sktime — упрощение работы с временными рядами
—
sktime — это Python-библиотека для анализа временных рядов, она предоставляет единый интерфейс для решения множества задач. В частности, это такие задачи как классификация, регрессия, кластеризация и прогнозирование временных рядов.
В комплект sktime входят алгоритмы изучения временных рядов и совместимые с scikit-learn инструменты для построения, настройки и проверки моделей временных рядов.
GitHub
Доки
—
pip install sktime
sktime — это Python-библиотека для анализа временных рядов, она предоставляет единый интерфейс для решения множества задач. В частности, это такие задачи как классификация, регрессия, кластеризация и прогнозирование временных рядов.
В комплект sktime входят алгоритмы изучения временных рядов и совместимые с scikit-learn инструменты для построения, настройки и проверки моделей временных рядов.
GitHub
Доки
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Новые технологии освещения поворотников Audi
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Немного физических опытов вам в ленту. Во всех ли случаях понятно что происходит?
Немного нейросетей: как бы выглядели экранизации «Симпсонов» и «Футурамы» в сеттинге 50-х
Gazelle - первая open source VoiceToLLM модель
TincansAI объявил о выпуске Gazelle v0.2, инновационной речевой модели, которая может может обрабатывать устные запросы и длинные аудиофайлы напрямую, без их транскрипции или распознавания речи.
Благодаря прямой обработке аудио данных, модель быстрее, точнее, а также способна интерпретировать эмоции и даже сарказм в речи.
Код "из коробки", с абсолютно нулевой оптимизацией и работающий с полной точностью, достигает скорости 120 миллисекунд до первого токена, что значительно быстрее, чем любой другой сопоставимый подход. По оценкам авторов, задержка более сложной системы с синтезом составит менее 300 миллисекунд, что меньше воспринимаемой человеком задержки в реальном времени
Насколько известно авторам, данная модель является первой и единственной open source моделью, способной вести диалог в реальном времени. Кроме того, разработчики публично проводят оценку безопасности и сообщают об успешных атаках на речевую модель. Наконец, это первая речевая модель, в которой применяется мультимодальная оптимизация предпочтений.
Производительность Gazelle оптимизирована для реальных приложений, таких как поддержка клиентов, телефонные звонки и общение в чате.
Сайт
HuggingFace
Демо1
Демо2
TincansAI объявил о выпуске Gazelle v0.2, инновационной речевой модели, которая может может обрабатывать устные запросы и длинные аудиофайлы напрямую, без их транскрипции или распознавания речи.
Благодаря прямой обработке аудио данных, модель быстрее, точнее, а также способна интерпретировать эмоции и даже сарказм в речи.
Код "из коробки", с абсолютно нулевой оптимизацией и работающий с полной точностью, достигает скорости 120 миллисекунд до первого токена, что значительно быстрее, чем любой другой сопоставимый подход. По оценкам авторов, задержка более сложной системы с синтезом составит менее 300 миллисекунд, что меньше воспринимаемой человеком задержки в реальном времени
Насколько известно авторам, данная модель является первой и единственной open source моделью, способной вести диалог в реальном времени. Кроме того, разработчики публично проводят оценку безопасности и сообщают об успешных атаках на речевую модель. Наконец, это первая речевая модель, в которой применяется мультимодальная оптимизация предпочтений.
Производительность Gazelle оптимизирована для реальных приложений, таких как поддержка клиентов, телефонные звонки и общение в чате.
Сайт
HuggingFace
Демо1
Демо2