Махачкала

Махачкала - один из самых быстро растущих российских городов. И, наверно, самый яркий пример неконтролируемого роста застройки. На рисунке выше доля застроенных территорий в городе и вокруг него с разницей в тридцать лет, по данным GHSL. Официальная численность населения города выросла за постсоветский периоды в два раза - с 300 до 600 тыс. чел., городского округа - до 750 тыс. чел. Но эти цифры скорее всего занижены, так как часть застройки проходила на сельскохозяйственных землях.

Городская инфраструктура была явно не готова к такому росту - отсюда пробки, проблемы с канализационными стоками и регулярные отключения воды и электричества, ставшие поводом для протестов жителей вплоть до перекрытия федеральной трассы (два таких эпизода в этом году попадали в ленты федеральных СМИ).

Фото - из моей поездки в сентябре: пробка на одной из центральных улиц Махачкалы (Дахадаева), на противоположной стороне дороги - занявший тротуар самострой

О пригородах Махачкалы - о том, как в них формируются функциональные центры и проявляются социальные практики - есть также замечательная статья моих коллег в тематическом номере "Городских исследований и практик"

Мой must-read по R

Привет. Сегодня я без карт - только с функциями. Последние пять лет почти всю работу - предобработку данных, расчеты и визуализацию - я делаю в R. Ниже подборка книжек, по которым я учился и которые могут быть полезны тем, кто хочет освоить навыки анализа данных (для географических задачек) и сам язык.

R for Data Science - второе издание учебника от авторов самых популярных в R библиотек dplyr и ggplot2. Книжка сильно отличается от классических учебников по программированию: достаточно нулевое владение языком, без абстрактных математических примеров, сразу ныряешь в работу с данными.

Fundamentals of Data Visualisation - о том, как отличить уродливый график от неправильного и сделать красиво и правильно. А конкретные примеры кода для разных типов визуализации данных можно смотреть на R Graph Gallery.

Geocomputation with R - о том, как манипулировать пространственными данными с примерами из географии транспорта, экологии, экономической географии и пр., а также о том, как соединить R c QGIS, SAGA и GRASS.

Визуализация и анализ географических данных на языке R и Пространственная статистике на языке R - когда то давно Тимофей Самсонов поделился со мной материалами своего курса по R в МГУ. А теперь это целых два классных учебника и на русском языке.

Tidy Modelling with R - совсем новая книга, только начинаю читать. О создании моделей на диалекте tydiverse, продолжает R for Data Science.

Токио. Ч. 1

Привет. Давно не писал — конец года всегда загружен отчетами. А еще я на три недели уезжал в Японию и Корею и до сих пор осмысляю увиденное в путешествии.

Одно из главных впечатлений — от Токио. Это самый большой город в мире, ядро 40-миллионной агломерации, но город не произвел впечатления переполненности или перенаселенности. У меня было лишь несколько дней, чтобы его исследовать, но вот как я объясняю себе этот парадокс.

Первое — расщепленность центра. На карте выше — средняя этажность зданий в основных районах (special wards) по данным GHSL на 2020 г. Пустое пятно в центре — парк вокруг императорского дворца. Ареалы высотной застройки — части расщепленного CBD (central business district), связанные с узловыми станциям рельсового транспорта в разных районах города. Когда перемещаешься из одного района в другой, субъективно ощущаешь, будто перемещаешься между разными городами, слившимися в единый конгломерат.

На геофаке вышки у нас теперь есть научно-учебная группа по пространственному анализу и моделированию в городах и открытые семинары

26 января состоится семинар научно-учебной группы факультета географии и геоинформационных технологий НИУ ВШЭ «Пространственный анализ и моделирование городских процессов», посвященный внутригородской транспортной доступности и ее экономическим эффектам.

На семинаре выступят Эдуард Сомов, кандидат географических наук и сооснователь геомаркетинговой компании SmartLoc, по теме «Транспортная доступность в геомаркетинговых проектах: особенности использования и моделирования» и Петр Гонюхов, студент 4 курса факультета географии и геоинформационных технологий НИУ ВШЭ, по теме «Эффекты транспортной доступности для цен на жилую недвижимость».

