На курсе "Введение в QGIS" есть и практическая часть. Ее выполнение подразумевает большое задание - создать атлас землепользования выбранного города на основе открытых данных.
Сегодня был один из практических вебинаров по курсу, сделала такие карты для подобного атласа.
Идея была в создании ненавязчивых карт без ярких акцентов
Сегодня был один из практических вебинаров по курсу, сделала такие карты для подобного атласа.
Идея была в создании ненавязчивых карт без ярких акцентов
❤29👍10
Коллеги из "Картетики" (где я провожу курсы по QGIS) подготовили интересный и довольно глубокий опрос про состояние рынка труда в сфере геотехнологий.
Если вы связаны с ГИС по работе, прошу пройти опрос, чтобы коллеги геоаналитики сделали занятные выводы и мы все узнали о своей сфере чуточку больше.
Спасибо!
Исследование рынка труда в сфере ГИС и геотехнологий - 2025
Если вы связаны с ГИС по работе, прошу пройти опрос, чтобы коллеги геоаналитики сделали занятные выводы и мы все узнали о своей сфере чуточку больше.
Спасибо!
Исследование рынка труда в сфере ГИС и геотехнологий - 2025
Google Docs
Исследование рынка труда в сфере ГИС и геотехнологий - 2025
Привет! Мы – команда Картетики.
Мы проводим исследование рынка труда в сфере геоинформационных технологий и хотим услышать голоса специалистов профессионального сообщества.
В 2023 году мы делали исследование геовакансий по данным hh.ru. А в 2024 году решили…
Мы проводим исследование рынка труда в сфере геоинформационных технологий и хотим услышать голоса специалистов профессионального сообщества.
В 2023 году мы делали исследование геовакансий по данным hh.ru. А в 2024 году решили…
❤9🤔1
Где брать данные о домах и дорогах, кроме OpenStreetMap?
ОСМ это прекрасно и здорово. Но иногда хочется альтернатив, либо посмотреть данные в сравнении с другими источниками.
Ниже пять основных источников данных о домах и дорогах
1) Microsoft Global Building Footprints
https://github.com/microsoft/GlobalMLBuildingFootprints
2) Google Open Buildings
https://sites.research.google/open-buildings/
3) Building Footprints from Meta *
https://ai.meta.com/ai-for-good/datasets/building-footprints/
4) https://overturemaps.org/
есть дома и дороги, но нужно немного разобраться с тем, как скачивать такие данные и использовать. Не самый привычный формат данных.
5) https://www.naturalearthdata.com/downloads/
тут нет домов, но есть дороги, а также границы стран, подложки и многое полезное. Хороший базовый ресурс для того, чтобы взять самые основные данные
Если знаете еще какие-то важные и значимые источники, для вас открыты комментарии ✨
ОСМ это прекрасно и здорово. Но иногда хочется альтернатив, либо посмотреть данные в сравнении с другими источниками.
Ниже пять основных источников данных о домах и дорогах
1) Microsoft Global Building Footprints
https://github.com/microsoft/GlobalMLBuildingFootprints
2) Google Open Buildings
https://sites.research.google/open-buildings/
3) Building Footprints from Meta *
https://ai.meta.com/ai-for-good/datasets/building-footprints/
4) https://overturemaps.org/
есть дома и дороги, но нужно немного разобраться с тем, как скачивать такие данные и использовать. Не самый привычный формат данных.
5) https://www.naturalearthdata.com/downloads/
тут нет домов, но есть дороги, а также границы стран, подложки и многое полезное. Хороший базовый ресурс для того, чтобы взять самые основные данные
Если знаете еще какие-то важные и значимые источники, для вас открыты комментарии ✨
❤34👍5
Сделала небольшую картографическую загадку на втором канале. Надеюсь, отгадать получится!
Forwarded from Подними красный фонарь
Перед вами схематичная карта одного озера с подписанными населенными пунктами вокруг него.
А как называется населенный пункт, скрытый на карте?
А как называется населенный пункт, скрытый на карте?
❤5
Интересная карта недели:
зеленым показаны места, где в основном слово чай представлено как 'tea' и подобные. А желтым - слова похожие на 'caj'.
по этой карте легко понять, как происходило распространение слова. Там, где оно было наземным, сохранилось "чай". А где шли на кораблях больше говорят "tea".
Источник карты: india.in.pixels
зеленым показаны места, где в основном слово чай представлено как 'tea' и подобные. А желтым - слова похожие на 'caj'.
по этой карте легко понять, как происходило распространение слова. Там, где оно было наземным, сохранилось "чай". А где шли на кораблях больше говорят "tea".
Источник карты: india.in.pixels
❤27👍3
Разработчик Andy Coenen создал красивейшую вещь - изометрическую карту Нью-Йорка. Чувствую себя в SimCity или в игре про человека паука, смотря на нее.
https://cannoneyed.com/isometric-nyc/
Каждый дом создан на основе реального с использованием Nano Banana.
Очень советую погулять и посмотреть на то, какая это красота. Еще там есть милейший Snow mode с анимацией снега, прямо как на сайтах из нулевых.
https://cannoneyed.com/isometric-nyc/
Каждый дом создан на основе реального с использованием Nano Banana.
Очень советую погулять и посмотреть на то, какая это красота. Еще там есть милейший Snow mode с анимацией снега, прямо как на сайтах из нулевых.
❤33🔥4
Forwarded from Урбан сайенс
🏙Миллион домов из ГИС ЖКХ в одном датасете
Коллеги сделали уникальный набор данных об исправности и аварийности МКД России, которые есть в ГИС ЖКХ. В текущей версии набора данных сведения актуальны по состоянию на ноябрь 2025 года.
