Forwarded from О картах
Недавно я задалась вопросом, как наиболее просто и понятно описать, как разные геометрические предикаты (пересекает, находится внутри, касается и пр.) отличаются друг от друга.
В итоге получился набор иллюстраций, которые помогут вам разобраться. Ну и статья, которая более подробно раскрывает смысл.
Прочитать статью можно тут: ссылка
А иллюстрации в приложении к этому посту.
#образовательное
В итоге получился набор иллюстраций, которые помогут вам разобраться. Ну и статья, которая более подробно раскрывает смысл.
Прочитать статью можно тут: ссылка
А иллюстрации в приложении к этому посту.
#образовательное
❤18👍7🔥4
Forwarded from Кот Шрёдингера (Андрей Константинов)
В списке открытий, совершенных с помощью искусственного интеллекта, это, кажется, самое забавное. В 2024 году вышло исследование, в котором нейросеть проанализировала данные аэрофотосъемки плато Наска в Перу, и нашла более тысячи «кандидатов в геоглифы». Археологическая экспедиция, ориентирующаяся на эти данные, подтвердила существование 303 новых рисунков с фигурами животных и 42 геометрических фигур. В итоге число известных рисунков почти удвоилось - до этого за целое столетие, прошедшее с момента их открытия, нашли 430 рисунков. Причем пока далеко не все потенциальные геоглифы успели изучить, так что их число еще вырастет.
Все рисунки на плато были сделаны между 200 годом до нашей эры и 650-м нашей эры народом наска, который жил в пустыне в прибрежных поселениях вдоль реки Наска, оставив археологам осколки расписной керамики и эти загадочные геоглифы. Линии рисунков выкапывали, удаляя красноватую поверхностную породу пустыни, чтобы обнажить более светлую почву.
Рисунки делятся на два типа: первый – линейные, они значительно крупнее и больше похожи на геометрические фигуры. А второй – фигурные, - это фигурки животных или человекоподобных существ, сильно помельче. Исследователи пишут, что эти две группы геоглифов отличаются не только по стилю и размеру, но и по расположению, и по типам ведущим к ним троп, – и видимо, различались по функции. Фигурные геоглифы можно было разглядеть с тропы, они словно делятся со зрителем информацией о разных аспектах человеческой деятельности (на них в основном изображены люди, или их головы, или вещи измененные людьми, или домашние животные). А линейные геоглифы, если и изображают что-то, то это обычно дикие животные, и ни с какой тропы их как целое не увидеть (только с воздуха) – они, по мнению авторов исследования, предназначались для ритуальных действий внутри них.
Что касается 303 «новых» фигурных геоглифов – на них человекоподобные фигуры, иногда взаимодействующие с животными, рыбы, домашний скот, кошки, птицы, церемониальные сцены. А главным хитом этого археологического сезона стали изображения косаток с ножами в плавниках, отрезающих человеческие головы. Вероятный мотив, конечно, – «раз крутые косатки так делают, то и мы будем».
А мне кажется, главная цель таких загадочных построек – пирамид, мегалитов и других мегапроектов древности, - отработка функционирования большой социальной машины, ее тренировка на разных задачах. Эти небывало огромные социальные машины, наверное, и есть самая главная инновация из тех, что непосредственно привели к возникновению цивилизации. Но обычно возведенные древними громадины выглядят мрачновато-бесчеловечно, а эти рисунки такие милые и выглядят так современно… Нашли косатку с ножом? )
Все рисунки на плато были сделаны между 200 годом до нашей эры и 650-м нашей эры народом наска, который жил в пустыне в прибрежных поселениях вдоль реки Наска, оставив археологам осколки расписной керамики и эти загадочные геоглифы. Линии рисунков выкапывали, удаляя красноватую поверхностную породу пустыни, чтобы обнажить более светлую почву.
Рисунки делятся на два типа: первый – линейные, они значительно крупнее и больше похожи на геометрические фигуры. А второй – фигурные, - это фигурки животных или человекоподобных существ, сильно помельче. Исследователи пишут, что эти две группы геоглифов отличаются не только по стилю и размеру, но и по расположению, и по типам ведущим к ним троп, – и видимо, различались по функции. Фигурные геоглифы можно было разглядеть с тропы, они словно делятся со зрителем информацией о разных аспектах человеческой деятельности (на них в основном изображены люди, или их головы, или вещи измененные людьми, или домашние животные). А линейные геоглифы, если и изображают что-то, то это обычно дикие животные, и ни с какой тропы их как целое не увидеть (только с воздуха) – они, по мнению авторов исследования, предназначались для ритуальных действий внутри них.