Встреча пройдет в здании НИУ ВШЭ на Покровском бульваре, дом 11, в аудитории S320. Начало в 18:00.

Регистрация для внешних участников возможна по ссылке:
https://geography.hse.ru/nug/polls/890815145.html

Nature Cities

В линейке Nature появился новый журнал о городах - Nature Cities. С начала года вышло уже три номера. Необычно для идательства с традиционно естественно-научным профилем.

Журнал собран вокруг предмета, а не дисциплины, но по набору тем - мобильность, пространственное неравенство, городское планирование и управление и пр. - это типичный журнал по urban geography, с небольшим уклоном в темы изменения климата и городской экологии. Отличает формат самого Nature, который ориентирован на широкую аудиторию и активно публикует не только статьи, но и новости, интервью, частные мнения и рецензии. В N. Cities есть раздел I and the City, в котором собраны литературные очерки о городах.

Снова об определении городов

Новый журнал о городах не мог оставить в стороне вопрос определения самого понятия город. Об этом статья большого международного коллектива авторов во втором номере. Статья написана с инструментальных позиций: какие данные и методы лучше всего использовать для делимитации городов?

Проблема текущей международной статистики - несопоставимость из-за различий между странами в административном определении городов. Например, в Китае "города" - это не населенные пункты, а округа разного административного уровня, от префектур до уездов, в состав которых входят и собственно городские, и сельские районы (см. подробнее здесь). Поэтому к данным городской статистики в Китае следует относиться очень осторожно.

Статистическая комиссия ООН рекомендует использовать методику Евростата и ОЭСР, где городские ядра выделяются по плотности населения и размеру не менее 50 тыс. чел.

Авторы статьи полемизируют против унифицированных морфологических критериев выделения городов. Города - это сетевые структуры, пространство высокой плотности коммуникаций. Контуры городов определяются перемещениями их жителей, поэтому методы делимитации должны строиться на данных (сотовых операторов) о мобильности населения. Критерии делимитации необходимо искать в свойствах самих городских систем с помощью современных методов сетевого анализа. Эти критерии могут варьироваться в зависимости от задачи, во времени и пространстве.

Самоорганизующиеся системы, фазовый переход, закон Ципфа и пр. - статья звучит эхом количественной революции в географии.

Население России: 2046

Росстат опубликовал демографический прогноз для регионов России до 2046 года: общая численность населения страны сократится с 146.1 до 138.8 млн чел. (-5%), при увеличении доли городского населения до 76.4% (+1.5 п.п.) и доли населения старше трудоспособного возраста до 26.9% (+3.3 п.п.).

На рисунке выше динамика численности населения по регионам. Выделил несколько наиболее интересных мне. В лидерах — национальные республики Кавказа и Тыва, самое сильное снижение — в Коми. Москва остается в районе 13.1 млн чел., но на фоне общей депопуляции и за счет роста Московской области доля всего столичного региона в численности населения страны увеличится с 14.9 до 16.3%.

Видимо, дальше эти цифры будут фигурировать в разных документах и стратегиях социально-экономического развития.

Если вы знакомы с методологией Росстата, поделитесь, пожалуйста, в комментариях — в самом документе почти ничего не сказано. Любопытно узнать, как рассчитывались миграции и уровень урбанизированности по регионам.

Каждый ML желает знать, где сидит фазан

В Системном Блоке вышла наша с Мишей Орловым статья про SDM (species distribution modelling) — о концепции экологической ниши, базовом рецепте создания модели и ограничениях метода, с примерами из наших и чужих работ.

В продолжение темы: библиотека spocc (SPecies OCCurrence) от rOpenSci в помощь биогеографам. Она позволяет собирать информацию о находках живых существ из крупнейших баз данных (GBIF, iNaturalist, eBird и др.).

Жилищное строительство в Московской агломерации: на пути к экспансии или компактности?

