Как изменить растровый стиль по умолчанию в QGIS?

Я часто работаю с разными растрами, и каждый раз применять к ним один и тот же нужный стиль надоедает. Поэтому вот небольшой скрипт, чтобы все добавляемые растры отображались в стиле, который нужен вам.

Как запустить:
1) Сохраните нужный стиль в виде файла qml
2) Выпадающее меню модули - консоль Python - редактор
3) Вставляете код, указываете путь к стилю в нем, и нажимаете кнопку запуска

from qgis.core import QgsProject, QgsMapLayer

STYLE = "ВАШ_ПУТЬ_К_СТИЛЮ"

def apply_raster_style(layer):
    if layer.type() == QgsMapLayer.RasterLayer:
        layer.loadNamedStyle(STYLE)
        layer.triggerRepaint()
        print("Стиль применён:", layer.name())

QgsProject.instance().layerWasAdded.connect(apply_raster_style)
print("Автостиль для растров включён")

4) любой новый растровый слой будет иметь выбранный стиль

Кастомные линии генератором геометрии

Очень часто сталкиваюсь с проблемой - нормальные стили линий сложно создать. Готовых мало, а самостоятельно делать свои накладно.

Эта проблема все еще не решена, но какими-то интересными стилями все-таки можно воспользоваться в готовом виде. Например, прекрасный Клас Карлссон, чьи туториалы я нежно люблю, выложил свой стиль в базу стилей QGIS. И без мороки с генератором геометрии можно забрать его себе.

Стиль можно забрать тут

( и если вы хотели бы туториалы по генератору геометрий, а там ОЧЕНЬ много всего, то дайте знать реакцией на этом посте, пожалуйста)

делаю карту одного района города
кто-то сможет угадать, где это?

🛰 Неочевидные способы применения спутников 🛰

Обычно страхование работает по простой схеме: что-то случилось и запускается страховая выплата.

Но существует тип страхования, когда выплата может запускаться автоматически: если засуха, паводок, пожар или другое событие пересекли заранее заданный порог. И тут очень помогают данные ДЗЗ.

Спутники позволяют регулярно смотреть, что происходит на территории:
где упал NDVI, где пересохла почва, где стояла вода после наводнения, где выгорела растительность.

Это особенно важно там, где мало метеостанций или сложно быстро оценить ущерб на месте. Нет никаких разовых точек наблюдения, ведь теперь ситуацию можно оценить комплексно.

Плюсы очевидны:
быстрее выплаты, меньше ручной проверки, больше прозрачности и возможность страховать риски, которые раньше было сложно формализовать.

Есть и минусы: спутник часто измеряет только индикатор ущерба. Например, не потерю урожая напрямую, а падение растительного индекса. Поэтому важно правильно выбрать показатель и порог.

Красивое от НАСА

огромное количество крошечных ферм, Тайвань

Посмотреть в чуть более высоком качестве можно тут

Еще немного новостей из мира ГИС

Некоммерческая компания Taylor Geospatial совместно с Microsoft AI и другими создали первую в мире глобальную карту сельскохозяйственных угодий Земли.

Сайт с обзором данных пока работает не так хорошо, как на демонстрационном видео, но ознакомиться все равно можно.
Более того, эти данные вроде бы можно скачать и использовать для своих исследовательских целей.

Я очень уважаю проекты, которые хотят рассматривать ГИС как инструмент для получения данных сразу обо всех территориях, не деля все на "доступные"/ "развитые" и "недоступные" и "неразвитые".

Почитать про сам набор данных (англ, но автоперевод в помощь, если нужно)

Посмотреть на данные

буду рассказывать очень интересные вещи про карты уже 19 июня!

Последнее время постов не очень много, потому что я делала масштабное исследование для лекции, которая состоится уже завтра, и времени на создание карт и туториалов пока нет.

Если у вас есть идеи, что бы вы хотели узнать о QGIS и открытых данных, вы всегда можете написать предложения в комментариях — мне всегда нужны темы для новых постов.

По мотивам прошлой лекции про инновации в ГИС я потратила большое количество времени, чтобы ответить на простой вопрос - "А что читать/смотреть, чтобы узнать в одном месте про инновации в ГИС?"

Про дистанционное зондирование узнать проще - есть специализированные журналы, есть одноименный большой канал с большим количеством новостей.

Но русскоязычных дайджестов на тему ГИС я не нашла.
Не нашла, поэтому сделала сама.

Ниже ссылка - дайджест инноваций в ГИС за июнь. Что нового у крупных компаний, что развивается, что стало проблемой. И краткий обзор новых научных публикаций из этой сферы.

Если такой формат вам зайдет, то постараюсь делать его еще.
Очень жду реакций и отзывов!

Дайджест июнь 2026 в ГИС

Последнюю неделю я смотрю на множество карт времен Римской империи и поражаюсь их точности и детальности — меньше украшательств, чем через много лет, и гораздо больше точности и пользы.

И сегодня мне прислали ссылку на прекрасное, что как нельзя лучше стыкуется с текущим картографическим интересом последней недели.
Инженер историк Рене Воорбург создал великолепную онлайн карту. Она не просто показывает дороги и населенные пункты Римской империи, но и позволяет строить маршруты между ними. Так вы можете понять, через какие поселения будет пролегать, например, путь от древнего Белграда (Singidunum) до Рима.

На мой взгляд, карта могла бы быть еще лучше, если бы к ней можно было прикрутить визуализации времени в пути — мы увидели путь от Белграда до Рима, но сколько дней он бы занял в реалиях того времени?
ну и генерализация иконок по масштабам тоже бы пригодилась

Еще один плюс - дорожную сеть можно скачать и побаловаться с ней самостоятельно, если хочется.
Ссылка на ресурс: OmnesViae
Автор: René Voorburg

🔎 Новая вакансия! Ищем технического проджект менеджера ⬇️

https://geosemantica.ru/job-openings/technical-project-manager-delivery-lead-gis-proekty

Давно здесь не было плохих карт

Источник: ux from hell

Вакансии подобного рода появляются редко, и тем более с возможностью удаленной работы. Надеюсь, вам пригодится!

когда очень долго занимался монотонной оцифровкой и прошло несколько часов