Похоже, что выложили реальные данные, уже не доступно 🧐

3,5 миллиарда выручки и 30% роста за год. Как устроен маркетинг клиник «СОВА»? Вебинар директора по маркетингу Марины Гребенниковой — 50 минут.

Ключевые показатели в маркетинге медицины
— Основной показатель — выручка по каждой клинике и юниту.
— Анализируются ежедневные и ежемесячные данные для выявления отклонений.
— Контролируются все каналы привлечения пациентов, включая лидогенераторы и личный кабинет.
Анализ записей и отказов
— Отслеживаются количество звонков и записи на прием.
— Анализируются отказы по направлениям и регионам.
— Важен анализ спроса и новых запросов для улучшения коммерческой стратегии.
Автоматизация аналитики
— Разработка автоматизированного аналитического инструмента.
— Использование различных источников данных, включая Яндекс.Метрику и Колтач.
— Важность правильного сбора и анализа данных для принятия решений.
Использование подрядчиков и фрилансеров
— Предпочтение штатным специалистам, погруженным в нюансы работы.
— Подрядчики используются для SEO и тех поддержки.
— Важность тесного контакта и профессиональной оценки для достижения результатов.
Анализ конкурентов
— Процесс анализа конкурентов требует ручного труда и времени.
— Используются данные с сайтов, агрегаторов и колл-центров.
— Важно углубляться в анализ при появлении новых конкурентов.

ВК: https://vk.com/video-215287702_456239037

Ютуб: https://www.youtube.com/watch?v=sc0Wforyp2c

Опять доступна презентация в Power Bi

https://app.powerbi.com/view?r=eyJrIjoiMTJhNzk3MzItZmZkZS00OGVmLTllOWEtMjEwMTk1ZTQ3M2ZmIiwidCI6IjU3YmYyMDM3LWQyY2QtNDIxNC04ZGE4LWUyMDcyNmI5YmQ0MCIsImMiOjl9

Для vscode есть расширение Supermaven

Это ИИ помощник, типа курсора, бесплатный и работает в РФ. Нужно нажать free и указать любой e-mail

https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=supermaven.supermaven

Как перейти на Курсор

Илья Бирман

https://ilyabirman.ru/meanwhile/all/switching-to-cursor/

Я систему Ушанова использую два месяца.

Просто, удобно.

Про программирование через нейросеть.

Применимо не только к программированию, но и к остальным задачам в нейросетях.

Основное документирование всего, т.е правильная документация проекта

Вайбкодинг → Метакодинг

Термин «вайбкодинг» появился недавно, но уже успел стать ругательным. Им обозначают бездумное дилетантское программирование с нейронками. Но нейронки — оч мощный инструмент. Если пользоваться ими правильно, можно делать крутые вещи

Сегодня в одной статье я подсмотрел термин «метакодинг» и мне он очень понравился. Статья наполовину написана нейросетью (вайб-редактура, кек), и читается трудно, поэтому ссылку я давать не стану. Да и не в статье дело. Просто она подтолкнула меня поделиться тем, что я на личном опыте узнал за год метакодинга

(если вы не знаете, мы с Женей Власовым пилим, и скоро, я надеюсь, релизнем iOS-приложение «Буков»)

Метакодинг — вдумчивое и грамотное программирование с нейросетями. Код пишет нейросеть, но ты контролируешь каждый этап, вникаешь в архитектуру, внимательно читаешь сопроводительные комментарии нейронки, тестируешь код и постоянно обновляешь документацию и контекст