Что касается 303 «новых» фигурных геоглифов – на них человекоподобные фигуры, иногда взаимодействующие с животными, рыбы, домашний скот, кошки, птицы, церемониальные сцены. А главным хитом этого археологического сезона стали изображения косаток с ножами в плавниках, отрезающих человеческие головы. Вероятный мотив, конечно, – «раз крутые косатки так делают, то и мы будем».
А мне кажется, главная цель таких загадочных построек – пирамид, мегалитов и других мегапроектов древности, - отработка функционирования большой социальной машины, ее тренировка на разных задачах. Эти небывало огромные социальные машины, наверное, и есть самая главная инновация из тех, что непосредственно привели к возникновению цивилизации. Но обычно возведенные древними громадины выглядят мрачновато-бесчеловечно, а эти рисунки такие милые и выглядят так современно… Нашли косатку с ножом? )
❤12👍5
Уже совсем скоро состоится долгожданная конференция от Картетики (где мне посчастливилось вести курсы по QGIS!)
Когда: 28 марта
Что: «Мапакон 2026»!
Что будут обсуждать:
- образование, навыки и карьера
- современные технологии в ГИС и геосфере
- бизнес и георешения
- работа с данными дистанционного зондирования
Конференция пройдет онлайн и будет бесплатной. По-моему это отличная возможность узнать новое и познакомиться с другими.
В прошлой конференции была безумно крутая онлайн-песочница для общего взаимодействия. Надеюсь, тут тоже будет :)
Для участия нужно зарегистрироваться — после этого на почту придёт ссылка на платформу конференции, где можно будет перемещаться между разными трансляциями.
⭐️ Программа конференции
⭐️ Зарегистрироваться
Когда: 28 марта
Что: «Мапакон 2026»!
Что будут обсуждать:
- образование, навыки и карьера
- современные технологии в ГИС и геосфере
- бизнес и георешения
- работа с данными дистанционного зондирования
Конференция пройдет онлайн и будет бесплатной. По-моему это отличная возможность узнать новое и познакомиться с другими.
В прошлой конференции была безумно крутая онлайн-песочница для общего взаимодействия. Надеюсь, тут тоже будет :)
Для участия нужно зарегистрироваться — после этого на почту придёт ссылка на платформу конференции, где можно будет перемещаться между разными трансляциями.
⭐️ Программа конференции
⭐️ Зарегистрироваться
❤11🔥3
Меня всегда очень радуют красивые случаи применения космических снимков и пространственных данных.
Компания Embratur в партнерстве с Integrated Amazon Routes (RAI) создали концепцию визуального бренда региона Амазонии на основе русла Амазонки.
Они взяли места, где русло Амазонки напоминало буквы, и составили из этого целый шрифт. Очень визуально понятная и приятная история получилась. Побольше бы такого.
Надеюсь, что этот проект не останется концептом, а в итоге будет принят
Источник: https://www.b9.com.br/177984/amazonia-marca-oficial-logo/
Компания Embratur в партнерстве с Integrated Amazon Routes (RAI) создали концепцию визуального бренда региона Амазонии на основе русла Амазонки.
Они взяли места, где русло Амазонки напоминало буквы, и составили из этого целый шрифт. Очень визуально понятная и приятная история получилась. Побольше бы такого.
Надеюсь, что этот проект не останется концептом, а в итоге будет принят
Источник: https://www.b9.com.br/177984/amazonia-marca-oficial-logo/
5🔥53❤13🥰3
Как карты врут? 5 способов
Карты выглядят как что-то понятное и точное, что не подлежит двоякой интерпретации. Но на самом деле они — лишь версия отображения. Даже корректно построенная карта может привести к неправильным выводам — вот 5 примеров того, как это происходит.
1. Разделение по округам
Плотность зданий по округам Парижа - из-за того, что округа имеют разный размер и форму, карты по округам и по небольшой сетке смотрятся совершенно по-разному.
2. Электоральные карты
На самом деле огромный простор для визуальных спекуляций. В зависимости от количества людей и размещение округов, могут получаться совершенно разные картины.
