Ливерпуль - Манчестер Сити
Лига Чемпионов, сезон 2017/18
Стандартный и расширенный отчеты

Ключевым элементом в плане Ман Сити была гибридная роль Илкая Гюндогана. При обороне немец играл правого крайнего полузащитника в формации 4-2-3-1. В позиционной атаке, он не создавал ширину, а смещался в полуфланг, оставляя пространство для подключений Кайла Уокера

В теории, план Гвардиолы должен был обеспечить надежность и контроль в центре поля, то есть, был адаптацией под стиль опасного соперника. Проблема заключалась в том, что на деле это оставило команду без ширины справа. Уокер почти не подключался вперед и скорее был вторым ложным фулбэком (первым был Ляпорт)

Трент Александер-Арнольд тогда еще не считался незаменимым игроком стартового состава (в сезоне 17/18 справа чаще играл Джо Гомес), но в тот вечер прекрасно справился с Лероем Зане, который представлял главную угрозу в атаке Ман Сити. На счету правого защитника Ливерпуля наибольшее количество возвратов владения (9) среди игроков обеих команд

Для наших подписчиков на Patreon мы собрали отчеты обо всех шестнадцати (доступных нам) матчей противостояния "Юрген Клопп - Хосеп Гвардиола"

patreon.com/markstats

На графике количество Deep Entrances, совершаемых за матч популярными Европейскими клубами в сезоне 20/21

Deep Entrances (DE) - это проникновения в радиус 20 метров от центра ворот соперника, разделенные на три категории: передача (deep completion), навес (deep cross) или контроль мяча (deep carry)

Примерно половину своих DE команды совершают с помощью передач. Выделяются Барселона с самой высокой долей deep completions (60%), и Ювентус, проникающий в равной степени через пас и на дриблинге (~40%)

Deep Carry может произойти как в результате контратаки, так и после позиционного владения, мы не разграничиваем эти ситуации

У Спартака и Зенита самый большой процент кроссов от общего числа DE (26% и 23%)

Тоттенхэм - единственная команда из списка, набирающая менее 10 DE за игру

У Зенита 19.5 проникновений за матч - лучший результат прошлого сезона среди рассмотренных. Однако, в Лиге Чемпионов 20/21 показатель петербуржцев снижался почти в два раза (9.4 DE/90)

patreon.com/markstats

Термин “gegenpressing” переводится с немецкого как “встречный прессинг”. В книге Zonal Marking можно найти такие слова Юргена Клоппа, который активно его популяризировал: “Гегенпрессинг позволяет нам выигрывать мяч, находясь близко к воротам соперника. Лишь один пас отделяет команду от создания опаснейшего момента. Ни один плеймейкер в мире не может сравниться с этой концепцией”

На графике команды с лучшими показателями интенсивности прессинга (PPDA) в сезоне 20/21

Попытками контрпрессинга считаются оборонительные действия на половине соперника, совершенные в течение 5 секунд после потери мяча (ось X)

Условие пяти секунд довольно строгое. Opta регистрирует в среднем 25 оборонительных действий на половине соперника за матч, и лишь каждое десятое удовлетворяет определению. Поэтому, мы ввели еще одну метрику - возвраты владения на чужой половине в течение 5 секунд после потери (ось Y). Отличается от первой тем, что отсутствует требование зарегистрированного действия

patreon.com/markstats

К какому результату приводили успешные обводки главных дриблеров из топ-5 и РПЛ в сезоне 20/21

Следующие сразу за обводкой действия разбиты на 5 категорий:

1. Создан момент - был либо нанесен удар, либо отдана передача под удар

2. Сохранение владения с продвижением. Игрок приблизил мяч к воротам соперника как минимум на 15%

3. Соперник сфолил на игроке

4. Сохранение владения без продвижения мяча. Следующим действием игрок не смог продвинуть мяч на 15% ближе к цели

5. Потеря мяча в результате неточного паса, отбора соперника или неудачной попытки повторного обыгрыша

Лидерами по проценту обводок, которые привели к удару, являются Коман (25.5%), Месси (24.4%) и Кварацхелия (20.6%)

Две трети обводок Джейдона Санчо приводят к безопасному сохранению владения или к потере

