График сравнивает количество ожидаемой угрозы, допущенной с игры командами АПЛ из различных зон поля, со средним значением по лиге

Если xThreat/90 в определенной зоне выше среднего значения, то цвет прямоугольника красный, ниже - синий, если же близок к среднему значению, то используется цвет фона графика. Направление атаки соперника снизу вверх

Пространство, остающаяся за спиной Трента - наиболее уязвимое место Ливерпуля, но вы и без это нас прекрасно знаете. Ман Сити, как и в прошлом сезоне, допускает значительно ниже среднего из любой зоны, находящейся вне атакующей трети поля

Карты допущенной угрозы Арсенала и Тоттенхэма выглядят не совсем так, как можно было бы ожидать от претендентов на попадание в топ-6. “Канониры” позволяют совершать слишком много опасных передач из центральной области перед своей штрафной. Больше Арсенала из этой зоны допустили только Норвич, Ньюкасл и Бёрнли

Подобные карты для всех команд из топ-5 и РПЛ в комментариях к посту

patreon.com/markstats

Наше недавнее исследование показало, что точные передачи в “зону 14” и полуфланги повышают шансы команды довести атаку до удара в течение следующих трех действий

Сегодня мы проверяем какие европейские клубы чаще остальных доставляют мяч в эти зоны. Рассмотрены все успешные пасы с игры, совершенные командами в сезоне 21/22

Ось X - завершения в “зону 14”, ось Y - в полуфланги. Оба показателя в пересчете на 100 передач

Владеющие мячом и территорией команды ожидаемо располагаются на графике выше и правее. То есть, проникают в рассматриваемые нами области поля чаще

Кроме стилистической составляющей, эти метрики несут в себе информацию об уровне сопротивления, с которым сталкиваются команды. У Зенита и Динамо, например, самая высокая в Европе доля пасов в “зону 14” от общего числа передач. По другую сторону относительно линии тренда находятся Сити, Атлетико, Барселона и Ливерпуль, которые делают упор на проникновения через полуфланги

Больше графиков в комментариях

patreon.com/markstats

Мы проанализировали выступления всех команд из топ-5 за последние два года и нашли наиболее значительные изменения в стиле игры, произошедшие в этом сезоне по сравнению с предыдущим

Список состоит из шести клубов - по два из АПЛ и Серии А, и еще по одному из Ла Лиги и Бундеслиги

В статье мы напоминаем какие метрики считаются “стилистическими” и подробно рассматриваем каждую команду

patreon.com/markstats

Джейми Каррагер когда-то произнес легендарную фразу: “Фулбеки - это либо провалившиеся центральные защитники, либо несостоявшиеся вингеры. Никто не хочет вырасти и стать Гари Невиллом”

Смещение позиции главного плеймейкера в полуфланг - черта современных команд, которым приходится часто сталкиваться с компактной обороной соперника, перекрывающей центральные зоны перед штрафной и дающей относительную свободу ближе к краю поля

На графике тепловые карты касаний Блинда, Канселу и Трента, совершенные ими во вчерашних матчах ЛЧ. Кроме похожей роли, которую многие теперь называют “ложный фулбэк”, их объединяет фантастическое умение отдать точный обостряющий пас. О каком бы турнире ни шла речь, все трое, как правило, входят в топ лучших игроков по многим креативным метрикам. Текущий розыгрыш ЛЧ не исключение (ссылка)

Отдельно хочется отметить Канселу, который в матче с Брюгге отдал шесть из десяти самых опасных передач Ман Сити и набрал немыслимые 1.34 xThreat

patreon.com/markstats

Вест Хэм будет находиться на третьей строчке Английской Премьер-Лиги как минимум до 20 ноября

Модель fivethirtyeight обновила свои прогнозы и теперь “молотобойцы” являются фаворитами в борьбе за четвертую путевку в Лигу Чемпионов, опережая Манчестер Юнайтед и Арсенал

Мы рассмотрели команду Дэвида Мойеса с различных точек зрения: перформанс, стиль, кластеры передач в различных игровых ситуациях, интенсивность и эффективность прессинга, индивидуальные показатели игроков

Для наших подписчиков на платформе Patreon мы уже делали похожие отчеты о Лидсе, Лейпциге, Осасуне и Кёльне. Как всегда много графиков. Тот случай, когда слово “смотреть” подходит к статье гораздо лучше, чем “читать”

patreon.com/markstats

График сравнивает выступление московского Спартака под руководством Доменико Тедеско и Руя Витории

В расчетах использовались только матчи РПЛ, все перформанс-метрики без учета стандартных положений. Результаты сгруппированы по трем категориям - атака, оборона и стиль

