📩 : «Работай работу и получай зарплату» — или как я перестал игнорировать EVP. Часть 1.

Раньше я считал, что EVP (Employer Value Proposition) — это HR-бла-бла:

«Мы ценим каждого», «у нас тёплая атмосфера», «мы как семья»…

А по факту — проект, таски, зарплата. Хреначь и получай. Вообще корректнее, я даже не знал, что такое EVP😁

Но на днях прошёл трёхчасовой воркшоп (капец как долго, через два часа чувствовал себя выжитым и уставшим) по разработке EVP в нашей компании (крупный аутсорс, 1.5k+ человек, основной клиент — крупный банк), и…
Оказалось, что это не про пиар. А про реальность.

Что вообще такое EVP?
Это ответ на вопрос:

Почему тебе стоит работать именно здесь?

Да, деньги важны. Но также важно понимать, что здесь есть рост, поддержка, возможность влиять, и ты чувствуешь, что тебя видят.

Хороший EVP — это когда ты можешь честно сказать другу:

«Приходи. У нас не просто проекты — у нас есть основание, возможности и команда».

Как проходил воркшоп?

🔹 Знакомство и погружение
Коротко, без воды: что такое EVP и зачем он нужен.

🔹 Генерация идей в командах
Обсуждали: что нас выделяет? Что важно для нас как сотрудников?

🔹 Колесо идей — и вот это было круто!
Рандомайзер выбирал:

одну из 6 тем EVP,
и формат (статья, подкаст, видео и т.д.)
И мы за 10 минут придумывали, как эту ценность можно раскрыть публично.

Например:

Тема: «Влияние на процессы»
Формат: подкаст
→ Серия интервью с теми, кто внедрил свои инициативы.

Было мощно.
И в процессе разговора я узнал кучу нового: как устроены грейды в аутсорсе, как работает внутренняя мобильность, какие сложности бывают у команд и как они их обходят.

🔹 Про Хабр и экспертность
Да, мы всерьёз обсуждали, как писать статьи от лица компании — не про вакансии, а про технологии, кейсы, R&D. Чтобы быть не просто подрядчиком, а экспертом в сообществе.

🔹 Про конференции
Как выступать чаще, делиться знаниями, быть на сцене — а не только за кулисами.

💚 Что понравилось?
— Познакомился с людьми из других направлений
Теперь могу напрямую обсуждать процессы — и уже после воркшопа обратился к одному из участников, чтобы подробнее узнать про Хайпо.

— Впервые услышал про Хайпо
Это пулл активистов, которые запускают митапы, подкасты, помогают новичкам.
Всё — на энтузиазме и внутренних койнах. 💬💥

🔜 Продолжение — во второй части.
Там — мой главный вывод: Почему хорошее остаётся незамеченным внутри компании.

—

А пока — вот вопрос к вам 😊
Если бы вам предложили пойти на воркшоп по EVP…
Вы бы сказали:

«О, интересно! Пойду!» 💡

Или сразу отметили:

«Ещё одно HR-мероприятие для того чтобы полить воду — конечно, пропущу, есть очень много важных тасок в спринте!!» ?

Пишите в комментариях — очень интересно, как другие смотрят на такие инициативы 👇
Буду читать с удовольствием! 🧵

#БудниПрограммиста

🎥 Сегодня вышло девятое видео посвященное Airflow!

А вы знали, что Airflow может ждать файл в S3 дольше, чем ваш друг ответит на сообщение? 😏

В этом видео:
🐳 Поднимаем своё локальное "облачко" — MinIO в Docker (да, можно и дома быть облачным инженером!)
🔌 Подключаем его к Airflow, как настоящих друзей
🎯 Тестируем S3KeySensor — и смотрим, что он делает, когда файла по пути всё ещё нет (spoiler: он очень-очень надеется)

Сколько раз он проверит? Когда сдастся? И будет ли нервничать, как я, когда жду доставку еды?

Идеально для тех, кто только втягивается в мир Data Pipelines.