В 56% случаев Хвича либо создает момент, либо продвигает мяч, либо на нем фолят. Это лучший результат среди рассмотренных игроков

patreon.com/markstats

Удары от ворот - третий по частоте упоминания в событиях матча тип стандартных положений (после аутов и свободных ударов)

Мы сравнили эффективность коротких и длинных вводов мяча в игру. Короткими считаются передачи голкипера, адресованные внутрь радиуса 40 метров от центра своих ворот, остальные - длинными

Для расчетов использованы все имеющиеся в нашей базе матчи сезона 20/21. В таблице результаты, к которым привели следующие после удара от ворот пятнадцать событий матча

Для кого-то прозвучит парадоксально, но атаки, начатые коротким пасом, в среднем продвигают мяч на 20 метров дальше

Используя короткий ввод мяча, команда в два раза повышает вероятность сохранить владение и, что более важно, существенно увеличивает шанс нанести удар в течение следующих 15 действий

Важно подчеркнуть, что на графике результаты среднестатистической команды. Как и в случае игроков, которые оверперформят свои xG, некоторые клубы могут значительно превышать эти показатели

patreon.com/markstats

Мы проанализировали стили игры команд из топ-5 прошлого сезона и, используя методы машинного обучения и статистического анализа, изобразили их на одном графике

Стиль определяется набором метрик, отвечающих на вопрос “как играет команда” - владение или контратаки, прессинг или низкий блок, средняя длина передачи, прямолинейность и так далее

Оси координат не подписаны потому, что расположение команды на плоскости (левее, правее, выше или ниже) не имеет значения. Что действительно важно - расстояния между точками. Чем ближе команды на графике - тем сильнее они похожи стилистически

ПСЖ, Сити и Барселона входят в кластер, отличающийся большим процентом владения, преобладанием коротких горизонтальных передач и малым количеством навесов

В соседнюю группу входят Бавария, Ливерпуль и Аталанта - команды, которые тоже много владеют мячом, но с чуть более “вертикальным” подходом и агрессивным прессингом

Ссылка на картинку в оригинальном разрешении

patreon.com/markstats

График демонстрирует вовлеченность игроков в атаки, закончившиеся моментом у ворот соперника. Результаты разбиты на три категории: игрок нанес удар самостоятельно, ассистировал или принял участие в билдапе (отдал одну из пяти предшествующих удару передач)

Если игрок одновременно и участвовал в билдапе, и заработал удар/ассист, то, как более ценное действие, мы засчитывали только удар/ассист

В сезоне 20/21 Месси помогал команде в создании 9.5 ударов по воротам за матч. Среди игроков, которые провели на поле более 900 минут, он уступает только Неймару и Муриэлю. Последний часто выходит в концовках матчей против уставших соперников и, при пересчете на 90 минут, это помогает ему оказываться в топе очень многих рейтингов

Усман Дембеле - ближайший к Месси игрок в составе Барселоны - имеет результат 6.3 моментов за 90 минут. В новом сезоне многое будет зависеть от того, сможет ли Мемфис Депай перенести в более сильный чемпионат свои прошлогодние 7.2 ударов за матч

patreon.com/markstats

График демонстрирует изменения показателей в атаке при переходе игроков из одного топ-чемпионата в другой

Мы рассмотрели все трансферы форвардов и полузащитников за последние 4 сезона. В строках таблицы находятся лиги “откуда” они перешли, в столбцах - “куда”. Сравнивались два сезона - последний до трансфера и следующий после. Под “атакующими показателями” понимаются сумма ожидаемых голов и ассистов за 90 минут (NPxG + xA p90)

В Бундеслиге исторически наносится больше ударов за матч, чем в других топ-чемпионатах (Серия А вышла на первое место только в прошлом году). Поэтому, игроки переходящие из Германии, часто не могут повторить свои цифры в новой лиге. Особенно заметно при переходе в АПЛ (-38.1%) и Ла Лигу (-26.1%). На ум приходят выступления Вернера в Челси или Аллера в Вест Хэме

Похожий эффект наблюдается и при подписании нападающих из Франции. Например, игроки, приезжающие в Испанию, набирают в среднем на 24% меньше ожидаемых голов и ассистов, чем было в Лиге 1

patreon.com/markstats

Мы проанализировали все владения команд, которые в прошлом сезоне привели к созданному моменту у ворот соперника

