Задача похожа на гусе­ницу, кото­рая изви­ва­ется всем телом как чер­вяк на ско­во­родке. Вероятность, что гусеница сама приползёт в наме­чен­ную точку в заданное время стре­миться к нулю. Чтобы сделать вовремя, гусе­ницу нужно при­бить «гвоз­дями», тогда она не сдвинется.

https://fff.works/blog/all/caterpillar-nails/

Мария Гришина выложила курс по визуализации в Power Bi — общее время 6 часов

https://blog.fossko.ru/all/dizayn-analiticheskih-otchetov-v-powerbi/

Сайт не отвечает за продажи

Евгений Лепёхин — красавчик — понятно объяснил.

https://lepekhin.ru/blog/sales-esotericism/

Новый чат ГПТ от китайцев, кто не использовал, попробуйте, хорошо работает.

если регистрируетесь через почту, код придет через пару часов

На скриншоте, ДипСик переписал код на питоне без использования классов для мониторинга оборудования

https://www.deepseek.com/

Как создать KPI-карту в Google Таблицах: Видео-руководство от Мерси Олаолувы (Mercy Olaoluwa)

В Google Таблицах можно создать KPI-карту без использования сложных формул или трудоемких действий, таких как объединение ячеек или фигур. В Google Таблицах есть встроенная диаграмма Scorecard (карта показателей), которая позволяет легко визуализировать ключевые метрики.

В видео Мерси Олаолува (Mercy Olaoluwa) показывает:
— Создание диаграммы Scorecard для KPI.
— Добавление ключевых метрик.
— Отображение процентного или абсолютного изменения относительно контрольных значений, целей или предыдущих периодов.
— Настройку визуального отображения KPI в соответствии с предпочтениями.

Диаграмма Scorecard в Google Таблицах является полезным инструментом для анализа данных и отслеживания ключевых показателей эффективности.

Ссылка на оригинальный пост:
LinkedIn Post

Как вы работаете с правками по вёрстке? Где трекаете?

Игорь Петров

https://bureau.ru/soviet/20250213/

На конференции по маркетингу и поделились с дэшбордом по маркетингу стоматологии.

Может кому-то будет полезно, взять что-то

https://app.powerbi.com/view?r=eyJrIjoiMTJhNzk3MzItZmZkZS00OGVmLTllOWEtMjEwMTk1ZTQ3M2ZmIiwidCI6IjU3YmYyMDM3LWQyY2QtNDIxNC04ZGE4LWUyMDcyNmI5YmQ0MCIsImMiOjl9

Похоже, что выложили реальные данные, уже не доступно 🧐

3,5 миллиарда выручки и 30% роста за год. Как устроен маркетинг клиник «СОВА»? Вебинар директора по маркетингу Марины Гребенниковой — 50 минут.

Ключевые показатели в маркетинге медицины
— Основной показатель — выручка по каждой клинике и юниту.
— Анализируются ежедневные и ежемесячные данные для выявления отклонений.
— Контролируются все каналы привлечения пациентов, включая лидогенераторы и личный кабинет.
Анализ записей и отказов
— Отслеживаются количество звонков и записи на прием.
— Анализируются отказы по направлениям и регионам.
— Важен анализ спроса и новых запросов для улучшения коммерческой стратегии.
Автоматизация аналитики
— Разработка автоматизированного аналитического инструмента.
— Использование различных источников данных, включая Яндекс.Метрику и Колтач.
— Важность правильного сбора и анализа данных для принятия решений.
Использование подрядчиков и фрилансеров
— Предпочтение штатным специалистам, погруженным в нюансы работы.
— Подрядчики используются для SEO и тех поддержки.
— Важность тесного контакта и профессиональной оценки для достижения результатов.
Анализ конкурентов
— Процесс анализа конкурентов требует ручного труда и времени.
— Используются данные с сайтов, агрегаторов и колл-центров.
— Важно углубляться в анализ при появлении новых конкурентов.

ВК: https://vk.com/video-215287702_456239037

Ютуб: https://www.youtube.com/watch?v=sc0Wforyp2c

Опять доступна презентация в Power Bi

https://app.powerbi.com/view?r=eyJrIjoiMTJhNzk3MzItZmZkZS00OGVmLTllOWEtMjEwMTk1ZTQ3M2ZmIiwidCI6IjU3YmYyMDM3LWQyY2QtNDIxNC04ZGE4LWUyMDcyNmI5YmQ0MCIsImMiOjl9

Для vscode есть расширение Supermaven

Это ИИ помощник, типа курсора, бесплатный и работает в РФ. Нужно нажать free и указать любой e-mail

https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=supermaven.supermaven

Как перейти на Курсор

Илья Бирман

https://ilyabirman.ru/meanwhile/all/switching-to-cursor/

Я систему Ушанова использую два месяца.

Просто, удобно.

Про программирование через нейросеть.

Применимо не только к программированию, но и к остальным задачам в нейросетях.