Приятного просмотра и да пребудет с вами сила (и working DAG)! 😉

👉 Смотреть видео:
Vk: https://vkvideo.ru/video-231048746_456239025

Youtube: https://youtu.be/hwo6aOfMl9c

📖 Гайд (для тех, кто любит читать):
https://github.com/MaratNotes/marat_notes/blob/master/how_data_works-practice_cases/9_airflow_s3/README.md

—

Базовый курс Airflow плавно подходит к логическому завершению.
Следующим будет видео про S3Hook — и после него выпущу обобщающее видео по базовым знаниям Airflow.

А потом — вперёд в ETL-дикую природу! 🌿
Планирую развивать тему реальных ETL-пайплайнов с использованием:

📦 Apache Kafka — для потоковой передачи данных
📊 Marquez — чтобы отслеживать lineage и метаданные (никакой магии, только прозрачность)
🔗 Их интеграцию с Airflow для построения современного data orchestration

Будем строить практические кейсы: от генерации событий в Kafka до запуска DAG’а в Airflow и фиксации всего этого в Marquez.
Всё — с моими примерами, схемами и, конечно, кодом, который можно запустить локально.

Готовы к настоящему data-путешествию? Поехали! 🚀

#КакРаботаютДанные #airflow

📩 : «Работай работу и получай зарплату» — или как я перестал игнорировать EVP. Часть 2.

В первой части я рассказывал, как прошёл воркшоп по EVP: узнал про Хайпо, колесо идей, подробности и личный опыт одного из сотрудников при прохождении кейса с "внутренней мобильностью"…
И в целом — впечатлился.

Но самый главный вывод появился после воркшопа:

👉 Кампания не доносит хорошее до сотрудников.

🔊 Проблема: нет обратной связи внутри
На встрече стало очевидно:
Многие из нас просто не в курсе того, что уже есть.

Например:

● У нас есть корпоративный блог и Telegram-канал, но об этом знают единицы.
● Новости с блога не приходят ни в почту, ни в уведомления — чтобы прочитать, нужно самому искать.
● Нет понятного гайда:
→ как расти в грейдах 📈
→ как подаваться на внутреннюю мобильность 🔄
→ какие есть треки развития 🧭
● Мало рассказывают о реальных проектах, достижениях, сложностях и решениях — хотя это ценно и для команд, и для найма.

Мы не видим полной картины.
А значит — не чувствуем связи.
И не делимся этим с другими.

✅ А ведь многое работает отлично
На самом деле — многое устроено очень классно:

🧑‍🏫 Система кураторства — одна из лучших, что я видел. Классно когда есть человек, к которому можно обратиться по любым вопросам.
⚡️ Решение рабочих вопросов — от отпуска до конфликтов — происходит быстро и без бюрократии.
🗣 Есть механизмы, чтобы быть услышанным и чувствовать себя частью коллектива — различные онлайн проекты (рассказы про хобби и увлечения, онлайн квесты и ЧГК), it-кофе - это когда раз в неделю есть возможность со случайным человеком из коллектива обсудить любые вопросы, от работы до свободного времяпровождения, большие вечеринки для сотрудников, работающих удаленно (в сентябре запланировано это мероприятие в Уфе, так примерно раз в 2-3 месяца прозодит в разных городах России😉☺️)

Но о хорошем знают не все.
А значит — не ценят, не вовлекаются, не рекомендуют.

💡 Вывод: культура — это не только то, что есть. Это то, о чем ты умеешь рассказать.
EVP — это не просто набор ценностей.
Это история, которую ты рассказываешь своим сотрудникам.
И если она доходит до них — появляется доверие, вовлечённость, гордость.

А если нет — даже самое крутое предложение остаётся "где-то там".

📣 Что можно улучшить?
📨 Рассылки о блоге и инициативах — прямо в почту и в телегу.
📚 Гайды по карьерному росту и мобильности — простые, понятные, доступные.
🎙 Истории от сотрудников — не только про проекты, но и про сложности, решения, личный рост.
🔁 Обратная связь от команд — чтобы понимать, что работает, а что — нет.
✅ Итог

Ушёл с воркшопа с мыслью:

«У нас реально есть чем гордиться.
Осталось только лучше об этом рассказывать.»

