Большие языковые модели (LLMs), популярные после появления ChatGPT от OpenAI, иногда сталкиваются с проблемой "галлюцинаций" – выдачей ошибочных текстов. Университет Иллинойса разработал KnowHalu – инструмент для обнаружения таких галлюцинаций, что повышает надёжность LLM и облегчает их использование. KnowHalu анализирует ответы на релевантность и точность, опережая другие методы и расширяя понимание проблем LLM. В будущем этот инструмент может способствовать созданию более стабильных моделей и применяться в разных сферах, таких как автономное вождение и медицина.
Источник

На маркетплейсах завирусился «увеличитель экрана» для ноутбука. Цена — 25 тысяч рублей.
Ищем по запросу Triple Portable Monitor.

Международная группа исследователей разработала новый метод имитации движений человека, объединив центральные генераторы шаблонов (CPG) и глубокое обучение с подкреплением (DRL). Этот метод позволяет генерировать движения ходьбы и бега, а также адаптироваться к различным условиям и поверхностям. Использование глубокого обучения с подкреплением помогает преодолеть сложности подражания человеческим движениям в роботах.

«Этот прорыв устанавливает новый стандарт в создании человеческих движений в робототехнике с беспрецедентной способностью адаптации к окружающей среде», — добавляет Хаясибе. «Наш метод представляет собой значительный шаг вперед в разработке технологий генеративного искусственного интеллекта для управления роботами с потенциальным применением в различных отраслях. “