3. Сложные цветовые шкалы
Мозгу сложно воспринимать сразу три и более цветов как единую шкалу, где один цвет обозначает показатель больше, другой - меньше, третий - что-то посередине. И поэтому нижняя карта воспринимается гораздо сложнее.
4. Разные интервалы
Если вы видите карту, где разные области закрашены разными цветами в зависимости от показателя, стоит сразу оценить легенду, чтобы понять, не вводит ли она нас в заблуждение. Одни и те же данные можно показать разными способами классификации, что и видно на разных вариантах карты винной продукции Италии.
5. Проекции
Классика, которой очень легко манипулировать. Обойдусь без описаний, просто посмотрите на карту.
Источники карт:
1) https://www.mdpi.com/2220-9964/5/11/206
2) https://www.washingtonpost.com/graphics/politics/2016-election/how-election-maps-lie/
3) https://www.researchgate.net/figure/Example-of-bad-use-of-color-ramp-for-qualitative-data-wrong-map-up-and-correct-map_fig1_221926887
4) https://mapfast.co/blog/classification-methods-choropleth-map.html
5) https://googlemapsmania.blogspot.com/2022/05/comparing-map-projections.html
Карты выглядят как что-то понятное и точное, что не подлежит двоякой интерпретации. Но на самом деле они — лишь версия отображения. Даже корректно построенная карта может привести к неправильным выводам — вот 5 примеров того, как это происходит.
1. Разделение по округам
Плотность зданий по округам Парижа - из-за того, что округа имеют разный размер и форму, карты по округам и по небольшой сетке смотрятся совершенно по-разному.
2. Электоральные карты
На самом деле огромный простор для визуальных спекуляций. В зависимости от количества людей и размещение округов, могут получаться совершенно разные картины.
3. Сложные цветовые шкалы
Мозгу сложно воспринимать сразу три и более цветов как единую шкалу, где один цвет обозначает показатель больше, другой - меньше, третий - что-то посередине. И поэтому нижняя карта воспринимается гораздо сложнее.
4. Разные интервалы
Если вы видите карту, где разные области закрашены разными цветами в зависимости от показателя, стоит сразу оценить легенду, чтобы понять, не вводит ли она нас в заблуждение. Одни и те же данные можно показать разными способами классификации, что и видно на разных вариантах карты винной продукции Италии.
5. Проекции
Классика, которой очень легко манипулировать. Обойдусь без описаний, просто посмотрите на карту.
Источники карт:
1) https://www.mdpi.com/2220-9964/5/11/206
2) https://www.washingtonpost.com/graphics/politics/2016-election/how-election-maps-lie/
3) https://www.researchgate.net/figure/Example-of-bad-use-of-color-ramp-for-qualitative-data-wrong-map-up-and-correct-map_fig1_221926887
4) https://mapfast.co/blog/classification-methods-choropleth-map.html
5) https://googlemapsmania.blogspot.com/2022/05/comparing-map-projections.html
❤14
На портале университетской библиотеки Стенфорда существует не очень большой (в сравнении с гигантами), но очень ценный структурированный архив карт на разные темы.
Самое интересное, что там есть, это структурированность и разбиение на интересные категории. Вас всегда удивляли меандры, и хотелось бы посмотреть на них побольше? Специально для вас отдельная подборка карт с меандрирующими реками.
Любите красивый типографский дизайн? Для вас отдельная подборка карт с интересным леттерингом.
Любите маяки? Если да, то там есть небольшая коллекция карт с маяками. Она мало чем примечательна, но зато есть карта Белого моря!
Есть даже коллекция карт с монстрами
Для практического применения такие карты подойдут не очень, но они будут прекрасным источником вдохновения.
Ссылка: https://exhibits.stanford.edu/cartosym/browse
Самое интересное, что там есть, это структурированность и разбиение на интересные категории. Вас всегда удивляли меандры, и хотелось бы посмотреть на них побольше? Специально для вас отдельная подборка карт с меандрирующими реками.
Любите красивый типографский дизайн? Для вас отдельная подборка карт с интересным леттерингом.
Любите маяки? Если да, то там есть небольшая коллекция карт с маяками. Она мало чем примечательна, но зато есть карта Белого моря!
Есть даже коллекция карт с монстрами
Для практического применения такие карты подойдут не очень, но они будут прекрасным источником вдохновения.
Ссылка: https://exhibits.stanford.edu/cartosym/browse
❤23
Последнее время из-за тех обновлений могут не работать плагины и способы получения данных ОСМ, к которым мы привыкли (я каждый день пользовалась QuickOSM и теперь страдаю).