Потому что культура — это не только то, что у тебя есть.
Это то, что ты умеешь показать коллективу и рассказать об этом. 💬

P.S. А в вашей компании как?
Есть ли обратная связь от руководства кампании о планах на будущее?
Есть ли коммуникация между командами об используемых подходах, возникших проблемах и сложностях и пути их исправления и обхода?
Знаете ли вы, где искать новости, как расти, куда податься?

Делитесь в комментариях — будет интересно сравнить! 👇

#БудниПрограммиста

Когда Enter решает за меня ⌨️💥

Пишу на днях письмо в корпоративной почте.
В голове — Telegram и Qwen: Shift+Enter = перенос строки.
В реальности почтового клиента — Ctrl+Enter = отправить.

Нажимаю по привычке, просто чтобы перейти на новую строку…
Письмо улетает.
‼️Недописанное.
С заметками: «важно обсудить», «напомнить про сроки», «вообще хз, надо подумать».

Коллеги читают — и видит не ответ, а мои мысли вслух.
Как будто заглянули в мой личный дневник.
Было очень неприятно и неловко за себя☺️

Сильно раздражает, что во многих приложениях разные сочетания на одни и те же действия?!?!

Вообще не понимаю, как в ситуации, когда
космические корабли бороздят просторы Вселенной,
мы до сих пор не можем договориться,
что делает одна клавиша!!!

—

Если ты тоже когда-то отправлял коллегам черновик с пометкой «тут дописать», а может и с матерным слэнгом — ставь ❤️

📩 P.S. к EVP: беговые приятности

На днях писал про EVP и как важно, чтобы сотрудники чувствовали связь с компанией.
И тут как по команде — ещё один живой пример.

🏃‍♂️ Всё лето у нас идёт Благотворительный забег.
Суть простая: бегаешь, загружаешь километры, а компания за каждый км кидает 50₽ в общую копилку.

В этом активности участвуют почти 200 сотрудников — и это здорово! Теперь я знаю, что несколько коллег из Уфы тоже регулярно загружает свои тренировки — будет о чём поговорить на местном корпоративе 😁


🌤 За лето мы вместе собрали более 400 000 рублей! Я считаю крутой результат!

🎁 И да, ещё важный момент — за участие каждую неделю разыгрывают мерч.

И на этой неделе повезло мне 🎉

Не знаю, насколько это EVP, но приятно точно☺️☺️

P.S. Кстати, в целом про обсуждение EVP внутри кампании, где я работаю, можно прочитать здесь

#ХоббиПрограммиста

🎂Это десятое видео из серии про Airflow — и оно особенное.

Мы подводим черту под циклом базовых знаний, и делаем то, ради чего всё затевалось:
ETL-пайплайн, где всё работает вместе.

В этом видео:

🔹 Генерируем данные о клиентах за последние 5 дней
🔹 Загружаем их в PostgreSQL — через DBeaver, как настоящие аналитики
🔹 Настраиваем DAG, который ежедневно выгружает данные за день
🔹 Сохраняем в CSV во временный файл
🔹 И, наконец, отправляем каждый файл в MinIO — наше локальное S3-хранилище

Это оркестрация:
PostgreSQL → Airflow → tempfile → MinIO → порядок в данных😇

Объединим знания:

● PostgresHook и S3Hook — для манипуляции с данными
● XCom — для передачи пути к файлу между задачами
● Динамические даты: {{ ds }}, catchup, start_date без хардкода
● И как всё это работает по расписанию и учитывается при запросах к базе

Это видео — финальная точка в основах Airflow.
Здесь мы соединили всё, что проходили:
подключения, операторы, XCom, DAG-зависимости, работу с БД и S3.

А впереди — новые горизонты:
Airflow + Kafka, отслеживание lineage, инкрементальные загрузки, CI/CD для DAG’ов и многое другое.