Почти миллион зданий и 26 характеристик, собранных с сайта ГИС ЖКХ. Есть точный адрес, регион и муниципалитет, оценка износа и аварийности, год постройки, конструктивные особенности (например, материал стен, общая и жилая площадь), информация об управляющей компании.
Мастхэв для тех, кто работает с городской аналитикой и аналитикой недвижимости.
Смотрим и пользуемся бесплатно
Коллеги сделали уникальный набор данных об исправности и аварийности МКД России, которые есть в ГИС ЖКХ. В текущей версии набора данных сведения актуальны по состоянию на ноябрь 2025 года.
Почти миллион зданий и 26 характеристик, собранных с сайта ГИС ЖКХ. Есть точный адрес, регион и муниципалитет, оценка износа и аварийности, год постройки, конструктивные особенности (например, материал стен, общая и жилая площадь), информация об управляющей компании.
Мастхэв для тех, кто работает с городской аналитикой и аналитикой недвижимости.
Смотрим и пользуемся бесплатно
❤24👍4
На курсах и вообще в жизни я постоянно сталкиваюсь со скачиванием данных из ОСМ. Самый удобный способ для этого при работе в QGIS — плагин quickOSM.
При всех своих плюсах у него есть одна особенность — он скачивает данные без обрезки по выбранному вами району, а по экстенту.
Как экстент отличается от скачивания в пределах полигона можете увидеть на этой иллюстрации. Если кратко, то экстент - прямоугольник, описанный вокруг выбранного вами полигона.
При всех своих плюсах у него есть одна особенность — он скачивает данные без обрезки по выбранному вами району, а по экстенту.
Как экстент отличается от скачивания в пределах полигона можете увидеть на этой иллюстрации. Если кратко, то экстент - прямоугольник, описанный вокруг выбранного вами полигона.
❤23
После прошлого поста спросили, а чем отличается карта от картограммы и картосхемы? есть еще картодиаграмма
Карта - реалистичное изображение территории с сохранением геометрии и масштаба.
Примеры карт:
- физическая карта Европы
- топографическая карта
- карта заповедников
Картограмма (choropleth) - тематическая карта, где территории закрашены по значению показателя.
Примеры:
- плотность населения по регионам
- ВВП по странам
- уровень безработицы
Картосхема - упрощённое, схематичное изображение территории
Примеры:
- схема метро
- схема транспортных потоков
- схема туристического маршрута
Картодиаграмма - тематическая карта, где на территории размещаются диаграммы (круговые, столбчатые и т.д.), показывающие структуру или объём показателя.
Примеры:
- круговые диаграммы структуры экспорта по странам
- столбцы населения по городам
- размер кругов пропорционален численности населения
Карта - реалистичное изображение территории с сохранением геометрии и масштаба.
Примеры карт:
- физическая карта Европы
- топографическая карта
- карта заповедников
Картограмма (choropleth) - тематическая карта, где территории закрашены по значению показателя.
Примеры:
- плотность населения по регионам
- ВВП по странам
- уровень безработицы
Картосхема - упрощённое, схематичное изображение территории
Примеры:
- схема метро
- схема транспортных потоков
- схема туристического маршрута
Картодиаграмма - тематическая карта, где на территории размещаются диаграммы (круговые, столбчатые и т.д.), показывающие структуру или объём показателя.
Примеры:
- круговые диаграммы структуры экспорта по странам
- столбцы населения по городам
- размер кругов пропорционален численности населения
❤23👍16🔥2🥰1
Forwarded from World Geostat Stories (Elena)
Не цвет Земли, а цвет рельефа: ловушка ассоциаций и физическая карта мира
Недавно мне вспомнилось, как я серьезно заблуждалась в школе, глядя на физическую карту мира. Когда я впервые увидела её (а это было где-то в начальных классах), по первой ассоциации я для себя решила, что зеленый цвет на карте — это растительность.
И вроде тогда это умозаключение сходилось с теми отрывками знаний, которые у меня имелись: Россия по большей части зелёная — всё правильно, в России много леса; Африка большей частью бежевая — ну да, там же пустыни; горы бежево-коричневые — конечно, это ведь голые скалы.
Только годами позже, с большим усилием, я поняла, что зеленый цвет — это цвет низменностей, а не растительности.
Было ли у кого-нибудь так же?
Решила сделать реальную карту растительности, основанную на летних спутниковых снимках за 2025 год. Здесь темные оттенки зеленого соответствуют густой растительности, светлые — разреженной, бежевые — открытой почве, а белый цвет — это лед или вода.
Можно почувствовать разницу 🤌
Снимки: MODIS/061/MOD13A2
Недавно мне вспомнилось, как я серьезно заблуждалась в школе, глядя на физическую карту мира. Когда я впервые увидела её (а это было где-то в начальных классах), по первой ассоциации я для себя решила, что зеленый цвет на карте — это растительность.
И вроде тогда это умозаключение сходилось с теми отрывками знаний, которые у меня имелись: Россия по большей части зелёная — всё правильно, в России много леса; Африка большей частью бежевая — ну да, там же пустыни; горы бежево-коричневые — конечно, это ведь голые скалы.
Только годами позже, с большим усилием, я поняла, что зеленый цвет — это цвет низменностей, а не растительности.
Было ли у кого-нибудь так же?
Решила сделать реальную карту растительности, основанную на летних спутниковых снимках за 2025 год. Здесь темные оттенки зеленого соответствуют густой растительности, светлые — разреженной, бежевые — открытой почве, а белый цвет — это лед или вода.
Можно почувствовать разницу 🤌
Снимки: MODIS/061/MOD13A2
👍39❤2