Спартак остается одной из самых интенсивно и эффективно прессингующих команд лиги, однако линия обороны “красно-белых” в этом году все же опустилась на полтора метра ближе к своим воротам

При том, что владение мячом и территорией остались примерно на том же уровне, у спартаковцев хуже, чем это было при Тедеско, получается конвертировать свое преимущество в проникновения в опасные зоны (xThreat) и созданные шансы (xG)

Из позитивного нельзя не отметить, что под руководством Руя Витории команда улучшила свои оборонительные метрики

В комментариях можно посмотреть насколько сильно меняются показатели Спартака в матчах Лиги Европы по сравнению с играми РПЛ

patreon.com/markstats

Лидеры европейского сезона по количеству Fields Gained, набираемых за 90 минут игры:

Дэйли Блинд - 11.8
Трент Александер-Арнольд - 7.86
Ярослав Ракицкий - 7.58
Дуглас Сантос - 7.19
Даниэль Парехо - 6.89
Жорди Альба - 6.72

Если вы никогда не слышали о Fields Gained - не беда. Вот ссылка на статью, в которой мы подробно описываем эту простую концепцию и сравниваем ее с другими популярными progressive метриками

patreon.com/markstats

Арсенал - Челси
Премьер Лига, сезон 2016/17
Стандартный и расширенный отчеты

Антонио Конте уже в 2016 году прочно ассоциировался с игрой в три центральных защитника. Однако, итальянский специалист никогда не был зациклен на этой формации. Например, в Ювентусе он переключился на тройку не сразу, а только после попытки внедрить 4-4-2. История повторилась и в Челси, когда Антонио не стал ломать привычную схему и провел первые шесть матчей сезона с четверкой игроков в линии обороны

Сезон 2016/17 начался с трех побед, потом была ничья со Суонси и поражение от Ливерпуля. В шестом туре против Арсенала Конте предпринял очередную (как окажется последнюю) попытку сыграть с четырьмя защитниками. Результат после первого тайма был оглушительным: 3 - 0 на табло, 1.3 - 0.1 по xG, 10-4 по ударам (всё в пользу Арсенала)

Именно та встреча стала поворотной точкой всей кампании. Во втором тайме вместо Фабрегаса вышел Маркос Алонсо и команда перестроилась на 3-4-3. Матч спасти не удалось, но Конте, видимо что-то разглядев, так и не вернулся к 4-X-X. Челси выиграл следующие 13 встреч и завершил сезон с рекордными 93 очками

Другие команды Премьер-Лиги, в основном игравшие с четырьмя защитниками, не могли справится с пятеркой нападения лондонцев. Сильнее всех выделялись Эден Азар с его фирменными смещениями с левого фланга в центр и Сеск Фабрегас, который по итогам сезона занял первое место как по созданной остроте (xThreat), так и по продвижению мяча (Fields Gained)

Чтобы хоть как-то минимизировать угрозу, многие тренеры просто копировали схему Челси. Влияние Конте было настолько существенным, что количество матчей АПЛ сезона 16/17, в которых команды использовали трех центральных защитников, по сравнению с предыдущим годом возросло на 430% (данные the athletic)

В комментариях к посту много графиков Челси 2016/17:
- Кластеры передач с продвижением и проникновений в финальную треть
- Самые опасные комбинации “пасующий — адресат”
- Лидеры по индивидуальным показателям

Несколько дней назад компания Statsbomb выложила в открытый доступ “данные 360” для всех матчей Евро-2020

Если в двух словах, “Statsbomb 360” - это всё те же event-данные, обогащенные информацией, взятой из стоп-кадра телетрансляции. Почти для каждого события матча у нас теперь имеются координаты расположения некоторых (но не всех) игроков

Это открывает двери к новым интересным метрикам. Например, для каждой успешной передачи, мы теперь можем посчитать количество “отыгранных” соперников (аналог packing). За каждого оппонента, который в результате успешного паса остался позади мяча, присуждается одно очко. Стандартные положения, кроссы и передачи по воздуху (забросы) в расчет не брались, только с игры и “по земле”

Больше всего соперников на этом Евро “отыграли” Блинд (127), Альба (103) и Ляпорт (102). Лучший результат среди игроков сборной России у Оздоева (24)

На картинке лидеры турнира по количеству отыгранных соперников в пересчете на сто попыток передач

patreon.com/markstats

Какая команда АПЛ лучше всех в этом сезоне справилась с высоким прессингом Ливерпуля?