Спасибо, что были со мной в этом цикле.
Теперь вы не просто смотрите на DAG — вы его строите.

🎥 Смотреть видео:
▶️ VK: https://vkvideo.ru/video-231048746_456239026
▶️ YouTube: https://youtu.be/sCd0s9ha_Vc

P.S. А вы заметили, что я сменил микрофон?
Теперь в записи нет звука моего дыхания — только чистый звук и жужжание DAG’ов.☺️

Приятного просмотра — а завтра попробуйте сломать этот DAG. Уверен, он выдержит!

#КакРаботаютДанные #Airflow

📚 Начал читать: «Думай медленно… Решай быстро»

Поэтому время от времени здесь будут появляться мои размышления по зацепившим меня фактам.

Это книга посвящена феномену, почему мы - люди, часто выбираем иррациональные решения — и делаем это с полной уверенностью, что поступаем правильно.

🧠 Вот один из примеров

Игорь очень застенчив и нелюдим, всегда готов помочь, но слабо интересуется окружающей действительностью. Он тихий и аккуратный, любит порядок и систематичность, очень внимателен к деталям».

Вопрос: Кем, скорее всего, работает Игорь?
🔹 Библиотекарем?
🔹 Или трактористом?

Подумайте одну секунду: где?

«Ну конечно, библиотекарем! Он же идеально подходит под этот образ!»
— это то самое быстрое, интуитивное мышление, которое мгновенно рисует ассоциации:

порядок → библиотека → библиотекарь

А образ тракториста, вообще, не вяжется с описанием.

Но вот в чём подвох.

Сколько вообще библиотекарей-мужчин?
А сколько — трактористов?

❗️Трактористов в разы больше. Это массовая профессия.

Даже если 90% библиотекарей выглядят как Игорь, а только 10% трактористов — абсолютное большинство людей, похожих на Тома, всё равно будут трактористами, просто потому что их намного больше в популяции.

👉 Статистически вероятнее, что Игорь — тракторист, даже если он выглядит как библиотекарь.

💡 Что это значит?

Мы склонны оценивать вероятность по схожести, а не по статистике и эта мысль ведёт нас в ловушку.
Мы игнорируем контекст, масштабы, частоту встречи явления в природе.

💬 А вот как это произошло со мной — но наоборот.

Пару лет назад я вёл дополнительные курсы в университете по вечерам.
И один раз на проходной меня не пускал охранник.

Я говорю:

«Я преподаватель, посмотрите в списке».

А он смотрит на меня и упрямо:

«Да ладно, ты студент. Что ты мне тут втираешь? Иди в общагу, бери пропуск».

Не помню, в итоге он глянул в списки или мне пришлось звонить в деканат😁

Почему он так думал?

Потому что я не выглядел как "стереотипный преподаватель":
🔸 Нет пиджака.
🔸 Нет уставшего вида после многих лет работы в системе.
🔸 И, главное — максимально осветлённые волосы, как у фронтмена инди-группы, а не преподавателя университета:D

👉 Для охранника я репрезентативен стереотипу студента, а не препода.

Он не проверял данные.
Он оценивал по внешности.
И подменил вопрос:
❓ «Есть ли он в списке?» → на ❓ «Похож ли он на препода?»

📌 Вывод дня: наш мозг легко подменяет вопрос «Насколько это вероятно?» вопросом «Насколько это похоже на мой стереотип?».

Эта книга — сплошное «кайф, так вот почему я делаю некорректные выводы!»

Время от времени, буду делиться интересными наблюдениями из этой книги☺️☺️.

#ОшибкиМышления #Книги

Всех с 1 сентября! 🎒📚

Сегодня — День знаний, тот самый день, когда айтишники вспоминают, что у них в детстве был расписанный дневник, а не таски в Jira.

В честь этого дня хочу рассказать о книге, которая сильно повлияла на моё развитие как IT-специалиста:
Стивен Скиена — «Алгоритмы: руководство по разработке».