17 мая в 16:00 на географическом факультете ВШЭ состоится семинар научно-учебной группы «Пространственный анализ и моделирование городских процессов». Полина Игнатенко представит доклад по материалам своего дипломного проекта — о тенденциях в локализации жилищного строительства в Москве и его связях с крупными транспортными проектами. Приходите!

Подробности и регистрация по ссылке: https://geography.hse.ru/nug/announcements/923249724.html

Black Marble

«Если быть точным» опубликовали обзор использования открытых спутниковых данных в самых разных задачах в географии и не только (см. ниже). Среди примеров и наша статья, в которой мы пытались по ночным снимкам с Suomi-NPP отследить сезонные изменения плотности населения в Ярославской области под влиянием дачных миграций москвичей.

Эта моя пока, наверно, самая технически сложная работа, в которой пришлось приложить недюжинные усилия для коррекции снимков. Но с момента выхода статьи работать с данными Suomi-NPP стало проще. NASA создало на их основе готовые наборы данных о суточной, среднемесячной и среднегодовой мощности ночного излучения в собственной предобработке. Они называются Black Marble. А Всемирный банк опубликовал две библиотеки blackmarbler и blackmarblepy, на R и python, соответственно, которые позволяют напрямую подгружать данные с серверов NASA на нужные географические области и даты.

DEGURBA

В этом году мы с Глебом Зыковым для его курсового проекта писали скрипт на R для автоматической классификации территорий по уровню урбанизированности в соответствии с методологией ОЭСР/Евростата. Оказывается, нас немного опередили ресерчеры из KU Leuven, которые только что опубликовали библиотеку flexurba и соответствующую статью в Environment and Planning B.

Я уже писал о несопоставимости данных о городском/сельском населении между странами из-за различий в национальных определениях понятия город, не говоря уже о том, что само бинарное противопоставление "города" и "деревни" давно устарело и многие реальные формы расселения в него не укладываются.

Метод DEGURBA разработан консорциумом из шести организаций, включая Евростат и ОЭСР, с целью унификации международной статистики. На основе данных о плотности населения, представленной по ячейкам регулярной сетки разрешением 1 км, сначала выделяются плотные городские ядра, и в зависимости от их размеров и доли в общей численности населения территории разделяются на городские, сельские и промежуточные.

В этой статье можно найти любопытные результаты применения методики ко всему миру: в каких регионах самые большие несоответствия между результатами классификации и национальной статистикой, насколько увеличилось число "реальных" городов за последние пятьдесят лет и действительно ли их распределение соответствуют закону Ципфа.

Рост и сегрегация в Пхеньяне

В Habitat International вышла наша с Павлом Эм статья о пространственном неравенстве и рыночной трансформации Пхеньяна.

Да-да, это не опечатка - именно рыночной. Несмотря на то, что официально Северная Корея до сих пор строит социализм и в ней отсутствует институт частной собственности, после голода 90-х гг. здесь образовались мощный теневой рынок и прослойка богатых жителей, которые активно инвестировали в строительство жилья.

В отсутствие открытой статистики, мы использовали спутниковые снимки, чтобы проследить изменения в застройке центральных районов города за последние двадцать лет. И эти изменения оказались значительны: с 2000 г. высотность строящихся зданий в центральном Пхеньяне выросла в три раза, а общий объем жилья - на 82%. Почти во всех исследуемых районах мы наблюдали уплотнительную застройку, редевелопмент промышленных зон и перестройку старого жилого фонда. Лишь два района оказались выключены из процесса преобразований: закрытый район для партийной элиты в самом центре города и одноэтажные трущобы на востоке. Таким образом, развитие рынка, пусть и под колпаком государственного социализма, смогло запустить активные процессы городской трансформации и социального смешения, но не переломило базовые тенденции к пространственной сегрегации и социальному разрыву между теми, кто на вершине и на нижних ступенях социальной иерархии.

Спасибо Павлу Эм за невероятно интересную коллаборацию, Петру Гонюхову за помощь в сборе и обработке данных и Ане Митиной, с которой под впечатлением от темы мы пересмотрели все доки о Северной Корее.

До 20 августа статья открыта для скачивания.