Для каждого матча были посчитаны сразу несколько метрик (цвет названия в заголовке совпадает с цветом точек), по оси Y - отклонение каждой из них от среднего значения по АПЛ

Желтые точки, например, показывают способ, с помощью которого соперники Ливерпуля пытались продвигать мяч. Лидс и Сити разыгрывали коротко, а Бёрнли и Брентфорд избрали экстремально длинные передачи

Лидс преуспел в доставке мяча в финальную треть, Норвич (!) зарегистрировал самый высокий процент точных передач, а Брайтон вынудил Ливерпуль начинать владения необычно близко к своим воротам

На этих выходных Арсенал решил не применять длинные передачи в фазе билдапа. И показал вполне достойный результат - их точность и процент владений, добравшихся до атакующей трети, были выше чем у среднего соперника Ливерпуля. Однако, впечатление испортили индивидуальные ошибки, которые и привели к тем самым шести ударам после high turnovers

patreon.com/markstats

Скоро состоится жеребьевка стыковых матчей в борьбе за оставшиеся путевки на Чемпионат Мира 2022

Мы обработали все официальные встречи, сыгранные претендентами после Евро-2020, и посчитали созданную (ось X) и допущенную (ось Y) ожидаемую угрозу с игры. Красные точки на графике - сборные из первой корзины, которые в первом раунде плей-офф встретятся с одной из синих команд

Сильнее остальных рассматриваемый отрезок провели сборные Польши и Австрии - это два крайне неудачных варианта жребия для команды из первой группы. Самым простым соперником среди “несеяных” выглядит Северная Македония

Наиболее благоприятным исходом жеребьевки для команды, находящейся во второй корзине, судя по всему, будет сборная России, которая этой осенью продемонстрировала худшие показатели “в обороне”, а с точки зрения созидания опередила только Швецию и Македонию

patreon.com/markstats

#Вильярреал - #Барселона

Несколько фактов, подчеркивающих высокую эффективность прессинга Вильярреала:

1. В этом сезоне 39% атак Барселоны, начатых в собственной трети, успешно достигли трети соперника. Во вчерашнем матче этот показатель составил 23.8%

2. Точность передач Барселоны в фазе билдапа в среднем равна 89%. Слаженное давление игроков Вильярреала вынуждало каталонцев даже чаще, чем это было при Рональде Кумане, прибегать к длинным забросам. В результате, точность передач в первых двух третях была ниже среднего по лиге и составила 78.3%

3. Владения Вильярреала вчера начинались на 5 метров выше, чем в среднем по сезону

Вы, конечно, догадались, что наш новый график сравнивает показатели команд в одной игре со средними значениями в сезоне (полупрозрачные большие точки). Кроме того, сама ось X показывает величину стандартного отклонения каждой из метрик от среднего по лиге (вертикальная пунктирная линия)

patreon.com/markstats

Ранее мы уже писали о влиянии счета (game state) на интенсивность прессинга и наклон поля

Новое исследование развивает тему:

- Рассмотрены сразу пять стилистических метрик

- Обработаны все матчи, сыгранные в европе за несколько сезонов, расчет произведен без разбивки по командам

- Матч теперь имеет не три, а пять состояний: D - ничья, L1/W1 - поражение/победа в 1 мяч, L2+ / W2+ - поражение/победа в 2 и более мячей

Обратив внимание на результаты, становится понятно, почему мы сделали дополнительную группировку в зависимости от разницы (1 или 2+)

Проигрывая в один мяч, догоняющая сторона прилагает наибольшие усилия чтобы вернуться в игру - увеличивается процент владения, наклон поля, поднимается линия обороны, розыгрыш от ворот становится короче

Уступая же с разницей в два и более, команды зачастую просто “доигрывают”, изменения в стиле менее радикальные. Поэтому, иногда бывает полезно снизить “вес” таких неконкурентных периодов матча, либо вовсе исключить их из выборки

patreon.com/markstats

Бернарду Силва проводит выдающийся сезон

Еще совсем недавно, в июне этого года, корреспондент The Athletic Сэм Ли сообщал, что Бернарду не очень доволен своим положением в клубе и желает уйти. Возможным вариантом тогда назывался Атлетико Мадрид, который якобы контактировал с игроком

Быстрая перемотка на пол года вперед и мы видим как после победы над Виллой, Гвардиола называет Силву лучшим игроком Премьер-Лиги “прямо сейчас”. И хотя Пеп имеет склонность хвалить всех и вся, в конкретном случае его можно легко понять

Дело даже не в забитых голах, это скорее приятный бонус. Больше всего в Бернарду восхищает умение сохранить мяч в ситуациях, когда кажется что владение уже потеряно, готовность сыграть на любой позиции в атаке и та энергия, с которой игрок идет в высокий прессинг