Через мои руки и голову прошло немало книг по алгоритмам. Но именно эта одна из самых любимых. Почему?

Книга разделена на две большие части:

🔹 Часть 1: Практическая разработка алгоритмов
В первой части каждая глава начинается с краткого, но ёмкого введения в тему: структуры данных, сортировки, обход графов и т.д. Но самое крутое — дальше идёт реальная история из практики: как клиент пришёл к автору, как они обсуждали задачу, уточняли детали, выбирали подход и в итоге приходили к решению (или не приходили — есть и неудачные кейсы). В книге представлен живой процесс мышления программиста, это реально радует.

🔹 Часть 2: Каталог алгоритмических задач
Во второй части — каталог задач — автор учит задавать правильные вопросы:

● Понимаю ли я задачу?
● Что именно требуется на выходе?
● Каков типичный размер входных данных?
● Какие ограничения по времени и памяти?

Это часть в целом классная тренировка мышления. Есть разбор подходов, ссылки на готовые реализации, библиотеки, ресурсы, размышления какой подход когда выбрать. Очень полезно, когда нужно быстро найти рабочее решение или понять, куда копать.

Почему рекомендую?
Прочтение этой книги может научить размышлять и анализировать, а не только писать код. Вы сможете выйти за рамки «решить задачу» и научиться ставить правильные вопросы и находить решение — а это, пожалуй, самое важное в профессии.

💡 Must-have для любого программиста, который хочет развить умения размышления над задачей и поиска решения вместе с уточнением требований.

А какая книга повлияла на ваш путь в IT или считаете важной для прочтения?

Делитесь в комментариях — соберём крутую подборку вместе 🧵👇

#РазвитиеПрограммиста #Книги

🌞 Когда на улице солнечно — начинаю день с велотренировки.

Вместо пробежки — лёгкий выезд: тот же заряд бодрости, но без избыточной нагрузки. Особенно круто, когда солнце греет, а в наушниках разбирают, как работает RAG или как построить инфраструктуру, чтобы микросервисы падали реже.

Велосипед = мягкий старт, меньше стресса, больше энергии.
Попробуйте — даже 30 минут могут задать тон всему дню. 🚴‍♂️💡

Всем — лёгкого кода, стабильных деплоев и классного рабочего дня!
(И пусть PR проходит без многочисленных правок 😄)

AI-инфраструктура без иллюзий или почему генеративный ИИ — это новый радий в стакане воды

Сегодня — не про сложность, убивающую микросервисы, и не про схожесть отделов банка со средневековой Чехией, а про то, как ИИ приходит в бизнес. И почему почти все начинают с научной фантастики в реальной жизни, а заканчивают… инфраструктурой.

Видео: «AI-инфраструктура без иллюзий» — Игорь Зарубинский и Михаил Тутаев на True Tech Day 2025.

👉 В этом докладе — один из самых честных разговоров об ИИ, который я слышал за последнее время.
Без рекламного шоу. Без слайдов с «10x ростом эффективности». Только реальные вызовы, провалы и архитектура, которую приходится строить самим.

🔍 О чём говорят?

▪️Почему 50% ИИ-пилотов (а по их личному мнению и все 80%) не доходят до продакшна?
▪️Что такое Lake House — и почему это новая основа для данных в эпоху LLM?
▪️Как устроена цепочка данные → модели → API — и где чаще всего всё ломается?

💡 Что особенно цепляет:
🔹 Говорят не маркетологи, а практики, которые внедряют ИИ в реальные системы.
🔹 Есть реальные кейсы провалов — и, что важнее, выводы из них.

Например, Klarna неудачно заменила команду поддержки на ИИ — результат оказался хуже.
Но компания не отказалась от ИИ, а перешла к модели co-pilots: нейросеть теперь помогает человеку-оператору корректно ответить.

🔹 Обсуждают российскую инфраструктуру, GPU, MVS и будущее data-платформ.
🔹 Поднимают тему: когда ИИ — это решение, а когда — просто новый источник технического долга.
🔹 Понравилась мысль что генеративный ИИ — это новый рэп радий.