На графике самые распространенные кластеры трех последних передач перед ударом. Пунктирными линиями обозначены кроссы. Цифра внутри прямоугольника - размер кластера

Одного взгляда на график достаточно, чтобы распознать угрозу, которая исходит с левого фланга Арсенала (Тирни и Сака)

Далее можно заметить, что кроме навесов Хуана Куадрадо, у Ювентуса в прошлом сезоне проходили быстрые вертикальные атаки, доставляющие мяч со своей трети в зоны удара

Подобным способом можно проанализировать не только завершающую фазу атаки, но и найти закономерности в розыгрыше от ворот, продвижении мяча в финальную треть и так далее. Если отсортировать кластеры по размеру и вывести не верхние четыре (как сделали мы), а значительно больше, это поможет в деталях изучить повторяющиеся шаблоны игры интересующей вас команды

patreon.com/markstats

Примерно раз в год “Футбол в Цифрах” устраивает поиск идеальной замены Давида Сильвы в Манчестер Сити. На этот раз, мы воспользовались методом главных компонент и сгруппировали популярных полузащитников из топ-5 в кластеры

Как и в случае с командами, оси координат не подписаны, расположение точек на плоскости не имеет значения, важны расстояния между ними. Чем ближе игроки друг к другу - тем сильнее они похожи стилистически

Под “стилем” понимается совокупность показателей, оценивающих манеру игры и роль на поле. Например, насколько часто относительно числа касаний игрок пытается пойти в обводку, вступить в единоборство, совершить навес или передачу с продвижением. Итого набралось около 20 различных метрик

Среди рассмотренных игроков, на Давида Сильву образца 2017-2019 больше всего похожи Танги Ндомбеле, Бернарду Силва и Марко Верратти, а Джека Грилиша алгоритм [справедливо] относит к кластеру форвардов

Ссылка на картинку в хорошем качестве

patreon.com/markstats

Ромелу Лукаку в сезоне 2020/21 с большим отрывом был самым вовлеченным в быстрые атаки своей команды игроком Серии А

У компании Opta очень строгие критерии того, чтобы момент квалифицировался как “fast break” - удар должен быть нанесен в течение нескольких секунд сразу после отбора мяча на своей половине поля

Бельгиец принял участие в наибольшем числе атак, удовлетворяющих условиям Опты - 13 раз завершал сам, в 8 случаях напрямую ассистировал партнеру и еще один раз помог в билдапе

Имея в составе нападающего с такими качествами, у Тухеля появляется опция с переходом в очень эффективный вертикальный режим игры, который может быть полезен против активно прессингующего соперника или если команда уже ведет в счете

patreon.com/markstats

График демонстрирует уникальные классы передач, которые отличают игрока от других центральных полузащитников из топ-5

Рассмотрены все пасы с игры (включая неточные), совершенные в прошлом сезоне в домашних чемпионатах, еврокубках и на Евро-2020

Длинные переводы с левого фланга на правый являются визитной карточкой Тони Крооса и сильнее всего отличают его от других игроков, выступающих на похожей позиции

Уникальные кластеры Мануэля Локателли указывают, что в прошлом сезоне он участвовал во всех фазах игры Сассуоло и сборной Италии: помогал с розыгрышем от ворот, продвигал мяч в развитии атаки и пасовал в штрафную

Френки Де Йонг намного чаще чем средний игрок его позиции принимает мяч в опорной зоне и штрафной соперника

Среди кластеров Родриго Де Пауля выделяются необычные с точки зрения традиционных центральных полузащитников попытки проникновения в штрафную с правого полуфланга

Ссылка на картинку в хорошем качестве

patreon.com/markstats

Перерыв на матчи сборных - это отличный повод для подведения итогов стартового отрезка Российской Премьер-Лиги 2021-22

Команда “Футбола в Цифрах” подготовила большую статью, в которой, с помощью продвинутой статистики, проанализировала команды и игроков РПЛ с различных точек зрения:

-Кто из лидеров чемпионата, ведя в счете, моментально садится в оборону, а кто продолжает атаковать?
-Созданная и допущенная ожидаемая угроза (xThreat)
-Хвича все еще лучший дриблер РПЛ?
-Какая команда наиболее эффективна в прессинге?
-Игроки, проявившие себя с точки зрения продвижения мяча
-Какие 6 клубов РПЛ доводят хотя бы половину своих владений до трети соперника?
-Три команды с самыми высокими линиями обороны
-Лидеры среди игроков по количеству deep entrances