Вот, какие основные советы я вынес из года метакодинга:
— Проси объяснять на твоём уровне непонимания. Всегда полезно спрашивать, что значат термины, которые тебе пишет нейронка
— Читай, что тебе пишет нейросеть. Не применяй правки бездумно
— Документация — это фундамент. Именно она задаёт контекст нейронке и помогает ей не делать ошибок. У тебя будут сотни чатов. Чем полнее твоя документация, тем проще тебе будет начинать каждый новый чат
— Проси нейронку анализировать код и писать/обновлять документацию в соответствии с этим анализом
— Дели документацию на блоки по функциональным частями твоего приложения
— Записывай все высокоуровневые правила и практики, которым ты хочешь, чтобы нейронка следовала, в отдельный файлик, и добавляй его в контекст или в поле кастомного промта
— Не проси исправлять ошибки больше одного раза. Если первая просьба не сработала, лучше откатись на шаг назад и посмотри, что нужно добавить в промт, чтобы ошибок не было. Добавь это и перегенерируй ответ
— Иногда ошибки уходят, если тупо перегенерировать ответ заново или сменить модель
— Не скупись на самые новые модели. Иногда качество кода существенно повышается просто из-за подбора правильной модели
— Но! Новые модели не обязательно лучше. Мы сталкивались с ситуациями, когда Sonnet 3.5 писал код гораздо лучше Sonnet 3.7 или даже GPT 4o, хотя по синтетическим тестам они слабее
— Экономь окно контекста. Следи за тем, чтобы в контекст не попадала ненужная информация. Если даёшь нейронке логи, убирай из них лишнее. Это и деньги экономит, и качество ответов повышает

(эти советы легко могут устареть через полгода, но пока так)

Многие думают, что нейронка — это такое волшебное окно, куда ты пишешь «сделай круто» и она так и делает. А это просто новый инструмент. Если нейронка что-то написала не так — это твоя ответственность и вина. Это не машина тупая, а ты плохо поставил задачу. Она просто делает то, что ты просишь. Garbage in — garbage out

КОРОЧЕ: Метакодинг — база, и он доступен всем, кто готов проявить усидчивость и терпение

Классика от Ильяхова

Антон Рожков, рассказывает как создать промты для ИИ без гугла, и приводит инструкцию

https://docs.google.com/document/d/18YNOIqooD1iJetBllb7T9bPiVtwGKjgZyzXZIfIOHMI/edit?tab=t.0

Как писать сильные промты без шаблонов и гугления
Большинство не получают от ИИ того, что хотят. Чтобы получать хорошие ответы, нужно понять, как он работает: где границы, на что он опирается, что считает «нормой». Без опыта это почти невозможно.

Я понял это, когда стал решать почти все рабочие задачи через ChatGPT. Пробовал разные подходы, сравнивал ответы, смотрел, что упускается. Если результат не устраивал — дорабатывал промт или добавлял новой информации. И понял: сильный результат почти никогда не приходит с первого раза. Он появляется после пары итераций и правильно заданной задачи.

Например, у меня была цель — вытаскивать из писем, видео и глав книг идеи для маркетинга. Обычные промты не помогали: ответы были общими и поверхностными. Я подключил коуча-промт-инженера (это просто промт в ChatGPT), и он начал задавать мне вопросы. Что за тексты? Что именно я хочу находить? Какой формат результата важен?

Я отвечал на всё максимально подробно. Он собрал из этого промт — я пошёл тестировать. Увидел, что часть инфы теряется, вернулся и уточнил. Ещё итерация — и вот уже всё работает как надо. Никакой магии — просто итерации и внимание к деталям.

Я собрал инструкцию и пример промта, с которого можно начать. Он на русском, работает сразу. Просто вставь в чат — и дальше отвечай на вопросы. Док с инструкцией здесь:

Как создавать промты для решения задач через ИИ

Если тебе инструкция поможет, смело с ней делись. Мне — повышение узнаваемости, а этому человеку польза.

ИИ хорошо работает как собеседник. Если ты даёшь ему понятный и полный контекст — он отвечает хорошо.

А если кормишь обрывками и общими словами, то и результат будет соответствующий. Говно на входе — говно на выходе.

Всеволод Устинов показывает как приучить Курсор для работы над личными проектами

Нашёл совершенно невероятную штуку — личный супер AI агент, который реально делает всё что хочешь. И искренне не понимаю, почему про неё пока мало кто говорит.

С обычным ChatGPT как: километровые чатики по темам, добавлять инфу в него нужно вручную, достать что-то - только если вручную копировать. Ощущение как будто в 2024 году живём.

Теперь представьте, что можно просто сказать: «Скачай транскрипт моего последнего звонка по проекту и обнови Definition of Done и задачи на критическом пути». И это просто происходит. Без копирования, мучений и десятков открытых вкладок.

Этот супер-агент называется Cursor. Тот самый, который AI агент для разработчиков. Но фишка в том, что его можно использовать и для не-программистских задач. Cursor идеально подходит для ведения личных баз знаний, проект-менеджмента, отслеживания финансов, здоровья, обучения и вообще всего, что только можно представить.