"Напомним: в начале XX века радий считался чудо-элементом.
Из него делали косметику, игрушки, лекарства, часы…
Люди не понимали рисков — и использовали везде.
В итоге — ушёл из быта, но остался в медицине, где его применение оказалось по-настоящему ценным. "

🔹 Сейчас с ИИ — похожая история.
Его используют везде, не понимая до конца, чем это может обернуться.
Но эксперименты, честность о неудачах и готовность учиться — вот как мы найдём настоящее, эффективное применение.

🧠 Главный вывод:

ИИ — это не волшебная таблетка. Это система.
Это не «подключил Llama — и заработало». Это:

● Сбор и очистка данных,
● Векторизация,
● Безопасность,
● Мониторинг,
● Готовность учиться на ошибках.

Тот, кто думает, что можно просто вставить ИИ и ждать шикарные результаты — получит убытки.

Тот, кто строит архитектуру — получит преимущество.

🔧 И вот как может выглядеть такая архитектура — по шагам:

✅ Сбор, хранение и управление данными
Без данных — нет модели. Lake House здесь не роскошь, а необходимость.
✅ Очистка и подготовка
Мусор на входе = мусор на выходе. 80% работы — до обучения.
✅ Обучение и fine-tune моделей
Off-the-shelf LLM (предобученная модель) — это база, но под задачу бизнеса модель нужно дообучить.
✅ Векторизация и RAG
Превращаем знания компании в векторы, чтобы ИИ отвечал по нашим данным.
✅ Инференс и масштабируемость
Как модель будет работать под нагрузкой? GPU, latency, cost — всё важно.
✅ MLOps и CI/CD
Обновления моделей без простоев, тестирование, rollback. Как у нормальных инженеров😁.
✅ Интеграция с API
Модель в изоляции — никому не нужна. Она должна жить в продукте.
✅ Безопасность и контроль
Данные, доступ, аудит, промпты. Особенно — если это B2B или госсектор.
✅ ИИ-агенты и автоматизация
От чат-бота к агенту, который сам принимает решения, планирует действия, взаимодействует с системами.

Это не путь из 9 шагов — это непрерывный цикл.
И пропуск любого этапа — прямая дорога к провалу пилота.

👉 https://vkvideo.ru/video-38818370_456239292

💬 А как вы относитесь к стремительному, почти реактивному росту LLM в нашей жизни?
Они уже пишут стихи и письма, генерируют код и песни, безупречно рисуют… Ожидали ли Вы что мы так быстро окажемся в раннем киберпанке?

Делитесь в комментариях — интересно собрать разные точки зрения.

🔔 Это выпуск #6 рубрики «IT & Инсайты» — разборы, которые помогают понимать современные технологии и как они создаются — глубже.

#ITИнсайты

Последние дни были тревожными.

Появилась задача — развернуть решение на дев-сервере. Планировал спокойно выкатить 8 сентября, в понедельник.

Один коллега вбросил мысль, что реализация должна сразу соответствовать куче избыточных требований. И в этот момент я включил режим «сгорания»: мысленно сижу за ноутом в выходные, пилю с Qwen, как с соавтором, и нервно проверяю работоспособность версии.

На созвоне с тимлидом:

«Выкатывай как есть, рабочее же решение. В процессе будем тестировать и допиливать»

И — бац — паника рассеялась.

Почему я иногда забываю, что другие люди тоже адекватны😁

Идеала не существует, а только монотонная и последовательная работа, как я писал во вчерашнем посте.

Благодарю мир за адекватность! Выходные будут кайфовыми🔥

#БудниПрограммиста

Когда IT-шники поют Любэ и угадывают передачи Малышевой

Вчера посетил встречу с людьми, с которыми раньше практически не общался и почти не знал.
Мы из разных департаментов, работаем над разными продуктами — наши пути просто не пересекались.

Удалёнка такая штука: можно годами работать в одной компании и даже жить в одном городе — а о соседе по Уфе узнать только сейчас.

И вот он — сбор команды. Приглашение пришло в духе:

«Приходите, пообщаться и классно провести время. Будет кайф!»

Планировали 18 человек. Пришли 8. Реальность, как всегда, внесла коррективы:
«У кого-то совещание. Или выкладка на прод. Или осень настигла с ОРВИ.»

Нас было 8, но мы в тельняшках☺️

Собрались в классном лаунже — накрыли еду, настроение и квиз с элементами известных шоу 🎤💃

✅ Пели и веселились.
✅ Танцевали под ретро-биты (звучали Иванушки, Леприконсы, Любэ — честно, я не ожидал, что “А пара трупер” снова будет актуален в 2025).
✅ Отгадывали картинки из фильмов… но с кошками. Это было смешно.

Через час разговаривали, как будто знакомы много лет.
Обсудили всё: от хобби до того, где в Уфе лучшее гусиное мясо и кто где видел молодёжные драки😁 (Споры ещё не закончены. Судьбу города пока не решили.)

Потом — вечерняя прогулка по Уфе.
Ночная тишина и прохлада, воздух, компания и ощущение: «О, мы реально существуем вне экранов!»

Завершили вечер в ресторане — заодно согрелись.
Только искренность, смех и пара историй, которые точно не попадут в корпоративный блог.

Удалёнка даёт свободу — можно работать хоть из бани (если там Wi-Fi).
Но такие встречи напоминают: за каждым ником в VkTeams — живой человек.
С чувством юмора, своими привычками и способностью петь, танцевать и радоваться жизни — даже если голос охрип.

P.S. Теперь знаю, что у нас в компании есть:
🔹Коллега, с которым мы провели детство в одном городе,
🔹Куратор, который может рассказать интересную историю про катание на горных лыжах,
🔹 HR, который узнаёт знакомые места из компьютерных игр.

Огромное спасибо команде HR, которая всё это организовала🔥🔥
Классно создали атмосферу, в которой легко раскрыться, посмеяться и почувствовать, что ты — часть чего-то большего.

Вопрос к подписчикам: Когда в последний раз вы видели своих коллег вживую? Делитесь историями совместных встреч и корпоративов — будем греться душевностью!

P.S. Следующий сбор хочу с караоке! Готовьтесь. Я тренирую Чайфов и Чиж'а!☺️

Сегодня было почти видео про теоретический минимум по Kafka.
Но мой внутренний перфекционист внезапно проснулся…
и сказал:
— Подожди, а вот это слайд? Как будто непонятно устройство и логика работы.

И вот я, как настоящая жертва собственного "хочу хорошо", сижу и дополняю важные детали.
Презентация стала красивее, воды — меньше, конкретики — больше.
Суббота — намного короче.

Видео выйдет завтра.
Но зато я сам буду доволен им. А это уже класс.

Спасибо, что терпите мои творческие кризисы 💼
Вы лучшие☺️❤️!

А пока — быстро:
👉 Работали с брокерами сообщений?
🔥 — огонёк (Kafka, RabbitMQ или что-то другое)
👏 — если не пользовались

P.S. Если вы задерживаете дедлайны, потому что «ещё чуть-чуть допилю»… то знайте, я такой же))

Да, миссия выполнена!

В сегодняшнем видео разбираем Apache Kafka с нуля:

✅Что такое Producer и Consumer
✅Зачем нужен Topic и Partition
✅Как работает Offset
✅Почему Kafka — это не просто очередь, а журнал событий

А в следующем видео — как Airflow будет реагировать на события из Kafka. Не по таймеру, а по факту события.

Приятного просмотра — и пусть ваши consumer’ы читают с правильным offset’ом 🐳

🎥 Vk: https://vkvideo.ru/video-231048746_456239029
🎥 YouTube: https://youtu.be/YGXFYbT0H7E?si=hDYWLKdjm4-oWYCG

#КакРаботаютДанные #Kafka

И вдогонку, мои мысли о прошедшей недели и свои ощущения от выполненных задач на неделе☺️🔥