает что получится, если заменить фамилии игроков на названия их позиций на поле

patreon.com/markstats

Краснодар объявил о расторжении контракта с Виктором Гончаренко

График сравнивает показатели перформанса и стиля с периодом прошлого сезона, когда команду возглавлял Мурад Мусаев

Что изменилось под руководством Гончаренко, по пунктам:

1. Значительно уменьшился процент владения и наклон поля

2. Краснодар стал создавать меньше ожидаемой угрозы и больше допускать

3. Выросла средняя длина паса в первой трети поля

4. Прессинг стал менее эффективным (увеличились точность передач соперника и процент доведенных до финальной трети атак)

Вы наверняка уже запомнили как правильно “читать” графики такого типа, но на всякий случай скажем, что по оси X тут изображена величина стандартного отклонения каждой из метрик от среднего (вертикальная линия) значения по РПЛ

patreon.com/markstats

Мы обработали около 40 тысяч вбрасываний мяча из аута, совершенных в финальной трети поля, и сравнили две стратегии - длинный бросок прямо в штрафную и короткий ввод

Чтобы оценить эффективность, рассмотрены следующие 3, 10 и 20 действий на поле. Если они привели к удару той же команды, которая осуществляла вброс, ауту присваивалось соответствующее значение xG со знаком “плюс”, если соперником - “минус”

Значение xGD10 равное +0.017 означает, что вероятность забить гол в течение следующих 10 действий после вбрасывания на 1.7% превышает вероятность пропустить

Результаты говорят о том, что стратегия длинного заброса в штрафную является более эффективной, чем короткий розыгрыш. Значения xGD слева всегда больше, чем справа, но отставание сокращается при увеличении количества действий

Несмотря на это, к вбрасываниям прямо в штрафную прибегают лишь в 14% случаев. Самая высокая доля таких аутов у Брентфорда (58%) и Салернитаны (50%), самая низкая - у Реала (2.9%) и Барселоны (3%)

patreon.com/markstats

Мы проанализировали все матчи, сыгранные в европе за последние несколько сезонов, и посчитали “вероятность успеха” и “награду” за продвижение мяча в определенный радиус от центра ворот соперника

Для примера того, как правильно “читать” результаты, рассмотрим столбец с подписью “R 20”. Успехом заканчивается примерно одна из трех попыток продвижения в “радиус 20”. При этом, чуть более половины удачных продвижений приводят к удару

На графике слева показана вероятность того, что попытка продвинуть мяч в определенный радиус окажется удачной. Интересное наблюдение - команды начинают испытывать заметный скачок в сопротивлении защищающейся стороны при преодолении отметки 32 метра, далее вероятность успеха снижается линейно

График справа показывает вероятность того, что владение, в котором было зарегистрировано успешное продвижение в тот или иной радиус, окончится ударом или голом. Приближение мяча к воротам соперника, ожидаемо, увеличивает вероятность завершить владение моментом

@markstats