Вот три вещи, которые отличают Cursor от обычных чатиков:

1. Контекст в файлах: Больше не нужно копировать текст туда-сюда. Просто скажите агенту, какой файл посмотреть (ссылкой, именем или "ну там где-то такой файл был, сам поищи"), и всё найдёт, создаст, отредактирует.

2. Разговор голосом: Благодаря Cursor + WisprFlow можно буквально разговаривать с агентом и диктовать ему задачи голосом.

3. Автоматизации и интеграции: Cursor пишет код, автоматизирует задачи и подключается к любым сервисам. Что-то проще, что-то сложнее, но результат ощущается как настоящая магия.

Какие непрограммистские задачи я уже пробовал:
— Проджект-менеджмент
— Ведение и анализ личных финансов
— Трекинг и анализ здоровья
— Управление контентом и заметками
— Обучение и структурирование информации
— Анализ рынка и конкурентов

Короткое видео, как это выглядит — приложил прямо к посту.

Живой лум, где я шаг за шагом показываю, как использую Cursor в качестве личного суперагента: https://www.loom.com/share/3dd001adc6b94dccb1370facc0d1bf3d?sid=db765aeb-3cd4-469f-bf5c-0c89408b2a3e — рекомендую посмотреть, чтобы прочувствовать как это работает, и дальше уже самостоятельно экспериментировать. Там про установку, первые шаги, голосовой ввод, агента, работу с файлами, поиск в интернете, создание скриптов, подключение к внешним сервисам, cursor rules. Можно смотреть на скорости 1.5.

Чтобы было проще начать, вот готовая папка с примерами файлов и структурой: https://github.com/VsevolodUstinov/Personal-Super-Agent

Cursor и WisprFlow скачать можно тут:
— https://cursor.com
— https://wisprflow.ai

Я показывал это нескольким друзьям, и каждый раз люди сначала осторожно удивляются, а потом говорят: «This is a real next gen shit».

Очень советую попробовать. Посмотрите, потестируйте и напишите в комментариях, какие именно ваши ежедневные задачи получилось решить с помощью Cursor.

Вышел Яндекс Тег менеджер, полноценная замена Гугл тег менеджера

Теперь можно переезжать

https://yandex.ru/project/metrica/tagmanager

Практикум: Яндекс Тег Менеджер и инструменты для роста конверсий и продаж

Как использовать YTM для:
— отслеживания целей,
— внесения изменений на сайт без кода,
— тестирования гипотез.

С живыми примерами и пошаговыми разборами.

YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=mnbKNpG_ZK8

VK Видео: https://m.vkvideo.ru/video-99936101_456240843

Основные темы:
00:00 — Введение и знакомство со спикерами: Артём Бут и Виталий Горюнов
00:04 — Что такое Яндекс Тег Менеджер и зачем он нужен
00:10 — Как подключать сервисы и настраивать триггеры
00:11 — Отслеживание кликов, отправки форм, ошибок 404, копирования текста
00:22 — Публикация и проверка целей в Метрике
01:05 — Вебинар по Роистату — по ЯТГ тут нет информации

Полезно:
— маркетологам, аналитикам, владельцам сайтов;
— тем, кто хочет научиться ставить цели и понимать конверсии без привлечения разработчиков.

Презентации

Аккуратнее со второй частью, там очень интересно строят «Когортный анализ».
Особенно если посмотреть на данные в анализе.

Запустил инструмент, который делает то, чего обычно нет в SEO-аудитах: полноценный анализ ключевых фраз и лемм.

Обычные SEO-аудиты показывают цифры.

Главная функция, которой нет у других — глубокий анализ ключевых фраз и лемм.
Выявляет настоящую тему страницы, находит муляжи, потерянные возможности, фокус, переспам и расхождения между title/H1 и текстом.

Это позволяет:
— понять, почему страница не ранжируется;
— увидеть, что сбивает фокус и мешает конверсии;
— понять, какие темы стоит вынести в заголовки;
— сделать текст более логичным и маркетингово связным.

Если хотите получить семантический разбор своей страницы —
пришлите URL в личку @fossko или в сообщения канала, отправлю отчёт бесплатно.

Подробнее о проекте и пример отчёта:
https://blog.fossko.ru/all/instrument-dlya-marketingovogo-seo-audita-odnoy-stranicy/