Пока все пытаются привести в порядок, вот альтернативные варианты скачать данные ОСМ на разную территорию без написания запросов:
1) Geofabrik
выгрузки ОСМ на большую территорию, можно выбрать страны и федеральные округа. Скачивается сразу все — и дома, и дороги, и прочее.
2) BBBike
сервис для подготовки экспортов и скачивания данных ОСМ. Нужно сначала указать название экспорта, дать почту и задать экстент. Через несколько минут вам придет ссылка для скачивания.
Честно, пользуюсь редко, потому что не нравится система персонализированного экспорта, но лучше, чем ничего.
3) OSMdata
архив больших природных данных ОСМ - вода, острова, суша, и пр.
4) HotExport
Относительно удобная вещь - можно выбрать территорию, указать, что именно нужно (дома/дороги/вода/и т д / или все сразу), задать желаемый формат и получить ссылку на скачивание. Из минусов - необходима регистрация, но можно зайти через известные сервисы, пусть и с доп подтверждением почты.
5) OSM Boundaries
Сервис для получения информации об административном делении разной степени подробности. Требуется регистрация / вход через ОСМ.
6) DIVA-GIS data
Выбираете страну, выбираете данные (дороги/жд/вода/рельеф/адм деление / население/суша) и сразу скачиваете себе подборку. Удобно и быстро.
7) Data.humdata
Агрегатор данных. Вводите в поиске страну, в фильтре проставляете пространственные данные и получаете архивы. Успешность результатов сильно зависит от специфики и страны.
Знаете ли вы какие-либо еще надежные и удобные сервисы? Буду рада любой дополнительной информации✨
Пока все пытаются привести в порядок, вот альтернативные варианты скачать данные ОСМ на разную территорию без написания запросов:
1) Geofabrik
выгрузки ОСМ на большую территорию, можно выбрать страны и федеральные округа. Скачивается сразу все — и дома, и дороги, и прочее.
2) BBBike
сервис для подготовки экспортов и скачивания данных ОСМ. Нужно сначала указать название экспорта, дать почту и задать экстент. Через несколько минут вам придет ссылка для скачивания.
Честно, пользуюсь редко, потому что не нравится система персонализированного экспорта, но лучше, чем ничего.
3) OSMdata
архив больших природных данных ОСМ - вода, острова, суша, и пр.
4) HotExport
Относительно удобная вещь - можно выбрать территорию, указать, что именно нужно (дома/дороги/вода/и т д / или все сразу), задать желаемый формат и получить ссылку на скачивание. Из минусов - необходима регистрация, но можно зайти через известные сервисы, пусть и с доп подтверждением почты.
5) OSM Boundaries
Сервис для получения информации об административном делении разной степени подробности. Требуется регистрация / вход через ОСМ.
6) DIVA-GIS data
Выбираете страну, выбираете данные (дороги/жд/вода/рельеф/адм деление / население/суша) и сразу скачиваете себе подборку. Удобно и быстро.
7) Data.humdata
Агрегатор данных. Вводите в поиске страну, в фильтре проставляете пространственные данные и получаете архивы. Успешность результатов сильно зависит от специфики и страны.
Знаете ли вы какие-либо еще надежные и удобные сервисы? Буду рада любой дополнительной информации
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤23🔥10
Если у вас не последняя версия QGIS, то вы наверняка пользуетесь модулем DataPlotly для создания графиков и диаграмм. Он многим хорош (а многим нет), но одной вещи в нем не достает - нормальной сортировки значений.
Например, у вас есть таблица, где в одном столбце показаны страны, в другом - значения. И вы хотите сделать столбчатую диаграмму. Изначально DataPlotly будет сортировать эти значения как попало и не даст вам красивой картинки. Встроенного инструмента сортировки в нем пока нет, поэтому я нашла еще одно решение внутри QGIS.
Решение:
открыть инструмент "Order by expression" (сортировать по выражению), выбрать ваш столбец со значениями, по которому хотите сортировать. В результате у вас получится новый слой, где вся таблица отсортирована так, как вам нужно. По ней уже можно построить столбчатую диаграмму, которая будет выглядеть приятнее.
Если у вас есть нетипичные проблемы, которые хотелось бы разобрать,пишите, может из этого получится целый отдельный пост
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤14