График сравнивает количество оборонительных действий, совершаемых четверть-финалистами Евро в различных зонах поля, со средним значением по турниру. Красный цвет - выше среднего, синий - ниже

В оборонительные действия входят попытки отборов, перехваты, фолы и заблокированные передачи

Сборным Испании, Дании и, особенно, Англии значительно реже, чем средней команде на Евро приходится обороняться на своей половине поля

Итальянцы на протяжении всего турнира пытаются высоко отбирать мяч, применяя прессинг и контрпрессинг. В случаях, когда соперник проходит давление, игроки вынуждены совершать оборонительные действия уже в зоне 1

Украина и Бельгия довольно часто обороняются в низком блоке - поэтому прямо перед собственной штрафной (в зоне 2) у этих команд значение “выше среднего”

Чехия совершает больше всех (5.25 за игру) оборонительных действий в самой удаленной от собственных ворот области поля. Это хоть и немного, но все же больше, чем у идущей следом Испании (5.0 за матч)

@markstats | @markmatch

Каждый третий момент сборной Бельгии на Евро-2020 был создан Кевином Де Брейне

На его счету 13 из 37 отданных бельгийцами передач под удар. Вклад 35% - это (пока что) самый высокий показатель на турнире. Второй лучший креативный игрок в составе имеет лишь три паса, после которых партнеры нанесли удар по воротам соперника

С одной стороны, очень крутое индивидуальное достижение, особенно учитывая, что Кевин сыграл только 60% из возможных минут. С другой, такая сильная зависимость от действий единственного игрока приводит к негативным последствиям в случаях, когда его нет на поле. Вспомните хотя бы первый и второй таймы против сборной Дании, это были две разные команды

Три из четырех команд-участниц полуфиналов, наоборот, имеют более равномерное распределение количества передач под удар среди своих лидеров

Испания - Альба 13%, Педри 11.8%, Коке 10.5%
Италия - Верратти 14.6%, Инсинье 13.4%, Берарди 11%
Дания - Хёйбьерг 13.8%, Брейтуэйт 11%, Стрюгер 11%
Англия - Шоу 22%, Маунт 16%

@markstats | @markmatch

Игроки команд-полуфиналистов Евро-2020 с наибольшим количеством проникновений в радиус 20 метров от центра ворот соперника

Мы назвали эту метрику deep entrance (DE) и разделили на три подкатегории в зависимости от действия, которое привело к проникновению - передача, кросс или контроль мяча (carry)

Обязательным условием является чтобы это было именно проникновение, то есть, начиналось вне радиуса, а заканчивалось внутри

Лидирует Лоренцо Инсинье, набравший свои deep entrances за счет передач и проходов на дриблинге из левого полуфланга. Причем, в матче с Испанией игрок зарегистрировал лишь одно DE, остальные 21 заработаны в предыдущих пяти встречах на Евро

До полуфинального матча с Данией никто из игроков сборной Англии не входил даже в топ-10 этого списка. Зато вчера Стерлинг и Маунт набрали аж по восемь, а Шоу - семь deep entrances

Загляните в комментарии к посту, там мы оставили график лидеров среди остальных команд Евро-2020

@markstats | @markmatch

На графике сравнение значений ожидаемой и реальной точности передач для полузащитников, сыгравших как минимум 270 минут на Евро

Модель expected pass completion (xPC) анализирует пасовые профили игроков и прогнозирует наиболее вероятный процент точности. Чем больше сложных передач предпринимает игрок - тем ниже ожидаемое значение

Например, Жоржиньо часто отдает короткие, поперечные передачи, задавая направление владениям своей команды. Модель считает, что 90.4% его передач будут точными. Итальянец, при этом, превышает ожидания на 3.6%

xPC натренирована на всех доступных на сайте fbref данных, то есть оценивает игроков по меркам последних четырех сезонов европейского клубного футбола

С наибольшей разницей ниже прогноза турнир завершили Шакири (-3.2%), Куцка (-3%) и Соучек (-2.9%)

Ни один полузащитник на Евро не превышает ожидания модели сильнее, чем Мэйсон Маунт (+6.1%). Вслед за англичанином, в первой тройке находятся Гарет Бейл (+4.9%) и Жоржиньо (+3.6%)

@markstats | @markmatch

Лучший баланс между выигранными и проигранными дуэлями среди всех игроков Евро-2020:

Харри Магуайр (Англия) +24
Френки Де Йонг (Нидерланды) +21
Дани Ольмо (Испания) +20
Рахим Стерлинг (Англия) +19
Маттео Ковачич (Хорватия) +18

Магуайр проиграл лишь 3 из 24 верховых единоборств, в которых участвовал и 8 раз вынудил соперника нарушить правила

Де Йонг совершил 8 обводок (самого игрока прошли на дриблинге лишь однажды) и 5 раз успешно отобрал мяч (при одной неудаче)

Ольмо и Стерлинг совершили соответственно 14 и 23 успешных обводки и собрали на себе 13 и 12 фолов

Под дуэлями мы понимаем все игровые ситуации, в которых участвовали два игрока из противоположных команд. Например, верховые единоборства, отборы и попытки обводок. Совершенный фол расценивается как проигранная дуэль, если же сфолили на игроке - выигранная. Подборы и перехваты дуэлями не считаются

Не забудьте заглянуть в комментарии к посту, там мы оставили графики с разбивкой по позициям

patreon.com/markstats

Чем дальше от своих ворот игроки совершают поптыки отборов, перехваты, подборы, фолы - тем выше линия обороны команды

В прошлом сезоне РПЛ самые высокие линии обороны были у Спартака и Зенита. Их отрыв от третьей команды составил более чем метр

Высокая линия коррелирует с процентом владения. Если команда много защищается - ее линия обороны будет ближе к собственным воротам. Доминирующие же команды, допускают в целом меньше действий на своей трети, кроме того, при потере на половине соперника, стремятся сразу же вернуть мяч

Если разбить прошлый сезон на отрезки до и после нового года (оба графика в комментариях), то:

- после зимней паузы Спартак отодвинул оборону от своих ворот аж на 4.5 метра
- работа Шварца в Динамо, помимо значительного прироста перформанса в атаке, привела еще и к тому, что в 2021 году оборонительные действия стали совершаться на два метра дальше
- защитные действия Краснодара в новом году предпринимались на три метра ближе к своим воротам

patreon.com/markstats

Метрика “наклон поля” (field tilt) используется для выражения территориального преимущества в команды матче

Мы изучили как изменяется этот показатель в зависимости от изменяющегося счета на табло (field tilt per game state)

Результаты совпадают с исследованиями Statsbomb. Ведя в счете (первый столбец), команды играют, в среднем, более оборонительно, чем при ничейном результате (второй столбец)

Сборная Англии провела 265 минут на Евро выигрывая 1-0, что составляет почти три полных матча. При этом, после забитого гола, наклон поля англичан превращается из позитивного (62%) в негативный (43.3%)

На клубном уровне похожим образом действуют Интер, Ювентус и Атлетико. Ведя в счете, эти команды отдают территорию сопернику

Наименьшее снижение наблюдается у Аталанты (-2.6%) и Лейпцига (-3.1%). Эти команды продолжают атаковать, не смотря на победный счет

patreon.com/markstats

Ливерпуль - Манчестер Сити
Лига Чемпионов, сезон 2017/18
Стандартный и расширенный отчеты

Ключевым элементом в плане Ман Сити была гибридная роль Илкая Гюндогана. При обороне немец играл правого крайнего полузащитника в формации 4-2-3-1. В позиционной атаке, он не создавал ширину, а смещался в полуфланг, оставляя пространство для подключений Кайла Уокера

В теории, план Гвардиолы должен был обеспечить надежность и контроль в центре поля, то есть, был адаптацией под стиль опасного соперника. Проблема заключалась в том, что на деле это оставило команду без ширины справа. Уокер почти не подключался вперед и скорее был вторым ложным фулбэком (первым был Ляпорт)

Трент Александер-Арнольд тогда еще не считался незаменимым игроком стартового состава (в сезоне 17/18 справа чаще играл Джо Гомес), но в тот вечер прекрасно справился с Лероем Зане, который представлял главную угрозу в атаке Ман Сити. На счету правого защитника Ливерпуля наибольшее количество возвратов владения (9) среди игроков обеих команд

Для наших подписчиков на Patreon мы собрали отчеты обо всех шестнадцати (доступных нам) матчей противостояния "Юрген Клопп - Хосеп Гвардиола"

patreon.com/markstats

На графике количество Deep Entrances, совершаемых за матч популярными Европейскими клубами в сезоне 20/21

Deep Entrances (DE) - это проникновения в радиус 20 метров от центра ворот соперника, разделенные на три категории: передача (deep completion), навес (deep cross) или контроль мяча (deep carry)

Примерно половину своих DE команды совершают с помощью передач. Выделяются Барселона с самой высокой долей deep completions (60%), и Ювентус, проникающий в равной степени через пас и на дриблинге (~40%)

Deep Carry может произойти как в результате контратаки, так и после позиционного владения, мы не разграничиваем эти ситуации

У Спартака и Зенита самый большой процент кроссов от общего числа DE (26% и 23%)

Тоттенхэм - единственная команда из списка, набирающая менее 10 DE за игру

У Зенита 19.5 проникновений за матч - лучший результат прошлого сезона среди рассмотренных. Однако, в Лиге Чемпионов 20/21 показатель петербуржцев снижался почти в два раза (9.4 DE/90)

patreon.com/markstats

Термин “gegenpressing” переводится с немецкого как “встречный прессинг”. В книге Zonal Marking можно найти такие слова Юргена Клоппа, который активно его популяризировал: “Гегенпрессинг позволяет нам выигрывать мяч, находясь близко к воротам соперника. Лишь один пас отделяет команду от создания опаснейшего момента. Ни один плеймейкер в мире не может сравниться с этой концепцией”

На графике команды с лучшими показателями интенсивности прессинга (PPDA) в сезоне 20/21

Попытками контрпрессинга считаются оборонительные действия на половине соперника, совершенные в течение 5 секунд после потери мяча (ось X)

Условие пяти секунд довольно строгое. Opta регистрирует в среднем 25 оборонительных действий на половине соперника за матч, и лишь каждое десятое удовлетворяет определению. Поэтому, мы ввели еще одну метрику - возвраты владения на чужой половине в течение 5 секунд после потери (ось Y). Отличается от первой тем, что отсутствует требование зарегистрированного действия

patreon.com/markstats

К какому результату приводили успешные обводки главных дриблеров из топ-5 и РПЛ в сезоне 20/21

Следующие сразу за обводкой действия разбиты на 5 категорий:

1. Создан момент - был либо нанесен удар, либо отдана передача под удар

2. Сохранение владения с продвижением. Игрок приблизил мяч к воротам соперника как минимум на 15%

3. Соперник сфолил на игроке

4. Сохранение владения без продвижения мяча. Следующим действием игрок не смог продвинуть мяч на 15% ближе к цели

5. Потеря мяча в результате неточного паса, отбора соперника или неудачной попытки повторного обыгрыша

Лидерами по проценту обводок, которые привели к удару, являются Коман (25.5%), Месси (24.4%) и Кварацхелия (20.6%)

Две трети обводок Джейдона Санчо приводят к безопасному сохранению владения или к потере

В 56% случаев Хвича либо создает момент, либо продвигает мяч, либо на нем фолят. Это лучший результат среди рассмотренных игроков

patreon.com/markstats

Удары от ворот - третий по частоте упоминания в событиях матча тип стандартных положений (после аутов и свободных ударов)