Если вы хотите поддержать проект, сделайте репост и подпишитесь на наш Patreon, ссылка patreon.com/markstats

График демонстрирует соотношение побед и поражений в индивидуальных дуэлях команд АПЛ с разбивкой по зонам

Дуэлями мы считаем попытки отбора, фолы, верховые единоборства и обводки, подборы и перехваты не учитываются

Вулверхэмптон лидирует по проценту выигранных индивидуальных противостояний (57%). Много побед “волкам” принесли дуэли в атаке на левой стороне поля (зоны 7, 10, 13, 16). На этом фланге в новом сезоне располагается Адама Траоре, который, благодаря своей технике и атлетизму, выиграл 89% единоборств

Арсенал проиграл 10 из 17 дуэлей в центре своей штрафной (зона 2) - худший результат среди всех команд лиги

Возглавляющий турнирную таблицу Тоттенхэм имеет самый низкий процент побед (44%) в АПЛ. Особенно много противостояний проигрывается справа в обороне, где играет молодой Джафет Танганга, уступивший в 61% случаев

Стандартное в таких случаях предупреждение об очень маленькой выборке данных

Ссылка на оригинал картинки

patreon.com/markstats

Модель Expected Goals On Target (xGOT) для оценки вероятности гола использует все те же параметры, что и традиционная xG, но, кроме того, учитывает дополнительную информацию о том, куда именно был направлен мяч

xGOT входит класс post-shot моделей, использующих характеристики, появляющиеся у удара только после его совершения. Классическая же Expected Goals - это pre-shot модель, она оперирует только той информацией, которая была известна до момента удара

Интересно сравнивать значения pre- и post-shot моделей для одних и тех же наборов данных. Это позволяет, например, оценить увеличил ли игрок своим исполнением вероятность забить или, наоборот, уменьшил

Для примера рассмотрим гол Сона в ворота Ман Сити в первом туре АПЛ. Классическая модель xG учла игровую ситуацию, точку откуда был нанесен удар и оценила вероятность забить в 2%, но, с учетом исполнения, вероятность возросла до 21%

В следующих постах мы сравним xG и xGOT игроков на длинной дистанции

patreon.com/markstats

Совместно с Roaming Playmaker мы продолжаем работать над сервисом Polar Bear, который позволяет визуализировать перформанс любого игрока из топ-5 и сравнить его с другими, выступающими на похожей позиции

Список новых возможностей, которые теперь поддерживает Polar Bear:
- данные по игрокам из топ-5 начиная с 2017 года
- режим сравнения с возможностью выбора интересующего вас сезона для каждого из игроков
- имена игроков в списке дополнены информацией о команде

Каждый сектор окружности представляет собой одну метрику, цветами выделены три группы характеристик: “оборона”, “атака” и “владение”. В прямоугольниках значение параметров в пересчете на 90 минут. Радиус сектора показывает перцентиль, в который попадает игрок, чем шире фигура - тем лучше. Данные берутся с FBRef и обновляются раз в неделю

Сервис Polar Bear абсолютно бесплатный, но мы будем рады, если вы рассмотрите возможность поддержки проекта. Купить кофе разработчикам можно по ссылке

Как и было обещано, мы рассчитали влияние качества исполнения ударов на изменение вероятности забить гол для дистанции более чем один сезон

“Мастерство исполнения” - это разница между прогнозами моделей xGOT и xG для всех ударов, поделенная на их количество. Если полученное число положительное, значит игрок в среднем увеличивает вероятность забить, отрицательная - уменьшает. Пенальти и штрафные удалены из выборки, для удара мимо ворот xGOT равен нулю

Среди рассмотренных игроков лучший показатель качества исполнения имеет Лионель Месси. И это даже без учета ударов со штрафных. Такая большая разница между xGOT и xG заработана благодаря уникальному умению наносить точные удары с неочевидных позиций, среднее значение xG одного удара меньше только у Мэйсона Гринвуда

Важно отметить, что модель xGOT не учитывает положение голкипера в створе. Поэтому, для некоторых типов ударов прогноз может быть заниженным. Например, для завершений прямо по центру в пустые ворота

patreon.com/markstats