Силва входит в топ 3% атакующих полузащитников и вингеров АПЛ последних лет по количеству progressive carries за матч

Матчи заключительного тура группового этапа ЛЧ рассмотрены с точки зрения трех показателей (значения в диапазоне от 0 до 100):

Сила - суммарный рейтинг соперников относительно среднего по турниру (использовался SPI от fivethirtyeight)

Конкурентность - разница между индексами силы команд. Чем ближе к 100, тем более сбалансированной выглядит пара

Важность показывает насколько сильно результат отдельно взятого матча влияет на итоговые результаты каждой из команд

Если предположить, что все три описанных выше метрики имеют одинаковый “вес” и игнорировать персональные предпочтения болельщиков, можно посчитать “интерес” каждой встречи

У нас получилось, что нейтральному зрителю стоит обратить внимание на пары “Порту - Атлетико” и “Аталанта - Вильярреал”

В любой другой день вывеска “Бавария - Барселона” была бы в топе. Однако, нулевая турнирная значимость для мюнхенцев и не самый высокий SPI каталонцев отодвигают матч на шестую строчку

Продвинутую статистику матчей ЛЧ вы найдете на нашем канале @markmatch

Подвели статистические итоги группового этапа Лиги Чемпионов

Перейдя по ссылке, вы найдете более 20 различных графиков, в том числе:

- Лучшие команды по созданной и допущенной ожидаемой угрозе
- Кто из игроков набрал больше всех xThreat за матч
- Тепловые карты продвижения мяча
- Эффективность прессинга
- По какому показателю Артем Дзюба лучший игрок группового этапа

patreon.com/markstats

#Динамо - #Зенит

В первом тайме матча создавалось ощущение, что Зенит очень здорово выходит из-под прессинга Динамо

Интересно, что это “ощущение” не подтверждается цифрами. Точность передач Зенита в фазе билдапа составила 82.1%. Это выше среднего по лиге, но является третим худшим результатом команды в сезоне. Кроме того, лишь 21% владений, которые начались в оборонительной трети, смогли добраться до трети финальной

График сравнивает показатели Зенита в первом тайме матча против Динамо с другими играми сезона. Ось X показывает величину стандартного отклонения каждой из метрик от среднего по лиге (вертикальная пунктирная линия)

Прессинг Динамо, действительно, не был ни экстремально высоким, ни интенсивным, но их давление в среднем блоке скорее “работало”, то есть оказывало влияние на билдап Зенита

Подробный отчет о матче можно посмотреть на нашем канале @markmatch

Одной из последних статей Тома Уорвилла на The Athletic было исследование на тему влияния числа побед в индивидуальных единоборствах на исход матчей. Том сформулировал результаты следующим образом: “команда, выигравшая больше дуэлей в матче, побеждает в 42% случаев и проигрывает в 35%”

Мы напоминаем, что корреляция не подразумевает причинно-следственной связи. И, кроме того, как показывает наше собственное исследование, зависимость между победами в индивидуальных противостояниях и перформансом команд в отдельном матче довольно слабая

Мы сравнивали процент выигранных единоборств (в том числе с разбивкой по типам дуэлей и третям поля) с метриками xG и xThreat

Из всех проверенных нами пар параметров, наибольшая корреляция наблюдается между “процентом выигранных дуэлей на чужой трети” и “количеством созданной угрозы”. То есть, команды, которые часто побеждают в единоборствах в финальной трети (обводки, отборы, игра головой), обычно совершают много передач в опасные зоны и наоборот

patreon.com/markstats

Пересчет показателей на 90 минут - простой и эффективный способ решения проблемы различий в количестве игрового времени. Однако, из-за этого иногда “теряется” информация о способности поддерживать стабильный уровень от матча к матчу

Тройка лучших фулбэков АПЛ рассмотрена с точки создания остроты и продвижения мяча. Каждая точка на графике - перформанс в одной встрече, при условии что игрок провел на поле минимум 60 минут. Для демонстрации распределения добавлены серые точки - выступления других крайних защитников в сезоне 21/22

Ось X - ожидаемая угроза от передач и навесов (xThreat)

Ось Y - продвижение мяча через пас (Fields Gained)

На первый взгляд статистика Канселу “per 90” не так уж сильно уступает результатам Трента. Но при внимательном рассмотрении оказывается, что из всей тройки только ТАА способен поддерживать высочайший уровень в большинстве матчей сезона. Тогда как у Канселу, и тем более у Джеймса, довольно часто случаются перформансы уровня среднего фулбэка АПЛ

patreon.com/markstats