Мы сравнили эффективность коротких и длинных вводов мяча в игру. Короткими считаются передачи голкипера, адресованные внутрь радиуса 40 метров от центра своих ворот, остальные - длинными

Для расчетов использованы все имеющиеся в нашей базе матчи сезона 20/21. В таблице результаты, к которым привели следующие после удара от ворот пятнадцать событий матча

Для кого-то прозвучит парадоксально, но атаки, начатые коротким пасом, в среднем продвигают мяч на 20 метров дальше

Используя короткий ввод мяча, команда в два раза повышает вероятность сохранить владение и, что более важно, существенно увеличивает шанс нанести удар в течение следующих 15 действий

Важно подчеркнуть, что на графике результаты среднестатистической команды. Как и в случае игроков, которые оверперформят свои xG, некоторые клубы могут значительно превышать эти показатели

patreon.com/markstats

Мы проанализировали стили игры команд из топ-5 прошлого сезона и, используя методы машинного обучения и статистического анализа, изобразили их на одном графике

Стиль определяется набором метрик, отвечающих на вопрос “как играет команда” - владение или контратаки, прессинг или низкий блок, средняя длина передачи, прямолинейность и так далее

Оси координат не подписаны потому, что расположение команды на плоскости (левее, правее, выше или ниже) не имеет значения. Что действительно важно - расстояния между точками. Чем ближе команды на графике - тем сильнее они похожи стилистически

ПСЖ, Сити и Барселона входят в кластер, отличающийся большим процентом владения, преобладанием коротких горизонтальных передач и малым количеством навесов

В соседнюю группу входят Бавария, Ливерпуль и Аталанта - команды, которые тоже много владеют мячом, но с чуть более “вертикальным” подходом и агрессивным прессингом

Ссылка на картинку в оригинальном разрешении

patreon.com/markstats

График демонстрирует вовлеченность игроков в атаки, закончившиеся моментом у ворот соперника. Результаты разбиты на три категории: игрок нанес удар самостоятельно, ассистировал или принял участие в билдапе (отдал одну из пяти предшествующих удару передач)

Если игрок одновременно и участвовал в билдапе, и заработал удар/ассист, то, как более ценное действие, мы засчитывали только удар/ассист

В сезоне 20/21 Месси помогал команде в создании 9.5 ударов по воротам за матч. Среди игроков, которые провели на поле более 900 минут, он уступает только Неймару и Муриэлю. Последний часто выходит в концовках матчей против уставших соперников и, при пересчете на 90 минут, это помогает ему оказываться в топе очень многих рейтингов

Усман Дембеле - ближайший к Месси игрок в составе Барселоны - имеет результат 6.3 моментов за 90 минут. В новом сезоне многое будет зависеть от того, сможет ли Мемфис Депай перенести в более сильный чемпионат свои прошлогодние 7.2 ударов за матч

patreon.com/markstats

График демонстрирует изменения показателей в атаке при переходе игроков из одного топ-чемпионата в другой

Мы рассмотрели все трансферы форвардов и полузащитников за последние 4 сезона. В строках таблицы находятся лиги “откуда” они перешли, в столбцах - “куда”. Сравнивались два сезона - последний до трансфера и следующий после. Под “атакующими показателями” понимаются сумма ожидаемых голов и ассистов за 90 минут (NPxG + xA p90)

В Бундеслиге исторически наносится больше ударов за матч, чем в других топ-чемпионатах (Серия А вышла на первое место только в прошлом году). Поэтому, игроки переходящие из Германии, часто не могут повторить свои цифры в новой лиге. Особенно заметно при переходе в АПЛ (-38.1%) и Ла Лигу (-26.1%). На ум приходят выступления Вернера в Челси или Аллера в Вест Хэме

Похожий эффект наблюдается и при подписании нападающих из Франции. Например, игроки, приезжающие в Испанию, набирают в среднем на 24% меньше ожидаемых голов и ассистов, чем было в Лиге 1

patreon.com/markstats