Основное документирование всего, т.е правильная документация проекта

Вайбкодинг → Метакодинг

Термин «вайбкодинг» появился недавно, но уже успел стать ругательным. Им обозначают бездумное дилетантское программирование с нейронками. Но нейронки — оч мощный инструмент. Если пользоваться ими правильно, можно делать крутые вещи

Сегодня в одной статье я подсмотрел термин «метакодинг» и мне он очень понравился. Статья наполовину написана нейросетью (вайб-редактура, кек), и читается трудно, поэтому ссылку я давать не стану. Да и не в статье дело. Просто она подтолкнула меня поделиться тем, что я на личном опыте узнал за год метакодинга

(если вы не знаете, мы с Женей Власовым пилим, и скоро, я надеюсь, релизнем iOS-приложение «Буков»)

Метакодинг — вдумчивое и грамотное программирование с нейросетями. Код пишет нейросеть, но ты контролируешь каждый этап, вникаешь в архитектуру, внимательно читаешь сопроводительные комментарии нейронки, тестируешь код и постоянно обновляешь документацию и контекст

Вот, какие основные советы я вынес из года метакодинга:
— Проси объяснять на твоём уровне непонимания. Всегда полезно спрашивать, что значат термины, которые тебе пишет нейронка
— Читай, что тебе пишет нейросеть. Не применяй правки бездумно
— Документация — это фундамент. Именно она задаёт контекст нейронке и помогает ей не делать ошибок. У тебя будут сотни чатов. Чем полнее твоя документация, тем проще тебе будет начинать каждый новый чат
— Проси нейронку анализировать код и писать/обновлять документацию в соответствии с этим анализом
— Дели документацию на блоки по функциональным частями твоего приложения
— Записывай все высокоуровневые правила и практики, которым ты хочешь, чтобы нейронка следовала, в отдельный файлик, и добавляй его в контекст или в поле кастомного промта
— Не проси исправлять ошибки больше одного раза. Если первая просьба не сработала, лучше откатись на шаг назад и посмотри, что нужно добавить в промт, чтобы ошибок не было. Добавь это и перегенерируй ответ
— Иногда ошибки уходят, если тупо перегенерировать ответ заново или сменить модель
— Не скупись на самые новые модели. Иногда качество кода существенно повышается просто из-за подбора правильной модели
— Но! Новые модели не обязательно лучше. Мы сталкивались с ситуациями, когда Sonnet 3.5 писал код гораздо лучше Sonnet 3.7 или даже GPT 4o, хотя по синтетическим тестам они слабее
— Экономь окно контекста. Следи за тем, чтобы в контекст не попадала ненужная информация. Если даёшь нейронке логи, убирай из них лишнее. Это и деньги экономит, и качество ответов повышает

(эти советы легко могут устареть через полгода, но пока так)

Многие думают, что нейронка — это такое волшебное окно, куда ты пишешь «сделай круто» и она так и делает. А это просто новый инструмент. Если нейронка что-то написала не так — это твоя ответственность и вина. Это не машина тупая, а ты плохо поставил задачу. Она просто делает то, что ты просишь. Garbage in — garbage out

КОРОЧЕ: Метакодинг — база, и он доступен всем, кто готов проявить усидчивость и терпение

Классика от Ильяхова

Антон Рожков, рассказывает как создать промты для ИИ без гугла, и приводит инструкцию

https://docs.google.com/document/d/18YNOIqooD1iJetBllb7T9bPiVtwGKjgZyzXZIfIOHMI/edit?tab=t.0

Как писать сильные промты без шаблонов и гугления
Большинство не получают от ИИ того, что хотят. Чтобы получать хорошие ответы, нужно понять, как он работает: где границы, на что он опирается, что считает «нормой». Без опыта это почти невозможно.

Я понял это, когда стал решать почти все рабочие задачи через ChatGPT. Пробовал разные подходы, сравнивал ответы, смотрел, что упускается. Если результат не устраивал — дорабатывал промт или добавлял новой информации. И понял: сильный результат почти никогда не приходит с первого раза. Он появляется после пары итераций и правильно заданной задачи.

Например, у меня была цель — вытаскивать из писем, видео и глав книг идеи для маркетинга. Обычные промты не помогали: ответы были общими и поверхностными. Я подключил коуча-промт-инженера (это просто промт в ChatGPT), и он начал задавать мне вопросы. Что за тексты? Что именно я хочу находить? Какой формат результата важен?

Я отвечал на всё максимально подробно. Он собрал из этого промт — я пошёл тестировать. Увидел, что часть инфы теряется, вернулся и уточнил. Ещё итерация — и вот уже всё работает как надо. Никакой магии — просто итерации и внимание к деталям.

Я собрал инструкцию и пример промта, с которого можно начать. Он на русском, работает сразу. Просто вставь в чат — и дальше отвечай на вопросы. Док с инструкцией здесь:

Как создавать промты для решения задач через ИИ

Если тебе инструкция поможет, смело с ней делись. Мне — повышение узнаваемости, а этому человеку польза.

ИИ хорошо работает как собеседник. Если ты даёшь ему понятный и полный контекст — он отвечает хорошо.

А если кормишь обрывками и общими словами, то и результат будет соответствующий. Говно на входе — говно на выходе.